Doxa 2464

Su tolerancia al riesgo ha cambiado. ¿Lo sabe su equipo directivo?

Tres maneras en que los directores ejecutivos pueden garantizar que sus líderes sénior se mantengan alineados

Por Kathryn Landis y Jenny Fernandez
Poder e influencia
Harvard Business Review

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Resumen. En condiciones de incertidumbre, las organizaciones tienen menos dificultades con el análisis que con la coordinación. A medida que aumenta la volatilidad, los altos directivos actúan con mayor rapidez, a menudo antes de que la claridad llegue a los altos mandos, mientras que las prioridades cambian a una velocidad que los mensajes formales no pueden seguir. CuandoSi los líderes sénior te ignoran, el problema a menudo no es la rebeldía, sino la confusión en las señales. En momentos de alta presión, las organizaciones se quedan atrás de sus líderes. Las prioridades de ayer ya no son válidas, pero el sistema aún no se ha actualizado. La solución reside en señales más claras que reduzcan las conjeturas, la fricción y la desalineación. En una era de volatilidad persistente, los líderes que identifican las señales cambiantes con anticipación dedican menos tiempo a corregir comportamientos y más a construir una alineación duradera.
Mientras la competencia se enfrentaba a la quiebra, "John", el director ejecutivo de una empresa minorista mediana, recibió una directiva clara de su junta directiva: priorizar la liquidez o prepararse para una transición de liderazgo. Su enfoque interno en el riesgo cambió al instante. Pasó de competir por cuota de mercado a operar para sobrevivir. Pero si bien sus prioridades cambiaron de la noche a la mañana, no había redefinido por completo cómo se interpretaba la autoridad de decisión en su equipo: estaba a solo 48 horas de presentar un plan de supervivencia optimizado a la junta directiva cuando descubrió que su equipo ya había comprometido millones basándose en prioridades que ya no aplicaban.

El equipo de altos directivos de John operaba con una comprensión anticuada de su tolerancia al riesgo, lo que resultó en una peligrosa desconexión. Presintiendo problemas, su jefe de operaciones había renegociado de forma independiente un contrato con un proveedor para proteger los márgenes. Su jefe de marketing se había comprometido a invertir en una plataforma para preservar la demanda ante el empeoramiento de las condiciones. Individualmente, estas fueron decisiones racionales. En conjunto, ampliaron la exposición financiera de la empresa justo cuando la tolerancia al riesgo de John y la paciencia de su junta directiva se habían agotado.

Esta situación no es inusual. Un estudio de McKinsey muestra que, en condiciones de incertidumbre, las organizaciones tienen menos dificultades con el análisis que con la coordinación. A medida que aumenta la volatilidad, los altos directivos actúan con mayor rapidez, a menudo antes de que la claridad llegue a los altos mandos, mientras que las prioridades cambian a una velocidad que los mensajes formales no pueden seguir. A este desajuste lo denominamos "brecha de señal": el retraso entre las prioridades cambiantes de un líder y cómo se interpretan y se actúa sobre ellas en todo el sistema.

En momentos de gran presión en múltiples sectores, hemos visto repetirse el mismo patrón ( Jenny como asesora ejecutiva y experta en aprendizaje y desarrollo, y Kathryn como coach ejecutiva y de equipos). Lo que parece extralimitación o insubordinación suele ser una respuesta racional a cambios tácitos en la cúpula. Los líderes que responden eficazmente no empiezan por reforzar el control, sino por reestructurar el sistema. Aquí hay tres pasos que pueden dar los líderes:

1. Comprenda qué señales está enviando antes de corregir el comportamiento.
Cuando los líderes sénior parecen sobrepasar sus límites, el instinto es corregir el comportamiento. Pero bajo presión, los líderes responden menos a la autoridad formal que a las señales que consideran más importantes. La verdadera influencia de un líder no reside en tomar todas las decisiones, sino en moldear las condiciones en las que se toman.

En períodos de volatilidad, los directores ejecutivos suelen ajustar primero su propia postura: ajustando las expectativas, analizando el riesgo con mayor detenimiento o reduciendo su tolerancia a la sorpresa. Cuando estos cambios internos no se explicitan, los altos directivos deben inferir qué ha cambiado basándose en indicios sutiles. Incluso un comentario casual puede malinterpretarse como una orden, creando una brecha entre lo que el director ejecutivo pretendía y lo que el equipo ejecuta.

Para John, cerrar esta brecha significó identificar los tipos de decisiones que quería tener visibilidad (grandes compromisos de capital, contratos a largo plazo y cambios que cambiaron significativamente la exposición al riesgo de la empresa), en lugar de asumir que el cambio era evidente. Los líderes suelen subestimar la repetición y la especificidad necesarias para que un mensaje llegue a sus manos. La dirección abstracta no basta; incluso los directivos necesitan ejemplos concretos de dónde se ha restringido la autoridad de decisión y dónde no. Al identificar estos límites explícitamente, John sustituyó las suposiciones por un entendimiento compartido.

Una investigación de McKinsey refuerza esta dinámica de liderazgo desde adentro hacia afuera. A medida que aumenta la incertidumbre externa, las palabras, el comportamiento y la postura de decisión de un director ejecutivo adquieren una influencia desproporcionada. Se convierten en el principal indicador de cómo se interpreta la autoridad y cómo se asumen riesgos en todo el sistema.

El primer reinicio, entonces, es interno. Antes de abordar el comportamiento de los demás, define con precisión qué ha cambiado en ti.

Pregúntese:
  • ¿Ha cambiado su tolerancia al riesgo en respuesta a la presión del mercado, el escrutinio de la junta directiva o la incertidumbre de la IA? ¿Ha aclarado qué implica esto para la exposición financiera, los compromisos a largo plazo o las apuestas irreversibles?
  • ¿Está reaccionando a una presión de la sala de juntas que su equipo no ha contextualizado completamente?
  • ¿Ha cambiado la definición de una “buena” decisión? ¿Se lo has dicho al equipo?
  • ¿Se han endurecido silenciosamente sus expectativas en torno al rigor y la escalada?
Los líderes sénior suelen responder racionalmente a las señales del pasado. Cuando estas señales cambian y no se nombran, la confusión es previsible. Los riesgos que eran aceptables el trimestre pasado pueden ser ahora inaceptables. Si no ha actualizado los criterios, está evaluando a su equipo con un estándar que desconocen. Identificar el cambio permite restablecer el equipo colectivamente, en lugar de corregir a los líderes uno por uno.

2. Reorganizar a los líderes superiores juntos, no uno por uno.
Cuando la confusión en las decisiones se manifiesta entre varios líderes, la corrección individual del rumbo resulta contraproducente. Se trata un problema de sistemas como un problema de rendimiento cuando lo que se necesita es un reinicio colectivo.

La investigación de McKinsey sobre la efectividad de los CEOs muestra que los equipos directivos suelen tener un rendimiento inferior no porque los líderes carezcan de capacidad, sino porque las prioridades, los supuestos y los procesos de decisión se desalinean bajo presión. Los CEOs que se centran en reestructurar el equipo como un todo, en lugar de corregir a cada individuo de forma aislada, obtienen un mejor rendimiento y una mejor ejecución.

Una conversación o reunión de liderazgo bien diseñada crea un espacio para restablecer la comprensión compartida, sin culpar a nadie. Una conversación productiva para restablecer la comprensión se centra menos en las decisiones ya tomadas y más en la comprensión compartida. También crea un espacio para redefinir qué significan las "buenas decisiones" en este momento.

Pregúntele a su equipo de liderazgo:
  • ¿Qué supuestos han cambiado? Los miembros del equipo mencionan dónde ha cambiado su cálculo personal de riesgos (por ejemplo, exposición al capital, reputación, tolerancia de la junta directiva o incertidumbre de la IA), lo que ha sacado a la luz presiones que, de otro modo, podrían permanecer implícitas.
  • ¿Dónde se perciben ambigüedades en los derechos de decisión? El equipo identifica dónde la escalada resulta más segura que la responsabilidad y dónde la rapidez ahora resulta más arriesgada que la demora.
  • ¿Qué reglas se aplican ahora y por cuánto tiempo? El director ejecutivo aclara qué decisiones requieren una mayor coordinación, cuáles permanecen distribuidas y qué expectativas son temporales en lugar de permanentes.
3. Aclarar los permisos y plazos de toma de decisiones.
La mayoría de los directores ejecutivos aclaran quién toma las decisiones. Muchos menos aclaran durante cuánto tiempo se aplicarán las nuevas reglas de decisión o especifican explícitamente cuándo ese plazo aún es incierto. El objetivo no es una mayor gobernanza, sino menos conjeturas.

John utilizó el marco RAPID de Bain, una herramienta diseñada para aclarar quién tiene la decisión final, y así visibilizar los cambios en los límites de decisión sin convertirse en un cuello de botella. No revisó todo. En cambio, se centró únicamente en decisiones donde la exposición financiera, la reversibilidad o el compromiso externo habían aumentado significativamente.

Utilizando este marco, John aclaró:
  • Donde los umbrales de escalada habían cambiado. Estableció detonantes financieros y estratégicos claros para la participación del CEO. Esto incluía contratos a largo plazo, aumentos de personal por encima del nivel de director y compromisos tecnológicos con riesgo a nivel empresarial.
  • Donde la responsabilidad de las decisiones se mantuvo intacta. Reafirmó explícitamente las áreas donde los líderes superiores conservaron plena autonomía. Al identificar lo que no debía escalar, preservó el sentido de agencia del equipo y evitó la parálisis que suele seguir a un control más estricto.
  • ¿Qué cambios fueron temporales y cuáles permanentes? Los líderes deben ayudar a sus equipos a comprender el porqué del cambio. John especificó qué cambios fueron respuestas temporales a la volatilidad del mercado (que se revisarán en dos trimestres) y cuáles reflejaron cambios a largo plazo relacionados con la adopción de la IA, el rediseño del modelo operativo y las expectativas de gobernanza.
Al vincular los derechos de decisión con un horizonte temporal explícito, John ayudó a reemplazar la autoridad inferida por una estructura visible. Los líderes ya no tenían que adivinar qué reglas aplicaban ni si las limitaciones actuales eran ajustes temporales o cambios permanentes en el funcionamiento del negocio. La confianza se recuperó porque se conocían las reglas y la ejecución se aceleró porque las "zonas grises" habían desaparecido.
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Cuando los líderes sénior te ignoran, el problema a menudo no es la rebeldía, sino la confusión en las señales. En momentos de alta presión, las organizaciones se quedan atrás de sus líderes. Las prioridades de ayer ya no son válidas, pero el sistema aún no se ha actualizado. La solución reside en señales más claras que reduzcan las conjeturas, la fricción y la desalineación. En una era de volatilidad persistente, los líderes que identifican las señales cambiantes con anticipación dedican menos tiempo a corregir comportamientos y más a construir una alineación duradera.

Lea más sobre Poder e influencia o temas relacionados: Liderazgo, Gestión de uno mismo y Gestión de la incertidumbre.

Kathryn Landis, MBA, es coach ejecutiva y conferenciante principal, e imparte formación ejecutiva en la Universidad de Nueva York. Ayuda a líderes sénior y a sus equipos a prosperar en momentos cruciales: asumiendo nuevos roles, gestionando cambios complejos y alineándose en lo más importante. Puede descargar su kit de herramientas gratuito, " Mejor Juntos: Navegando el Lugar de Trabajo Multigeneracional", para ayudarle a superar las brechas generacionales y liderar equipos más centrados y eficaces. También puede contactarla en LinkedIn.

Jenny Fernandez, MBA, es consultora de liderazgo corporativo y coach ejecutiva. Colabora con líderes sénior y sus equipos para que sean más adaptables, eficaces y resilientes. Es profesora de la Universidad de Columbia y la Universidad de Nueva York, ponente de TEDx y candidata a doctorado en la Universidad del Sur de California. Puede descargar su ebook gratuito "Marca Personal y Autopromoción", un conjunto de herramientas prácticas diseñadas para empoderar a sus equipos y mejorar sus habilidades, y contactarla en LinkedIn.


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Doxa 2463

Repensando la estrategia en un mundo hiperpolítico

Por Emily Lang
Estrategia
Harvard Business Review

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Resumen. En una era de creciente polarización, la frontera entre los negocios y la política prácticamente se ha desvanecido, convirtiendo las dinámicas políticas y éticas ya no en riesgos secundarios, sino en variables estratégicas centrales. Esta entrevista con Martin Reeves, autorOrador y asesor sobre estrategia e innovación, examina cómo los líderes que incorporan el pensamiento político pragmático en su estrategia estarán mejor posicionados para salvaguardar el valor a largo plazo.
La línea entre los negocios y la política es cada vez más difusa. Toda decisión corporativa se somete ahora a un escrutinio público, donde los clientes, el gobierno y el público en general debaten y analizan minuciosamente las inclinaciones políticas de un líder o empresa. ¿El resultado? Empresas incluidas en listas negras y boicoteadas. Ingresos reducidos y reputación de marca dañada. Empleados y directores ejecutivos despedidos. Los riesgos de mezclar los negocios con la política parecen insuperables, y sin embargo, siguen siendo inevitables.

Para comprender mejor el intenso panorama político actual, conversé con Martin Reeves, autor, conferenciante y asesor sobre estrategia e innovación. A finales de 2022, Reeves y su coautor, Roger L. Martin, publicaron « Estrategia en un mundo hiperpolítico », donde analizaron cómo la creación de una estrategia en un entorno así exige que las organizaciones integren el riesgo social en todas sus decisiones. Quería saber qué ha cambiado desde entonces y qué principios se han mantenido. ¿Qué consejo les daría a los líderes empresariales de hoy?

A continuación, se incluye una versión editada de nuestra conversación por correo electrónico. El artículo de Reeves y Martin de 2022 aparece en la sección "10 lecturas imprescindibles sobre estrategia" de HBR, actualizada y ampliada.

Han pasado más de tres años desde la primera publicación de "Estrategia en un mundo hiperpolítico". En la conclusión del artículo, usted afirmó que "la intersección entre la política y los negocios se volverá más tensa" en el futuro. ¿Cómo se ha confirmado esta predicción? ¿Sigue siendo cierto que "casi todo en los negocios hoy en día es político"?

Desafortunadamente, creo que esa predicción se ha cumplido.

La intersección entre la política y los negocios ya era tensa en 2022, cuando los líderes se vieron obligados a considerar su postura y respuesta ante varios problemas que trascienden el ámbito empresarial, como la polarización social, los derechos reproductivos y la invasión rusa de Ucrania. Esta lista no ha hecho más que crecer, con el aumento del conflicto en Oriente Medio, la intensificación de la rivalidad con China, las amenazas a las libertades civiles, el retroceso del consenso global sobre sostenibilidad y la inminente amenaza de la IA para el empleo.

Estas cuestiones no se limitan a controversias sociales que requieren declaraciones de posición cuidadosamente redactadas; cada vez más, tienen un impacto directo y material para las empresas, en forma de aranceles, prohibiciones de exportación o importación o restricciones de visas que impiden el acceso al talento.

Atrás quedaron los días en que se podía asumir razonablemente que la política generalmente se alineaba con los intereses empresariales, que los factores sociales y políticos podían considerarse constantes en la estrategia empresarial y que consideraciones comerciales estrechas como productos, clientes, finanzas e inversores eran la única preocupación de los negocios. En otras palabras: la política, la geopolítica y la ética se han convertido en aspectos ineludibles de la estrategia empresarial.

¿Cuáles son los riesgos actuales de que una empresa adopte una postura política pública? ¿Cómo ha cambiado este cálculo? ¿Y cuándo merece la pena?

Hace unos años, ayudé a facilitar debates entre directores ejecutivos sobre cuándo los líderes debían posicionarse en cuestiones sociales. La pregunta surgió en gran medida de las exigencias de sus empleados más jóvenes para que las empresas se posicionaran en diversos asuntos. El tema central de la conversación fue cómo elegir sobre qué temas posicionarse, considerando las creencias de los líderes, su competencia en la materia y la relevancia del tema para sus empresas.

Esto ahora parece algo ingenuo, ya que ignora los riesgos y las limitaciones de adoptar una postura, que desde entonces se han vuelto bastante evidentes. Sabemos que los líderes que adoptan una postura personal sobre un tema divisivo pueden revelar una falta de consenso organizacional, lo que resulta en polarización y fractura internas. Sabemos que adoptar una postura puede fácilmente distanciar a los clientes y socavar las ventas, como sucedió con  la promoción de Budweiser de 2023 que presentó a una influencer transgénero, y también generar expectativas entre los defensores de un tema para que se tomen medidas adicionales, que las empresas podrían no ser capaces de cumplir. Sabemos que adoptar una postura de forma demasiado precipitada y cambiarla posteriormente cuando las circunstancias cambian, puede socavar la confianza. Sabemos que adoptar una postura pública sobre un tema controvertido puede aumentar la vulnerabilidad política e imponer costos reales a una empresa, como sucedió con el crédito fiscal público de Disney tras su oposición pública a la ley de Derechos de los Padres en la Educación de Florida de 2022.

Adoptar una postura pública sobre una cuestión social o política hoy en día no es algo que los líderes deban hacer a la ligera y sin una profunda reflexión.

Dicho esto,  existen circunstancias en las que tomar medidas activas tiene sentido. Si una empresa se ve inevitablemente involucrada en un asunto político que influye en su negocio actual o sus perspectivas futuras, puede que no tenga más remedio que involucrarse en la política, especialmente si esta tiene cierta influencia. Por ejemplo, cuando se prohibieron las exportaciones de GPU de Nvidia a China en 2022, la compañía respondió no con declaraciones públicas estridentes, sino modificando discretamente sus productos  para no estar sujetos a las restricciones, preservando así las ventas.

¿Cambiaría algo de las cinco acciones que describió para que los líderes implementen las mejores opciones estratégicas en un mundo hiperpolítico?
  1. Las cinco acciones son:
  2. Desarrollar principios sólidos para guiar las decisiones estratégicas
  3. Abordar las cuestiones éticas desde el principio
  4. Interactuar con la industria y más allá de ella para dar forma al contexto
  5. Comunicar e implementar consistentemente sus decisiones
  6. Aprende de los errores para tomar mejores decisiones en el futuro
Roger L. Martin y yo formulamos estos principios para ayudar a las empresas a considerar profundamente cuándo y cómo adoptar una postura, de modo que puedan evitar los costos de enredos innecesarios y aumentar su eficacia cuando se adopta una postura.

Al leerlos a la luz de toda la experiencia política y empresarial que hemos adquirido desde 2022, siguen pareciéndome relevantes. Los principios pueden ayudar a abordar situaciones específicas que no se pueden prever razonablemente y que pueden cristalizar y desarrollarse con gran rapidez. Abordar las cuestiones éticas y políticas con antelación, antes de que se conviertan en controversias acaloradas, permite una mayor reflexión y una mayor capacidad de influencia. Colaborar con otros para influir en cuestiones que escapan al control de las empresas individuales parece realista para muchos asuntos políticos y sociales. La inconsistencia en las posturas y la comunicación al pensar las cosas con antelación es un autogol evitable. Y aprender de los inevitables errores en la nueva e impredecible disciplina de la estrategia y la política parece sensato. En los últimos años, las empresas han reforzado su talento y sus procesos de análisis político, pero aún estamos en la fase de aprendizaje sobre cómo integrar mejor la política en la estrategia.

Sin embargo, quisiera añadir algo importante. Podría decirse que nos encontramos en una fase histórica única en la que las condiciones sociales y políticas básicas de las que dependen las empresas en su conjunto (el orden social, la paz, el Estado de derecho, la credibilidad de la ciencia, etc.) se ven amenazadas. Existe la necesidad de que las empresas actúen colectivamente para proteger estos cimientos en su propio beneficio. Las empresas carecen de la legitimidad democrática para tomar decisiones políticas en nombre de la sociedad; pero podrían hacer más para apoyar instituciones democráticas como la libertad de prensa y el diálogo cívico, como lo demuestran muchas empresas como Spotify, que ofrecen tiempo libre para votar, apoyan actividades de voluntariado o crean centros de información para fomentar la participación cívica.

¿Cómo puede un líder crear o implementar una estrategia cuando sus convicciones políticas no se corresponden con la realidad política? ¿Cómo deberían los líderes gestionar los intereses políticos contrapuestos cuando la política choca directamente con la estrategia de su organización?

Siempre habrá tensiones cambiantes entre las necesidades de una empresa, las corrientes políticas y las creencias individuales. Una de las principales tareas de un CEO es garantizar que una empresa se mantenga lo suficientemente alineada con su entorno social para impulsar la prosperidad a largo plazo. Esto implica inevitablemente pragmatismo, flexibilidad y aprendizaje, ya que surgen nuevas situaciones constantemente y la alineación perfecta en los tres niveles (sociedad, empresa e individuo) es inalcanzable. Algunos de los prerrequisitos importantes para gestionar dinámicamente las contradicciones y tensiones se reflejan en las cinco acciones sugeridas en nuestro artículo. En un entorno político en constante evolución, refresque su comprensión de los hechos y las percepciones con frecuencia.

En definitiva, ¿es posible mantener la empresa y la política realmente separadas en nuestra vida laboral? ¿Pueden coexistir en armonía?

No, no es posible separar los negocios de la política. Nos guste o no, los negocios son políticos, incluso a nivel individual. Para minimizar esta tensión, las empresas deben facilitar la interacción y colaboración entre personas con diferentes puntos de vista, de forma respetuosa y productiva, mediante políticas eficaces.

Una forma de lograrlo es crear y promulgar normas para una interacción respetuosa. Investigaciones recientes demuestran que existe un mayor respeto mutuo entre personas con diferentes convicciones políticas si interactúan y son conscientes de tener algo en común. Es decir, la polarización se reduce al saber más sobre la otra persona que su postura principal sobre un solo tema. Por lo tanto,  las oportunidades para que los empleados interactúen sobre temas que no son tareas de la empresa ni controvertidos, como los clubes de actividades, pueden ser eficaces para fomentar la interacción respetuosa y el conocimiento mutuo.

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Emily Lang es la coordinadora editorial de Harvard Business Review Press.


Doxa 2462

Dónde los líderes senior tienen dificultades con la adopción de IA, según una investigación

Por Jazz Croft, Sumer Vaid, Lily Cheng y Ashley Whillans
IA generativa
Harvard Business Review

#Doxa #AdopciónIA #LiderazgoSenior #BarrerasHumanas #GestiónDelCambio #CulturaOrganizacional #ResistenciaAlCambio #FaltaDeVisión #GobernanzaIA #BrechaDeHabilidades #AlineaciónEstratégica #CalidadDeDatos #ÉticaIA #MiedoAlReemplazo #SilosOrganizacionales #TransformaciónDigital
Resumen. A medida que la IA se integra en las organizaciones, los altos directivos se enfrentan a presiones que rara vez se plantean en público. Basándose en entrevistas exhaustivas y grupos de discusión con 35 ejecutivos de empresas globales, una nueva investigación revela qué están haciendo los ejecutivosAbordando, mientras lideran los esfuerzos para escalar la IA, la disrupción continua, las definiciones de valor controvertidas y las respuestas emocionalmente divididas al cambio. No solo eso: están navegando estas tensiones en tiempo real.
A medida que la IA se integra en las organizaciones, los altos directivos se enfrentan a cambios a gran escala y se ven presionados a demostrar su impacto. La IA ya no se limita a los proyectos piloto; está moldeando las decisiones cotidianas, los flujos de trabajo y la atención al cliente.

A pesar del aumento de la inversión, muchas organizaciones tienen dificultades para traducir la experimentación en valor a gran escala. En una encuesta de 2026 a líderes globales en IA y datos, el 93 % identificó los factores humanos como el principal obstáculo para la adopción. Sin embargo, los líderes siguen confiando en el potencial de la IA.

Para comprender estas dinámicas en la práctica, The Positive Group realizó un estudio cualitativo exhaustivo con líderes sénior de grandes organizaciones globales de los sectores de servicios profesionales, servicios financieros, marcas de consumo, aviación y ciencias de la vida. Mediante entrevistas y grupos focales con 35 directores ejecutivos, directores de recursos humanos, directores de innovación y líderes funcionales responsables de la estrategia de IA, el impacto en la fuerza laboral y el riesgo, exploramos cómo los líderes experimentan la adopción de la IA en tiempo real: las conversaciones que definen el rumbo, cómo se pone a prueba la adaptabilidad y los comportamientos que sustentan el progreso.

Dónde surgen las tensiones
A pesar del consenso de que la IA es una prioridad estratégica, los líderes describieron la creciente presión a medida que la disrupción continua reformula las expectativas en todos los niveles de la organización.
“El objetivo siempre está en movimiento”
Una habilidad clave de liderazgo para el futuro es la resiliencia al cambio. A diferencia de las transformaciones episódicas del pasado, la IA genera disrupción continua, lo que implica que la resiliencia debe desarrollarse en toda la empresa.
—Director de Recursos Humanos, empresa de tecnología
Varios líderes contrastaron la adopción de la IA con transformaciones a gran escala anteriores. A diferencia de las iniciativas puntuales, los nuevos sistemas, las reestructuraciones o los cambios en el modelo operativo, la IA está causando una disrupción continua sin un objetivo claro.
El objetivo siempre está cambiando. Sé lo que dijimos hace seis meses, pero en realidad el objetivo ha cambiado. Es difícil, porque la credibilidad empieza a tambalearse cuando la dirección cambia constantemente, incluso si el cambio está justificado.
— Líder sénior, empresa de servicios profesionales
El ritmo del cambio también distorsionó la forma en que se percibía el progreso.
El cambio rara vez ocurre gradualmente; es más bien como el cambio climático. Nada parece cambiar, y de repente el mundo se ve completamente diferente. Liderar durante ese tipo de disrupción repentina es uno de los desafíos más difíciles.
—Jefe de aprendizaje y desarrollo, empresa de servicios profesionales
Para muchas organizaciones, la IA llegó tras años de transformaciones superpuestas.
Hemos pasado por años de grandes cambios, y eso conlleva un verdadero cansancio. Incluso cuando la necesidad de un cambio parece obvia, cada persona lo asimila de forma muy distinta según su situación emocional y profesional. Presionar demasiado y demasiado rápido puede ser contraproducente.

—Jefe de estrategia de innovación, firma de abogados global
Todos quieren el éxito de la IA, pero nadie está de acuerdo en qué significa “valor”
Los líderes describieron cómo navegaban en diferentes conversaciones dependiendo de su audiencia y con expectativas que variaban marcadamente entre las partes interesadas.

Uno de los mayores desafíos para mí ha sido la comunicación en torno a la IA, porque tiene múltiples capas. Con los accionistas, todo se reduce a una sola etiqueta: "IA". En realidad, no importa qué sea ni cómo se utilice. La pregunta es simplemente: "¿Qué haces en IA?". Y cuando intentas profundizar, ves que la gente pierde interés.

A nivel de comité ejecutivo, a menudo se dice: "Si tiene IA, debemos apresurarnos a implementarlo", y hay muy poca discusión sobre cuán incipiente es todavía esta tecnología o cuáles podrían ser los riesgos para la marca, los clientes, los datos o la propiedad intelectual.
De hecho, los empleados han sido los más positivos. Ahí es donde hemos sido más claros sobre lo que la IA puede y no puede hacer, y dónde realmente ayuda. Pero alternar entre esas conversaciones es una de las partes más difíciles de liderar este trabajo.
—Director de tecnología, empresa de servicios financieros
Los líderes describieron la presión de las juntas directivas para demostrar un progreso visible, incluso cuando el problema subyacente no estaba claro.
El mayor desafío no es la resistencia, sino el miedo a perderse algo (FOMO) en el liderazgo. Todos quieren estar al día con la IA antes de comprender el problema.
—Ejecutivo sénior, empresa minorista global
Esta dinámica dio forma a la manera en que se discutía el valor internamente.
Muchas aplicaciones de IA no tendrán un retorno inmediato y contundente. Una herramienta que ayude a redactar correos electrónicos más claros o reduzca el tiempo de conciliación podría ahorrar entre 10 y 30 minutos al día. Eso no reduce el puesto, sino que lo multiplica. Y cuando los directivos priorizan demasiado el retorno de la inversión (ROI) a corto plazo, la gente deja de aportar ideas por completo.
—Vicepresidente sénior, empresa de servicios financieros
Los dirigentes señalaron que este marco estrecho corría el riesgo de desalentar la experimentación.
Los líderes deben ser conscientes de cómo la IA ayuda a las personas a prosperar, no solo a buscar ganancias a corto plazo. Esto implica ampliar la definición de retorno de la inversión (ROI) más allá del ahorro de tiempo y costos para incluir impactos estratégicos como la propuesta de valor para el empleador, la fortaleza de la marca y la retención del talento.
— Director de IA centrada en el ser humano, empresa de servicios financieros
En la práctica, las organizaciones se enfrentaban a dos presiones: la exigencia de actuar con rapidez y la ausencia de criterios compartidos para el éxito. Los líderes se encontraron con que no se enfrentaban a la resistencia a la IA, sino a la incertidumbre sobre qué constituía un valor significativo.

Emoción, miedo y amenaza a la identidad
Varios dirigentes observaron que la ansiedad era especialmente pronunciada entre los profesionales experimentados cuya autoridad se había basado en una profunda experiencia.

Lo que suele obstaculizar el proceso no es la tecnología en sí. Gran parte del problema radica en la preocupación de las personas por lo que esto significa para su puesto, y dicen cosas como: "Ese es mi trabajo, puedes automatizar esa parte, pero esto no".
Es más fácil seguir haciendo las cosas como siempre y preguntarse: "¿Qué falla en cómo lo hago ahora?". El verdadero progreso se produce cuando alguien que entiende la tecnología trabaja en estrecha colaboración con alguien que entiende el servicio o al cliente, pero la urgencia diaria sigue atrayendo a la gente a lo que se siente más inmediato.
—Ejecutivo sénior, consultora global
Varios líderes describieron errores iniciales en los que el miedo o el escepticismo se consideraban algo que debía superarse o corregirse. En la práctica, esto a menudo reducía la participación en lugar de acelerarla.
Cuando la IA se introduce con miedo, fomenta la resistencia al cambio, reduce la participación y limita su adopción. Pero cuando las personas están preparadas, se les incluye en el proceso y saben que su voz forma parte del proceso de diseño, es mucho más probable que participen.
—Líder digital sénior, industria de la aviación
Qué están haciendo los líderes al respecto
Los líderes describieron cómo estaban ajustando su enfoque en la práctica: cómo se comunicaban sobre la IA, cómo hacían visible su propio aprendizaje y cómo creaban condiciones para el progreso mientras la incertidumbre seguía siendo alta.

Ampliar la aceptación en toda la organización
En respuesta a la fragmentación de expectativas y reacciones emocionales, muchos líderes describieron una inversión más deliberada en su forma de hablar sobre la IA. Varios enfatizaron la necesidad de eliminar la jerga para que sea lo suficientemente accesible como para que la gente pueda interactuar sin temor.
La narrativa y la simplicidad son potentes impulsores de la adopción. Necesitamos explicar la IA en un lenguaje sencillo, tan simple que incluso mi hijo de seis años pueda entenderla, porque la accesibilidad genera curiosidad y confianza.
—Líder sénior, sector consumo
Varios líderes reflexionaron que las primeras conversaciones sobre IA a menudo se apoyaban demasiado en detalles técnicos, lo que indicaba involuntariamente que la IA era dominio exclusivo de los especialistas.
El riesgo es tratar la IA como un proyecto tecnológico limitado. En realidad, se trata de un cambio cultural y debemos integrarlo en nuestra forma de pensar, gestionar y liderar, no solo en los flujos de trabajo.
—Socio ejecutivo, bufete de abogados
Dar a las funciones no técnicas acceso directo a las herramientas se describió como un mecanismo de aprendizaje y una forma de asegurar la aceptación.
Una de las cosas más disruptivas que hemos hecho es centrarnos en funciones que suelen tardar en incorporar la IA. En lugar de asumir que se requiere una amplia experiencia técnica, hemos proporcionado a equipos como RR. HH., legal y finanzas herramientas con las que pueden experimentar directamente. Las personas más cercanas al trabajo suelen ser las más indicadas para ver cómo la IA puede ayudar. Cuando se gestionan las tareas rutinarias, esos equipos tienen más tiempo para centrarse en lo que realmente importa. Este enfoque más integrado ha sido uno de los cambios más significativos que hemos implementado.
— Líder sénior de tecnología, empresa de servicios financieros
Varios líderes también enfatizaron que la claridad sobre la IA no se trata solo de herramientas, sino de ayudar a las personas a pensar de manera diferente sobre el trabajo.
Uno de los retos diarios más difíciles es lograr que la gente se reflexione sobre cómo va a cambiar el trabajo en sí. Llevamos años premiando la eficiencia y la productividad, y esa mentalidad impulsa naturalmente a la gente a integrar la IA en los procesos existentes. Pero eso no nos llevará adonde necesitamos estar. El verdadero cambio es preguntarse: dentro de seis meses, dentro de un año, ¿cómo debería ser este trabajo fundamentalmente diferente?
— Líder sénior de IA y personal, empresa tecnológica global
Dar forma a las normas en condiciones de incertidumbre
Varios líderes señalaron que las dudas iniciales sobre la IA se debían menos a la capacidad y más a la ambigüedad. La falta de claridad en las normas sobre riesgo y responsabilidad llevó a la gente a esperar la confirmación de que se permitía la participación. En respuesta, algunos líderes utilizaron deliberadamente su propio comportamiento para establecer esas normas y visibilizar su aprendizaje.
Me propuse usar las herramientas yo mismo de forma visible. Tomaba un documento de más de 100 páginas y mostraba cómo usaba ChatGPT para resumirlo. No porque fuera perfecto, sino para demostrar que no se necesita ser técnico para obtener valor. Se trata de hacer las preguntas correctas. Eso cambió la conversación. La gente dejó de preguntarse: "¿Está permitido esto?" y empezó a preguntarse: "¿Podría esto ayudarme con las decisiones que tomo?".
—Vicepresidente sénior de tecnología, sector de seguros
Cuando los altos directivos experimentaron públicamente, compartiendo sugerencias, reconociendo limitaciones o explicando cómo se validaban los resultados, replantearon el uso de la IA como aprendizaje en lugar de cumplimiento.

Los líderes enfatizaron que crear condiciones seguras implicaba ser explícitos en cuanto a que no se esperaba que los primeros esfuerzos de IA fueran perfectos. Esto implicaba resistir la tentación de esperar hasta que las herramientas, los datos o los casos de uso estuvieran completamente validados, incluso en industrias reguladas.
Tuvimos que actuar con mucha rapidez [en una iniciativa de IA], y desde el principio tuvimos claro que no iba a ser perfecto. Dijimos: 'Lo lanzaremos, lo iteraremos y recibiremos comentarios'. Es un enfoque del 80% al 20%, no del 100%. Eso me puso nervioso, porque a la gente de nuestro mundo no le gusta eso. Pero al ritmo al que operamos, si esperamos a que todo esté completamente definido, no llegaremos a ninguna parte.
—Director de Innovación, bufete de abogados global
Sin un liderazgo visible que se responsabilizara de las decisiones de pausar o cancelar iniciativas, las organizaciones recurrieron a la ejecución de proyectos piloto que generaron actividad pero poco aprendizaje.
Gran parte de lo que estamos probando no proviene de líderes sénior como yo, que estamos un poco alejados del trabajo diario con los clientes. Proviene de personas que hacen esto a diario, observando los cambios y probando cosas nuevas. También hemos tenido que acostumbrarnos a decir: "Esto no funcionó, detengámoslo y probemos otra cosa". Estar dispuestos a cancelar las cosas que no dan resultados ha sido una parte importante de nuestro aprendizaje.
—Ejecutivo sénior, firma internacional de servicios profesionales
Los líderes enfatizaron que liderar visiblemente no se trataba de dominio técnico, sino de mostrar curiosidad, criterio y adaptabilidad. Al visibilizar la experimentación, los líderes ayudaron a los equipos a sentirse autorizados a interactuar con la IA en su propio trabajo.

Generar confianza a través de la transparencia
Un tema clave de debate fue la respuesta emocional a la IA. El miedo a la seguridad laboral, la incomodidad ante la incertidumbre y la preocupación por la identidad profesional fueron comunes, junto con el entusiasmo. Lo importante, argumentaron los líderes, no era eliminar esas reacciones, sino cómo se gestionaban.
En las alianzas, no se puede simplemente decirle a la gente qué hacer. El cambio debe surgir mediante la influencia y el ejemplo. Esto es un desafío cuando las personas avanzan con rapidez, sienten presión por cumplir y, comprensiblemente, están ansiosas por cómo podrían evolucionar sus roles.
—Jefe de aprendizaje y desarrollo, empresa de servicios profesionales
Los líderes sugirieron que la confianza se construía siendo explícito acerca de lo que se sabía, lo que aún estaba sin resolver y cómo se revisarían las decisiones a medida que surgiera evidencia.
Cuando la IA se introduce con miedo, fomenta la resistencia al cambio, reduce el compromiso y limita su adopción. Pero cuando los empleados están preparados, se les incluye en el proceso y saben que sus voces y perspectivas forman parte del proceso de diseño, es mucho más probable que adopten la innovación.
—Líder digital sénior, industria de la aviación
Los líderes señalaron que esta transparencia contribuyó a mantener la confianza incluso cuando las decisiones cambiaban. En lugar de proyectar una certeza insostenible, se centraron en la coherencia: explicaron las compensaciones, identificaron los riesgos y demostraron cómo el aprendizaje influyó en los siguientes pasos.
...
En las entrevistas, los líderes describieron los desafíos psicológicos y relacionales de la integración de la IA: explicar qué estaba cambiando, aclarar qué era importante y responder a las reacciones encontradas en sus organizaciones. En este entorno, el comportamiento del liderazgo se hizo más visible. La forma en que los líderes definían las prioridades y modelaban la adaptabilidad influyó en la interacción de los demás. Si bien la inversión suele centrarse en la capacidad técnica, los líderes moldean la adopción mediante habilidades fundamentales: juicio, empatía y adaptabilidad. La IA puede estar transformando la forma de trabajar, pero los líderes pueden moldear cómo se experimenta esa transformación. La IA no disminuye el papel del liderazgo, sino que lo eleva.

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Jazz Croft, Ph. D., es científica del comportamiento y experta en comunicación, especializada en liderazgo y rendimiento organizacional. Actualmente es Gerente Sénior de Comunicación Científica e Investigación en The Positive Group ( https://www.positivegroup.org/).

Sumer Vaid, Ph.D., es investigador de IA centrada en el ser humano y científico social computacional. Actualmente es investigador asociado en la Escuela de Negocios de Harvard, donde su investigación se centra en la intersección de la informática, la estadística y la psicología social.
Lily Cheng, M.Eng., es asesora corporativa sénior y tecnóloga especializada en IA aplicada y estrategia digital. Es la fundadora de Hubel Labs, donde su trabajo conecta la investigación en IA con la gobernanza, la estrategia y la ejecución a nivel directivo. Forma parte de los consejos de administración de varias multinacionales de los sectores de la aviación, el consumo y los servicios profesionales.

Dra. Ashley Whillans es profesora asociada de la Familia Volpert en la Escuela de Negocios de Harvard, donde imparte el curso de Motivación e Incentivos a estudiantes de segundo año de MBA. Investiga estrategias individuales y organizacionales para mejorar la salud y la felicidad, centrándose en el estudio de cómo el uso del tiempo en el trabajo y fuera de él influye en la salud mental. Es asesora en Walking on Earth.


Doxa 2461

La inteligencia artificial no convertirá a sus empleados en expertos

Pero puede ayudar a los principiantes a desempeñarse mejor y más rápido

IA generativa
Harvard Business Review

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Resumen. La IA generativa puede ayudar a los trabajadores a realizar tareas desconocidas con mayor rapidez, pero no elimina la brecha de rendimiento entre principiantes y expertos. Investigadores exploraron esta dinámica mediante un experimento de escritura controlada con empleados de una empresa fintechFirma, dividiendo a los participantes en tres grupos según su nivel de experiencia relevante. Cada grupo conceptualizó y redactó un artículo con y sin asistencia de IA. El rendimiento en la etapa de conceptualización fue similar en todos los grupos al usar IA, lo que indica que la tecnología ayudó a las personas a generar ideas sólidas incluso sin una experiencia profunda. Sin embargo, durante la fase de escritura surgieron diferencias. El grupo de experiencia media casi igualó a los expertos al usar IA, pero el grupo de baja experiencia mostró una mejora mínima, lo que sugiere que tener experiencia en la tarea fue crucial para interpretar y refinar el resultado de la IA. Los hallazgos implican que la capacidad de la IA generativa para mejorar las habilidades de los trabajadores depende de la "distancia de experiencia" entre la persona y la tarea. Las organizaciones deben combinar las herramientas de IA con orientación estructurada, capacitación de referencia y flujos de trabajo rediseñados, en lugar de asumir que la tecnología por sí sola puede convertir a los novatos en expertos.
En campos que abarcan desde la redacción publicitaria hasta el desarrollo de software, los líderes apuestan a que la IA de última generación puede ayudar a los empleados a asumir responsabilidades más complejas. Investigaciones del profesor del MIT David Autor y otros han demostrado que la IA de última generación acorta el tiempo que tardan los principiantes en adquirir competencia en nuevas tareas. Sin embargo, aún hay mucho que desconocemos sobre el potencial de esta tecnología para mejorar las habilidades de los trabajadores, incluyendo una pregunta clave: ¿puede ayudarles a realizar tareas tan bien como los expertos?

Para intentar responder a eso, investigadores de la Universidad de Stanford y del Instituto de Diseño de Datos Digitales de la Escuela de Negocios de Harvard realizaron un experimento controlado con 78 empleados de IG Group, una empresa fintech con sede en el Reino Unido. Comenzaron por dividir a los empleados en tres grupos: expertos, externos adyacentes y externos distantes. Los expertos eran escritores que redactaban regularmente artículos para el sitio web de IG. Los externos adyacentes eran especialistas en marketing del departamento de escritores que no tenían experiencia en redacción de artículos, pero tenían un conocimiento general de lo que hacían los escritores. Los externos distantes eran desarrolladores y científicos de datos que no tenían experiencia alguna en marketing ni redacción. A cada grupo se le pidió que completara dos tareas: conceptualizar y escribir un artículo como los que se encuentran en el sitio web de la empresa. Los investigadores asignaron aleatoriamente gen AI para ayudar a algunos participantes, pero no a otros. Los ejecutivos de IG luego calificaron los resultados de cada tarea en una escala del 1 (calificación más baja) al 5 (calificación más alta).

Al conceptualizar un artículo sin la ayuda de la IA gen, los escritores obtuvieron la puntuación media más alta (3,82), seguidos de los especialistas en marketing (3,04) y los tecnólogos (3,02). Estos resultados revelaron una importante brecha de habilidades entre los expertos y el resto. Sin embargo, cuando los sujetos recibieron asistencia de la IA gen, la brecha se redujo: los conceptos desarrollados por los escritores obtuvieron una puntuación media de 4,12, mientras que los desarrollados por especialistas en marketing y tecnología obtuvieron una puntuación de 4,18 y 4,05, respectivamente. En otras palabras, los profesionales del marketing que utilizaron IA superaron ligeramente a los escritores que la utilizaron, y los tres grupos que utilizaron IA superaron a los escritores que no la utilizaron.

Sin embargo, a la hora de redactar los artículos, los resultados difirieron. Sin IA gen, los escritores obtuvieron el mejor rendimiento de todos los grupos. Sin embargo, ni siquiera el uso de IA pudo ayudar a los no expertos a producir la misma calidad de trabajo que los expertos. Como era de esperar, los escritores obtuvieron el mejor rendimiento entre quienes usaron la tecnología (3,96 de media). Los especialistas en marketing con IA les siguieron de cerca (3,92). Sin embargo, los especialistas en tecnología con IA no obtuvieron el mismo rendimiento; de hecho, sus puntuaciones con y sin IA gen fueron prácticamente las mismas (3,38 y 3,42, respectivamente).

El muro de la generación IA
¿Por qué la inteligencia artificial mejoró el rendimiento en una tarea más que en la otra y ayudó tan poco a los especialistas en tecnología en la escritura?

Tras entrevistar a los participantes, los investigadores concluyeron que cuanto más alejados estaban los trabajadores del conocimiento necesario para una tarea, menos probable era que se desempeñaran tan bien como sus colegas con la experiencia pertinente, incluso con la asistencia de IA gen. Quienes no eran expertos en el uso de IA obtuvieron mejores resultados en la conceptualización porque requería menos experiencia que la escritura; las personas solo tenían que comprender si un tema propuesto era lo suficientemente bueno. Escribir un artículo, sin embargo, implicaba saber cómo transmitir el mensaje deseado con el lenguaje adecuado. Un participante ofreció una metáfora para ilustrar esta distinción: Conceptualizar es como imaginar correr una maratón, pero escribir es como correrla realmente, lo que exige un nivel de experiencia completamente diferente.

Y la experiencia, según descubrieron los investigadores, es lo que permitió a los humanos colaborar de forma más eficaz con las herramientas de IA. Los especialistas en marketing comprendían el lenguaje general que utilizaban los escritores y poseían suficiente conocimiento del área para refinar el contenido generado por la IA. Sin embargo, los especialistas en tecnología (cuyo trabajo no tenía nada que ver con la escritura) no pudieron utilizar ni mejorar eficazmente las sugerencias de la IA. Carecían de la intuición y el conocimiento necesarios para tomar buenas decisiones sobre qué lenguaje conservar y qué descartar. Los investigadores denominaron a este fenómeno "el muro de la IA", el límite a la capacidad de la IA para ayudar a las personas a realizar tareas fuera de su área de especialización.

Este hallazgo tiene implicaciones para la forma en que las organizaciones implementan herramientas de IA genérica. Desafía la suposición de que la tecnología puede aplanar las jerarquías de habilidades y permitir lo que los académicos denominan "fluidez universal de tareas". En cambio, los investigadores sostienen que la eficacia de la IA genérica depende de la distancia de experiencia entre el usuario y el dominio de la tarea, y argumentan que la barrera de la IA es relevante más allá del contexto de escritores y especialistas en tecnología.

Los investigadores recomiendan dos prácticas recomendadas para combinar la inteligencia artificial con empleados de distintos niveles de experiencia:

No sobreestimes las capacidades de la IA general. Es fundamental que los empleados tengan una comprensión general y algo de experiencia en el área en la que están aplicando la IA. Su conocimiento debe ser al menos lo suficientemente amplio como para permitirles evaluar y mejorar el trabajo generado por IA. Durante el estudio de escritura, por ejemplo, muchos tecnólogos simplemente copiaron y pegaron las sugerencias de gen AI en artículos, porque carecían del criterio matizado para ajustar e integrar el lenguaje. "La IA no es una solución mágica para todo en el trabajo si no es capaz de automatizar completamente las tareas", dice Luca Vendraminelli, el investigador postdoctoral de Stanford que dirigió el estudio. "Cuando la IA no puede hacer el trabajo sola y reemplaza a los expertos, ayudará a algunas personas a reducir la brecha entre ellos y los expertos, pero solo en ciertas situaciones y cuando las condiciones sean las adecuadas. No es una solución única para todos".

Repensar cómo se realiza el trabajo. Considere cómo su organización necesita cambiar una vez que los empleados comiencen a usar la IA de última generación de forma eficaz. Para aprovecharla al máximo, la empresa podría necesitar modificar procesos, enfoques de toma de decisiones y la forma en que los equipos trabajan juntos. Las herramientas de IA de última generación pueden incluso difuminar los puestos de trabajo en campos relacionados, como especialista en SEO y estratega de contenido. Sin embargo, usarlas para superar brechas más amplias, como las que existen entre los equipos de marketing, ventas y producto, es mucho más difícil, ya que esos puestos están vinculados a diferentes conocimientos, presupuestos y estructuras de poder. Diseñar puestos de trabajo más amplios y flexibles puede ayudar a superar ese desafío, pero lograr el cambio requiere cambios estructurales y culturales.

Y al integrar la IA genérica en los flujos de trabajo, considere el contexto humano: ¿Quién la usa? ¿Qué saben esas personas? ¿Qué tan bien interpretan y refinan los resultados de la IA? «La IA tiene un alcance limitado», afirma Vendraminelli. «La experiencia es irrepetible. Ninguna tecnología puede sustituirla».

Sobre la investigación: «El efecto pared de GenAI: Análisis de los límites de la transferencia horizontal de experiencia entre profesionales internos y externos», de Luca Vendraminelli et al. (documento de trabajo, 2025)

“La generación de IA acorta el camino hacia la experiencia”
Olga Pirog es la exdirectora global de transformación de datos e IA en IG Group, la empresa donde se realizó el estudio. Lleva dos décadas utilizando datos, análisis e IA para mejorar el rendimiento comercial. Pirog conversó con HBR sobre cómo su equipo en IG utilizó la IA gen y si esta ayudó a reducir la brecha entre expertos y principiantes. A continuación, se incluyen extractos editados de la conversación.

Ilustración de Olga Pirog
Jori Bolton
¿Cómo ayudó Gen AI a los especialistas en marketing a escribir artículos casi tan bien como lo hacían los escritores?

Les proporcionó las habilidades prácticas que les faltaban. Los profesionales del marketing contaban con los conocimientos básicos porque sabían cómo lucir un buen contenido, pero carecían de la experiencia para redactarlo ellos mismos. Gen AI actuó como puente, permitiéndoles trabajar a la par de nuestros especialistas. Democratizó el arte de la escritura para quienes ya entendían el concepto de marketing.

¿Qué lección más importante extrajiste del experimento?

La inteligencia artificial (IA) acelera el camino hacia la experiencia, pero aún no puede reemplazar la experiencia real. El sistema de IA generó borradores sólidos que, tras el estudio, permitieron a los escritores expertos perfeccionar los artículos, ajustar su tono y asegurar la precisión de sus elementos SEO antes de publicarlos.

¿Crees que la generación de IA podría haber convertido a los especialistas en marketing, o incluso a los tecnólogos, en escritores expertos?

Depende de dónde empezaron. Observamos una divergencia: para roles adyacentes, como los profesionales de marketing, la brecha se cerró de forma efectiva: se conectaron con los expertos. Sin embargo, para roles distantes, como nuestros tecnólogos, la brecha se mantuvo amplia. Al carecer del contexto fundamental del marketing, no pudieron evaluar eficazmente los resultados de la IA. Esto sugiere que la IA acelera la experiencia, pero solo si ya se está en el entorno de ese dominio.

Considerando lo mucho que la IA ayudó a los expertos, ¿deberían las empresas contratar menos novatos?

Ese es el peligro: muchas organizaciones están viendo una disminución en la contratación de jóvenes, pero si contratamos solo a expertos para editar la IA, destruimos el camino para formar a futuros expertos. No se puede desarrollar el buen gusto ni el criterio sin hacer el trabajo. Me preocupa que, al optimizar la eficiencia hoy, las empresas estén erosionando el campo de entrenamiento para el mañana.

¿Cómo cambió la generación de IA su enfoque sobre el entrenamiento?

Mi perspectiva sobre cómo debería funcionar el aprendizaje ha cambiado. Antes pensaba que la única forma de aprender era mediante la ejecución táctica, estudiando cientos de borradores para desarrollar la memoria muscular. Pero hemos visto que, en el contexto adecuado, la IA se encarga de esa ejecución. El verdadero obstáculo surge cuando se carece de conocimientos básicos y no se puede juzgar si la IA está en lo cierto o no. El modelo de formación debería orientarse a enseñar a las personas qué hace que la escritura sea buena, en lugar de enseñar a los principiantes a escribir.

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Una versión de este artículo apareció en la   edición de marzo-abril de 2026 de Harvard Business Review.