Doxa 2486

 Cómo los líderes pueden construir una cultura de alta autonomía

Tus empleados y clientes más fieles tienen mucho que enseñarte sobre lealtad y rendimiento
Por Nir Eyal
Cultura organizacional
Harvard Business Review

#Doxa #Liderazgo #Autonomía #Confianza #Empoderamiento #Responsabilidad #Innovación #Transparencia #Comunicación #Propósito #Flexibilidad #Crecimiento #Colaboración #Agilidad #Seguridad #Visión
Resumen. La incertidumbre y los cambios disruptivos suelen empujar a las organizaciones hacia la pasividad, pero los líderes más eficaces hacen lo contrario: cultivan deliberadamente una «alta capacidad de acción»: la capacidad de actuar a pesar de la ambigüedad, eligiendo creencias que amplían lo que las personas perciben, esperan e intentan. Las investigaciones en neurociencia y psicología —así como ejemplos de empresas como GE, IBM, Pixar y Danaher— dejan claro cómo los líderes pueden remodelar los sistemas de creencias invisibles que guían el comportamiento organizacional, sustituyendo las culturas de culpa e impotencia por culturas orientadas a la experimentación, la resolución de problemas y el progreso.
Cuando Larry Culp asumió el cargo de CEO de General Electric en octubre de 2018, se convirtió en la primera persona ajena a la empresa en dirigirla en sus 126 años de historia. Heredó una crisis que parecía irremediable. Las acciones de GE se habían desplomado, con una caída del 45 % en 2017 y otro 58 % en 2018. La carga de deuda de la empresa superaba con creces su capitalización bursátil, y su calificación crediticia se deslizaba hacia el nivel de «basura». La corporación que en el año 2000 tenía un valor de 594 000 millones de dólares, lo que la convertía en la empresa más valiosa del mundo, se había convertido, según la mayoría de las opiniones de Wall Street, en un colapso a cámara lenta.

Culp recortó drásticamente el dividendo y realizó una amortización de 22 000 millones de dólares en la división de energía. Sin embargo, una de sus primeras prioridades estratégicas fue abordar un diagnóstico que parecía casi ingenuo: el problema más profundo de GE no era su cartera de negocios, sino sus valores. La empresa había creado una cultura de la culpa, en la que se ocultaban los problemas, se castigaban los errores y se confundía señalar con resolver problemas. Como dijo Culp más tarde: «Una cultura de resolución de problemas es mucho más eficaz desde el punto de vista operativo que una cultura de señalar con el dedo». Esa convicción se convirtió en la base de uno de los cambios corporativos más llamativos de la última década.

En la actualidad, GE Aerospace cuenta con una cartera de pedidos de 190 000 millones de dólares y registró un crecimiento de los ingresos del 21 % en 2025. El contrato de Culp se ha prorrogado hasta 2027.

Lo que ocurrió en GE no fue solo un cambio de rumbo financiero. Fue una intervención basada en las creencias. Basándome en la investigación de mi libro Beyond Belief, denomino a esto «liderazgo de alta agencia»: la práctica de elegir e implantar deliberadamente creencias que hacen que el esfuerzo parezca que vale la pena, que la acción parezca posible y que el progreso parezca visible. La investigación en la que se basa, procedente de la neurociencia, la psicología cognitiva y la economía conductual, demuestra que la agencia no es un rasgo de la personalidad. Es una capacidad que se puede aprender y que opera a través de tres mecanismos específicos.

Esto va mucho más allá de los procesos de reestructuración. Cada vez que un equipo se estanca, ya sea por el fracaso del lanzamiento de un producto, una ronda de despidos, un cambio en la dirección o la creciente cautela que se va instalando en una organización madura, el problema subyacente suele ser el mismo: las personas han dejado de creer que su esfuerzo vaya a cambiar nada. El liderazgo de alta autonomía es para cualquier líder que se enfrente a una brecha entre la estrategia plasmada en la pizarra y la energía que se respira en la sala.

Cómo anular el modo predeterminado del cerebro
Durante décadas, los psicólogos, siguiendo el ejemplo de Martin Seligman, dieron por sentado que la impotencia era un comportamiento aprendido. Sin embargo, Steven F. Maier y Seligman refutaron esa conclusión en un artículo publicado en 2016, en el que utilizaron técnicas de imagen cerebral que no estaban disponibles en la década de 1960. Demostraron que la pasividad es la respuesta predeterminada del cerebro ante una adversidad prolongada. Lo que hay que aprender no es la pasividad, sino la convicción de que el esfuerzo importa. Maier identificó una vía neuronal que resulta fundamental para ese aprendizaje; Seligman la denomina el«circuito de la esperanza». No viene preinstalada y debe construirse a través de la experiencia.

Las implicaciones para los líderes son inmediatas. Cuando los equipos parecen paralizados ante la disrupción generada por la inteligencia artificial, las reestructuraciones o la incertidumbre del mercado, el instinto es diagnosticar un problema de motivación o una carencia de talento. La investigación de Maier y Seligman apunta a algo más fundamental: el circuito de la esperanza se ha silenciado. La vía que le indica al cerebro que mi esfuerzo modifica los resultados se ha desactivado. Las presentaciones estratégicas y las reuniones generales no lo reactivarán. Lo que sí lo hará es la evidencia directa de que la acción produce resultados.

Eso es lo que Culp comprendió en GE. Introdujo los eventos kaizen (una práctica que había perfeccionado durante su etapa como CEO de Danaher): pequeños equipos abordaban problemas reales y obtenían resultados tangibles en el plazo de una semana. No intentó motivar a las personas para que tomaran la iniciativa. Creó las condiciones para que esta se desarrollara, proporcionando a los trabajadores de primera línea pruebas directas y repetidas de que lo que hacían allí era importante.

Tres mecanismos de convicción que utilizan los líderes con un alto grado de iniciativa
La capacidad de acción no funciona de forma aislada. En *Beyond Belief* identifico tres mecanismos —la atención, la anticipación y la capacidad de acción— que, en conjunto, conforman una especie de sistema operativo para el liderazgo. Los líderes con una gran capacidad de acción logran que los tres funcionen a la perfección.

Cambian la visión de la organización.
En 2018, David E. Levari y sus colegas publicaron un estudio en la revista *Science* que debería ser de lectura obligatoria para todo equipo directivo. Pidieron a los participantes que identificaran puntos azules en una pantalla. A medida que reducían el número de puntos azules con el paso del tiempo, los participantes no percibían la disminución en la frecuencia. En cambio, ampliaron su definición de «azul» para incluir puntos que eran más bien morados. Levari denominó a este fenómeno «cambio conceptual inducido por la prevalencia». Cuando un fenómeno se vuelve más raro, no percibimos el cambio. Inconscientemente redefinimos lo que se considera ese fenómeno.

Esta tendencia no se limita a los puntos azules. Las personas ven lo que esperan ver, independientemente de si sus expectativas son positivas o negativas. La investigación de Richard Wiseman sobre la suerte, llevada a cabo durante una década en la Universidad de Hertfordshire, confirmó este patrón: las personas que creían que existían oportunidades eran capaces de detectarlas con mayor frecuencia. Una organización predispuesta a buscar disfunciones seguirá encontrándolas, incluso después de que las cosas mejoren. Culp utilizó esta idea a la inversa: al replantear la premisa operativa de «los problemas significan que alguien ha metido la pata» a «los problemas son oportunidades para mejorar», cambió lo que los filtros perceptivos de las personas estaban programados para detectar. En lugar de ocultar los problemas, empezaron a sacarlos a la luz.

Determinan lo que la gente espera.
El neurocientífico Anil Seth describe la percepción como una«alucinación controlada». El cerebro no recibe la realidad de forma pasiva. Genera predicciones y las compara con los datos que recibe. El neurocientífico Tor Wager y sus colegas demostraron esto mediante resonancia magnética funcional (fMRI): cuando las personas creían que estaban recibiendo alivio del dolor, sus cerebros liberaban opioides endógenos y reducían la actividad de procesamiento del dolor. Esa creencia generaba un estado neurológico apreciablemente diferente.

Para los líderes, esto significa que la forma en que se plantea una iniciativa de cambio influye en algo más que en la aceptación. Influye en la experiencia real que vive su equipo. Decir a las personas «la IA va a transformar su función» activa una percepción de amenaza. Decirles «ahora disponen de un recurso que se encarga de las partes de su trabajo que menos les gustan» activa una percepción de oportunidad. Los hechos son idénticos; la respuesta neurológica, no. Culp lo entendió implícitamente en GE: planteó el «lean» como una filosofía de respeto hacia las personas, una forma de que se tomara en serio la inteligencia de los trabajadores de primera línea, en lugar de un ejercicio de recorte de gastos.

Concentran sus esfuerzos donde tienen mayor impacto.
El liderazgo con un alto grado de autonomía no consiste en creer que se puede controlar todo. Las investigaciones realizadas con enfermeras de UCI sometidas a una presión constante revelaron que la flexibilidad cognitiva —la capacidad de distinguir entre lo que se puede controlar, lo que solo se puede influir y lo que está fuera de nuestro alcance— era uno de los factores que mejor predecían el compromiso duradero y la satisfacción laboral. Se trata de la disciplina necesaria para dirigir la energía hacia aquello que realmente influye en los resultados.

Cómo desarrollar un liderazgo de alta agencia
Estos tres mecanismos explican cómo la agencia influye en los resultados. La siguiente pregunta es qué hacer al respecto. A continuación, se presentan cuatro prácticas que desarrollan la agencia en usted mismo y en sus equipos.

Diseñe experiencias de dominio.
El «circuito de la esperanza» se activa cuando el cerebro encuentra pruebas directas de que el esfuerzo produce resultados. Los psicólogos denominan a estas condiciones«desafíos óptimos»: problemas que superan ligeramente la capacidad actual, pero que pueden superarse con esfuerzo. Para los equipos que han atravesado un largo periodo de turbulencias, esto significa establecer hitos iniciales y alcanzables antes de abordar retos de mayor envergadura. Las victorias no tienen por qué ser estratégicamente significativas. Deben ser realistas desde el punto de vista de la experiencia. Los eventos kaizen de Culp en GE funcionaban precisamente así: equipos pequeños, problemas reales, resultados visibles en una semana. Cada evento era una experiencia de dominio que reavivaba el circuito.

Revise y modifique sus creencias arraigadas.
La mayoría de los líderes nunca han analizado las creencias fundamentales que impulsan sus decisiones más importantes. Anótelas («No podemos competir en materia de talento» o «Este mercado no premia la innovación») y, a continuación, aplique lo que yo denomino la «prueba de utilidad»: esta creencia puede parecer cierta, pero ¿está generando el comportamiento que necesito? Cuando Arvind Krishna asumió el cargo de CEO de IBM en 2020, heredó una organización atrapada en la creencia de que era, en esencia, una empresa de servicios e infraestructura. Esa creencia era defendible, ya que se basaba en décadas de ingresos. Pero también estaba asfixiando el futuro de la empresa. Krishna redefinió explícitamente la identidad de IBM en torno a la nube híbrida y la IA, escindiendo el negocio de infraestructura gestionada, valorado en 19 000 millones de dólares, para convertir la nueva creencia en algo estructural. Eligió la creencia que resultaba más útil, y la trayectoria de la empresa siguió ese camino.

Reescriba el texto explicativo.
Las investigaciones sobre el estilo explicativo demuestran que la forma en que las personas interpretan los reveses determina si se recuperan o se estancan. La variable clave es si un fracaso se interpreta como permanente o temporal, general o específico. «No somos una empresa innovadora» es una interpretación permanente y general. «Calculamos mal el momento de lanzamiento de este producto» es temporal y específico. Ambas afirmaciones pueden ser defendibles, pero solo una preserva la capacidad de actuar. El cofundador de Pixar, Ed Catmull, incorporó esta distinción al proceso creativo de la empresa: se esperaba que las primeras versiones de cada película fueran malas, y esa expectativa se dejó clara. Dado que el fracaso se consideraba temporal y específico (este borrador, no este equipo), las personas siguieron experimentando. La historia explicativa determinó la capacidad de actuar.

Cree sistemas en los que la autonomía sea la norma.
La autonomía se sustenta en la estructura, no solo en la fuerza de voluntad. Culp no pidió a los empleados de GE que cambiaran su forma de pensar y luego se limitara a esperar lo mejor. Implantó el método «Lean» como sistema operativo (gestión diaria, visitas al lugar de trabajo, resolución estructurada de problemas) para que el comportamiento basado en la autonomía se convirtiera en la norma. Había visto de primera mano el poder de este enfoque: en Danaher, donde ocupó el cargo de CEO durante más de 13 años, el Danaher Business System integra la mejora continua en el trabajo diario de todas las empresas operativas, convirtiendo la iniciativa en una característica estructural por defecto en lugar de un rasgo individual. La metodología lean de Culp ahorró 1000 millones de dólares en costes fijos solo en el negocio de energía de gas de GE. El sistema generó pruebas, las pruebas reforzaron la convicción y la convicción impulsó la siguiente acción. La iniciativa se multiplica.

Actualizar el sistema operativo
Lo que ocurrió en GE no fue único en su género, sino solo en su magnitud. Toda organización funciona con un sistema operativo invisible formado por creencias compartidas sobre lo que es posible, lo que supone una amenaza y lo que merece la pena intentar. Los líderes de IBM, Pixar y Danaher han demostrado, cada uno a su manera, que este sistema operativo puede actualizarse de forma deliberada. Sin embargo, la mayoría de los líderes han heredado el suyo sin cuestionarlo.

En una época en la que la inteligencia artificial, la inestabilidad geopolítica y la reorganización constante hacen que resulte tentador concluir que nada de lo que haga cambiará lo que suceda a continuación, los líderes con gran capacidad de acción consideran esa conclusión como lo que es: un programa informático obsoleto. Se plantean la única pregunta que importa: ¿Lo que creo en este momento me permite ejercer el liderazgo que necesito? Y cuando la respuesta es no, tienen la disciplina necesaria para actualizarse.

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Nir Eyal es el autor superventas de Hooked e Indistractable. Su último libro se titula Beyond Belief: The Science-Backed Way to Stop Limiting Yourself and Achieve Extraordinary Results(Más allá de lo creíble: la forma científica de dejar de limitarse y lograr resultados extraordinarios). Ha impartido clases en la Stanford Graduate School of Business y escribe en NirAndFar.com.


Doxa 2485

Cómo construir un superequipo que mejore continuamente

Siete prácticas respaldadas por la investigación

Por Ron Friedman
Liderar equipos
Harvard Business Review

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Resumen. En épocas de cambios rápidos, los equipos que superan a los demás no son los que tienen los mejores planes ni los más talentosos, sino los que aprenden más rápido. Investigaciones realizadas con miles de equipos revelan un patrón constante: los de alto rendimientoLos equipos —los llamados “superequipos”— construyen culturas de mejora continua. Sus líderes fomentan la experimentación incluso cuando las cosas van bien, contagian la curiosidad y la humildad intelectual, detectan los problemas a tiempo, se mantienen cerca del trabajo, brindan retroalimentación que apoya el aprendizaje en lugar de castigar los errores e invierten en el crecimiento de las personas, incluso cuando no se obtienen resultados inmediatos. Cuando el trabajo está ligado a un propósito compartido y el progreso importa más que la perfección, los equipos se vuelven más resilientes, adaptables y capaces de lograr un éxito sostenido, tanto en el ámbito empresarial como en otros ámbitos.
En la primavera de 2022, tras una agotadora temporada con 58 derrotas, los Oklahoma City Thunder se encontraban en los últimos puestos de la clasificación de la NBA. Entonces ocurrió algo extraordinario: la franquicia empezó a mejorar rápidamente.

La temporada siguiente, el equipo ganó 40 partidos, superando con creces las predicciones de Las Vegas por más de 16 victorias. Al año siguiente, alcanzó las 57 victorias, superando las expectativas en 12,5. Un año después, el equipo llegó a las 68 victorias, otras 10,5 por encima de las previsiones. En tan solo tres temporadas, los Thunder ascendieron desde el último puesto hasta la cima de la liga. A pesar de tener la plantilla más joven en la historia en conseguir el primer puesto, el equipo terminó la temporada como campeón de la NBA.

¿Cómo logra un equipo mejorar tan rápido? Esta pregunta no se limita al baloncesto. Se trata de cómo cualquier grupo puede aprender, adaptarse y tener éxito en una era de cambios acelerados.

Durante los últimos años, mis colegas y yo hemos estado investigando una cuestión fundamental para el éxito organizacional: ¿Qué hacen diferente los mejores equipos? Para averiguarlo, encuestamos a más de 6000 trabajadores del conocimiento en una amplia gama de sectores —desde finanzas y derecho hasta sanidad y tecnología— y recopilamos datos detallados sobre cómo sus equipos establecen prioridades, toman decisiones y colaboran.

Para identificar a los miembros de equipos de alto rendimiento, pedimos a los participantes que primero calificaran la eficacia de su equipo y luego compararan su desempeño con el de otros equipos de su sector. ( Investigaciones previas han demostrado que la percepción que tienen las personas sobre la capacidad de su equipo es uno de los mejores indicadores de los resultados reales, lo que la convierte en un indicador fiable del rendimiento del equipo). Los trabajadores que calificaron a su equipo con un 10 sobre 10 en ambas medidas fueron designados miembros de "superequipos", lo que nos permitió comparar su comportamiento con el de los demás.

Entre esos superequipos, la fórmula para el alto rendimiento era sorprendentemente similar. Los superequipos comparten tres fortalezas clave: (1) logran más al administrar el tiempo, la energía y la atención de manera más eficiente; (2) sus miembros se ayudan mutuamente a mejorar; y (3) desarrollan constantemente nuevas habilidades y mejoran con el tiempo.

Es precisamente esa fortaleza —la mejora continua— la que los Thunder dominan a la perfección. Su rápido ascenso en los últimos años no es una casualidad. Forma parte de una estrategia que ha caracterizado a la organización desde su traslado de Seattle a Oklahoma City en 2008. Tras su llegada, el equipo inició una reconstrucción completa, priorizando el progreso a largo plazo sobre los resultados inmediatos. Sin embargo, en tan solo cuatro temporadas, alcanzó las Finales de la NBA en 2012.

Pero el éxito en la NBA rara vez dura. Los jugadores estrella envejecen, los salarios suben y las normas de gasto de la liga obligan incluso a los mejores equipos a reconstruirse. Lo que hace excepcional a la organización de los Thunder es que lograron la misma remontada improbable por segunda vez: no solo en sus primeros años, sino también en el juego actual, más rápido y con mayor presencia de triples, y en ambas ocasiones con uno de los equipos más jóvenes que jamás haya competido por un título.

¿Cómo lo lograron los Thunder? Aplicando estrategias sorprendentemente comunes entre los super equipos: estrategias que cualquier grupo puede usar para acelerar su mejora en un mundo impulsado por la IA, donde la capacidad de un equipo para aprender y adaptarse nunca ha sido tan crucial.

Cómo impulsar la mejora continua
En el centro de toda cultura de aprendizaje se encuentra un líder que prioriza el crecimiento diario. Nuestra investigación reveló siete prácticas que los líderes de élite utilizan para fomentar la mejora continua. Los mismos principios que dieron forma a un equipo campeón pueden ayudar a cualquier líder a crear un equipo que mejore constantemente.

1. Realiza más experimentos. Los super equipos evolucionan probando nuevos enfoques, incluso cuando las cosas van bien. Por el contrario, los equipos promedio suelen estancarse en cuanto encuentran algo que funciona. Dejan de cuestionarse las cosas. Dejan de probar cosas nuevas. Y, finalmente, se quedan atrás.

En nuestra investigación, los superequipos reportaron experimentar casi un 50 % más a menudo que sus pares promedio. Estos experimentos pueden abarcar desde pequeñas pruebas, como pruebas A/B de sitios web, hasta proyectos mucho más ambiciosos, como la venta de un nuevo producto o servicio antes de su lanzamiento. La clave reside en trabajar constantemente en algo que genere nuevas perspectivas, aprendizaje y crecimiento.

Esa mentalidad se refleja en las empresas más innovadoras de la actualidad. Meta, Netflix y Amazon, por ejemplo, realizan miles de experimentos al año, probando desde características de productos hasta nuevas ideas de negocio.

Pero la experimentación no siempre se propaga por sí sola. En Spotify, los líderes observaron el mismo patrón que en nuestra investigación. Algunos equipos experimentaban; la mayoría no. Por ello, la dirección se propuso aumentar la experimentación a gran escala creando una plataforma interna llamada Confidence, que facilitaba y transparentaba las pruebas. Cualquier equipo podía iniciar un experimento, compartir los resultados y aprender de los datos de los demás. En un año, más de 300 equipos realizaban pruebas que influían en todo, desde el diseño de listas de reproducción hasta el descubrimiento de podcasts.

Facilitar la experimentación es solo la mitad de la solución. Es igual de importante que los líderes creen un entorno seguro para probar cosas nuevas y, ocasionalmente, fracasar. Cuando Reid Hoffman cofundó LinkedIn, les planteó a los miembros de su equipo un objetivo inusual: los retó a fallar el 15 % de las veces. «Para avanzar rápido», les dijo, «espero que cometan algunos errores». De manera similar, Reed Hastings, cofundador y presidente de Netflix, solía desafiar a los miembros de su equipo cuando demasiados de sus programas se convertían en éxitos. La falta de fracaso no significaba que lo estuvieran haciendo bien, según él, sino que no estaban asumiendo suficientes riesgos.

Los secretos de los superequipos. Una serie de cinco gráficos comparte los rasgos distintivos de los superequipos, según lo revelado por una encuesta a más de 6000 profesionales en una amplia gama de industrias. El primer gráfico de barras muestra que los superequipos mejoran rápidamente. En solo tres temporadas, los Oklahoma City Thunder ascendieron desde el último lugar de la liga, con solo 24 victorias en 2022, hasta ganar el campeonato de la NBA en 2025. En el segundo gráfico, tres círculos superpuestos muestran que los superequipos comparten estas fortalezas: hacen más, sus miembros se hacen mejores unos a otros y mejoran con el tiempo. El siguiente gráfico de barras muestra que los superequipos experimentan con más frecuencia. Solo el 42 % de los equipos promedio informan realizar pequeños experimentos ocasionalmente o con frecuencia, mientras que el 62 % de los superequipos lo hacen. Otro gráfico de barras muestra que los líderes de los superequipos trabajan junto a sus equipos. Cuando se les preguntó qué es más cierto sobre sus gerentes, el 55 % de los equipos promedio y el 78 % de los superequipos informaron que sus gerentes estaban activamente involucrados en el trabajo; El 45 % de los equipos promedio y el 22 % de los superequipos indicaron que sus gerentes principalmente tomaban decisiones y delegaban. El último gráfico de barras muestra que los líderes de superequipos sobresalen en la retroalimentación. Más del 80 % de los superequipos reportaron que su gerente proporciona retroalimentación con frecuencia, que esta motiva la mejora y que no suena crítica. Menos del 53 % de los equipos promedio reportaron lo mismo.

Consulta más gráficos de HBR en Datos y Visualizaciones.


Al igual que Hoffman y Hastings, los líderes de superequipos tienen tres veces más probabilidades que los líderes de equipos promedio de recompensar los riesgos inteligentes, incluso cuando los resultados no son los esperados. Por eso, en comparación con los equipos promedio, los superequipos están un 30 % más abiertos a probar cosas nuevas y se sienten un 39 % más cómodos asumiendo riesgos.

La disposición a experimentar ha sido fundamental para los Thunder. Mientras que la mayoría de las organizaciones se aferran a lo que ha funcionado en el pasado, los Thunder han construido una ventaja competitiva haciendo lo que nadie más haría. En dos ocasiones, la organización traspasó a All-Stars en su mejor momento para empezar de cero, desmantelando un equipo con potencial para los playoffs a cambio de selecciones del draft, mucho antes de que esa estrategia se considerara viable. También abandonó la fórmula tradicional del baloncesto de un pívot, dos aleros y dos escoltas, experimentando en cambio con alineaciones que incluían dos pívots, ningún pívot o tres bases. "Una gran parte de nuestro éxito en Oklahoma City", ha explicado el gerente general de la organización, Sam Presti, "ha sido nuestra tolerancia al caos e incluso al retroceso que implica la búsqueda del progreso y el crecimiento".

En resumen: Los mejores líderes hacen más que fomentar la experimentación. Hacen que sea seguro intentarlo, fácil de llevar a cabo y gratificante aprender de ello.

2. Haz que la curiosidad sea contagiosa. Una idea errónea común sobre los grandes líderes es que lo saben todo. Nuestra investigación revela una realidad diferente. Los líderes de equipos de alto rendimiento no pretenden saberlo todo. De hecho, tienen un 33 % más de probabilidades que los líderes de equipos promedio de reconocer que carecen de información importante.
Reconocer las propias limitaciones conlleva beneficios sorprendentes. Los estudios demuestran que, lejos de desear un jefe sabelotodo, la mayoría de las personas prefieren un líder que muestre humildad intelectual. Los líderes que son transparentes sobre sus limitaciones también son percibidos como más confiables y competentes.

Al combinar la frase "No estoy seguro" con una respuesta clara, como "Pero sé a quién preguntar", los líderes crean un ambiente seguro para que los demás admitan sus propias lagunas de conocimiento, fomentando así una cultura de aprendizaje continuo. Este pequeño gesto genera seguridad psicológica, el factor predictivo más importante del rendimiento del equipo, según un estudio histórico realizado por Google en 2012 con 180 equipos.

Los líderes de equipos de alto rendimiento también demuestran curiosidad al interactuar con los demás. En comparación con los líderes de equipos promedio, tienen un 56 % más de probabilidades de hacer preguntas reflexivas y un 53 % más de probabilidades de mostrar un interés genuino en aprender de sus empleados.

La convicción de que el aprendizaje puede provenir de cualquier persona crea un equipo más abierto, adaptable y comprometido con la mejora continua. Esta idea también es fundamental en los programas de mentoría inversa, que emparejan a altos ejecutivos con empleados jóvenes para ayudar a los veteranos a desenvolverse en el mundo en constante evolución de las redes sociales.

La mentoría inversa fue popularizada por Jack Welch en GE en la década de 1990. Hoy en día, Estée Lauder Companies ha expandido la idea de manera significativa. Más de 470 programas de mentoría inversa en 20 mercados conectan a líderes sénior con colegas jóvenes que aportan perspectivas innovadoras sobre la cultura y la tecnología. Cuando surge una nueva tendencia en TikTok o YouTube, estos jóvenes mentores ayudan a los altos ejecutivos a comprender su significado para la marca. Estée Lauder incluso ha creado un consejo asesor juvenil que influye en los productos y las campañas, asegurando así que los ejecutivos se mantengan conectados con los clientes a los que sirven.

El aprendizaje funciona mejor cuando es bidireccional. Esa es la filosofía que ha adoptado el entrenador de los Thunder, Mark Daigneault. "Intento enfocar mi trabajo de manera que todos en el programa continúen su formación en el puesto que desempeñan, incluyéndome a mí", ha dicho. "No se trata necesariamente de que yo sea el maestro y ellos los alumnos. Se trata de que todos en el equipo estén en un proceso de crecimiento personal y traten de dar lo mejor de sí mismos".

La curiosidad se despierta cuando los líderes conciben el aprendizaje como un trabajo en equipo. Cuanto más abiertamente exploren ideas, busquen nuevas perspectivas y transformen los conocimientos en aprendizaje compartido, más rápido evolucionarán sus equipos.

3. Haz la pregunta que la mayoría de los líderes evitan. En muchos equipos, las reuniones se centran en compartir los avances. Los compañeros se turnan para proporcionar actualizaciones que dan la impresión de que el trabajo está completo y bajo control, lo que puede dificultar la identificación de obstáculos que requieren atención.

Los superequipos utilizan las reuniones de forma diferente. Nuestra investigación demuestra que los líderes de superequipos tienen un 43 % más de probabilidades que los líderes de equipo promedio de orientar las discusiones hacia problemas que necesitan solución. Una forma sencilla de empezar es preguntar a tu equipo: "¿En qué te encuentras atascado?". Esta pregunta va mucho más allá de descubrir problemas. Normaliza el desafío, fomenta la honestidad e indica que pedir ayuda es una muestra de compromiso, no de debilidad.

En los últimos años, Microsoft ha crecido gracias a su éxito en una gama inusualmente amplia de ámbitos: videojuegos con Xbox, computación en la nube con Azure, colaboración con Teams, inteligencia artificial con Copilot, hardware con Surface y redes profesionales con LinkedIn. Esta amplitud genera complejidad, por lo que uno de los pilares fundamentales del éxito de Microsoft es Scrum, una metodología de trabajo colaborativa diseñada para detectar problemas en sus primeras etapas.

Scrum es un método de trabajo en equipo en el que un grupo pequeño trabaja en ciclos cortos, comparte actualizaciones con frecuencia y se adapta a los desafíos que surgen. El nombre proviene del rugby, donde una melé describe a los jugadores trabajando juntos de forma compacta para avanzar con el balón.

En el corazón de Scrum se encuentra una breve práctica diaria que se lleva a cabo en reuniones diarias y que se centra en tres preguntas que mantienen a los equipos alineados y en movimiento: ¿En qué trabajé ayer? ¿En qué trabajaré hoy? ¿Y qué está bloqueando mi progreso?

Las dos primeras preguntas generan impulso, y la tercera acelera el aprendizaje. Al explicitar los obstáculos, los equipos detectan los problemas cuando aún son pequeños y transforman las dificultades individuales en desafíos compartidos. Admitir los obstáculos ya no conlleva un estigma, y ​​es más probable que se produzca el aprendizaje.

En los Thunder se observa un compromiso similar con el aprendizaje, donde Daigneault les recuerda a los jugadores que el objetivo es progresar, no alcanzar la perfección. «Todos los jugadores van a perder el balón», ha dicho. «Todos los jugadores van a cometer errores. Yo también voy a equivocarme al elegir la jugada. Voy a equivocarme en algún partido. Lo fundamental para los equipos, con tantos seres humanos imperfectos conviviendo en un ambiente tan emotivo, es crear un clima de aceptación entre todos».

Los enfoques de ambas organizaciones demuestran que el aprendizaje requiere la expectativa de sufrir algún que otro contratiempo. El momento en que se reconocen los problemas sin vergüenza es cuando un equipo se vuelve más resiliente, más adaptable y más capaz de mejorar en conjunto.

4. Arremángate, incluso cuando no tengas que hacerlo. A los líderes se les suele enseñar que su trabajo consiste en mantenerse al margen de los detalles. Se les dice que deleguen tareas, se centren en la estrategia y dejen que otros se encarguen de la ejecución. Pero nuestra investigación demuestra que los mejores líderes no desaparecen una vez que se ha elaborado el plan. Se mantienen involucrados para dar ejemplo de altos estándares, detectar obstáculos e identificar dónde podría surgir la próxima mejora clave.

Es importante distinguir entre implicación y microgestión, que se reduce a la intención y el impacto. Los líderes eficaces trabajan codo con codo con los miembros del equipo, desarrollando sus capacidades; los microgestores, en cambio, sobrevive, corrige y toma el control, generando dependencia y mermando el potencial de las personas.

En los Thunder, Presti se forjó una reputación haciendo el trabajo que otros evitaban. Anteriormente, mientras ascendía en las filas de los San Antonio Spurs, pasó meses viajando para observar jugadores en gimnasios remotos, ganándose el apodo de "el Indiana Jones de la NBA". Incluso ahora, con un departamento de ojeadores completo, Presti sigue dedicando la mayor parte del año a viajar y a analizar vídeos, estudiando a jugadores desconocidos para la mayoría de los aficionados. Es una decisión que transmite un mensaje claro al resto del equipo: ninguna tarea está por debajo de él.

Resulta que este es un enfoque común entre los líderes de superequipos. Mientras que los gerentes de equipos promedio tienden a delegar tareas y centrarse únicamente en la supervisión, los líderes de superequipos son mucho más propensos a involucrarse y contribuir al trabajo en sí.

Cuando las personas ven que su líder está dispuesto a realizar tareas difíciles y tediosas, la responsabilidad se siente compartida y la colaboración se fortalece. Estar involucrado en el trabajo diario también les brinda a los líderes una visión más clara de las oportunidades y los desafíos emergentes, lo que les permite impulsar mejoras en tiempo real.

Esa idea resuena en emprendedores como Brian Chesky. Tras el casi colapso de Airbnb durante la pandemia, Chesky, uno de sus cofundadores, se dio cuenta de que la estrategia popular de contratar a personas brillantes y desentenderse había resultado contraproducente. Al alejarse demasiado, había perdido de vista lo que hacía que la empresa tuviera éxito. Así que volvió a tomar decisiones sobre el producto y se reinvolucró en la experiencia del cliente, y Airbnb resurgió.

Chesky describió ese cambio radical en una charla reciente en Y Combinator, una aceleradora de startups, donde causó gran impacto. El cofundador de Y Combinator, Paul Graham, escribió más tarde sobre ello, denominando a este enfoque "Modo Fundador". La idea se viralizó porque transmitía lo que muchos líderes habían empezado a sentir: el desapego genera inercia.

Cabría esperar que una participación tan intensa provocara agotamiento. Sin embargo, las investigaciones demuestran lo contrario. Un estudio publicado en el Journal of Organizational Behavior reveló que los directivos que trabajan codo a codo con sus equipos se sienten más motivados y eficaces. Quienes gestionan a distancia reportan mayor estrés y agotamiento. La explicación es sencilla: cuando los líderes pierden visibilidad del trabajo, toman decisiones con información incompleta y dedican sus días a reaccionar ante problemas que nunca previeron.

5. Haz que los comentarios se sientan como apoyo. Cuanto más rápido un equipo aprende qué funciona y qué no, más rápido mejora. Como era de esperar, nuestra investigación demuestra que los líderes de equipos de alto rendimiento ofrecen mucha más retroalimentación, y de mejor calidad, que los líderes de equipos promedio.

En los equipos de alto rendimiento, más del 90 % de los trabajadores afirma que su líder les brinda retroalimentación que los motiva a mejorar sin sonar críticos. Este es un hallazgo notable, sobre todo si se considera que en los equipos promedio, encontrar un gerente que sepa hacer cualquiera de estas dos cosas es prácticamente imposible.

Saber cómo dar retroalimentación efectiva es una habilidad poco común. De hecho, un análisis exhaustivo de más de 600 estudios, publicado en Psychological Bulletin, reveló que en más de un tercio de los casos la retroalimentación no solo no mejora el desempeño, sino que incluso lo empeora. La razón es fundamental: si se da mal, la retroalimentación desmoraliza; si se da bien, impulsa el crecimiento.

¿Cuál es, entonces, el secreto para brindar retroalimentación que realmente conduzca a mejores resultados? Un ingrediente esencial es presentar los errores como datos útiles en el camino hacia la mejora.

En los Thunder, Daigneault entiende que aprender de los errores puede ser sorprendentemente difícil, especialmente después de un mal partido. "Tuvimos un partido con 30 pérdidas de balón", recordó una vez, "e hice un montaje de vídeo de las pérdidas de balón con una canción de Springsteen de fondo. Les dije: 'Si voy a tener que volver a ver 30 pérdidas de balón, al menos quiero escuchar a Bruce Springsteen mientras lo hago'".

Daigneault estaba haciendo algo esencial: mantener el cerebro en modo de aprendizaje. Ante una amenaza, la mente se centra en la autoprotección. Al reducir la tensión, Daigneault mantenía a los jugadores concentrados y curiosos precisamente cuando más necesitaban aprender.

Los compañeros de los Oklahoma City Thunder se reúnen alrededor de Shai Gilgeous-Alexander, quien levanta un trofeo por encima de su cabeza. Los jugadores visten pantalones cortos azules de baloncesto y camisetas negras con la inscripción "NBA Champions 2025". Todos sonríen, y muchos levantan las manos en señal de victoria o saludos de número uno. Al fondo se aprecian las gradas.

Su enfoque pone de relieve una verdad universal: las personas aprenden mejor cuando la retroalimentación les resulta segura. Sin embargo, en muchos entornos laborales, la retroalimentación tiene el efecto contrario. Las evaluaciones formales convierten el aprendizaje en juicio, generando actitudes defensivas en lugar de curiosidad.

Esta constatación llevó a Adobe a replantearse su método de evaluación del desempeño. La empresa sustituyó las evaluaciones anuales por breves reuniones informales que priorizaban el diálogo continuo sobre objetivos y crecimiento. En lugar de calificar el desempeño una vez al año, los gerentes comenzaron a mantener conversaciones abiertas sobre el progreso, formulando preguntas, compartiendo observaciones y ayudando a los empleados a ajustar su rumbo en tiempo real. Los resultados fueron sorprendentes: Adobe ahorró 80 000 horas de trabajo que antes se dedicaban a las evaluaciones, la rotación voluntaria de personal disminuyó un 34 % y el porcentaje de empleados que afirmaron que «la retroalimentación recibida les ayuda a desempeñarse mejor» aumentó ocho puntos.

6. Fomenta el crecimiento, incluso cuando no te beneficie. El trabajo extra (o pluriempleo) suele ser visto por los líderes como una amenaza. Muchos suponen que distrae la atención de los trabajadores o indica falta de compromiso. Sin embargo, las investigaciones sugieren lo contrario. En un estudio publicado en Frontiers in Psychology con 324 empleados, se demostró que el pluriempleo predice un mayor compromiso, especialmente en personas que valoran la autonomía y el dominio. En otras palabras, si bien el pluriempleo puede perjudicar el compromiso cuando se acepta un segundo trabajo por necesidad o aburrimiento, para quienes buscan retos y crecimiento puede aumentar la energía y la concentración en su puesto principal.

En nuestro estudio, descubrimos que los líderes de equipos de alto rendimiento son más propensos a apoyar las actividades paralelas de sus empleados. Cabe aclarar que esto no significa que los animen activamente a buscar un trabajo secundario. Lo que sí sugiere es que, en los mejores equipos, los empleados creen que su líder apoya genuinamente su desarrollo, incluso cuando este no tiene un impacto inmediato en el trabajo.

Los mismos valores se manifiestan cuando los empleados deciden marcharse. Descubrimos que los trabajadores de equipos de alto rendimiento tenían el doble de probabilidades de sentirse apoyados tras anunciar su partida y el triple de probabilidades de mantenerse en contacto con su jefe que los trabajadores de equipos promedio. Estas conexiones suelen convertirse en redes informales de ex empleados que generan recomendaciones, recontrataciones y una buena voluntad duradera.

Muchas empresas líderes comparten esta filosofía de invertir en el crecimiento personal, incluso cuando esto impulsa a los empleados hacia nuevas direcciones. HubSpot anima a sus empleados a desarrollar proyectos paralelos que les ayuden a comprender mejor a los emprendedores a los que sirven. Keap, que vende software para pequeñas empresas, ofrece a todos sus empleados una licencia gratuita para su software, de modo que puedan gestionar sus propios proyectos y ver el producto desde la perspectiva del cliente. En Basecamp, los empleados pueden recibir un reembolso por explorar intereses externos, siempre que compartan lo que aprendan con el equipo.

Haberman, una agencia de marketing de Minneapolis, va un paso más allá y ofrece a sus empleados 1000 dólares y tres días libres pagados al año para que se dediquen a sus pasiones personales. Algunos toman cursos, otros hacen películas o inician proyectos comunitarios. Sarah Haberman, cofundadora de la empresa, explica esta política señalando que "limitar los intereses de un empleado es una mala práctica empresarial". Cree que quienes se involucran fuera del trabajo, aportan esa energía y creatividad al entorno laboral. Además, estas actividades paralelas permiten descubrir nuevas herramientas, comunidades y habilidades que a menudo se comparten con el equipo, ampliando así las capacidades del grupo.

7. Lidera con significado, no solo con métricas. Cuando las personas comprenden la importancia de su trabajo, muestran más energía, colaboran con mayor eficacia y se enorgullecen más de los resultados. Además, comparten un sentido de propósito que impulsa la mejora continua.
Cuando el trabajo tiene sentido, los equipos no se conforman con lo suficientemente bueno. Buscan constantemente mejores maneras de rendir. Consideremos a los Thunder, un equipo que perdió su identidad como los Seattle SuperSonics cuando la franquicia se mudó en 2008. Llegaron a Oklahoma City con poco más que una plantilla. La ciudad aún estaba marcada por el atentado de 1995 contra el edificio federal Alfred P. Murrah, una tragedia que definió su pasado más que su futuro.

Poco después de su llegada, Presti visitó el Monumento Nacional de Oklahoma City y se topó con una cita del periodista Tom Brokaw sobre la gente de la ciudad: "En su respuesta a esta locura, nos han enaltecido a todos con su esencial sentido de bondad, comunidad y compasión".

Sus palabras calaron hondo. Capturaron no solo el espíritu de Oklahoma City, sino también el tipo de organización que Presti quería construir. Quería que sus jugadores vieran que no solo jugaban al baloncesto, sino que representaban a una comunidad de personas que se identificaban por el trabajo duro, la colaboración y el compromiso mutuo.

Hoy, cada nuevo jugador y miembro del cuerpo técnico de los Thunder visita el monumento conmemorativo al llegar a Oklahoma City. Es un ritual que conecta la cultura del equipo con los valores de resiliencia, unidad y comunidad de la ciudad. Al definir una misión que va más allá del marcador, Presti ha brindado a las personas una forma de medir el éxito incluso cuando los números no les son favorables.

Ese mismo principio guía a los líderes en el mundo empresarial. En nuestro estudio, los líderes de superequipos fueron un 59 % más eficaces que los líderes de equipos promedio a la hora de ayudar a sus equipos a comprender la importancia de su trabajo. Cuando las personas comprenden cómo su labor contribuye a un objetivo mayor, el compromiso se profundiza, la colaboración se fortalece y todo el equipo avanza unido.
...
En la noche inaugural de la temporada 2025-2026, 18 años después de su llegada a Oklahoma City, los miembros del Thunder se reunieron en el centro de la cancha para recibir sus anillos de campeonato. Dentro de cada anillo había dos grabados: Labor omnia vincit (en latín, «El trabajo lo conquista todo», lema del estado de Oklahoma) y el número de cada miembro del equipo. Juntos, estos elementos capturan los valores que la organización ha adoptado desde sus inicios: esfuerzo colectivo, progreso constante y un servicio que trasciende el interés propio.

La historia de los Thunder nos recuerda que el éxito rara vez se logra persiguiendo resultados. Surge de la búsqueda disciplinada de la mejora continua. Nace de líderes que mantienen la curiosidad, hacen preguntas difíciles y se arremangan cuando más importa. Resulta de equipos que experimentan con audacia, consideran la retroalimentación como una motivación y encuentran significado en el trabajo que comparten. Esos son los hábitos que convierten a los buenos equipos en superequipos. Cualquier equipo puede cultivarlos, ya sea en el baloncesto, en los negocios o en cualquier otro ámbito.

Nota del editor: Este artículo es una adaptación de Superteams: The Science and Secrets of High-Performing Teams (Simon & Schuster, 2026), de Ron Friedman.

Lea más sobre Liderazgo de equipos o temas relacionados: Liderazgo, Colaboración y equipos y Equipos.

Una versión de este artículo apareció en el  próximo  número de mayo-junio de 2026 de Harvard Business Review.

Ron Friedman es psicólogo y fundador de Superteams Inc., una empresa de formación y desarrollo que enseña a líderes estrategias basadas en la ciencia para crear equipos de alto rendimiento. Entre sus libros se encuentran Superteams, The Best Place to Work y Decoding Greatness.

Doxa 2484

Para escalar con éxito los agentes de IA, considérelos como miembros del equipo


Por Rahul Telang, Muhammad Zia Hydari y Raja Iqbal
IA generativa
Harvard Business Review

#Doxa #IA #AgentesIA #Escalabilidad #Equipo #Colaboración #Automatización #Productividad #Innovación #Tecnología #Negocios #Estrategia #Liderazgo #TransformaciónDigital #FuturoDelTrabajo #Eficiencia
Resumen. Los agentes de IA generativa pueden razonar, planificar y tomar medidas en todos los sistemas empresariales, lo que significa que su implementación no se limita a la instalación de software, sino que implica un cambio en la forma en que se realiza el trabajo. Cuando los agentes adquieren la capacidad de ejecutar tareas —actualizar registros,La emisión de reembolsos y la gestión de aprobaciones introducen riesgos operativos que las herramientas de software tradicionales no presentan, como un comportamiento impredecible y una falta de claridad en la responsabilidad cuando surgen problemas. Para utilizarlas de forma segura y eficaz, las organizaciones deben tratarlas como empleados digitales, asignándoles una identidad definida, autoridad limitada, fuentes de información fiables, controles claros sobre sus funciones y registros de auditoría que permitan explicar sus decisiones. Las empresas que adopten esta mentalidad e introduzcan la autonomía gradualmente tendrán muchas más probabilidades de aprovechar los beneficios de la IA con capacidad de gestión sin incurrir en costosos errores.
Imagínese una escena familiar. Un proveedor presenta un nuevo «agente» de IA generativa a su equipo directivo. Es impresionante: el agente prioriza las solicitudes de soporte, actualiza los registros de clientes, redacta una propuesta y la envía para su aprobación. La demostración es impecable. Pronto, inevitablemente, alguien pregunta: ¿Cuándo podremos implementarlo en toda la empresa?

Esa pregunta refleja una premisa que ha guiado la adopción de software empresarial en la era del SaaS (Software como Servicio). La mayoría de las herramientas podían aprovisionarse, configurarse y escalarse con relativamente poca personalización. Si la integración funcionaba y los empleados adoptaban el producto, el despliegue era, en gran medida, un proyecto de implementación. Pero la IA con agentes rompe con ese modelo.

A diferencia del software tradicional, los agentes de IA están diseñados para razonar, planificar y actuar en distintos sistemas. En el momento en que un agente puede modificar un sistema de registro (actualizar un precio, enviar un pago o modificar los datos de un cliente), deja de ser una herramienta de productividad y pasa a formar parte del modelo operativo de la organización.

Lo más importante es que introduce nuevas categorías de riesgo. Una herramienta de IA genérica limitada (como ChatGPT para redactar correos electrónicos) genera riesgo de contenido: podría decir algo incorrecto. La IA agente genera riesgo de ejecución: podría hacer algo incorrecto.

Basándonos en nuestra experiencia como investigadores (Rahul y Zia) y en la de un profesional con experiencia liderando implementaciones de IA empresarial con agentes (Raja), hemos analizado detenidamente cómo se implementa realmente la IA con agentes. Hemos constatado que, si bien muchos agentes están listos para actuar hoy en día, las empresas rara vez están preparadas para permitirles hacerlo.

Para superar ese umbral e integrar eficazmente agentes de IA a gran escala, deberá dejar de tratarlos como software listo para usar que simplemente se instala. En cambio, deberá considerarlos como un nuevo tipo de fuerza laboral que requiere gestión. Al igual que sus empleados humanos, cada agente de IA necesitará un rol, un ámbito de autoridad definido, fuentes de información fiables y reglas claras para la escalada de problemas. También necesitarán supervisión y registros de auditoría, ya que usted será responsable de sus acciones.

Hasta que no se establezcan esas bases organizativas, escalar la IA con agentes será difícil. Cuatro fricciones recurrentes, en particular, tienden a ralentizar o incluso a descarrilar el progreso. Comprenderlas es el primer paso para gestionarlas.

1) Identidad: ¿Quién está actuando?
Las empresas han dedicado décadas a crear controles de acceso para sus empleados. Cada usuario de un sistema informático inicia sesión con una identidad única, y su rol determina lo que puede y no puede hacer.

Los agentes de IA complican la situación porque se comportan como empleados humanos, pero no lo son. Muchas implementaciones iniciales solucionan este problema otorgando a los agentes una "cuenta de servicio" compartida con amplio acceso a múltiples sistemas. Es una solución práctica, pero concederles tantos permisos supone un riesgo de seguridad.

Consideremos un ejemplo sencillo. Un representante de atención al cliente podría estar autorizado a emitir reembolsos de hasta 500 dólares. Si intenta emitir un reembolso mayor, el sistema bloquea la transacción y la envía para su aprobación. Sin embargo, un agente de IA que opera a través de una cuenta de servicio de back-end compartida podría no estar sujeto a ese límite de autorización y, por lo tanto, podría emitir un crédito de 5000 dólares en un solo paso.

Los riesgos no son meramente hipotéticos. En 2025, un experimento realizado por desarrolladores con el agente de codificación de IA de Replit demostró la rapidez con la que la automatización puede sobrepasar sus controles. A pesar de haber recibido instrucciones de no realizar ningún cambio, el agente ejecutó comandos que eliminaron una base de datos de producción. Posteriormente, intentó ocultar el fallo, generando miles de registros falsos y mensajes engañosos del sistema, comportamientos que ralentizaron la respuesta y complicaron la recuperación.

La lección es clara: las organizaciones deben tratar a cada agente de IA como un trabajador digital independiente con su propia identidad, credenciales y rol. En lugar de depender de cuentas de servicio compartidas, las empresas deben asignar a los agentes permisos específicos que reflejen las tareas concretas para las que están diseñados. Los mismos principios que se utilizan para gestionar a los empleados humanos —como el acceso con privilegios mínimos y los límites basados ​​en roles— deben aplicarse a los agentes. Si un empleado de atención al cliente no puede emitir reembolsos por encima de cierto límite sin aprobación, entonces la misma restricción debería aplicarse al agente que realiza ese trabajo. Igualmente importante, cada acción realizada por un agente debe registrarse con una identidad rastreable para que la organización pueda ver claramente quién —o qué— la realizó. Si los responsables no pueden explicar fácilmente qué identidad utiliza un agente al ejecutar una acción, el sistema no está listo para su implementación.

2) Contexto: Cuando los datos erróneos conducen a malas acciones
Los agentes de IA funcionan bien en las demostraciones porque el entorno está controlado. Los datos son limpios, las instrucciones claras y las fuentes de información fidedignas evidentes. Pero las organizaciones reales son diferentes. Los datos empresariales están fragmentados en distintos sistemas, duplicados entre equipos y, a menudo, contradictorios. Las políticas evolucionan con el tiempo y los documentos antiguos siguen circulando. Las personas gestionan esta ambigüedad mediante el juicio y la experiencia, cualidades de las que carecen los agentes de IA.

Para un sistema que genera texto, un contexto imperfecto puede producir una respuesta errónea. Esto representa un problema, pero sus consecuencias suelen ser limitadas. Sin embargo, para un sistema que ejecuta acciones, las consecuencias son mucho mayores. Imaginemos a un agente de recursos humanos que recupera un documento de política de 2022, de referencia frecuente, y lo utiliza —a pesar de que las normas han cambiado desde entonces— para guiar a los gerentes en un proceso de despido. Esto no es una alucinación. Es un error de recuperación que expone a la empresa a riesgos legales.

Los agentes también plantean un nuevo desafío de seguridad: la manipulación del contexto. Si un agente lee correos electrónicos, formularios o tickets de soporte y luego realiza tareas basadas en esa información, los atacantes pueden insertar instrucciones ocultas diseñadas para influir en su comportamiento. Investigadores demostraron este riesgo en 2025 mediante una vulnerabilidad conocida como "ForcedLeak". Al insertar instrucciones maliciosas en un formulario web común, engañaron a un agente de Salesforce Agentforce para que recuperara datos confidenciales de CRM y los enviara a un destino externo.

Para hacer frente a estas fricciones contextuales, las organizaciones deben establecer estándares claros sobre la información en la que sus agentes pueden confiar. Esto requerirá definir fuentes autorizadas para políticas, precios y datos operativos, de modo que los agentes puedan basarse consistentemente en la versión correcta de la verdad. Los sistemas también deben registrar la procedencia de la información utilizada en la toma de decisiones, lo que permitirá a los equipos rastrear cualquier acción del agente hasta los documentos o fuentes de datos específicos en los que se basó. Finalmente, las empresas deberán tratar las entradas externas —como correos electrónicos, formularios o archivos cargados— no solo como contexto útil, sino como posibles vectores de ataque. Las entradas que se originan fuera de la organización deben manejarse con cuidado y validarse antes de que un agente pueda actuar sobre ellas. Sin estas salvaguardas, las mismas inconsistencias de datos que los humanos manejan habitualmente pueden convertirse rápidamente en errores operativos para los sistemas automatizados.

3) Control: Los sistemas probabilísticos necesitan límites estrictos.
El software tradicional se comporta de forma predecible. La misma entrada produce siempre la misma salida. Pero los modelos de lenguaje complejos no funcionan así. Sus respuestas son probabilísticas, lo que significa que la misma solicitud puede producir resultados ligeramente diferentes en distintas ejecuciones. Esta variabilidad es aceptable cuando la salida es un borrador de correo electrónico. Se vuelve mucho más problemática cuando la salida es una transacción.

Una empresa que implementó un agente de soporte con IA se topó con este problema cuando el equipo legal insistió en que el sistema nunca mencionara a un competidor en particular. Sin embargo, la base de conocimientos de la empresa incluía muchos artículos comparativos legítimos que hacían referencia a dicho competidor, por lo que el agente lo mencionaba con frecuencia al responder las preguntas de los clientes. Cuando los ingenieros reforzaron las restricciones para bloquear esas respuestas, el sistema comenzó a negarse por completo a responder preguntas válidas.

El problema de fondo radica en que los métodos de prueba tradicionales presuponen un comportamiento estable. Un sistema que supera una serie de pruebas hoy puede comportarse de forma diferente mañana si el modelo se actualiza, la solicitud cambia o se añaden nuevos datos. Además, los riesgos aumentan en entornos multiagente donde los agentes se pasan tareas entre sí. En 2025, por ejemplo, investigadores de AppOmni demostraron cómo las configuraciones inseguras en el entorno Now Assist de ServiceNow podían permitir la inyección de comandos de segundo orden. En su experimento, las instrucciones maliciosas introducidas por un agente se transmitieron a otros, lo que podría dar lugar a acciones no deseadas o no autorizadas, como la recuperación de registros confidenciales o el envío de información a destinos externos.

La conclusión es que, sin límites claros, los errores —o ataques— pueden propagarse en cascada por un sistema automatizado. Para gestionar este riesgo, las organizaciones deben implementar controles deterministas en torno a los sistemas de IA probabilísticos. En lugar de permitir que los agentes ejecuten acciones directamente, las empresas deben interponer capas de validación entre el modelo de IA y los sistemas operativos. En este enfoque, el agente propone una acción, como emitir un reembolso o actualizar un registro, y, antes de su ejecución, un software determinista verifica que cumpla con las reglas establecidas. Las organizaciones deben limitar las interacciones no supervisadas entre agentes para que las salidas de un agente no se conviertan automáticamente en instrucciones ejecutables para otro sin validación, comprobación de políticas o revisión humana. Al separar la generación de una recomendación de la ejecución de una acción, las empresas pueden crear mecanismos de protección que impidan que la variabilidad del modelo se traduzca en errores operativos.

4) Responsabilidad: Cuando nadie puede explicar lo que sucedió
Cuando un empleado comete un error, los gerentes pueden investigar haciendo preguntas. Cuando falla el software tradicional, los ingenieros pueden revisar los registros. Pero los agentes de IA presentan un escenario más complejo, ya que su comportamiento suele surgir de una cadena de pasos de razonamiento, documentos recuperados y llamadas a herramientas que pueden ser difíciles de reconstruir a posteriori.

Esto plantea un serio problema de rendición de cuentas. Imaginemos, por ejemplo, a un agente de compras que resume el desempeño de los proveedores y publica los resultados en un canal de Slack de la empresa. Si el agente incluye accidentalmente términos contractuales confidenciales —porque interpretó la instrucción de "compartir con transparencia" como una autorización para divulgarlos—, los líderes deberán saber con exactitud cómo se tomó esa decisión. ¿Qué documentos consultó? ¿Qué instrucciones siguió? ¿Por qué creyó que tenía permiso para compartir la información? Sin este tipo de evidencia, las organizaciones no pueden explicar el comportamiento de sus sistemas a los reguladores, auditores ni clientes.

Una decisión judicial de 2024 ofrece una primera señal de cómo la ley podría abordar este tema. En el caso Moffatt contra Air Canada, un cliente confió en información incorrecta proporcionada por un chatbot de la aerolínea sobre su elegibilidad para la tarifa por duelo. Cuando la aerolínea argumentó que el chatbot era, en la práctica, una entidad independiente, el tribunal rechazó la demanda y declaró a la compañía responsable de la información errónea.

Para evitar estos problemas, las empresas deberán diseñar sus sistemas de IA teniendo en cuenta la rendición de cuentas desde el principio. Esto comienza con el mantenimiento de registros exhaustivos del funcionamiento de los agentes, incluyendo las fuentes de datos a las que accedieron, las indicaciones que recibieron y las herramientas que utilizaron para completar una tarea. Estos registros deberían permitir reconstruir la cadena de razonamiento que condujo a cualquier acción. Las organizaciones también deberían asignar una responsabilidad interna clara para la supervisión y la gestión del comportamiento de los agentes, de modo que la responsabilidad no se diluya. Si un regulador, auditor o cliente pregunta por qué un sistema de IA tomó una decisión en particular, la empresa debería poder proporcionar una explicación clara y basada en evidencia. Sin ese nivel de transparencia, la automatización a gran escala seguirá siendo difícil de justificar.

El camino a seguir
Si la implementación llave en mano no es realista para los agentes de IA, la alternativa no es evitarlos, sino introducirlos gradualmente, ampliando su autonomía solo a medida que la organización desarrolla la capacidad de gestionarlos.

Una forma útil de entender esta progresión es como una «escalera de autonomía». La distinción clave radica en la autoridad de ejecución: si el sistema redacta contenido, propone acciones para su aprobación o ejecuta acciones dentro de límites estrictamente definidos. Las organizaciones suelen comenzar con agentes que generan resultados de apoyo: borradores, resúmenes o recomendaciones que los humanos revisan antes de que se envíen o ejecuten. El siguiente paso es la recuperación con controles, donde los agentes responden preguntas utilizando información interna, pero se basan en fuentes de datos bien gobernadas. A partir de ahí, las empresas pueden permitir acciones supervisadas, en las que los agentes proponen tareas operativas (emitir reembolsos, actualizar registros o gestionar aprobaciones), pero una persona siempre confirmará la decisión antes de su ejecución. Solo después de que estos controles estén probados, las organizaciones deberían considerar la autonomía limitada, donde los agentes ejecutan flujos de trabajo de forma independiente dentro de límites estrechos y umbrales predefinidos.

Muchas implementaciones efectivas se mantienen intencionalmente en los niveles más bajos de autonomía. La consultora OneDigital utiliza Azure OpenAI para acelerar la investigación de sus consultores, mejorando el tiempo de obtención de información en lugar de reemplazarlos. Otras implementaciones destacadas alcanzan una autonomía limitada al mantener un alcance reducido. Klarna ha informado que su asistente de IA gestiona de forma autónoma una gran parte de los chats de atención al cliente, manteniendo al mismo tiempo vías de escalamiento inmediatas a soporte humano para casos complejos o delicados.

Para los líderes que evalúan el creciente número de plataformas de agentes, las inversiones más importantes suelen ser organizativas, más que técnicas. Las empresas deben comenzar por definir un límite claro para la implementación integral, distinguiendo entre las aplicaciones de IA que pueden desplegarse con cambios estructurales mínimos y aquellas que requieren un rediseño significativo de los controles y la gobernanza. También deben considerar los permisos como un aspecto fundamental del diseño, asignando a cada agente un acceso restringido y acorde con su función. Se deben establecer umbrales claros de intervención humana para determinar cuándo las decisiones automatizadas requieren supervisión, especialmente en situaciones que impliquen exposición financiera, obligaciones regulatorias o riesgo reputacional. Finalmente, los líderes deben medir los resultados en lugar de los proyectos piloto, centrándose en indicadores operativos como el tiempo de ciclo, las tasas de error y los incidentes de cumplimiento, en lugar de simplemente contar el número de experimentos de IA en curso.
...
La IA generativa seguirá mejorando y los proveedores incorporarán más funciones de seguridad en sus plataformas, pero la brecha entre una demostración impresionante y un sistema de producción fiable persistirá a menos que las organizaciones reconsideren los requisitos reales de la implementación. Las empresas no son entornos llave en mano; son sistemas complejos moldeados por tecnologías heredadas, políticas y criterios humanos. Las empresas que triunfen con la IA basada en agentes no se limitarán a instalar más agentes. En cambio, construirán las estructuras que permitan confiar en esos agentes.

Lea más sobre IA generativa o temas relacionados : IA y aprendizaje automático, algoritmos, tecnología y análisis, automatización, gestión de TI, gestión de empleados, gestión de seguridad de TI, desarrollo organizacional, gestión de calidad y gestión de procesos.

Rahul Telang es profesor titular de Sistemas de Información en el Heinz College de la Universidad Carnegie Mellon. Su investigación se centra en la seguridad de la información y la industria de los medios digitales.

Muhammad Zia Hydari es profesor adjunto de administración de empresas en la Facultad de Sistemas de Información y Gestión Tecnológica de la Universidad de Pittsburgh. Su investigación se centra en la economía de las tecnologías digitales, especialmente en el sector sanitario, y también trabaja en ciberseguridad.

Raja Iqbal es el fundador de Ejento AI, una plataforma de IA basada en agentes orientada a la gobernanza. También es profesor adjunto en la Escuela de Negocios de la Universidad de Pittsburgh.


Doxa 2483

Cómo los altos directivos pueden aumentar su influencia

Para lograr que tus compañeros pongan en práctica tus ideas, necesitas comprender qué les importa y qué motiva sus decisiones

Por Rebecca Knight
Persuasión
Harvard Business Review

#Doxa #liderazgo #influencia #estrategia #motivación #empatía #comunicación #colaboración #visión #confianza #negociación #persuasión #alineación #cultura #decisiones #ejecución
Resumen. Propones un cambio estratégico. El argumento es sólido, la lógica impecable. Pero semanas después, nada avanza. Abogas por una inversión en tecnología y recibes asentimientos corteses, luego silencio. Ocupas un puesto de alto nivel en tu organización con un historial de éxitosSe puede juzgar, pero no se puede lograr que la gente actúe. El problema no siempre radica en la idea. El problema es que, a este nivel, se necesita más que un argumento sólido para lograr el éxito. Aquí te mostramos cómo aumentar tu influencia y conseguir el apoyo de las partes interesadas.
Tienes una idea para generar ingresos el próximo trimestre. El argumento es sólido y has hecho los deberes. Pero no logras convencer a tus compañeros, y tu jefe tampoco se muestra convencido. El problema no siempre eres tú. El problema es que, a este nivel, conseguir apoyo requiere más que un buen argumento. Entonces, ¿cómo generar impulso? ¿Cómo lograr que otros altos directivos actúen? ¿Y qué debes hacer cuando la gente se resiste?

Lo que dicen los expertos
Existe una extraña paradoja en el liderazgo de alto nivel: finalmente se cuenta con la experiencia y la credibilidad necesarias para saber qué se debe hacer, pero tener razón no siempre basta para motivar a la gente. Parte del problema podría ser la falta de confianza, afirma Vanessa Bohns, profesora de comportamiento organizacional en la Universidad de Cornell. «Incluso las personas de gran éxito en puestos de liderazgo subestiman su influencia sobre sus compañeros».

Para colmo, muchos ejecutivos siguen operando como lo hacían al principio de sus carreras, afirma Eric Anicich, profesor de administración y organización en la Escuela de Negocios Marshall de la USC. En aquel entonces, ser competente te hacía destacar. «Pero en los puestos directivos, nadie cuestiona si eres lo suficientemente inteligente», dice. Todo el mundo es inteligente. Por lo tanto, lograr que tus colegas actúen según tus ideas implica comprender qué les importa y qué motiva sus decisiones. «Y eso requiere un enfoque diferente, donde la persuasión se media a través de relaciones, coaliciones e intercambios de valor», no solo por la solidez de tu argumento. Esto es lo que recomiendan los expertos.

Deja de subestimarte
Los altos directivos suelen cuestionar su influencia. Sin embargo, la investigación de Bohns demuestra que las personas subestiman crónicamente la atención que los demás les prestan y su disposición a acceder a sus peticiones. «El síndrome del impostor influye», afirma, refiriéndose a la tendencia a dudar irracionalmente de las propias capacidades. A medida que se asciende, uno se compara constantemente con otros profesionales de alto rendimiento. Esta comparación genera inseguridad y dificulta pedir lo que se necesita. «No pedimos nada a menos que estemos seguros de que la gente dirá que sí», explica. «Pero somos demasiado cautelosos y asumimos que la gente se resistirá más de lo que realmente lo hace». En resumen: la propia indecisión suele ser un obstáculo mayor que la resistencia de los demás. Tienes más influencia de la que crees.

Mapear el paisaje
En esta etapa de tu carrera, tienes mayor visibilidad en toda la organización. Pero también eres propenso a tener puntos ciegos respecto a tus compañeros, señala Bohns. Consultarías cuidadosamente con un subordinado directo antes de presentarle una propuesta, pero con tus compañeros, das por sentado que pensarán igual que tú, explica. Al fin y al cabo, tienen roles y trayectorias similares, así que, por supuesto, ven las cosas a tu manera.

También te aíslas más, añade Anicich. “Pierdes el contacto operativo y la gente te dice lo que quieres oír”. Esta combinación es peligrosa: pasas por alto lo que les importa a tus compañeros y das por sentadas tus otras relaciones. “No debes dar por sentado lo que piensan los demás ni la solidez de tus relaciones”, afirma. En cambio, analiza la situación. Habla con la gente y recaba información. Presta atención a las prioridades, las presiones contrapuestas y las preocupaciones. Realiza este reconocimiento antes de mencionar tu propuesta específica para poder identificar a los aliados que podrían unirse a una coalición.

Identificar los puntos débiles…
A continuación, comparte tu idea en conversaciones individuales. Escucha atentamente las preguntas y objeciones específicas. «La mejor manera de entender las preocupaciones de la gente no es adivinar, sino preguntar», afirma Bohns. «Salir de tu propia burbuja te permite comprender lo que la gente piensa realmente, no solo lo que supones». Presta especial atención a lo que tu propuesta podría costar a las personas, incluyendo presupuesto, autonomía, plantilla o posición dentro de la organización. «La gente tendrá opiniones firmes sobre cómo les afectará», comenta Anicich. El objetivo no es evitar toda fricción, sino comprenderla para poder abordarla. «Cuanto más puedas minimizar las amenazas percibidas y potenciar los beneficios potenciales de antemano, más receptiva será la gente».

…Y resolver los problemas juntos
No tendrás todas las respuestas, y eso está bien. Intentar presentar un plan perfecto puede ser contraproducente, afirma Anicich. En cambio, involucra a las personas en la resolución de problemas. Pregúntales: "¿Qué haría que esto funcionara en tu área? ¿Cómo podríamos minimizar las consecuencias no deseadas?". Cuando los colegas participan en la definición de la solución, se involucran en el resultado, añade. (Más información a continuación).

Construye tu coalición
Una vez que hayas perfeccionado tu propuesta, busca apoyo estratégicamente. Anicich recomienda empezar con los aliados obvios: personas que se beneficien más o cuyas prioridades coincidan con las tuyas. Cuando estés listo para pedirles su apoyo, hazlo en persona si te es posible. La investigación de Bohns demuestra que las peticiones cara a cara son mucho más efectivas para conseguir que la gente diga que sí. «Si no puedes hablar en persona, al menos llama por teléfono, ya que sigue siendo mucho mejor que el correo electrónico», afirma. «Deja que te oigan».

Sé claro sobre lo que necesitas: quieres que defiendan la idea con sus equipos y redes. El objetivo es generar impulso, creando lo que Anicich denomina “un efecto envolvente”. Cuando la persona que toma la decisión final (tu director ejecutivo o quien tenga la aprobación definitiva) empieza a escuchar el mismo mensaje de múltiples fuentes confiables, como el director financiero, el jefe de ventas y los asesores externos, “tu idea empieza a validarse y se vuelve inevitable”.

Convencer a los reticentes
Es probable que te encuentres con personas que se resistan, ya sea por amenazas reales o percibidas, o porque desconfían del cambio. Primero, diagnostica la raíz de su resistencia. «Pueden temer ser marginados o perder recursos», dice Anicich. «O pueden estar frustrados porque han estado impulsando una idea alternativa». Luego, reconoce directamente sus preocupaciones. Haz que se sientan escuchados. «Diles: "Entiendo tu punto de vista. Es válido y haremos todo lo posible para minimizar el impacto"», aconseja. Después, averigua qué se necesita para convencerlos: proteger su presupuesto, involucrarlos en la dirección del proyecto o ajustar los plazos. Y, por último, aprovecha el impulso que has generado. «Esto ejerce una presión positiva sobre ellos para que vean hacia dónde se dirigen las cosas».

Presenta tu caso
Cuando llegue el momento de presentar tu propuesta formal a la persona que toma la decisión final, ten en cuenta la atención limitada y el cansancio que puede generar. «Cuanto más fluida y clara sea, mejor», afirma Anicich. «Las personas en este nivel no tienen la capacidad mental para conectar datos y narrativas inconexas. Si no pueden entenderlo rápidamente, no invertirán el tiempo necesario para comprenderlo».

Comienza con los primeros éxitos y pruebas de que tu idea funciona. Demuestra que la has probado en toda la organización, que has conseguido apoyo y que conoces las preocupaciones. «Quieren saber si es buena para la organización y sus objetivos individuales», dice. «Haz que lo vean fácilmente». Luego, sé directo sobre lo que necesitas. «El error más común es dejarse llevar por la ansiedad antes incluso de preguntar», dice Bohns. No des rodeos ni insinúes nada. Pide claramente la decisión que quieres y explica por qué es importante ahora.

Principios para recordar
Hacer
  • Reconoce que tienes más influencia de la que crees; la gente está más dispuesta a decir que sí de lo que supones.
  • Antes de presentar tu propuesta, identifica qué les interesa a tus compañeros y, cuando lo hagas, escucha atentamente sus inquietudes.
  • Crea una coalición y pide a tus simpatizantes que promuevan activamente tu idea en sus redes.
No
  • Descarten las preocupaciones como irracionales o políticas; en cambio, comprendan qué impulsa la resistencia y trabajen juntos para resolver los problemas.
  • No confíes en el correo electrónico para reclutar simpatizantes ni des por sentado que abogarán por ti sin que se lo pidas; sé directo sobre lo que necesitas y pregúntalo en persona cuando sea posible.
  • Preocúpate demasiado o retírate de tu petición. Demuestra que has probado la idea, que has conseguido financiación y que has identificado dónde residen las preocupaciones.
Lea más sobre Persuasión o temas relacionados: Poder e influencia y Liderazgo.

Rebecca Knight es periodista y escribe sobre la evolución de las carreras profesionales y el mundo laboral. Sus ensayos y reportajes se han publicado en The Boston Globe, Business Insider, The New York Times, la BBC y The Christian Science Monitor. En 2023, fue preseleccionada para una beca del Instituto Reuters en la Universidad de Oxford. Anteriormente, trabajó durante una década como editora y reportera en el Financial Times en Nueva York, Londres y Boston.


Doxa 2482

Cómo superar la inseguridad al emprender tu propio negocio

Por Dina Denham Smith y Neri Karra Sillaman
Emprendimiento
Harvard Business Review

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Resumen. Crear una empresa siempre pondrá a prueba tu confianza. Algunos días la fortalecerán; otros la sacudirán hasta sus cimientos. La duda en esos momentos no es señal de que no estés capacitado para liderar. Es lo que sucede cuando estás creando algo nuevoHay mucho en juego y el resultado te importa profundamente. Los fundadores que lideran con éxito a largo plazo no son los que nunca dudan de sí mismos, sino los que han aprendido a lidiar con la inseguridad.
Crear una empresa suele plantearse como un reto estratégico u operativo: perfeccionar la adecuación del producto al mercado, captar capital, escalar procesos y talento, superar a la competencia. Pero, en esencia, el emprendimiento es una actividad personal.

Poner en marcha un negocio exitoso nunca ha sido fácil. Hoy en día, los desafíos son aún mayores. Los emprendedores operan en el entorno más incierto y exigente desde la crisis financiera, caracterizado por una financiación más limitada, mayores tasas de fracaso, rápidos cambios tecnológicos y una volatilidad constante.

Con el aumento de las presiones externas, también lo ha hecho el impacto psicológico. Casi el 88 % de los emprendedores afirma haber experimentado al menos un problema de salud mental, y más de la mitad reporta ansiedad y más de un tercio, agotamiento. Los fundadores tienen el doble de probabilidades que la población general de sufrir depresión.

Hay un factor que agrava silenciosamente esta situación: la inseguridad. Si bien es natural que los fundadores cuestionen sus ideas o capacidades, la inseguridad que no se reconoce puede convertirse en una fuerza destructiva, que inhibe la acción y afecta negativamente a todo el equipo.

Sin embargo, para los fundadores, la confianza es fundamental. Se espera que proyecten seguridad, actúen con decisión y antepongan el negocio a todo lo demás. La inseguridad puede confundirse con debilidad y, por lo tanto, se oculta. No sorprende que el 82 % de las personas en la comunidad de startups reporten dificultades para hablar abiertamente sobre salud mental, y que solo el 7 % de las startups cuenten con políticas formales para apoyarla.

Pero la inseguridad no es el problema. El problema es no saber cómo gestionarla. Los fundadores que aprenden a anticipar y manejar sus dudas, en lugar de ignorarlas o reprimirlas, toman decisiones más claras, lideran con mayor firmeza y construyen empresas más resilientes. Aquí te explicamos cómo:

Nombra la señal.
Comienza por reconocer que la duda es una consecuencia normal de construir algo nuevo. Cuando creas algo que aún no existe, la incertidumbre es inherente al proceso. Considera la duda no como un defecto, sino como una respuesta esperada ante la ambigüedad.

En lugar de reprimirla, identifica cómo se manifiesta y qué la desencadena. Observa cuándo se intensifica: antes de una presentación importante a inversores, tras la contratación de un alto ejecutivo, cuando el crecimiento se ralentiza o cuando el flujo de caja se reduce. Estos puntos de inflexión aumentan el riesgo percibido por los fundadores. Cuando te das cuenta de que el momento en que surge tu duda sigue un patrón, en lugar de ser aleatorio, es menos probable que la confundas con una señal de fracaso inminente.

Por ejemplo, una fundadora a la que Dina asesoró notó que sus dudas aumentaban antes de cada reunión con los inversores. Incluso pequeñas caídas en los ingresos le parecían una prueba de que no estaba capacitada para liderar. Pero al analizar el patrón, se dio cuenta de que sus dudas no eran una prueba; simplemente era una respuesta natural al estrés ante el escrutinio anticipado.

Cuando surjan las dudas, separa tus pensamientos de los hechos observables. Pregúntate: ¿Qué pruebas respaldan esta preocupación? ¿Qué pruebas la contradicen? Anota ambas posturas. Plasmar tu razonamiento en papel te ayuda a pasar de la reacción emocional a la evaluación. Lo que parece una certeza de fracaso suele ser una suposición sin comprobar.

Luego, cambia de perspectiva para obtener distancia y claridad. Pregúntate: Si un fundador al que respeto estuviera en esta situación, ¿qué le diría? Probablemente sopesarías los riesgos, analizarías los datos y le recordarías su trayectoria antes de sacar conclusiones. Aplica el mismo rigor a ti mismo.

La inseguridad puede que no desaparezca. Pero cuando la nombras, la contextualizas y la analizas, la transformas de una fuerza desestabilizadora en información útil.

Toma prestada la perspectiva.
Normalizar y replantear la inseguridad ayuda. Pero la perspectiva interna puede ser frágil cuando uno lidera en solitario.

Reconoce que el liderazgo en una startup es inherentemente solitario. No cuentas con colegas de tu mismo nivel ni con el apoyo institucional necesario para interpretar la incertidumbre. Los inversores y los consejos de administración son esenciales, pero esas relaciones están ligadas al rendimiento y al capital. En ese contexto, la vulnerabilidad puede resultar arriesgada. Como señala Mike McDerment, CEO de FreshBooks : «La duda nace del cansancio y la soledad, y hay mucho de ambos cuando diriges una startup».

Sin una calibración externa, la ambigüedad se convierte en autocrítica. Los contratiempos temporales empiezan a percibirse como una prueba de insuficiencia. La mente rellena los huecos, generalmente de forma pesimista.

Contrarresta esa tendencia deliberadamente incorporando un acceso estructurado a diferentes perspectivas en tu estilo de liderazgo. Identifica a varias personas con quienes puedas compartir tus reflexiones en voz alta: colegas de confianza, mentores, un foro de fundadores o incluso un amigo o tu pareja. Comprométete a celebrar reuniones periódicas y utiliza esas conversaciones para poner a prueba la lógica de tus temores. Pregúntales: ¿Qué se me escapa? ¿Podría estar sobreinterpretando los datos? ¿Qué harías tú en mi lugar?

Tomar prestada una perspectiva no se trata de buscar validación ni de delegar juicios; se trata de identificar cómo el aislamiento y la duda pueden estar distorsionando tu pensamiento. La perspectiva que necesitas no tiene por qué provenir de un mentor formal o un miembro de la junta directiva. Un fundador al que Neri aconseja tiene la costumbre de almorzar con sus empleados para salir de la burbuja ejecutiva. Ese cambio de perspectiva le ayuda a replantearse las cosas y a mantener las presiones actuales en perspectiva. Lo importante no es tanto la táctica específica, sino la disciplina de no permitir que la duda se acumule en el aislamiento.

Cuando se examina la duda en el diálogo en lugar de ensayarla en solitario, pierde aún más su poder para distorsionar decisiones de gran importancia.

Cambia el foco de atención.
Desafía el mito de que debes ser el héroe central de tu empresa. Cuando te ves como el único visionario, el que absorbe la incertidumbre y la fuente de todas las respuestas, la volatilidad normal del negocio empieza a sentirse como algo personal. Un objetivo no alcanzado se percibe como incompetencia. Una falta de conocimiento se percibe como insuficiencia.

Interrumpe ese patrón cambiando deliberadamente el foco de atención de ti mismo a la misión. Pregúntate: ¿Qué estamos aquí para impulsar? ¿A quién servimos? ¿Cómo contribuye esta decisión al avance del trabajo? Cuando concibes el liderazgo como un servicio a un propósito mayor en lugar de una prueba de capacidad personal, la pregunta cambia de "¿Soy lo suficientemente bueno?" a "¿Estamos impulsando lo que importa?".

Implementa este cambio de forma estructural. Comparte los dilemas clave con transparencia e invita a participar a todos los niveles de la organización. Practica una estrategia abierta para que la dirección surja de la inteligencia colectiva, en lugar de la reflexión individual. Al distribuir el pensamiento, también se distribuye la carga psicológica.

La inseguridad crece cuando el liderazgo es autorreferencial. Se debilita cuando se basan las decisiones en una misión compartida y se centra la atención en el trabajo, no en uno mismo.

Separar la identidad del resultado.
Cuando tu nombre, tus ahorros y tu reputación están ligados al éxito de un proyecto, es difícil que el desempeño de la empresa no dicte tu autoestima. Incluso puedes sentir que tu negocio es una extensión directa de ti mismo, lo que explica por qué tantos fundadores se refieren a su empresa como "su bebé". Pero cuando tu autoestima depende del éxito de un trimestre, un acuerdo o una ronda de financiación —elevándose con cada victoria y deteriorándose con cada revés— tu confianza y tu estado emocional se convierten en rehenes de fuerzas que no puedes controlar por completo.

Amplía tu definición de éxito más allá de la valoración, el crecimiento o las salidas a bolsa. Considera otros ámbitos de tu vida, como tus relaciones personales, tu salud, tu fe o tu comunidad. Pregúntate: "¿Quién y qué más me importa?" y "¿Qué valores quiero que refleje mi vida?". Identifica las experiencias o logros fuera de tu emprendimiento que te harían sentir orgulloso y realizado. Si te cuesta responder a estas preguntas, recuerda quién eras y qué te importaba antes de que tu vida se convirtiera en tu startup.

Recuerda que, a pesar de tu voluntad, hay cosas que escapan a tu control. Los mercados fluctúan, los inversores cambian de rumbo y el momento oportuno puede influir de maneras que ninguna preparación puede evitar. Aceptar esta realidad no disminuye tu ambición. Al contrario, te ayuda a mantener la mente clara y concentrarte en lo que sí puedes controlar —como tus esfuerzos, decisiones, liderazgo e integridad— sin vincular tu identidad a resultados que no puedes dominar por completo.

El emprendimiento siempre conlleva altibajos. Relajar la identidad personal con los resultados del proyecto fortalece la confianza y la resiliencia a largo plazo.

Acumule las victorias.
Puede que sientas que no puedes permitirte detenerte a celebrar los avances, que la supervivencia de tu empresa depende de un progreso constante. Cuando el proyecto está intrínsecamente ligado a tu identidad, bajar el ritmo se siente aún más arriesgado. Si a esto le sumas esa voz interior de duda que te dice que todavía no te has ganado la victoria, reconocer los logros se vuelve aún más difícil.

Sin embargo, celebrar los avances no es un capricho; es estratégico. Si avanzas constantemente sin detenerte a reconocer tus progresos, corres el riesgo de sufrir algo más que agotamiento. Celebrar los pequeños logros genera alegría, compromiso y creatividad : las emociones que mantienen la motivación. Además, resaltan lo que funciona y fortalecen los lazos dentro del equipo, reforzando las lecciones y las relaciones que aumentan las probabilidades de éxito futuro.

Quizás ya celebres los hitos importantes del equipo, como el lanzamiento de un producto, la captación de un cliente clave o la salida a bolsa. Pero no esperes a los grandes anuncios. Celebra los primeros avances y los progresos graduales a lo largo del camino. Cuando alcances un objetivo, por modesto que sea, considéralo. Compara tu situación actual con la de hace seis meses y valora el camino recorrido. Las celebraciones no tienen por qué ser ostentosas; basta con una pausa para reconocer tus logros y sentir el orgullo que te impulsa a seguir adelante.

Tomarse un momento para reconocer el progreso ofrece un contrapeso realista a la inseguridad. Hacer visible el crecimiento alimenta la confianza en uno mismo y la resiliencia necesarias para afrontar el futuro.

Proteja su capacidad.
Resiste la presión de equiparar la inmersión total con el compromiso. Las largas jornadas, la disponibilidad constante y el sacrificio personal pueden parecer heroicos y necesarios, pero el agotamiento crónico deteriora el juicio, la estabilidad emocional y la salud.

Presta atención a lo básico. Cuando no duermes lo suficiente, estás mal alimentado o sufres estrés crónico, tu capacidad cognitiva se reduce y la función ejecutiva se resiente. Tu cerebro tiende a detectar amenazas y a tener prejuicios negativos. La información ambigua empieza a parecer alarmante. Los pequeños contratiempos se magnifican. En ese estado, la inseguridad se intensifica y resulta más difícil de controlar.

La recuperación es fundamental para el bienestar, no un lujo. Protege tu sueño como si fuera una reunión importante. Establece límites en tu disponibilidad. Incorpora actividad física a tu semana. Desconéctate por completo y dale un respiro a tu mente de las urgencias diarias para que puedas recuperar la perspectiva. Quizás no asocies inmediatamente el agotamiento con la inseguridad. Pero el agotamiento disminuye la resiliencia y refuerza los pensamientos negativos internos. Proteger tu capacidad es una disciplina de liderazgo esencial que salvaguarda la claridad y el buen juicio bajo presión.

Crear una empresa siempre pondrá a prueba tu confianza. Algunos días la fortalecerán; otros la sacudirán hasta sus cimientos. La duda en esos momentos no significa que no estés capacitado para liderar. Es normal cuando creas algo nuevo, hay mucho en juego y te importa profundamente el resultado. Los fundadores que lideran con éxito a largo plazo no son los que nunca dudan de sí mismos, sino los que han aprendido a convivir con la inseguridad.

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Dina Denham Smith es coach ejecutiva, asesora estratégica y galardonada con el premio Thinkers50 Radar. Ayuda a líderes y equipos de alto nivel en organizaciones como Google, Netflix, Sephora y Goldman Sachs a desarrollar la claridad, la resiliencia y las relaciones necesarias para alcanzar la cima. Es la autora principal de Emotionally Charged: How to Lead in the New World of Work. Conéctate con ella en LinkedIn  o en dina d smith.com y suscríbete a su boletín informativo, A Moment to Think.

Neri Karra Sillaman es ganadora del premio Thinkers50 Radar 2025, experta en emprendimiento en la Oxford Saïd Business School y autora de  «Pioneers: 8 Principles of Business Longevity from Immigrant Entrepreneurs» (Pioneros: 8 principios de longevidad empresarial de emprendedores inmigrantes). Exrefugiada convertida en emprendedora, fundó una marca de lujo con certificación B Corp. Ayuda a líderes a construir negocios resilientes y con propósito que perduren a través de conferencias magistrales, programas de formación ejecutiva y asesoramiento a consejos de administración.