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Doxa 2413

Los vídeos de HBR más vistos de 2025

Aburrimiento, dudas y reuniones invisibles: los mayores éxitos de este año ayudaron a los líderes a repensar su forma de pensar

Por los editores de HBR
Negocios y Sociedad
Harvard Business Review

#Doxa #aburrimiento #síndromedelimpostor #liderazgo #innovación #ia #disrupción #claridad #estrategia #tomaedecisiones #culturaorganizacional #narrativasinternas #hbrshorts #reels #linkedin #tiktok
Resumen. En 2025, los vídeos más vistos de HBR reflejaron un claro cambio en la forma de pensar de los ejecutivos: pasar de perseguir tácticas a buscar perspectiva. Mientras los líderes navegaban por la incertidumbre, la disrupción de la IA y la complejidad cultural, más de 60 millones de espectadores recurrieron al contenido de HBR para replantearse su forma de operar mental, social y estratégicamente. Los éxitos virales de Arthur C. Brooks sobre el aburrimiento y el síndrome del impostor ayudaron a los líderes a replantearse sus narrativas internas; Gorick Ng reveló cómo se toman las decisiones reales antes de que comiencen las reuniones; y Scott D. Anthony utilizó la historia para lanzar una llamada de atención sobre la innovación. Mientras tanto, el lanzamiento de HBR Shorts —explicaciones respaldadas por investigaciones y dirigidas por autores en Reels, LinkedIn y TikTok— amplió nuestro alcance e impacto, demostrando que lo breve puede seguir siendo audaz. ¿La conclusión más importante? Los líderes no solo buscan respuestas, sino también claridad. En 2026, aprovecharemos este impulso con narrativas más profundas, ideas más agudas y nuevas formas de conectar las ideas con la acción.
El aburrimiento, la inseguridad y las reuniones invisibles: los mayores éxitos de este año ayudaron a los líderes a replantearse su forma de pensar.

Si 2025 fue un año de recalibración, tiene sentido que tantos líderes recurrieran a vídeos sobre cómo replantearse su forma de operar, tanto mental como social y estratégicamente. En YouTube, HBR.org y las plataformas sociales, más de 60 millones de espectadores buscaron información sobre temas como por qué el síndrome del impostor puede ser útil, qué es lo que realmente impulsa la innovación y cómo las personas de alto rendimiento influyen sutilmente en las decisiones antes de que comiencen las reuniones.

Junto con nuestros populares formatos horizontales, lanzamos una biblioteca cada vez más amplia de vídeos cortos, lo que proporcionó a los autores nuevas herramientas para conectar personalmente con un público más amplio en plataformas como Instagram Reels, YouTube Shorts, LinkedIn e incluso TikTok.

A continuación, les mostramos lo que más resonó en 2025 y lo que está por venir.

1. Necesita aburrirse. He aquí por qué.
Arthur C. Brooks

Nuestro vídeo más visto de todos los tiempos (más de 11 millones de visitas solo en YouTube), este breve vídeo explicativo del profesor de Harvard y autor de HBR Arthur C. Brooks tocó la fibra sensible de una enorme audiencia. El vídeo desentraña la ciencia que hay detrás de la «red por defecto» del cerebro, un sistema que solo se activa cuando no estamos activamente ocupados, y explica por qué el descanso mental es esencial para la creatividad, la resiliencia e incluso la felicidad.

Con más de 700 000 «me gusta» y decenas de miles de comentarios, el vídeo llegó mucho más allá de la audiencia habitual de HBR, resonando en espectadores de todo el mundo que buscaban claridad en un año de estimulación incesante.

2. Acepte el síndrome del impostor. No se rinda ante él.
Arthur C. Brooks

Otro destacado trabajo de Brooks exploró la psicología de la inseguridad, especialmente entre las personas de alto rendimiento. Dirigido a los «luchadores» ambiciosos, este vídeo explica por qué los sentimientos de impostor pueden ser una señal de humildad saludable en lugar de un signo de fracaso, y cómo los líderes pueden utilizar esa incomodidad para orientar su aprendizaje y desarrollo.

3. La verdadera reunión tiene lugar antes de la reunión
Gorick Ng

El asesor profesional Gorick Ng compartió una visión entre bastidores de cómo se toman realmente las decisiones. El mensaje: las reuniones formales suelen ser solo la punta visible del iceberg. La influencia real se produce de antemano, cuando se consulta al stakeholder, se crean coaliciones y se configuran las agendas de manera extraoficial. Esta visión práctica de la dinámica del poder en el lugar de trabajo tuvo eco en todos los niveles, desde los aspirantes a directivos hasta los altos ejecutivos.

4. Andy Jassy, CEO de Amazon, sobre la agilidad, la estrategia de IA y el papel de los gerentes
HBR IdeaCast

Esta amplia entrevista con Andy Jassy ofreció una visión poco habitual de cómo el CEO de Amazon gestiona una de las empresas más complejas del mundo. La conversación abarcó la estrategia de IA en evolución de Amazon, la decisión de que los empleados volvieran a la oficina y la ambición de Jassy de simplificar la toma de decisiones reduciendo los niveles jerárquicos. Mientras empresas de todo el mundo debatían retos similares, este vídeo proporcionó a los espectadores un valioso punto de referencia a escala empresarial.

5. Las murallas y los fosos no les salvarán. La innovación sí.
Scott D. Anthony

Utilizando la caída de Constantinopla como metáfora, Scott Anthony, experto en innovación y profesor de la Tuck Business School de Dartmouth, retó a los líderes a examinar si sus defensas más sólidas son en realidad sus mayores vulnerabilidades. El breve vídeo, que forma parte de nuestra serie Quick Study, recuerda a los líderes que lo que funcionó en el pasado puede que no les proteja de las perturbaciones futuras. Con un ritmo cinematográfico y un mensaje oportuno, el vídeo destacó tanto como lección de historia como llamada de atención.

Novedad de este año: HBR Shorts
Nuestra iniciativa de vídeos cortos está diseñada para ofrecer a los autores de HBR una forma de condensar sus grandes ideas en pequeños paquetes: vídeos cortos, grabados por ellos mismos, que se dirigen directamente al público en Instagram, TikTok, LinkedIn y YouTube Shorts. Estos vídeos explicativos desafían a nuestros expertos a clarificar sus ideas y les permiten mantener una conversación con los lectores, espectadores y estudiantes a lo largo de la semana.

Los Shorts más exitosos hasta ahora han sido los vídeos explicativos basados en artículos y los consejos de nuestro podcast insignia IdeaCast. Ambos ofrecen información empresarial oportuna a los líderes y ejecutivos ocupados que la necesitan.

Por último, presentamos breves avances de una de nuestras últimas novedades en vídeo,HBR Executive Masterclass, para que el público pudiera hacerse una idea antes de comprometerse a profundizar en el aprendizaje.

Estos son algunos de los vídeos que más han llamado su atención este año:

1. Olvídese de las ventajas. Esto es lo que hace felices a los empleados.
Arthur C. Brooks

En uno de nuestros vídeos más vistos del año, el profesor de Harvard Arthur C. Brooks expone una verdad muy sencilla: la felicidad de los empleados y los beneficios aumentan al mismo tiempo. Durante un evento de IdeaCast Live con el editor general de HBR, Adi Ignatius, Brooks compartió datos que muestran que las empresas con los niveles más altos de bienestar de los empleados superan constantemente al mercado, pero muchas organizaciones siguen invirtiendo en beneficios adicionales en lugar de en lo que la gente realmente quiere: amistad, empoderamiento, eficiencia y ser escuchados. Su enfoque práctico y basado en pruebas para crear lugares de trabajo más felices tocó la fibra sensible de los ejecutivos que buscan impulsar el rendimiento mediante el fortalecimiento de la cultura.

2. Qué significa realmente la seguridad psicológica
Amy Edmondson

La profesora de Harvard Amy C. Edmondson, cuyo trabajo sobre la seguridad psicológica ha impulsado varios de nuestros vídeos más vistos este año, aclara uno de los conceptos más malinterpretados del liderazgo. En este clip, desglosa lo que no es la seguridad psicológica y ofrece comportamientos sencillos y cotidianos que los líderes pueden utilizar para ayudar a los equipos a expresarse, aprender más rápido y tomar mejores decisiones. Extraído de su HBR Executive Masterclass, su mensaje resonó entre los líderes de todos los niveles.

3. Deje de resolver los problemas de su equipo por ellos
Elizabeth Lotardo

En uno de nuestros vídeos sobre liderazgo más destacados de este año, la investigadora y consultora Elizabeth Lotardo aborda una fuente de agotamiento silenciosa pero omnipresente: los líderes que se hacen cargo de todos los problemas que les plantean sus equipos. Basándose en su trabajo en psicología organizacional, comparte cinco preguntas sencillas que ayudan a los equipos a pasar de la dependencia a la resolución independiente de problemas. Los espectadores respondieron a su enfoque práctico y compasivo para crear equipos de alto rendimiento sin agotarse.

4. Para liderar mejor, cambie las creencias que le frenan
Muriel M. Wilkins

La coach ejecutiva y presentadora deCoaching Real Leaders, Muriel M. Wilkins, cuyaclase magistral ejecutiva de HBR sobre cómo replantearse las creencias limitantes se publicó este año, explora por qué cambiar su mentalidad no significa cambiar quién es usted. En esta conversación de IdeaCast con la editora ejecutiva de HBR, Alison Beard, explica cómo las creencias arraigadas se aprenden, son maleables y ampliables, y cómo adoptar una nueva creencia más constructiva puede dar lugar a acciones más claras y un liderazgo más saludable. El replanteamiento sensato de Wilkin resonó entre los líderes que aspiran a romper con los hábitos perfeccionistas y crecer.

5. La gestión en la era de la indignación
Karthik Ramanna

En este avance de su clase magistral ejecutiva de HBR, «Liderar en la era de la indignación», el profesor de Oxford Karthik Ramanna explica por qué la gestión tradicional de crisis ya no funciona. En una era definida por la indignación y la polarización, sostiene que los líderes necesitan un nuevo conjunto de habilidades estratégicas, que les ayude a navegar por la velocidad y la intensidad de la ira pública sin caer en la gestión de crisis. Su marco, basado en investigaciones sobre gobernanza y políticas públicas, proporcionó a muchos ejecutivos una vía más clara para mantener la confianza y la legitimidad en tiempos turbulentos.


Mirando hacia el futuro
En todos los formatos, los vídeos que más repercusión tuvieron en 2025 fueron aquellos que ayudaron a los líderes a replantearse retos conocidos de nuevas formas, a menudo desplazando el foco de atención del cambio externo a la claridad interna. Esto coincide con lo que seguimos escuchando de nuestra audiencia: que, en una era de volatilidad y presión, están ávidos de herramientas que mejoren su forma de pensar, no solo sus tácticas.

A medida que elaboramos nuestra programación de vídeos para 2026, seguiremos combinando conocimientos rigurosos, conexión humana y narraciones audaces, ya sea en clases magistrales de 30 minutos o en cortometrajes de 60 segundos. Esperamos que sigan viéndonos.

Lea sobre Negocios y sociedad or related topics Ciencias de la salud y del comportamiento, Innovación, Innovación disruptiva, Liderazgo y gestión de personas, Gestión personal, Habilidades interpersonales y Crecimiento y transformación personal

HBR Editors Este artículo es del personal de Harvard Business Review.

Doxa 2412

Los gráficos de HBR que ayudan a explicar el año 2025

Por HBR Editors
Negocios y sociedad
Harvard Business Review

#Doxa #economía #inestabilidad #ia #trabajo #productividad #felicidad #bienestar #tendencias2025 #gráficos #hbr #inteligenciaartificial #saludmental #futurodeltrabajo #datos #visualización
Resumen. En 2025 sucedieron muchas cosas. Por suerte, los gráficos pueden ayudar a entenderlo todo. Estos son algunos de los gráficos más populares, actuales e importantes del año de HBR. Abarcan una economía inestable, una explosión de trabajo mal hecho generado por la inteligencia artificial, el reto de encontrar la felicidad en una vida ajetreada y mucho más.
¿Qué sucedió en 2025? Bueno, muchas cosas. Hubo aranceles, avances y decepciones con la inteligencia artificial, y una economía inestable que envió señales decididamente contradictorias. Hubo crisis de propósito, ejecución y gestión.

Sinceramente, parece que han pasado más cosas de las que cabrían en un año. Y tratar de asimilarlo todo puede ser una tarea algo abrumadora. Pero tenemos buenas noticias: los gráficos pueden ayudar. (¡Los gráficos siempre ayudan!)

Con ese espíritu, ofrecemos una instantánea de lo que sucedió este año y de lo que resonó en ustedes, nuestros lectores. Estos son los gráficos que (en su mayoría) explican el 2025.

Cómo se está utilizando realmente la IA generativa en 2025
Han pasado tres años desde el lanzamiento de ChatGPT, pero aún puede resultar difícil responder a la pregunta: ¿qué hace realmente la gente con la IA generativa? Para averiguarlo, el investigador Marc Zao-Sanders rastreó foros y artículos en línea en busca de ejemplos de personas que hablaran exactamente de cómo y para qué la utilizaban, como continuación de su popular artículo de 2024. (También escribió sobre las fortalezas y debilidades de este enfoque de escucha social en otro artículo).

¿Qué aprendió? Por un lado, al comparar los datos de 2024 y 2025, descubrió que aún hay mucho por cambiar. En la lista de Zao-Sanders de los 100 casos de uso más importantes, este año había 38 entradas nuevas. Sin embargo, el tema más destacado de su investigación fue que los usuarios utilizaban cada vez más la tecnología para sí mismos, en lugar de usarla para producir trabajos orientados al exterior.

Los tres casos de uso principales —«terapia/compañía», «organizar mi vida» y «encontrar un propósito»— «reflejan los esfuerzos hacia la autorrealización, lo que marca un cambio de las aplicaciones técnicas a otras más emotivas durante el último año», escribió. Cuando los casos de uso se agruparon por temas, este patrón quedó aún más claro. El «apoyo personal y profesional» sustituyó a la «creación y edición de contenidos» como tema principal, pasando del tercer puesto al segundo. La «asistencia técnica y resolución de problemas» cayó del segundo tema más popular al quinto.


Los 10 principales casos de uso de la IA generativa. Los 10 principales casos de uso de la IA generativa en 2025 indican un cambio de las aplicaciones técnicas a las emocionales y, en particular, un crecimiento en áreas como la terapia, la productividad personal y el desarrollo personal. Son los siguientes: terapia/compañía, organización de la vida, búsqueda de un propósito, aprendizaje mejorado, generación de código (para profesionales), generación de ideas, diversión y tonterías, mejora del código (para profesionales), creatividad y vida más saludable. Fuente: Filtered.com

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Investigación: ¿Qué explica la «Vibecession»?
A principios de 2025, la economía parecía ir bien. Sin embargo, según los consumidores, no se sentía bien. Se sentía mal. El ambiente no era el adecuado. (Quizás recuerde esto como un tema de conversación en torno a las elecciones presidenciales de EE. UU.). Pero, aunque la gente afirmaba estar peor que antes de la pandemia, su consumo de bienes cotidianos, un indicador del bienestar económico, había aumentado. ¿Era esta desconexión una señal de que la economía estadounidense estaba en peor forma de lo que parecía, o se trataba simplemente de malas vibraciones?

El CEO de Numerator, Eric Belcher, y Leo Feler, economista jefe de la empresa, analizaron los datos para tratar de encontrar una respuesta. Tras examinar una muestra representativa de 150 000 hogares estadounidenses, llegaron a dos conclusiones:
  • En primer lugar, los consumidores se comparaban con otras personas, no solo con ustedes mismos en el pasado. Y, en muchos casos, sentían que no estaban a la altura.
  • En segundo lugar, el fin del apoyo gubernamental sin precedentes durante la pandemia dejó a las personas frustradas, un ejemplo del«efecto dotación».
Sin embargo, había áreas en las que las vibraciones podían haber desempeñado un papel más importante. Al observar la desconexión entre el sentimiento y el consumo, Belcher y Feler también tuvieron en cuenta la dieta mediática. Si bien el consumo no era significativamente diferente para las personas que obtenían las noticias en diferentes lugares, el sentimiento sí lo era: los consumidores de medios conservadores tendían a tener una visión más pesimista de la economía que las personas que obtenían las noticias de fuentes más liberales o de las redes sociales. «Esto nos lleva a concluir que las diferencias en el sentimiento asociadas a las diferencias en el consumo de medios de comunicación son solo «vibraciones» y no reflejan las realidades económicas subyacentes».


La opinión de los consumidores se basa en sus fuentes de información. Un gráfico de barras muestra el porcentaje de personas que creen que la economía actual de EE. UU. es la mejor que ha habido nunca, que está prosperando, que va bien, que está pasando apuros o que es la peor que ha habido nunca, según la fuente de información que consultan. Las personas que obtienen sus noticias principalmente de sitios como Newsmax y Truth Social son mucho más propensas a creer que la economía es la peor que ha habido nunca, mientras que las que obtienen sus noticias de MSNBC, PBS o CNN son más propensas a creer que la economía va bien. Fuente: Numerator.

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El «workslop» generado por la IA está destruyendo la productividad
Una nueva plaga acecha los lugares de trabajo: el slop generado por IA, que requiere poco esfuerzo pero parece plausible. Tal vez sea un correo electrónico que deja al destinatario cada vez más confundido cuanto más intenta entenderlo. O podría ser un informe de aspecto pulido, lleno de ideas sin sentido y cifras inventadas. Código utilizable que resulta estar lleno de errores.

«Workslop». Ese es el término acuñado por los autores Kate Niederhoffer, Gabriella Rosen Kellerman, Angela Lee, Alex Liebscher, Kristina Rapuano y Jeffrey T. Hancock para describir este fenómeno. Lo definieron como: «Contenido de trabajo generado por IA que se hace pasar por un buen trabajo, pero que carece de la sustancia necesaria para avanzar de forma significativa en una tarea determinada». Y descubrieron que el «workslop» estaba teniendo un efecto corrosivo en el tejido social de los lugares de trabajo.

Concretamente, ser víctima del workslop hacía que las personas pensaran que sus compañeros eran menos creativos, capaces, fiables, dignos de confianza e inteligentes. Es fácil entender por qué: los empleados afirmaban dedicar una media de casi dos horas a cada caso de workslop que llegaba a su mesa.

La buena noticia es que no estamos condenados a vivir con el «workslop». Los autores sugirieron cómo los líderes podrían estar fomentando accidentalmente el «workslop» y qué pueden hacer para evitarlo.

Workslop hace que los compañeros de trabajo se tengan menos en cuenta unos a otros. Un gráfico de barras muestra que la percepción de los encuestados sobre sus compañeros de trabajo era, en general, más baja después de recibir trabajos generados por IA que requerían poco esfuerzo, calificados en función de cinco rasgos: creatividad, capacidad, fiabilidad, honradez e inteligencia. Para cada rasgo, los participantes respondieron «Los veía como», ya fuera menos, igual o más en cuanto a ese rasgo. No más del 14 % de los encuestados percibía al compañero que había presentado un trabajo mediocre como «más» creativo, capaz, fiable, digno de confianza o inteligente. En general, los participantes respondieron que veían a su compañero como menos o igual en el rasgo dado. Los que calificaron al compañero como «menos» en cada rasgo oscilaron entre el 37 % que consideraba que el compañero era menos inteligente y el 54 % que consideraba que el compañero era menos creativo. Del mismo modo, los encuestados que consideraban «igual» al colega en todos los rasgos oscilaban entre un 36 % que no había cambiado de opinión sobre la creatividad del colega y un 53 % que no había cambiado de opinión sobre la inteligencia del colega. Fuente: Kate Niederhoffer et al.

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Cómo encuentran la felicidad las personas más ocupadas
«Las investigaciones sugieren que, para tener una vida satisfactoria, es necesario sentir regularmente tres cosas: logro (reconocimiento o sensación de realización), significado (una conexión con algo más grande que uno mismo) y alegría (felicidad o emoción positiva) en el momento», escriben los profesores de la escuela de negocios Leslie A. Perlow, Sari Mentser y Salvatore J. Affinito. Aunque muchas personas de éxito afirman sentirse bien con respecto a las dos primeras, la tercera parece más difícil de alcanzar.

«¿Por qué la alegría, este tercer pilar de la satisfacción vital, es tan difícil de alcanzar para tantos?», se preguntan. Para responder a esta pregunta, estudiaron a 1500 graduados de la Escuela de Negocios de Harvard que compaginaban sus carreras profesionales con sus familias. Sin embargo, no se limitaron a preguntarse por qué. También querían descubrir qué hacían de diferente aquellas personas que encontraban la alegría en su ajetreado día a día.

Descubrieron que, independientemente del tiempo libre que tenga, es posible cultivar la alegría. Pero la forma de hacerlo es muy importante. Por un lado, las actividades con amigos y familiares son más gratificantes. También identificaron otras cuatro tendencias importantes: las actividades activas superan a las pasivas; es importante hacer lo que uno quiere, no solo lo que cree que es bueno para uno; es útil combinar diferentes actividades; y es esencial proteger el tiempo libre.

Las claves para una vida más feliz. Seis gráficos muestran estrategias sencillas que, según las investigaciones, aumentarán su satisfacción con la vida. Uno: cuando se disfruta del tiempo libre, la satisfacción con la vida es mayor. Esta exposición presenta datos que muestran que, independientemente del tiempo libre que tenga, su satisfacción con la vida aumenta cuando lo disfruta. Dos: Las personas disfrutan más realizando actividades con otras personas. Esta exposición presenta datos sobre una amplia gama de actividades de ocio que muestran que las personas disfrutan más realizándolas con otras personas que haciéndolas solas. Tres: Las personas disfrutan más con las actividades activas en solitario. Esta exposición presenta datos que muestran que las personas disfrutan más con las actividades activas en solitario que con las pasivas. Cuatro: La satisfacción con la vida aumenta significativamente a medida que se pasa de realizar actividades personalmente gratificantes de bajo valor a otras de alto valor. Esta exposición presenta datos que muestran que la satisfacción con la vida aumenta significativamente a medida que se pasa de realizar actividades personalmente gratificantes de bajo valor a otras de alto valor. El cambio es menos drástico con las actividades que generalmente se consideran buenas para usted. Cinco: La satisfacción con la vida disminuye cuando las personas dedican demasiado tiempo a una sola actividad de ocio. Este gráfico lineal presenta datos que muestran que la satisfacción con la vida comienza a disminuir cuando las personas dedican demasiado tiempo a una sola actividad de ocio. El punto de inflexión se sitúa en unas siete horas a la semana. Seis: Las personas que experimentan más alegría en su tiempo libre tienden a encontrar más valor en el trabajo. Este gráfico de líneas muestra que, a medida que aumenta la alegría que las personas encuentran en su tiempo libre, también lo hace el valor que obtienen de su trabajo.

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Los nuevos datos económicos que las empresas deben tener en cuenta
Una de las preguntas recurrentes de 2025 era: ¿cómo está realmente la economía estadounidense? El primer año de la administración Trump trajo consigo rápidos cambios políticos, como aranceles y un aumento de las deportaciones, así como luchas de poder por la independencia de la Reserva Federal y la Oficina de Estadísticas Laborales. Para los líderes empresariales que buscaban tomar decisiones acertadas en un clima ya de por sí incierto, era esencial obtener los datos correctos.

Para ayudarles, los autores Martha Gimbel y Ernie Tedeschi, del Budget Lab de Yale, sugirieron que los líderes deberían estar atentos a algunos indicadores económicos que normalmente no estarían entre sus prioridades. Los presentan a través de cuatro preguntas principales:
  • «¿Se mantienen los consumidores y el mercado laboral?».
  • «¿En qué medida están afectando los aranceles?».
  • «¿Cómo está valorando el marketing la posible falta de independencia de la Reserva Federal y/u otros riesgos para la estabilidad política de Estados Unidos?».
  • «¿Están los inversores volviéndose contra el dólar?».
Para ayudar a responder a estas preguntas, señalan algunas medidas diferentes que las empresas deberían tener en cuenta. Entre ellas se encuentra la diferencia entre el dólar y el rendimiento de los bonos a 10 años, una aberración, ya que normalmente suben y bajan juntos. Esto «puede reflejar en parte una mayor ansiedad del mercado sobre el crecimiento de Estados Unidos, la trayectoria fiscal del país y el papel del dólar estadounidense en el futuro», señalan.

Fortaleza del dólar estadounidense y tasa del Tesoro a 10 años. En este gráfico lineal, una línea representa el valor del dólar estadounidense entre finales de 2022 y septiembre de 2025, y otra línea muestra las fluctuaciones en la tasa a 10 años del Tesoro de los Estados Unidos durante el mismo período. Desde finales de 2022 hasta abril de 2025, estas dos líneas siguieron patrones muy similares. Sin embargo, desde el «Día de la Liberación», en abril de 2025, estas dos líneas han comenzado a moverse en direcciones opuestas. Su divergencia puede reflejar una mayor ansiedad del mercado sobre el crecimiento de EE. UU., la trayectoria fiscal de EE. UU. y el papel del dólar estadounidense en el futuro. Fuente: Departamento del Tesoro de EE. UU. y The Wall Street Journal.

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También analizaron los cambios en el gasto de los consumidores para obtener pistas sobre cómo la demanda podría influir en el mercado laboral, así como los tipos arancelarios efectivos, que, según ellos, no se han «incorporado» plenamente, en parte porque las amplias excepciones han atenuado su impacto. ¿Qué significa todo esto? Por el momento, una economía que sigue funcionando. Pero, dado el clima de incertidumbre y los efectos aún por determinar de los cambios políticos, las empresas harían bien en estar atentas a cualquier señal que indique que la situación podría empeorar.

El gasto de los consumidores parece mantenerse estable. Un gráfico lineal muestra que el gasto de los consumidores se ha mantenido estable desde el 20 de enero de 2019 hasta abril de 2025, salvo por un fuerte repunte de la volatilidad en abril de 2020, al inicio de la pandemia de COVID-19. Los cambios en el gasto medio en consumo personal (o PCE) han oscilado en torno al 0 % durante ese periodo, lo que indica que no hay indicios de que el gasto se haya ralentizado o de que ustedes se sientan presionados. Fuente: Cálculos realizados por Martha Gimbel y Ernie Tedeschi a partir de datos de la Oficina de Análisis Económico, que recogen los cambios medios trimestrales en el gasto en consumo personal (PCE).
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La tasa arancelaria efectiva ha aumentado considerablemente, pero aún hay margen para que siga subiendo. Un gráfico lineal muestra la tasa arancelaria efectiva aplicada en los Estados Unidos entre el 20 de febrero de 2019 y marzo de 2025. Desde 2019 hasta principios de 2025, el tipo se mantuvo relativamente estable, antes de subir al 10 % en marzo de 2025. Esto sigue estando por debajo del tipo previsto del 20 % que se espera una vez que los aranceles se apliquen plenamente. Fuente: Cálculos realizados por Martha Gimbel y Ernie Tedeschi basados en los datos comerciales del censo y los informes diarios del Tesoro.

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Cómo estar al tanto de los proyectos de su equipo sin microgestionar
¿Sabe lo suficiente sobre lo que hace su equipo? ¿O les pide tantas actualizaciones que les hace sentir que los microgestiona? ¿Puede encontrar un mejor equilibrio?

Disponer de la cantidad adecuada de información en el momento oportuno es esencial para ser un líder eficaz, pero no es fácil de conseguir. Probablemente por eso este útil enfoque de la coach ejecutiva Melody Wilding ha tenido tanto éxito entre los lectores este año.

Wilding recomienda planificar el trabajo de su equipo en función de 1) la cantidad de detalles que necesita y 2) la frecuencia con la que los necesita. «Utilice esta tabla para aclarar las expectativas con su equipo», escribe. «Comparta la información que necesita y por qué la necesita, relacionando su petición con la forma en que facilita el trabajo de sus empleados».

Manténgase informado sin microgestionar. Encontrar el equilibrio adecuado entre la supervisión y la autonomía es la clave para un liderazgo eficaz. Esta tabla de visibilidad, una matriz de 2 por 2, muestra cómo adaptar la participación del liderazgo en función de dos factores clave: la cantidad de detalle necesaria y la frecuencia de la comunicación. Baja frecuencia de comunicación y alto nivel de detalle: se trata de proyectos más grandes y de desarrollo más lento. Solicite documentación en los hitos importantes, las revisiones de fase o las presentaciones trimestrales. Baja frecuencia de comunicación y bajo nivel de detalle: este trabajo es en su mayor parte autosuficiente. No es necesario realizar comprobaciones periódicas. Pida que le avisen si surge algún obstáculo o si algo sale mal. Alta frecuencia de comunicación y bajo nivel de detalle: estos proyectos necesitan comprobaciones periódicas para asegurarse de que siguen por buen camino. Programe una reunión diaria o semanal de 15 minutos. Alta frecuencia de comunicación y alto nivel de detalle: se trata de un trabajo de factores críticos que debe supervisar de cerca, ya que los retrasos podrían tener consecuencias importantes. Solicite informes diarios o semanales que destaquen las métricas clave. Fuente: Melody Wilding

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4 estilos de coaching y cuándo utilizarlos
Los líderes suelen tener dificultades con el coaching. No están formados para hacerlo, no les sale de forma natural y les preocupa pedir ayuda para mejorar en ello. Además, no existe una forma «correcta» de hacer coaching: debe reflejar su experiencia, su personalidad y la situación en cuestión. Como resultado, muchas personas acaban simplemente dando instrucciones, pensando que eso es lo que es el coaching.

La coach de liderazgo Ruchira Chaudhary quiere ayudar. Basándose en una investigación que incluye más de 100 entrevistas con líderes, ha desarrollado un cuadro 2×2 para ayudar a los líderes a identificar el enfoque adecuado para ellos y su situación.

El marco de estilos de coaching. Esta matriz de dos por dos muestra un marco basado en los conceptos de coaching «push», que ofrece instrucciones y comentarios directos, y coaching «pull», que fomenta la autorreflexión a través de preguntas. Los cuatro cuadrantes representan diferentes niveles de empuje y tracción, con el factor de tracción en el eje y y el factor de empuje en el eje x. Un empuje bajo y una tracción baja sugieren un enfoque de coaching sin intervención, que da autonomía al coachee y le proporciona apoyo solo cuando es necesario. Un empuje alto y una tracción alta es un estilo colaborativo, en el que se hacen preguntas abiertas y se dan consejos para avanzar juntos. Bajo empuje y alto tirón: preguntar y escuchar para fomentar la autorreflexión. Alto empuje y bajo tirón: decir, utilizando un enfoque directivo para transmitir conocimientos. Cuanto mayor es el empuje, más preparación requiere por parte del líder. Fuente: Adaptado de Coaching: the Secret Code to Uncommon Leadership, de Ruchira Chaudhary.

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Chaudhary escribe que este marco «se basa en los conceptos de «empuje» y «tracción», ampliamente utilizados en el ámbito deportivo para desarrollar las habilidades y el rendimiento de los atletas». El estilo de empuje es más práctico, ya que el entrenador proporciona una orientación y una retroalimentación claras, «diciendo a los atletas qué hacer y cómo hacerlo». El enfoque pull se basa en la orientación y el apoyo, y «se basa en formular preguntas abiertas para fomentar la autorreflexión, de modo que los atletas puedan descubrir soluciones por sí mismos».
...
A medida que el 2025 llega a su fin, los líderes pueden hacer una pausa para reflexionar sobre cómo los retos, los cambios y las tendencias reflejados en estos gráficos han marcado su año. Puede que estemos pasando página en el calendario, pero lo que hemos aprendido sin duda marcará el rumbo que tomaremos a continuación.

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HBR Editors Este artículo es del personal de Harvard Business Review.


Doxa 2353

¿Es la IA un boom o una burbuja?

Por Paulo Carvão
Negocios y Sociedad
Harvard Business Review

#Doxa #ia #boom #burbuja #tecnología #innovación #automatización #futuro #ética #datos #algoritmos #inteligencia #digital
Resumen. El compromiso de 100 000 millones de dólares de Nvidia con OpenAI, y las compras recíprocas de chips por parte de OpenAI, indican una carrera armamentística de IA que se acelera a un ritmo vertiginoso. ¿Cómo pueden los líderes comprender este mercado? Un análisis de la historia reciente (en particular). Los paralelismos entre este momento y la reciente burbuja puntocom ofrecen algunas pistas. El capital especulativo y la financiación circular pueden distorsionar los plazos y las expectativas, especialmente donde la adopción de la IA sigue siendo desigual. Actualmente, el entusiasmo del consumidor supera la integración empresarial, lo que aumenta el riesgo de sobrecapacidad. Una ventaja duradera provendrá de una inversión disciplinada, la integración de la IA en los flujos de trabajo y la configuración de la gobernanza para equilibrar la innovación con la resiliencia.
A finales de septiembre, Nvidia anunció planes para invertir hasta 100 000 millones de dólares en OpenAI para financiar una nueva generación de centros de datos, mientras que OpenAI se comprometió a comprar millones de chips Nvidia para dichas instalaciones. Días después, OpenAI alcanzó un acuerdo multimillonario similar con AMD. Celebrados por los inversores, estos acuerdos también generaron sorpresa. Para algunos, se parecían inquietantemente a los acuerdos de financiación circular de finales de los 90, cuando proveedores y clientes reforzaban mutuamente sus valoraciones sin generar valor real. Bloomberg describió acertadamente este patrón como una «red de transacciones comerciales cada vez más compleja e interconectada» que impulsaba un auge de la IA de un billón de dólares.

El rápido desarrollo de la IA está transformando la toma de decisiones ejecutivas y acortando los plazos. No tener una perspectiva clara sobre la IA ya no es una opción. El capital se mueve con rapidez, se está invirtiendo en infraestructura a una escala sin precedentes y la presión competitiva se intensifica.

En este nuevo entorno, la velocidad y la intención son importantes, y las empresas que prosperarán serán aquellas que inviertan recursos donde la rentabilidad sea duradera, identifiquen las tendencias que deben adoptar y eviten las apuestas insostenibles. Este artículo analizará las fuerzas que impulsan el auge, analizará los riesgos de una burbuja y describirá las opciones prácticas que enfrentan los líderes al sopesar la oportunidad frente a la exposición.

La innovación se encuentra con la especulación
El principal desafío que enfrentan los líderes hoy en día es cómo equilibrar la promesa a largo plazo de la IA con la presión a corto plazo para generar retornos. La economía de la IA se ve impulsada por dos carreras: una competencia geopolítica por la supremacía y una carrera financiera por generar los retornos necesarios para justificar niveles de inversión asombrosos. Cuando estas dos fuerzas convergen, se potencian mutuamente, aumentando el riesgo de sobrepasar los límites.

Los paralelismos con burbujas anteriores son sorprendentes. Durante la era de las puntocom, el capital inundó la infraestructura de telecomunicaciones, apostando por una demanda exponencial de internet. Cuando esta demanda se rezagó, las quiebras se extendieron por todo el sector. El problema no fue que internet careciera de potencial, sino que el ritmo de la inversión de capital superó la adopción.

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Hoy en día, observamos señales similares. La concentración del mercado alcanzó niveles alarmantes: las empresas tecnológicas de las "Siete Magníficas" representan más de un tercio del S&P 500, un nivel dos veces superior al de las principales compañías tecnológicas durante la burbuja del 2000. Las valoraciones de las empresas de IA se basan en proyecciones agresivas, no en las ganancias actuales. Las estructuras complejas de acuerdos, como la financiación de OpenAI mediante acuerdos con proveedores, se asemejan a la circularidad de las burbujas pasadas. Mientras tanto, se están invirtiendo grandes sumas en centros de datos, cadenas de suministro de chips y modelos fundacionales, incluso cuando la adopción empresarial avanza con más cautela que el entusiasmo del consumidor.

La adopción se ha dividido. Los consumidores adoptaron ChatGPT a una velocidad récord, alcanzando los 100 millones de usuarios más rápido que cualquier aplicación anterior. Las empresas siguen reticentes. El MIT observó que las mejoras de productividad eran difíciles de alcanzar a gran escala y recomendó centrarse en usos de alto valor, integrar la IA en los flujos de trabajo y escalar gradualmente. Según el Índice de IA de Stanford, la adopción empresarial aumentó del 55 % al 78 % en 2024. Sin embargo, las empresas se muestran indecisas, citando la privacidad, la fiabilidad, el cumplimiento normativo, la seguridad y el riesgo financiero como barreras clave.

El entusiasmo en torno al uso por parte del consumidor aún no se ha traducido en un cambio empresarial amplio. La construcción de infraestructura presupone que la adopción seguirá, pero las empresas rara vez se comprometen sin una perspectiva de rentabilidad financiera. Si la demanda se retrasa, la actual expansión masiva de chips y centros de datos podría generar un exceso de capacidad. Esta dinámica se ve agravada por la política industrial y las prioridades de seguridad nacional que priorizan la inversión sobre el consumo, lo que contribuye al crecimiento, pero también amplifica el riesgo de una burbuja.

Política industrial, flujos de capital y la geopolítica de la IA
La influencia del gobierno ha moldeado los ciclos tecnológicos de Estados Unidos en el pasado, a menudo creando incentivos, realizando inversiones específicas y luego haciéndose a un lado para permitir que la industria escalara. En la década de 1990, Washington impulsó la expansión de internet privatizando la infraestructura de red, aprobando la Ley de Telecomunicaciones de 1996 para abrir los mercados y promulgando la Sección 230 para limitar la responsabilidad de las plataformas. Esas decisiones crearon las condiciones para el crecimiento, la inversión y la innovación. Hoy, los responsables políticos están aplicando una estrategia similar a la inteligencia artificial. Tanto la administración de Trump como la de Biden han hecho hincapié en la política industrial, enmarcando la IA no solo como una oportunidad económica, sino también como un imperativo de seguridad nacional. El mensaje implícito para las empresas es que la velocidad es más importante que la precaución.

El modelo estatal chino canaliza capital hacia la IA para desarrollar líderes nacionales y reducir la dependencia de la tecnología estadounidense. Europa se ha centrado en la gestión de riesgos, pero el temor a una regulación excesiva llevó a los directores ejecutivos a advertir sobre la pérdida de competitividad. En respuesta, Bruselas lanzó el Plan de Acción Continental de IA y una iniciativa de 1.000 millones de euros para aplicar la IA con el fin de acelerar la adopción, reducir los costes de cumplimiento normativo y convertir a Europa en un líder mundial en IA.

Al mismo tiempo, la financiación de riesgo para startups de IA supera la observada en ciclos anteriores de criptomonedas y tecnología de movilidad, con los fondos soberanos sumando una nueva ola de inversión. Estos actores invierten deliberadamente antes de la adopción, apostando a que la demanda eventualmente se materializará. De no ser así, el exceso de oferta podría dejar activos varados, como ocurrió con la fibra óptica de telecomunicaciones sin usar tras el colapso de las puntocom.

Las empresas, sin embargo, se enfrentan a una decisión diferente. Para ellas, el reto no es si financiar la próxima ola de infraestructura, sino cómo adoptar la IA de forma que fortalezca su propio negocio. Las empresas que sobrevivieron al colapso de las puntocom, como Amazon, que se centraron incansablemente en construir la infraestructura para el comercio electrónico, lo hicieron vinculando la inversión en tecnología al negocio, no al impulso especulativo.

Entendiendo las restricciones
El capital y las políticas están acelerando la carrera de la IA, pero las restricciones limitan su ritmo. La tierra, la mano de obra y la energía imponen límites estrictos a la velocidad de escalamiento de la adopción. Estos límites generan escasez: los pioneros se aseguran la capacidad y la ventaja, mientras que los rezagados se quedan atrás.

Para comprender cómo estas limitaciones afectan la trayectoria de la IA, conviene revisar la idea de la tríada de la IA : computación, datos y talento. Estos elementos definieron la última década del desarrollo de la IA. Ha surgido una nueva tríada : tierra, mano de obra y energía. Los centros de datos necesitan grandes instalaciones con acceso a electricidad y agua, y las comunidades se resisten a su impacto. La escasez de mano de obra se extiende más allá de los ingenieros, a oficios cualificados como electricistas, obreros de la construcción y técnicos. La energía es la limitación más importante: Goldman Sachs proyecta que el consumo de los centros de datos estadounidenses se duplicará para 2030, lo que amenaza la rentabilidad de la expansión sin soluciones sostenibles.

La IA puede ser una tecnología de propósito general, pero su infraestructura no es infinitamente escalable. Para las empresas, esto implica integrar la nueva tríada directamente en su estrategia. Asegurar contratos energéticos a largo plazo, invertir en alianzas laborales con escuelas de oficios y colaborar con las comunidades locales en el uso del suelo pueden reducir la exposición a cuellos de botella. Las empresas que anticipen estas presiones y consoliden su capacidad con anticipación estarán mejor posicionadas para obtener retornos duraderos que aquellas que asumen una escalabilidad ilimitada.

¿Es esto una burbuja?
Sin duda, no todos ven una burbuja. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, argumenta que la demanda de IA es estructural, no especulativa, y compara el desarrollo actual con el «inicio de una nueva revolución industrial».

En una entrevista con Ben Thompson en Stratechery, Sam Altman desestimó las preocupaciones sobre la insostenibilidad de las inversiones actuales en IA, y definió la estrategia de OpenAI como una transición más allá de los chatbots hacia una IA con agentes y una plataforma que vincule infraestructura y aplicaciones. "Es extremadamente difícil contar con la infraestructura suficiente para satisfacer la demanda", señaló, subrayando la tensión entre la inversión inicial de capital y la demora en la rentabilidad.

En su libro de 2024, Co-Inteligencia: Vivir y trabajar con IA, Ethan Mollick analiza cómo la IA produce mejoras prácticas y graduales en los lugares de trabajo y las aulas. Al potenciar la capacidad humana y producir pequeñas mejoras acumulativas, la IA avanza gradualmente hacia un impacto más amplio.

La divergencia de opiniones refleja la incertidumbre central, ya que las burbujas dependen menos del impacto a largo plazo de una tecnología y más de la alineación entre la adopción y los ciclos de capital. Internet fue revolucionario, pero eso no evitó el colapso de las puntocom. La IA bien podría transformar las industrias globales, pero sus fundamentos financieros aún podrían tambalearse.

Cómo los líderes pueden capturar valor 
Para los líderes empresariales, el éxito requiere enfoque y rigor. Confiar en la IA como una solución rápida es un error.

Un cambio real requiere construir una cultura preparada para adaptarse a la IA, apostar por áreas de alto valor e integrar la IA en sus operaciones. Las empresas que resistieron el colapso de las puntocom, como eBay y Netflix, lo hicieron gracias a un enfoque estratégico preciso y una rápida adaptación operativa. Resistieron las distracciones impulsadas por la publicidad exagerada. Hoy, Walmart utiliza bots de inventario con IA para reducir el exceso de inventario en un 35 % y aumentar la precisión en un 15 %, lo que reduce los costos y mejora las tasas de stock y la experiencia del cliente. Además, acaba de firmar un acuerdo con OpenAI para permitir a los usuarios comprar sus productos directamente a través de ChatGPT. Los ganadores integrarán la IA donde refuerce su ventaja principal, no en cada nueva tendencia.

Los líderes deben invertir recursos en la gobernanza de datos y rediseñar las organizaciones para que las personas y la IA puedan colaborar eficazmente. La preparación del personal implica la actualización continua de habilidades y la evolución de los roles. La paciencia es vital, ya que la transformación empresarial es un proceso de varios años con captura de valor a lo largo del tiempo, en lugar de una búsqueda de ganancias especulativas.

Si los ejecutivos ven la IA solo como una competencia de gastos, no comprenden el punto clave. El desafío radica en diseñar una gobernanza que impulse la innovación y proteja a la sociedad. Como argumenté en Gobernanza en la encrucijada, las políticas de IA funcionan mejor cuando evolucionan con la tecnología, impulsando la innovación sin comprometer la seguridad ni la equidad. Los entornos regulatorios seguros proporcionan entornos controlados para la experimentación, manteniendo al mismo tiempo la rendición de cuentas, y las colaboraciones público-privadas pueden integrar la transparencia y la gestión de riesgos.

Las empresas que se involucran tempranamente ganan influencia sobre cómo se gobierna la economía de la IA, lo que ayuda a garantizar que la adopción esté acompañada de resiliencia, supervisión justa y confianza duradera en la tecnología.
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La inteligencia artificial es a la vez de gran alcance y frágil. Su trayectoria a largo plazo apunta a redefinir industrias, transformar el trabajo y alterar el equilibrio de poder global. A corto plazo, la rivalidad geopolítica se combina con la política desregulatoria y el capital especulativo, creando condiciones que se asemejan mucho a las burbujas del pasado. La lección de la historia no es que las burbujas inutilicen las tecnologías, sino que distorsionan los tiempos y las expectativas.

Ignorar la IA es arriesgarse a la obsolescencia. El éxito se logrará con una adopción disciplinada y una gobernanza corporativa pragmática. Los líderes que se centren en integrar la IA en los flujos de trabajo y en cultivar una fuerza laboral capaz de adaptarse obtendrán un valor duradero. Quienes se involucren tempranamente en los marcos de gobernanza emergentes contribuirán a definir las reglas de la economía de la IA. Este momento se recordará como el inicio de una economía impulsada por la IA o como una extralimitación, dependiendo de las decisiones que tomen hoy los ejecutivos e inversores.

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Paulo Carvão es investigador principal del Centro Mossavar-Rahmani para Negocios y Gobierno de la Escuela de Negocios Kennedy de Harvard, especializado en políticas tecnológicas y regulación de la IA. Exejecutivo de IBM con más de 30 años de experiencia en tecnología y negocios, es el primer emprendedor residente del Instituto de Política GovLab de Harvard. También asesora a startups tecnológicas, invierte en capital riesgo y ha sido becario de la Iniciativa de Liderazgo Avanzado de Harvard y del Centro Safra para la Ética.


Doxa 2304

Una nueva investigación desmiente una crítica común a la transparencia salarial

Por Mary Ellen Carter, Lisa LaViers, Jason Sandvik y Da Xu
Negocios y sociedad
Harvard Business Review

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Resumen. En el debate sobre si es útil o perjudicial compartir datos sobre las remuneraciones de los empleados, consideremos un nuevo hallazgo: cuando la SEC exigió la divulgación de las remuneraciones de los directores ejecutivos a los empleados promedio, la información no erosionó la moral; en cambio, aumentó de satisfacción salarial promedio al brindar a los trabajadores un punto de referencia realista sobre sus propios ingresos. Antes de la normativa de la SEC, los empleados dependían de chismes, señales de redes sociales e información salarial incompleta en línea, a menudo sobreestimando el salario de sus compañeros. Ver la verdadera cifra mediana de los empleados corrigió estas percepciones erróneas y aumentó la satisfacción. El efecto fue mayor donde la información salarial previa era más escasa, lo que confirma que una transparencia precisa puede superar al secretismo. Las empresas pueden aprovechar esta información adaptando las políticas de transparencia salarial a las necesidades de información de su fuerza laboral.
Durante años, se ha aconsejado a los gerentes evitar la transparencia salarial entre los empleados de base, pero nuestra investigación que utiliza calificaciones de satisfacción con la compensación de los empleados de más de 1.300 empresas que cotizan en bolsa muestra que esta puede no ser siempre la opción correcta.

El pensamiento tradicional suponía que los empleados que descubren que cobran menos que otros estarán insatisfechos, mientras que quienes descubren que ganan más sentirán que su salario está justificado, lo que no se traduce en un cambio en su satisfacción. Si estas reacciones a la transparencia salarial se confirman, las empresas solo se enfrentan a desventajas por ser más transparentes en materia salarial.

Sin embargo, nuestra investigación muestra que esta idea convencional podría ser infundada. Realizamos un estudio utilizando las calificaciones de satisfacción salarial de Glassdoor antes y después de la orden de la SEC de 2018 que obligaba a las empresas a divulgar la proporción de la remuneración de sus directores ejecutivos, que compara la remuneración de estos con la del empleado promedio. Descubrimos que la transparencia generada por la nueva divulgación hizo que los empleados estuvieran más satisfechos, en promedio, con su propio salario.

Los empleados desarrollan creencias sobre el salario de sus colegas, independientemente de si la empresa divulga información salarial. Pueden desarrollar intuiciones a partir de la información a la que tienen acceso. Escuchan chismes de sus compañeros y se forman juicios basándose en señales visibles de riqueza, como autos caros en el estacionamiento de la empresa o fotos de las vacaciones de sus compañeros en redes sociales. Además, pueden usar fuentes anónimas en línea como Glassdoor, Monster e Indeed, que ofrecen una visión de los niveles salariales de los trabajadores de base, aunque los datos pueden ser incompletos o inexactos. Al no brindarles a los empleados información precisa y confiable, los gerentes dejan que los empleados calculen conjeturas sobre cuál es un salario justo para ellos, y ese salario autodeterminado probablemente esté inflado. De hecho, otras investigaciones muestran que los empleados sobreestiman el salario de sus compañeros.

La regla de la ratio salarial del CEO es un excelente ejemplo de cómo los empleados pueden usar la información salarial precisa para actualizar su percepción sobre su propio salario. En 2018, cuando la SEC exigió la divulgación, las empresas debían divulgar el salario del empleado promedio junto con el del CEO. Desde entonces, los investigadores han estudiado los impactos negativos de la divulgación en los precios de las acciones y el hecho de que no se tradujera en reducciones en el salario del CEO.

Pero nuestra investigación, que examinó aproximadamente 300.000 calificaciones de compensación individual en empresas de 62 industrias diferentes, muestra que los empleados se enfocaron en una parte diferente de la divulgación: los valores sorprendentemente bajos del salario medio de los empleados. Los empleados ya conocían su propia proporción de pago de CEO personal (es decir, la proporción del salario del CEO con respecto a su propio salario). Lo que no sabían, antes de la divulgación de la proporción de pago, era que sus compañeros también ganaban mucho menos que el CEO. Ver el valor del salario medio de los empleados les dio un punto de referencia más realista y más bajo para su propio salario. Encontramos que este efecto se mantiene incluso cuando se controla el salario del CEO, la proporción en sí, las características de la empresa y los factores de todo el mercado. Además, encontramos que el efecto se fortalece cuando los empleados tenían menos información salarial disponible antes de la divulgación, lo que confirma nuestra intuición de que estaban respondiendo a la nueva información de pago medio de los empleados.

La divulgación del salario medio de los empleados fue un pequeño paso hacia una mayor transparencia salarial. De cara al futuro, los directivos pueden aprovechar las lecciones aprendidas de la ratio salarial de los directores ejecutivos para desarrollar políticas de transparencia salarial para sus empresas. La investigación demuestra que compartir puntos de referencia salariales más significativos puede ayudar a los empleados a comprender cuán justo (o injusto) es realmente su salario.

Los gerentes que buscan desarrollar sus propias políticas de transparencia salarial deben considerar las siguientes preguntas críticas:

¿Qué información salarial está disponible ya?
Los empleados pueden consultar la información salarial publicada en los sitios web de búsqueda de empleo. Los gerentes deben asumir que sus empleados ven esta información. ¿Son precisas estas cifras? Si la información en línea es errónea y está inflada, los gerentes podrían beneficiarse de proporcionar información salarial precisa a los empleados. Tome el control de la información sobre su empresa, ya que esto puede mejorar la moral de los empleados.

¿Cuáles son los sentimientos actuales de los empleados?
Muchas empresas realizan encuestas anónimas anualmente. Con frecuencia, descubren que los empleados creen estar mal pagados, y que algunos grupos demográficos lo creen con más firmeza que otros. Si los empleados piensan así, aunque las prácticas salariales sean justas, la empresa podría beneficiarse de una mayor transparencia salarial. Corrija las suposiciones incorrectas y la satisfacción de los empleados podría aumentar.

¿Qué tan competitivo es el mercado laboral?
Si los empleados se encuentran en un mercado laboral competitivo, donde pueden recibir ofertas fácilmente de otras empresas, probablemente sepan cuánto pueden ganar en otras empresas (es decir, conocen el salario de mercado). No sueñan con salarios y puestos que no existen. Sin embargo, si es poco probable que reciban ofertas externas debido a las condiciones del mercado laboral o la ubicación geográfica, su información será más limitada. Nuestra investigación muestra que la satisfacción salarial de estos empleados probablemente se beneficiará más de la divulgación precisa de la información salarial de los empleados de base.
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En lugar de mantener un enfoque anticuado sobre los salarios, donde reina el secretismo, los gerentes deberían desarrollar políticas de transparencia salarial que se adapten al entorno informativo de su fuerza laboral. De esta manera, los empleados pueden basar sus ideas sobre un salario justo en información precisa de sus gerentes, en lugar de depender de chismes y rumores en línea. Nuestra investigación indica que conocer la verdad podría aumentar la satisfacción de los empleados.

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Mary Ellen Carter es profesora en la Carroll School of Management del Boston College.

Lisa LaViers es profesora adjunta de contabilidad en la Escuela de Negocios AB Freeman de la Universidad de Tulane.

Jason Sandvik es profesor asociado de finanzas en el Eller College of Management de la Universidad de Arizona.

Da Xu es profesor asistente de contabilidad en la Universidad de Tsinghua.

 

Doxa 2290

Cómo contrarrestar las noticias falsas

El manual tradicional es insuficiente.

Por Michael Etter, Patrick Haack, Simone Mariconda y Marta Pizzetti
Negocios y sociedad
Harvard Business Review

#Doxa #noticias #negocios #sociedad #historias #corporativa #respuesta #afirmación #falsa #corregirla #fracaso #crisis #aliado #creíble #verdad #ficticio #táctica #narrativa #confianza #desinformación #defensa #noticia #construir #difundir #percepción
Resumen. Las noticias falsas (historias inventadas deliberadamente para viralizarse) representan riesgos cada vez mayores para la reputación corporativa. Las respuestas tradicionales, como ignorar las afirmaciones falsas o corregirlas, suelen fracasar. Entonces, ¿qué deberían hacer las empresas? Basándose en la investigación del comportamiento y estudios de casos reales, los autores presentan un marco de tres partes: monitorear la resonancia social para identificar tempranamente la propagación y los influenciadores de las noticias falsas; garantizar la transparencia involucrando a las partes interesadas antes de que estallen las crisis; y activar aliados creíbles para reforzar la verdad. Un caso ficticio ilustra cómo estas tácticas pueden cambiar la narrativa y mantener la confianza. En esta era de desinformación, la defensa contra las noticias falsas requiere más que decir la verdad: exige construir y difundir la percepción de que otros también rechazan las falsedades.
El 10 de noviembre de 2022, un tuit conmocionó a la industria farmacéutica. Una cuenta verificada de Twitter (ahora X) que afirmaba representar a Eli Lilly, uno de los gigantes farmacéuticos mundiales, anunció que la farmacéutica comenzaría a proporcionar insulina gratuita. En cuestión de horas, la publicación se viralizó, acumulando más de 11 000 «me gusta» y 1500 retuits. El impacto fue inmediato: las búsquedas en línea de Eli Lilly aumentaron más del 80 % en tan solo un día. Para millones de personas que dependen de la insulina, el «anuncio» supuso un posible avance en la prolongada batalla por el precio del medicamento.

Había un problema: el tuit era falso, publicado desde una cuenta falsa. Aunque la cuenta oficial de Eli Lilly aclaró la situación rápidamente, el daño ya estaba hecho. El valor de las acciones de la compañía cayó un 4%, lo que inquietó a los inversores, que temían una caída significativa de sus ganancias, y reavivó el acalorado debate público sobre el precio de la insulina.

Esa no era la primera vez que la industria se veía sacudida por un escándalo de noticias falsas. Varios meses antes, apareció en línea un video manipulado del director ejecutivo de Pfizer, Albert Bourla, en el que aparentemente decía: «Para 2023, reduciremos la población mundial en un 50%». Los espectadores indignados exigieron su arresto, calificando a las compañías farmacéuticas de «malvadas». Por supuesto, el video había sido editado. Bourla, en realidad, había declarado: «Reduciremos la cantidad de personas en el mundo que no pueden costear nuestros medicamentos en un 50%».

Las noticias falsas no son un problema exclusivo de la industria farmacéutica. Han afectado al sector financiero (Metro Bank), al de bienes de consumo (Coca-Cola), a la restauración (McDonald's), a las aerolíneas (Delta), al del entretenimiento (Disney), a la industria de la moda (Victoria's Secret), a la industria automotriz (Tesla) y a otros. Las noticias falsas también han demostrado ser disruptivas en la política, erosionando la confianza en las instituciones democráticas, profundizando la polarización, influyendo en la percepción del voto y alterando los resultados en elecciones muy reñidas.

Desafortunadamente, las noticias falsas son un problema persistente que probablemente no desaparecerá. Si bien muchos adultos estadounidenses confían en su capacidad para detectarlas, el 38 % de los usuarios de redes sociales estadounidenses han compartido accidentalmente una noticia falsa, según la Trusted Web Foundation. Para complicar las cosas, las noticias falsas se propagan significativamente más rápido que las noticias reales: tienen hasta un 70 % más de probabilidades de ser compartidas, según un estudio de noticias en Twitter realizado por investigadores del MIT. Y con cada publicación, cobran impulso: cuanto más se comparte, más parece verdadera y más personas la comparten. Es probable que las noticias falsas sean un problema aún mayor en los próximos años a medida que la confianza en los medios tradicionales continúa erosionándose, los avances en inteligencia artificial y tecnologías de edición de video hacen que el contenido fabricado sea casi indistinguible de la realidad, y las empresas de redes sociales abdican de sus responsabilidades de moderación de contenido, como lo hizo Meta a principios de 2025 cuando anunció que Facebook dejaría de verificar el contenido en sus plataformas.

Las noticias falsas se diferencian de la desinformación o los rumores falsos, que pueden definirse como contenido falso compartido independientemente de la intención. En cambio, las noticias falsas son un tipo específico de desinformación: se inventan deliberadamente como noticias con la intención de engañar, se difunden a través de las redes sociales y se caracterizan por su viralidad.

La estrategia corporativa tradicional para responder a la desinformación o los rumores falsos presupone que una empresa interactúa con actores que desean aclarar las cosas o están abiertos a la persuasión basada en hechos. Exige que las empresas ignoren la información, se apresuren a eliminarla o proporcionen hechos e información precisa para desmentir las afirmaciones falsas. Este enfoque de verificación de datos generalmente implica emitir declaraciones a través de sus propios canales de comunicación, como las páginas corporativas de Facebook o las cuentas X, como hizo Eli Lilly. Cuando se trata de noticias falsas, todos estos enfoques son insuficientes. A través de nuestra propia investigación y décadas de experiencia en el estudio y asesoramiento sobre gestión de la reputación, hemos descubierto que los métodos convencionales no abordan la totalidad del desafío, por varias razones.

En primer lugar, ignorar las noticias falsas rara vez es efectivo. Los gerentes suelen asumir que una reputación sólida sirve como defensa natural, creyendo que las noticias falsas no se tomarán lo suficientemente en serio como para afectar a la empresa. Sin embargo, en una era donde la desinformación puede propagarse con una velocidad y un alcance sin precedentes, el silencio puede ser arriesgado.

En segundo lugar, pedir a los medios de comunicación y a las plataformas de redes sociales que eliminen o corrijan rápidamente el contenido dañino es un primer paso importante, pero no es suficiente para detener su difusión. Las noticias falsas suelen resurgir mediante capturas de pantalla, republicaciones o formatos alternativos, lo que hace casi imposible contener por completo su propagación.

En tercer lugar, y aún más frustrante, corregir la información con hechos no logra cambiar la narrativa. Por ejemplo, cuando Wayfair enfrentó acusaciones infundadas de tráfico infantil en 2020, las aclaraciones de la compañía no lograron evitar que los rumores se viralizaran y llegaran a unos 4,5 millones de personas. Y cuando la aerolínea árabe Saudia enfrentó acusaciones falsas de segregar a hombres y mujeres en sus vuelos, portavoces de la compañía negaron las acusaciones en entrevistas periodísticas. A pesar de sus esfuerzos, las noticias falsas cobraron vida propia, provocando debates en línea sobre islamofobia, acoso sexual en aviones y malentendidos culturales; conversaciones que continuaron propagando la noticia falsa.

El atractivo de las noticias falsas
¿Qué está pasando aquí? Muchos ejecutivos no comprenden la naturaleza viral del problema y, a menudo, pueden amplificar inadvertidamente las noticias falsas al discutirlas. Este fenómeno se conoce como el "efecto Streisand", llamado así por la actriz y cantante Barbra Streisand, cuyos intentos fallidos de evitar que se difundiera el conocimiento sobre su dirección particular, inadvertidamente, la hicieron más conocida. Una vez que una noticia falsa alcanza cierto umbral, los esfuerzos para suprimirla serán en gran medida en vano. Por ejemplo, en 2016, PepsiCo enfrentó una crisis viral de noticias falsas cuando las historias que circulaban en las redes sociales afirmaban falsamente que la directora ejecutiva, Indra Nooyi, había dicho a los partidarios de Trump que "llevaran sus negocios a otra parte". La desinformación se extendió rápidamente, provocando llamados al boicot y haciendo caer temporalmente las acciones de PepsiCo. La respuesta de la compañía, una breve aclaración, fue demasiado lenta y contenida para contrarrestar la indignación viral, dañando la confianza del consumidor.

Los esfuerzos basados en hechos para combatir las noticias falsas ignoran una perspectiva clave de la psicología humana. Las opiniones de las personas a menudo se forman menos por su propio punto de vista que por su percepción de lo que creen los demás, un fenómeno que los psicólogos conductuales llaman "prueba social". Tendemos a ser excesiva e inconscientemente influenciados por lo que creemos que es la opinión mayoritaria. Esto es un problema cuando se trata de noticias falsas, porque las personas creen que otros se ven más afectados por ellas que ellos mismos. Una encuesta de Ipsos de 2023 en 29 países destaca esta disparidad: mientras que el 66% de los encuestados expresó confianza en su capacidad para distinguir las noticias reales de las falsas, solo el 44% creía que la persona promedio podía hacerlo. Debido a que las personas piensan y actúan de acuerdo con lo que perciben como la opinión mayoritaria, aún pueden verse afectadas por las noticias falsas, incluso si saben que son falsas.

Nuestra investigación, que examina el impacto de las noticias falsas en la reputación corporativa, revela hallazgos similares, pero va más allá al mostrar el preocupante efecto de las noticias falsas en los juicios y comportamientos de las personas. En una serie de experimentos, expusimos a los participantes a noticias falsas sobre diferentes empresas y medimos sus juicios sobre la reputación de estas, así como sus opiniones sobre los juicios de los demás antes y después de la exposición a las noticias falsas. Las noticias falsas se basaron en historias que circularon en línea para aumentar el realismo, pero se modificaron ligeramente para evitar sesgos de memoria.

En nuestro primer experimento, cada participante leyó la descripción de una aerolínea, ya fuera positiva, negativa o neutral, y luego leyó una noticia falsa en la que se acusaba a la aerolínea de expulsar pasajeros de un avión por hablar árabe. La noticia se basaba en noticias falsas reales sobre Delta, compartidas en línea en 2016 y marcadas como falsas por Snopes.com. A continuación, medimos cómo la noticia afectó la opinión personal de los participantes sobre la aerolínea, así como sus opiniones sobre cómo la percibían los demás. También comprobamos si la conciencia de que la noticia era falsa influía en sus juicios: a la mitad de los participantes se les mostró una "advertencia de noticia falsa" y a la otra mitad no. Descubrimos que la advertencia tuvo un efecto mínimo en la reputación.

En otro experimento, seguimos un enfoque similar, pero cambiamos la empresa (un fabricante de hardware) y la noticia falsa (baterías que explotan). En ambos experimentos, observamos consistentemente que las personas creían que las noticias falsas afectarían más a los demás que a sí mismas. Este efecto fue especialmente pronunciado en empresas con buena reputación.

En un tercer estudio, descubrimos que las personas ajustaban sus propios juicios sobre la reputación y sus intenciones de comportamiento según lo que creían que pensaban los demás. Se les pidió a los participantes que participaran en un chat grupal simulado, donde todos debían comentar una noticia sobre una cadena de restaurantes. La noticia afirmaba falsamente que se había encontrado veneno para ratas en la comida de la empresa. Antes de unirse al chat, a algunos participantes se les dijo que los demás miembros del grupo tenían una buena opinión de la empresa; a otros, que el grupo la juzgaba con mayor severidad. Los resultados fueron sorprendentes. Incluso cuando los participantes sabían que la noticia era falsa, sus propias opiniones e intenciones de comportamiento cambiaron según lo que creían que creían los demás.

En general, nuestros hallazgos nos indican que no basta con marcar las noticias falsas como falsas: la gente asume que otros todavía creen en las noticias falsas, y esta percepción influye en cómo ellos mismos piensan y actúan.

A pesar de estos desalentadores hallazgos, nuestra investigación sugiere varias maneras en que las empresas pueden mejorar su respuesta a las noticias falsas. Al aprovechar las tácticas de prueba social —un complemento poderoso, aunque a menudo ignorado, a las respuestas tradicionales basadas en hechos a las noticias falsas—, las empresas pueden construir una defensa más resiliente contra la desinformación.

Aprovechar el poder de la prueba social
Para combatir eficazmente la desinformación, las organizaciones deben difundir la percepción de que las noticias falsas carecen de credibilidad generalizada, no solo porque son demostrablemente falsas, sino también porque otros no las creen. Esto implica diseñar una estrategia multicanal que aborde las falsedades y, al mismo tiempo, indique que expertos, colegas y otras partes interesadas clave reconocen la desinformación. El objetivo no es solo corregir la información; es demostrar que la reputación de la empresa permanece intacta ante quienes importan. Cuando una empresa demuestra que las opiniones de las partes interesadas no se ven afectadas por las noticias falsas, puede neutralizar eficazmente, o al menos mitigar, el daño a la reputación.

Las tácticas de prueba social no sustituyen las estrategias basadas en información, como las correcciones, sino que las potencian. Al integrar ambos enfoques, las empresas pueden desarrollar una respuesta más sólida y eficaz a las noticias falsas. Basándonos en nuestra investigación, ofrecemos tres maneras de aprovechar la prueba social para contrarrestar la desinformación: monitorizar la resonancia social, garantizar la transparencia y activar aliados.

Para ilustrar estos principios, presentamos un escenario plausible: una empresa ficticia de alimentos orgánicos, Vero Organics, cuya reputación de productos libres de pesticidas se ve cuestionada por un video inventado que alega el uso secreto de pesticidas sintéticos y dañinos en sus granjas. El video afirma que ciertos pesticidas, prohibidos en todo el mundo debido a su relación con defectos congénitos y enfermedades terminales, se usaron con el conocimiento de la gerencia de la empresa. Según la grabación, que muestra a trabajadores rociando productos químicos en cultivos con equipos con el logotipo de Vero, los líderes no solo ignoraron los riesgos, sino que también presionaron a los trabajadores para que aplicaran los pesticidas sintéticos y supuestamente los amenazaron con despedirlos si denunciaban el problema. Vero aborda la situación actual utilizando los tres principios.

1. Monitorear la resonancia social. Es fundamental que las empresas comprendan la dinámica de la influencia social (quién influye en la conversación y quién se ve influenciado), además de simplemente monitorear las redes sociales para detectar problemas. Siguiendo la estrategia tradicional para contrarrestar la desinformación, Vero cuenta con herramientas de escucha social. Algunas de estas están automatizadas, pero el personal de TI y comunicación interna también capacita a los empleados y socios clave (como proveedores) para detectar rápidamente noticias falsas, informarlas y responder a ellas. A través de este sistema de alerta temprana, se alerta primero sobre un aumento repentino en las menciones de "pesticidas sintéticos" y la marca Vero, lo que llama la atención del equipo de gestión de crisis sobre la noticia falsa. Entre los miembros clave del equipo se encuentran el director de comunicaciones, el responsable de inteligencia de redes sociales, el asesor legal, un especialista en relaciones públicas en situaciones de crisis y un portavoz ejecutivo sénior. Los equipos de atención al cliente y comunicación interna brindan apoyo adicional. Dada la naturaleza de la desinformación, también se recurre a especialistas en ciberseguridad y seguridad alimentaria.

En lugar de seguir la estrategia tradicional y elaborar de inmediato una respuesta defensiva, el equipo de gestión de crisis aplica una prueba importante para evitar el efecto Streisand: ¿Ha alcanzado la noticia el umbral de visibilidad de la empresa? Resistir la tentación de refutar públicamente las noticias falsas puede ser difícil, por lo que Vero ha establecido un umbral predeterminado para evitar reacciones impulsivas que podrían amplificar inadvertidamente la desinformación.

Tras determinar que la crisis ha alcanzado su punto álgido, el equipo analiza los datos para identificar a los grupos clave que difunden noticias falsas. Las redes sociales están repletas de autoproclamados expertos, blogueros y famosos, por lo que las empresas deben invertir recursos con antelación a una crisis para comprender quiénes son los influencers en temas relevantes para ellas. En el caso de Vero, el origen del vídeo se remonta a una cuenta anónima de un activista, y las comunidades que más interactúan con el contenido son los consumidores preocupados por la salud, los blogueros de alimentos orgánicos y los defensores de la sostenibilidad. Comprender quiénes influyen en la conversación permite al equipo de gestión de crisis decidir mejor cómo participar en ella y generar prueba social de forma personalizada.

La importancia de la monitorización temprana se aprecia en el caso mencionado de Wayfair, que en julio de 2020 se percató de una teoría conspirativa que alegaba que la empresa estaba involucrada en la trata de menores. Publicaciones en redes sociales afirmaban que los armarios y almohadas de precio altísimo que se vendían en el sitio web de Wayfair eran en realidad tapaderas para la venta de niños desaparecidos, señalando nombres de productos que coincidían casualmente con los nombres de los niños desaparecidos. Lo que comenzó como una conversación en Reddit se extendió rápidamente por Facebook, Instagram, TikTok y YouTube. Wayfair monitoreó las conversaciones en redes sociales y las palabras clave de tendencia a medida que la historia cobraba fuerza, con "Wayfair" siendo mencionado junto con acusaciones de trata y hashtags como #WayfairGate. En pocos días, las publicaciones conspirativas acumularon millones de visualizaciones en TikTok y otras plataformas. Un análisis mostró que los amplificadores eran conocidos influencers de información que previamente habían difundido teorías conspirativas, lo que confirma la necesidad de responder, en lugar de permanecer en silencio, para evitar un daño duradero a la reputación.

Consideremos ahora el ejemplo de una empresa que no reconoció la difusión de noticias falsas con la suficiente rapidez. En noviembre de 2024, la empresa láctea danesa-sueca Arla Foods se percató de la difusión de noticias falsas sobre el uso del aditivo para piensos Bovaer, que la empresa probó para reducir las emisiones de metano en el ganado lechero de granjas del Reino Unido. El suplemento había sido aprobado por la Autoridad Europea de Seguridad Alimentaria y la Agencia de Normas Alimentarias del Reino Unido, y se utilizaba comercialmente desde 2021. A pesar de la evidencia científica de que Bovaer no representaba un riesgo para la salud humana ni animal, las publicaciones en redes sociales sobre X acusaron a Arla Foods de envenenar a los consumidores. Los vídeos mostraban a clientes enfadados vertiendo leche Arla por el fregadero y tirando mantequilla Arla a la basura. Las preocupaciones infundadas fueron amplificadas y legitimadas por los ganaderos, muchos de los cuales publicaron en redes sociales su oposición al uso de Bovaer, y por un miembro del parlamento del Reino Unido, que exigió a X que las autoridades realizaran una revisión urgente del producto. Aunque otras marcas de lácteos también usaron el aditivo, las noticias falsas se dirigieron principalmente a Arla Foods. La empresa finalmente respondió, pero solo después de que la noticia se hubiera difundido ampliamente.

2. Garantizar la transparencia. Para combatir eficazmente las noticias falsas, las empresas deben demostrar su credibilidad. La mejor manera de hacerlo es exponer sus procesos al escrutinio de los clientes y otras partes interesadas antes de que se desate una crisis. Las empresas pueden entonces contar con la participación de estas partes interesadas, quienes pueden ofrecer su apoyo personal a los esfuerzos por disipar la información falsa.

Así es como Vero orquesta esto con éxito. Como estrategia preventiva, Vero ha cultivado relaciones con aliados clave en todo el ecosistema de alimentos orgánicos: científicos agrícolas, defensores de la agricultura sostenible, personas influyentes en el sector de la salud, grupos de consumidores e intermediarios de la cadena de suministro, como minoristas alineados con sus valores. Vero ha invitado a estas partes interesadas a visitar las plantas de producción y a conocer sus rigurosos procesos, asegurándose de que conozcan bien sus políticas de cero pesticidas y hayan visto la documentación que las respalda. Para fomentar la confianza, Vero ha invitado a agencias de certificación externas e independientes a evaluar sus procesos de producción, garantizando así que la empresa cumple con los más altos estándares de producción orgánica. Los clientes habituales también han participado en visitas a sus fincas, que muestran sus prácticas sostenibles.

Para reforzar aún más su credibilidad, Vero y sus socios minoristas realizan sesiones educativas en puntos de venta y redes sociales para asegurar a los consumidores la autenticidad de su declaración de ausencia de pesticidas. Periódicamente, se instalan puestos de "Conoce tu Fruta" en las principales tiendas, donde se exhiben productos junto con descripciones de las características de los productos orgánicos, comparándolos con productos no orgánicos y ofreciendo sesiones de degustación. Además, Vero mantiene una plataforma de transparencia en línea dedicada, "Vero Transparency", donde los clientes pueden acceder a información sobre certificaciones orgánicas, prácticas agrícolas, iniciativas de sostenibilidad y recomendaciones de clientes. Esta plataforma incluye preguntas frecuentes que desmienten mitos y contenido educativo sobre los estándares de agricultura orgánica.

Dicha transparencia ha sido adoptada por empresas reales en una variedad de industrias sometidas a un alto escrutinio. Por ejemplo, para contrarrestar las persistentes leyendas urbanas, como las afirmaciones de que sus hamburguesas contenían lombrices de tierra o "baba rosa", McDonald's lanzó la campaña de transparencia "Nuestra comida. Sus preguntas ", invitando a los clientes a hacer preguntas y brindando respuestas claras. Como parte de la campaña, McDonald's invitó a equipos de cámara a sus fábricas, organizó sesiones de preguntas y respuestas en vivo en redes sociales y publicó información detallada en su sitio web. De manera similar, Starbucks tiene una página web, " Starbucks for the Record ", donde la compañía aborda directamente la desinformación dirigida a la cafetera, utilizando cartas del director ejecutivo, declaraciones de otros líderes de la compañía y preguntas frecuentes.

Otras empresas han empleado enfoques más sofisticados para verificar sus afirmaciones. Por ejemplo, algunas empresas de moda han adoptado herramientas digitales que permiten a los consumidores u otras partes interesadas rastrear el origen de sus productos, ver dónde se producen y recopilar información importante sobre los proveedores. Las empresas de la industria de los metales preciosos han puesto en marcha programas muy ambiciosos para aumentar la transparencia de la cadena de suministro, desde la extracción hasta la venta de los productos finales, permitiendo a los consumidores, inversores y otras partes interesadas supervisar digitalmente el recorrido de los metales preciosos a lo largo de la cadena. Domino's Pizza convirtió el escepticismo en una ventaja de marketing al compartir abiertamente opiniones reales de sus clientes, incluso críticas negativas, mientras transmitía en directo la preparación de sus pizzas para demostrar sus afirmaciones de calidad.

Al hacer de la transparencia una estrategia proactiva en lugar de una defensa reactiva (“prebunking” versus debunking) las organizaciones crean un entorno en el cual las noticias falsas tienen dificultades para afianzarse.

3. Activar aliados. Si bien la transparencia radical sienta las bases para establecer la prueba social, no es suficiente por sí sola. Cuando surgen noticias falsas, las empresas deben involucrar activamente a voces creíbles (expertos, aliados del sector y consumidores comprometidos) para inundar el panorama informativo con narrativas precisas y que apoyen la información.

En nuestro escenario hipotético, Vero moviliza a su comunidad de socios y expertos, con quienes ha forjado una relación a través de su campaña de transparencia. Vero alerta a estas partes interesadas de que las noticias falsas sobre el uso de pesticidas también amenazan su propia reputación. Por ejemplo, los minoristas que venden productos Vero podrían descubrir que los consumidores que creen en la historia comienzan a cuestionar su fiabilidad. Los expertos que previamente habían elogiado la política de cero pesticidas de Vero podrían verse acusados de captura de la industria, es decir, de actuar en beneficio de la industria y no del bien común. Por lo tanto, en lugar de esperar que sus socios salgan en su defensa, Vero se asegura de que comprendan lo que está en juego para ellos y les solicita su ayuda para desmentir las noticias falsas.

Así se desarrolla la campaña de movilización: Alertadas por Vero, las agencias de certificación emiten declaraciones que verifican que las granjas de Vero cumplen con los estándares orgánicos, mientras que científicos agrícolas explican por qué las afirmaciones del video viral son inverosímiles. En redes sociales, Vero anima a los clientes que participaron en la campaña de transparencia a publicar videos de su experiencia en sus granjas, un tipo de contenido auténtico que conecta con otros consumidores. Colecciones seleccionadas del contenido generado por los consumidores se republican en las redes sociales de Vero.

Y el alcance de Vero va aún más allá. La empresa conecta con su base de clientes fieles, proveedores y empleados a través de la campaña #RootedInTruth. La campaña involucra a proveedores y empleados que comparten historias personales sobre por qué confían en Vero, junto con fotos de sus productos Vero favoritos y sus propias recetas con ellos. La campaña #RootedInTruth tiene dos puntos fuertes. Primero, fomenta la narración espontánea impulsada por las emociones y experiencias personales, lo que capta la atención y genera confianza. Segundo, y más importante, crea la percepción de que los clientes comunes (y no solo los expertos de élite) no creen en las noticias falsas, lo que refuerza aún más la prueba social.

En 2011, Taco Bell enfrentó una crisis de noticias falsas cuando una demanda colectiva afirmó falsamente que el relleno de sus tacos contenía solo un 35% de carne de res. Las acusaciones falsas se difundieron rápidamente. Ante la pérdida de confianza pública, Taco Bell reaccionó con rapidez y lanzó una respuesta multicanal que priorizó la transparencia y la credibilidad. Como parte de su estrategia tradicional de relaciones públicas para crisis, la compañía publicó anuncios de página completa en periódicos con el titular en negrita " Gracias por demandarnos ", utilizando humor y datos contundentes sobre los ingredientes reales de la cadena para combatir la falsa narrativa. También aprovechó la validación de terceros por parte del USDA, asegurando que los consumidores vieran la afirmación desmentida por una autoridad reconocida, y no solo por la propia compañía.

Yendo más allá de los métodos tradicionales, el entonces director ejecutivo de Taco Bell, Greg Creed, abordó las preocupaciones en un video de YouTube, y los empleados y dueños de franquicias hablaron directamente con los clientes en entrevistas en medios locales, reforzando la confianza de la marca en su producto. En redes sociales, Taco Bell interactuó activamente con los clientes, respondiendo en tiempo real a sus preguntas y animando a los consumidores satisfechos a compartir sus experiencias, creando una ola de prueba social orgánica. La estrategia funcionó. El sentimiento negativo en línea disminuyó rápidamente y, en pocos meses, la demanda fue retirada. Ante acusaciones completamente falsas, las empresas no solo deben corregir la información, sino también movilizar voces creíbles (clientes, empleados y terceros con autoridad) para que moldeen activamente la narrativa.
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La creciente sofisticación y alcance de las noticias falsas supone una amenaza para la reputación corporativa, incluso cuando la desinformación es manifiestamente falsa. Las estrategias tradicionales de respuesta a las crisis, que se centran en presentar pruebas objetivas para refutar afirmaciones falsas, son insuficientes. Una respuesta sólida combina la credibilidad de las pruebas objetivas con el poder persuasivo de la prueba social, lo que garantiza una defensa más sólida y resiliente contra las amenazas a la reputación.

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Una versión de este artículo apareció en la  edición de septiembre-octubre de 2025  de Harvard Business Review.

Michael Etter es profesor asociado de emprendimiento y digitalización en King's Business School, King's College London.

Patrick Haack es profesor de estrategia y gestión responsable en HEC Lausana.

Simone Mariconda es consultor senior en SRI Management Consulting.

Marta Pizzetti es profesora asociada de marketing en Emlyon Business School.