Dónde los líderes senior tienen dificultades con la adopción de IA, según una investigación
Por Jazz Croft, Sumer Vaid, Lily Cheng y Ashley Whillans
IA generativa
Harvard Business Review
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Resumen. A medida que la IA se integra en las organizaciones, los altos directivos se enfrentan a presiones que rara vez se plantean en público. Basándose en entrevistas exhaustivas y grupos de discusión con 35 ejecutivos de empresas globales, una nueva investigación revela qué están haciendo los ejecutivosAbordando, mientras lideran los esfuerzos para escalar la IA, la disrupción continua, las definiciones de valor controvertidas y las respuestas emocionalmente divididas al cambio. No solo eso: están navegando estas tensiones en tiempo real.
A medida que la IA se integra en las organizaciones, los altos directivos se enfrentan a cambios a gran escala y se ven presionados a demostrar su impacto. La IA ya no se limita a los proyectos piloto; está moldeando las decisiones cotidianas, los flujos de trabajo y la atención al cliente.
A pesar del aumento de la inversión, muchas organizaciones tienen dificultades para traducir la experimentación en valor a gran escala. En una encuesta de 2026 a líderes globales en IA y datos, el 93 % identificó los factores humanos como el principal obstáculo para la adopción. Sin embargo, los líderes siguen confiando en el potencial de la IA.
Para comprender estas dinámicas en la práctica, The Positive Group realizó un estudio cualitativo exhaustivo con líderes sénior de grandes organizaciones globales de los sectores de servicios profesionales, servicios financieros, marcas de consumo, aviación y ciencias de la vida. Mediante entrevistas y grupos focales con 35 directores ejecutivos, directores de recursos humanos, directores de innovación y líderes funcionales responsables de la estrategia de IA, el impacto en la fuerza laboral y el riesgo, exploramos cómo los líderes experimentan la adopción de la IA en tiempo real: las conversaciones que definen el rumbo, cómo se pone a prueba la adaptabilidad y los comportamientos que sustentan el progreso.
Dónde surgen las tensiones
A pesar del consenso de que la IA es una prioridad estratégica, los líderes describieron la creciente presión a medida que la disrupción continua reformula las expectativas en todos los niveles de la organización.
“El objetivo siempre está en movimiento”Una habilidad clave de liderazgo para el futuro es la resiliencia al cambio. A diferencia de las transformaciones episódicas del pasado, la IA genera disrupción continua, lo que implica que la resiliencia debe desarrollarse en toda la empresa.—Director de Recursos Humanos, empresa de tecnología
Varios líderes contrastaron la adopción de la IA con transformaciones a gran escala anteriores. A diferencia de las iniciativas puntuales, los nuevos sistemas, las reestructuraciones o los cambios en el modelo operativo, la IA está causando una disrupción continua sin un objetivo claro.
El objetivo siempre está cambiando. Sé lo que dijimos hace seis meses, pero en realidad el objetivo ha cambiado. Es difícil, porque la credibilidad empieza a tambalearse cuando la dirección cambia constantemente, incluso si el cambio está justificado.— Líder sénior, empresa de servicios profesionales
El ritmo del cambio también distorsionó la forma en que se percibía el progreso.
El cambio rara vez ocurre gradualmente; es más bien como el cambio climático. Nada parece cambiar, y de repente el mundo se ve completamente diferente. Liderar durante ese tipo de disrupción repentina es uno de los desafíos más difíciles.—Jefe de aprendizaje y desarrollo, empresa de servicios profesionales
Para muchas organizaciones, la IA llegó tras años de transformaciones superpuestas.
Hemos pasado por años de grandes cambios, y eso conlleva un verdadero cansancio. Incluso cuando la necesidad de un cambio parece obvia, cada persona lo asimila de forma muy distinta según su situación emocional y profesional. Presionar demasiado y demasiado rápido puede ser contraproducente.—Jefe de estrategia de innovación, firma de abogados global
Todos quieren el éxito de la IA, pero nadie está de acuerdo en qué significa “valor”
Los líderes describieron cómo navegaban en diferentes conversaciones dependiendo de su audiencia y con expectativas que variaban marcadamente entre las partes interesadas.
Uno de los mayores desafíos para mí ha sido la comunicación en torno a la IA, porque tiene múltiples capas. Con los accionistas, todo se reduce a una sola etiqueta: "IA". En realidad, no importa qué sea ni cómo se utilice. La pregunta es simplemente: "¿Qué haces en IA?". Y cuando intentas profundizar, ves que la gente pierde interés.
A nivel de comité ejecutivo, a menudo se dice: "Si tiene IA, debemos apresurarnos a implementarlo", y hay muy poca discusión sobre cuán incipiente es todavía esta tecnología o cuáles podrían ser los riesgos para la marca, los clientes, los datos o la propiedad intelectual.
De hecho, los empleados han sido los más positivos. Ahí es donde hemos sido más claros sobre lo que la IA puede y no puede hacer, y dónde realmente ayuda. Pero alternar entre esas conversaciones es una de las partes más difíciles de liderar este trabajo.—Director de tecnología, empresa de servicios financieros
Los líderes describieron la presión de las juntas directivas para demostrar un progreso visible, incluso cuando el problema subyacente no estaba claro.
El mayor desafío no es la resistencia, sino el miedo a perderse algo (FOMO) en el liderazgo. Todos quieren estar al día con la IA antes de comprender el problema.—Ejecutivo sénior, empresa minorista global
Esta dinámica dio forma a la manera en que se discutía el valor internamente.
Muchas aplicaciones de IA no tendrán un retorno inmediato y contundente. Una herramienta que ayude a redactar correos electrónicos más claros o reduzca el tiempo de conciliación podría ahorrar entre 10 y 30 minutos al día. Eso no reduce el puesto, sino que lo multiplica. Y cuando los directivos priorizan demasiado el retorno de la inversión (ROI) a corto plazo, la gente deja de aportar ideas por completo.—Vicepresidente sénior, empresa de servicios financieros
Los dirigentes señalaron que este marco estrecho corría el riesgo de desalentar la experimentación.
Los líderes deben ser conscientes de cómo la IA ayuda a las personas a prosperar, no solo a buscar ganancias a corto plazo. Esto implica ampliar la definición de retorno de la inversión (ROI) más allá del ahorro de tiempo y costos para incluir impactos estratégicos como la propuesta de valor para el empleador, la fortaleza de la marca y la retención del talento.— Director de IA centrada en el ser humano, empresa de servicios financieros
En la práctica, las organizaciones se enfrentaban a dos presiones: la exigencia de actuar con rapidez y la ausencia de criterios compartidos para el éxito. Los líderes se encontraron con que no se enfrentaban a la resistencia a la IA, sino a la incertidumbre sobre qué constituía un valor significativo.
Emoción, miedo y amenaza a la identidad
Varios dirigentes observaron que la ansiedad era especialmente pronunciada entre los profesionales experimentados cuya autoridad se había basado en una profunda experiencia.
Lo que suele obstaculizar el proceso no es la tecnología en sí. Gran parte del problema radica en la preocupación de las personas por lo que esto significa para su puesto, y dicen cosas como: "Ese es mi trabajo, puedes automatizar esa parte, pero esto no".
Es más fácil seguir haciendo las cosas como siempre y preguntarse: "¿Qué falla en cómo lo hago ahora?". El verdadero progreso se produce cuando alguien que entiende la tecnología trabaja en estrecha colaboración con alguien que entiende el servicio o al cliente, pero la urgencia diaria sigue atrayendo a la gente a lo que se siente más inmediato.—Ejecutivo sénior, consultora global
Varios líderes describieron errores iniciales en los que el miedo o el escepticismo se consideraban algo que debía superarse o corregirse. En la práctica, esto a menudo reducía la participación en lugar de acelerarla.
Cuando la IA se introduce con miedo, fomenta la resistencia al cambio, reduce la participación y limita su adopción. Pero cuando las personas están preparadas, se les incluye en el proceso y saben que su voz forma parte del proceso de diseño, es mucho más probable que participen.—Líder digital sénior, industria de la aviación
Qué están haciendo los líderes al respecto
Los líderes describieron cómo estaban ajustando su enfoque en la práctica: cómo se comunicaban sobre la IA, cómo hacían visible su propio aprendizaje y cómo creaban condiciones para el progreso mientras la incertidumbre seguía siendo alta.
Ampliar la aceptación en toda la organización
En respuesta a la fragmentación de expectativas y reacciones emocionales, muchos líderes describieron una inversión más deliberada en su forma de hablar sobre la IA. Varios enfatizaron la necesidad de eliminar la jerga para que sea lo suficientemente accesible como para que la gente pueda interactuar sin temor.
La narrativa y la simplicidad son potentes impulsores de la adopción. Necesitamos explicar la IA en un lenguaje sencillo, tan simple que incluso mi hijo de seis años pueda entenderla, porque la accesibilidad genera curiosidad y confianza.—Líder sénior, sector consumo
Varios líderes reflexionaron que las primeras conversaciones sobre IA a menudo se apoyaban demasiado en detalles técnicos, lo que indicaba involuntariamente que la IA era dominio exclusivo de los especialistas.
El riesgo es tratar la IA como un proyecto tecnológico limitado. En realidad, se trata de un cambio cultural y debemos integrarlo en nuestra forma de pensar, gestionar y liderar, no solo en los flujos de trabajo.—Socio ejecutivo, bufete de abogados
Dar a las funciones no técnicas acceso directo a las herramientas se describió como un mecanismo de aprendizaje y una forma de asegurar la aceptación.
Una de las cosas más disruptivas que hemos hecho es centrarnos en funciones que suelen tardar en incorporar la IA. En lugar de asumir que se requiere una amplia experiencia técnica, hemos proporcionado a equipos como RR. HH., legal y finanzas herramientas con las que pueden experimentar directamente. Las personas más cercanas al trabajo suelen ser las más indicadas para ver cómo la IA puede ayudar. Cuando se gestionan las tareas rutinarias, esos equipos tienen más tiempo para centrarse en lo que realmente importa. Este enfoque más integrado ha sido uno de los cambios más significativos que hemos implementado.— Líder sénior de tecnología, empresa de servicios financieros
Varios líderes también enfatizaron que la claridad sobre la IA no se trata solo de herramientas, sino de ayudar a las personas a pensar de manera diferente sobre el trabajo.
Uno de los retos diarios más difíciles es lograr que la gente se reflexione sobre cómo va a cambiar el trabajo en sí. Llevamos años premiando la eficiencia y la productividad, y esa mentalidad impulsa naturalmente a la gente a integrar la IA en los procesos existentes. Pero eso no nos llevará adonde necesitamos estar. El verdadero cambio es preguntarse: dentro de seis meses, dentro de un año, ¿cómo debería ser este trabajo fundamentalmente diferente?— Líder sénior de IA y personal, empresa tecnológica global
Dar forma a las normas en condiciones de incertidumbre
Varios líderes señalaron que las dudas iniciales sobre la IA se debían menos a la capacidad y más a la ambigüedad. La falta de claridad en las normas sobre riesgo y responsabilidad llevó a la gente a esperar la confirmación de que se permitía la participación. En respuesta, algunos líderes utilizaron deliberadamente su propio comportamiento para establecer esas normas y visibilizar su aprendizaje.
Me propuse usar las herramientas yo mismo de forma visible. Tomaba un documento de más de 100 páginas y mostraba cómo usaba ChatGPT para resumirlo. No porque fuera perfecto, sino para demostrar que no se necesita ser técnico para obtener valor. Se trata de hacer las preguntas correctas. Eso cambió la conversación. La gente dejó de preguntarse: "¿Está permitido esto?" y empezó a preguntarse: "¿Podría esto ayudarme con las decisiones que tomo?".—Vicepresidente sénior de tecnología, sector de seguros
Cuando los altos directivos experimentaron públicamente, compartiendo sugerencias, reconociendo limitaciones o explicando cómo se validaban los resultados, replantearon el uso de la IA como aprendizaje en lugar de cumplimiento.
Los líderes enfatizaron que crear condiciones seguras implicaba ser explícitos en cuanto a que no se esperaba que los primeros esfuerzos de IA fueran perfectos. Esto implicaba resistir la tentación de esperar hasta que las herramientas, los datos o los casos de uso estuvieran completamente validados, incluso en industrias reguladas.
Tuvimos que actuar con mucha rapidez [en una iniciativa de IA], y desde el principio tuvimos claro que no iba a ser perfecto. Dijimos: 'Lo lanzaremos, lo iteraremos y recibiremos comentarios'. Es un enfoque del 80% al 20%, no del 100%. Eso me puso nervioso, porque a la gente de nuestro mundo no le gusta eso. Pero al ritmo al que operamos, si esperamos a que todo esté completamente definido, no llegaremos a ninguna parte.—Director de Innovación, bufete de abogados global
Sin un liderazgo visible que se responsabilizara de las decisiones de pausar o cancelar iniciativas, las organizaciones recurrieron a la ejecución de proyectos piloto que generaron actividad pero poco aprendizaje.
Gran parte de lo que estamos probando no proviene de líderes sénior como yo, que estamos un poco alejados del trabajo diario con los clientes. Proviene de personas que hacen esto a diario, observando los cambios y probando cosas nuevas. También hemos tenido que acostumbrarnos a decir: "Esto no funcionó, detengámoslo y probemos otra cosa". Estar dispuestos a cancelar las cosas que no dan resultados ha sido una parte importante de nuestro aprendizaje.—Ejecutivo sénior, firma internacional de servicios profesionales
Los líderes enfatizaron que liderar visiblemente no se trataba de dominio técnico, sino de mostrar curiosidad, criterio y adaptabilidad. Al visibilizar la experimentación, los líderes ayudaron a los equipos a sentirse autorizados a interactuar con la IA en su propio trabajo.
Generar confianza a través de la transparencia
Un tema clave de debate fue la respuesta emocional a la IA. El miedo a la seguridad laboral, la incomodidad ante la incertidumbre y la preocupación por la identidad profesional fueron comunes, junto con el entusiasmo. Lo importante, argumentaron los líderes, no era eliminar esas reacciones, sino cómo se gestionaban.
En las alianzas, no se puede simplemente decirle a la gente qué hacer. El cambio debe surgir mediante la influencia y el ejemplo. Esto es un desafío cuando las personas avanzan con rapidez, sienten presión por cumplir y, comprensiblemente, están ansiosas por cómo podrían evolucionar sus roles.—Jefe de aprendizaje y desarrollo, empresa de servicios profesionales
Los líderes sugirieron que la confianza se construía siendo explícito acerca de lo que se sabía, lo que aún estaba sin resolver y cómo se revisarían las decisiones a medida que surgiera evidencia.
Cuando la IA se introduce con miedo, fomenta la resistencia al cambio, reduce el compromiso y limita su adopción. Pero cuando los empleados están preparados, se les incluye en el proceso y saben que sus voces y perspectivas forman parte del proceso de diseño, es mucho más probable que adopten la innovación.—Líder digital sénior, industria de la aviación
Los líderes señalaron que esta transparencia contribuyó a mantener la confianza incluso cuando las decisiones cambiaban. En lugar de proyectar una certeza insostenible, se centraron en la coherencia: explicaron las compensaciones, identificaron los riesgos y demostraron cómo el aprendizaje influyó en los siguientes pasos.
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En las entrevistas, los líderes describieron los desafíos psicológicos y relacionales de la integración de la IA: explicar qué estaba cambiando, aclarar qué era importante y responder a las reacciones encontradas en sus organizaciones. En este entorno, el comportamiento del liderazgo se hizo más visible. La forma en que los líderes definían las prioridades y modelaban la adaptabilidad influyó en la interacción de los demás. Si bien la inversión suele centrarse en la capacidad técnica, los líderes moldean la adopción mediante habilidades fundamentales: juicio, empatía y adaptabilidad. La IA puede estar transformando la forma de trabajar, pero los líderes pueden moldear cómo se experimenta esa transformación. La IA no disminuye el papel del liderazgo, sino que lo eleva.
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Jazz Croft, Ph. D., es científica del comportamiento y experta en comunicación, especializada en liderazgo y rendimiento organizacional. Actualmente es Gerente Sénior de Comunicación Científica e Investigación en The Positive Group ( https://www.positivegroup.org/).
Sumer Vaid, Ph.D., es investigador de IA centrada en el ser humano y científico social computacional. Actualmente es investigador asociado en la Escuela de Negocios de Harvard, donde su investigación se centra en la intersección de la informática, la estadística y la psicología social.
Lily Cheng, M.Eng., es asesora corporativa sénior y tecnóloga especializada en IA aplicada y estrategia digital. Es la fundadora de Hubel Labs, donde su trabajo conecta la investigación en IA con la gobernanza, la estrategia y la ejecución a nivel directivo. Forma parte de los consejos de administración de varias multinacionales de los sectores de la aviación, el consumo y los servicios profesionales.
Dra. Ashley Whillans es profesora asociada de la Familia Volpert en la Escuela de Negocios de Harvard, donde imparte el curso de Motivación e Incentivos a estudiantes de segundo año de MBA. Investiga estrategias individuales y organizacionales para mejorar la salud y la felicidad, centrándose en el estudio de cómo el uso del tiempo en el trabajo y fuera de él influye en la salud mental. Es asesora en Walking on Earth.