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Por qué los médicos se resisten a utilizar aplicaciones basadas en algoritmos

Un estudio de médicos en el Reino Unido identificó cuatro razones.

Por Athanasia Daskalopoulou

Tecnología y análisis

Harvard Business Review

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Resumen. Un estudio limitado de médicos del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido encontró que se resisten al uso de herramientas basadas en algoritmos, incluidas aplicaciones basadas en inteligencia artificial. La investigación, que consistió en entrevistas con 32 médicos, identificó cuatro razones de su desgana. Este artículo sugiere formas de superar su resistencia.

Las tecnologías basadas en algoritmos, incluidas las aplicaciones de inteligencia artificial, en el cuidado de la salud pueden proporcionar predicciones y diagnósticos increíblemente precisos para una gran cantidad de enfermedades y pueden educar a los médicos en tiempo real sobre tratamientos con los que quizás no estén familiarizados. Por ejemplo, una investigación reciente que realicé con colegas muestra que los médicos pueden usar aplicaciones móviles para acceder de manera oportuna y de alta velocidad a depósitos en línea de información sobre medicamentos de uso poco frecuente.

Pero nuestras entrevistas con 32 médicos (de 12 especialidades) que trabajan en el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido encontraron que los médicos son reacios a utilizar algoritmos que les ayuden a hacer diagnósticos. Las 32 personas dudaron a pesar de que reconocieron el valor. Hubo varias razones:

• Carecían de orientación o apoyo sobre cómo utilizar la tecnología. “No sabes absolutamente nada y, sin embargo, “no te dicen nada”, dijo un médico.
• La tecnología no se integró formalmente en sus flujos de trabajo. “En este momento todo es un nicho”, dijo un médico llamado Paul. Otro se quejó de que la tecnología era incompatible con su función.
• Sentían que debían comportarse “profesionalmente” en presencia de los pacientes y les preocupaba cómo los pacientes, los colegas y la alta dirección percibirían su uso de la tecnología. Un médico explicó que “creo que mirar el teléfono podría ser percibido por los espectadores o los pacientes como algo social en lugar de estar realmente relacionado con el trabajo y asumir [que no estoy] trabajando”.
• Temían que si dependían en gran medida de la tecnología para hacer diagnósticos y elaborar planes de tratamiento, su propia experiencia se deterioraría. Un médico explicó: “Creo que lo que uno aprende como médico durante su formación debe nutrirse... porque si no... va a perder la habilidad de hablar con los pacientes [y] cómo idear una solución. plan de tratamiento. Y si te vuelves demasiado dependiente de cosas como [la tecnología], potencialmente estás perdiendo habilidades en otras formas más importantes”.

Los médicos pueden hacer frente a estos problemas tomando ciertas medidas:

1. Deben comunicar claramente a los pacientes que la tecnología complementa, pero no reemplaza, su experiencia y, como resultado, puede conducir a una comprensión más completa de sus afecciones y mejores resultados de atención médica.

2. Cuando no existe una orientación clara por parte de la alta dirección sobre el uso de una tecnología en particular, los médicos pueden obtener información sobre su uso apropiado observando a sus colegas o modelos respetados en su organización.

Uno de esos modelos a seguir que entrevistamos nos dijo: “He recomendado [aplicaciones móviles] a médicos jóvenes que están de guardia. [Les dije que] los encontré muy útiles cuando estaba en su posición [porque] la aplicación te da opciones de tratamiento [y te dice] cuáles son las indicaciones [de que el paciente requiere] una operación”.

3. Los médicos deben asegurarse de que otros proveedores de atención médica y pacientes estén utilizando la tecnología de manera adecuada. Por ejemplo, varios médicos que entrevistamos hablaron sobre cómo utilizan aplicaciones móviles que emplean IA (por ejemplo, PostOp ) después del tratamiento para ayudar a guiar a los pacientes en su recuperación. Estas aplicaciones explican a los pacientes cómo será su proceso de recuperación.

Greg, un cirujano, nos contó cómo usa la aplicación para establecer los objetivos que los pacientes que se han sometido a una cirugía de rodilla deben alcanzar en fisioterapia. “Normalmente, cuando veo pacientes en la clínica puedo explicarles qué es eso y [cómo] la aplicación tiene un poco más de información. Después de la operación, deben recibir fisioterapia y cada hospital es ligeramente diferente en cuanto al régimen que utilizan, pero [la aplicación] le da al paciente una idea. Pueden medir su progreso [mirando] la aplicación. La mayoría de ellos incluso discuten pautas e hitos similares [proporcionados por la aplicación] con los fisioterapeutas para asegurarse de que están logrando sus objetivos”.

4. Las organizaciones de atención médica, así como las sociedades especializadas y las asociaciones médicas, deberían tomar la iniciativa para alentar a los médicos a utilizar la tecnología, por ejemplo, proporcionando pautas o instrucciones detalladas sobre cómo utilizar la tecnología en tipos particulares de atención.

Las herramientas médicas basadas en algoritmos, incluida la IA, están proliferando y tienen el potencial de mejorar los resultados de salud. Pero, en gran medida, que tengan un impacto depende de la voluntad de los médicos de utilizarlos y de su capacidad para integrarlos eficazmente en la atención.

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Athanasia Daskalopoulou es profesora titular de marketing en la Universidad de Liverpool.