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¿Hacia dónde va la tecnología en 2023?

Seis tendencias que marcarán el próximo año, según los expertos de McKinsey.

Por Aamer Baig, Jan Shelly Brown, William Forrest, Vinayak HVK, Lemens Hjartar y Lareina Yee

Tecnología y análisis

Harvard Business Review

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Resumen. Un grupo de líderes de práctica de tecnología de McKinsey ha analizado lo que podría deparar el 2023 y ofrece algunas resoluciones tecnológicas de año nuevo para considerar: 1) Busque tendencias combinatorias, en las que el impacto total de las nuevas tecnologías cree nuevas oportunidades. 2) Tableros de preparación para tecnologías de punto de inflexión. 3) Aliviar la carga burocrática de sus ingenieros para aumentar su productividad. 4) Busque nuevas oportunidades en la nube. 5) Aprovecha cómo la nube está cambiando la seguridad. 6) Aproveche las capacidades de IA descentralizadas y lo que esta tecnología podría significar para su modelo de negocio.

Mirar hacia el futuro siempre es un asunto complicado. Si bien el cambio de año presenta una oportunidad para revisar su estrategia y planificar dónde enfocar sus energías, puede ser difícil separar las tendencias reales de las exageraciones. Esto es especialmente cierto cuando se trata de tecnología. Piense en esta época del año pasado y en la emoción en torno a las NFT, las criptomonedas y el metaverso. Para el otoño de 2022, los mercados de NFT habían bajado un90 %, habíamos entrado en un invierno criptográfico frío y un metaverso bullicioso seguía siendo más un sueño que una realidad. Separar la innovación real del aire caliente puede ser la diferencia entre una gran victoria y un fracaso costoso.

2023 probablemente será un año más sobrio en tecnología. Las incertidumbres geopolíticas y económicas inyectan más cautela en la siguiente fase de la evolución de la tecnología. Los líderes tendrán que buscar formas de hacer más con menos, encontrar valor donde las innovaciones se superponen e invertir estratégicamente en tecnologías que están llegando a un punto de inflexión.

Un grupo de líderes de prácticas tecnológicas de McKinsey ha echado un vistazo a lo que podría deparar 2023 y ofrece algunas resoluciones tecnológicas de año nuevo para considerar.

Esté atento a las tendencias combinatorias.

Por Lareina Yee, San Francisco

En 2022, identificamos 14 tendencias tecnológicas que tienen el potencial de cambiar la forma en que trabajamos y vivimos. Estos incluyeron tecnologías espaciales, tecnología limpia, IA y tecnologías de realidad inmersiva. Para los ejecutivos en 2023, el desafío no será solo apostar por tendencias individuales o aumentar el talento en ingeniería de software, sino pensar en cómo todas estas tecnologías pueden crear nuevas posibilidades cuando se usan juntas, lo que llamamos tendencias combinatorias.

En muchos dominios, desde el consumidor hasta la empresa en todos los sectores, las tendencias combinatorias están creando nuevas y emocionantes posibilidades. Debido a la amplia gama de posibles combinaciones, la creatividad al “mezclar los ingredientes” se convierte en la clave del éxito. Considere las tecnologías en un nuevo automóvil eléctrico: computación en la nube y de borde que alimentan las redes que conectan los automóviles, IA y ML aplicados que permiten la toma de decisiones y la lógica de conducción autónomas; tecnologías de energía limpia y consumo sostenible que crean el núcleo de la electrificación de vehículos a través de, entre otros, nuevos compuestos livianos y avances en la capacidad de la batería; Las tecnologías de software de próxima generación permiten un desarrollo más rápido de las funciones orientadas al cliente y reducen el tiempo de comercialización, mientras que las arquitecturas de confianza garantizan el intercambio seguro de datos.Juntas, estas tecnologías combinan autonomía, conectividad, inteligencia y electrificación para permitir un nuevo futuro de movilidad terrestre.

De manera similar, los nuevos tratamientos a nivel de pacientes, como los tratamientos basados ​​en el tipo de sangre o la orientación celular, están impulsados ​​por avances en bioingeniería (p. ej., terapias novedosas basadas en ingeniería de tejidos), tecnologías de realidad inmersiva (p. ej., terapias remotas), web3 (p. ej., trazabilidad, interoperabilidad y permanencia de registros EHR), IA y ML aplicados (p. ej., procesamiento de imágenes mejorado, alertas de salud predictivas) y computación en la nube y perimetral (p. ej., mayor acceso a datos y capacidades de procesamiento). El impacto no es simplemente aditivo, es multiplicativo.

En 2023, esperamos ver que algunos de estos enfoques combinatorios comiencen a escalar. Eso podría incluir el enfoque que condujo a las vacunas MRNA, una combinación de tecnologías de bioingeniería como la genómica, la IA aplicada y la industrialización del aprendizaje automático, que se aplican a otras enfermedades. También vemos señales de que la combinación de movilidad avanzada, conectividad avanzada e IA aplicada a problemas logísticos críticos menos atractivos pero económicos como un camino para desarrollar la flexibilidad y la resiliencia de la cadena de suministro. Cuando observe cómo planea invertir en tecnologías durante el próximo año, intente pensar de manera integral y considere cómo funcionan juntas para desbloquear nuevas oportunidades.

Prepare el tablero para las tecnologías de punto de inflexión.

Por Klemens Hjartar, Copenhague

Las tecnologías innovadoras, como 5G, IA y la nube, están alcanzando puntos de inflexión para la adopción masiva. Nuestra investigación muestra, por ejemplo, que las empresas buscan trasladar alrededor del 60% de su patrimonio de TI a la nube para 2025. Y más del 50% de las empresas informan que han adoptado IA en al menos una función en su negocio. Si bien los directorios pueden estar preocupados por aplanar o reducir la inversión en los presupuestos de TI, deben mantener las energías enfocadas en los riesgos y oportunidades en estos grandes cambios.

Hacer esto requiere que la junta priorice el presupuesto para actualizar las bases de TI que permitan la velocidad, la seguridad, la resiliencia y la reutilización. Estas no son las inversiones más atractivas, pero la automatización de procesos, la inversión en bases de datos, la limpieza de la deuda tecnológica y la renovación continua de la arquitectura de TI son necesarias para que la empresa tenga la oportunidad de aprovechar al máximo las nuevas tecnologías que están en línea.

La junta está mejor posicionada para abogar por este enfoque que cualquier otra persona. Con demasiada frecuencia, las prioridades de TI están determinadas por unidades o divisiones comerciales individuales. Las inversiones en fundaciones tecnológicas, "TI para TI", benefician a todo el negocio, por lo que requieren que la junta, en colaboración con la alta dirección, guíe y dirija el esfuerzo. Una buena regla general es que entre el 15 y el 20% del presupuesto de cambio de TI debe asignarse a este trabajo de base.

Los líderes no pueden asumir que la junta directiva llegará a esta visión por sí sola. Para que la junta pueda participar a este nivel, el CIO y el CTO deberán tener diálogos más continuos y frecuentes con los miembros individuales de la junta sobre las prioridades y necesidades tecnológicas.

Libera a los ingenieros que ya tienes.

Por Aamer Baig, Chicago

Los despidos en el sector tecnológico y las medidas de ajuste de cinturón en la mayoría de las empresas significan que los líderes tecnológicos en 2023 deberán dominar el arte de hacer más con menos.

La trampa será pedirle a su gente de tecnología que simplemente haga más. En su lugar, intente que hagan menos: menos trabajo administrativo, menos trabajo burocrático, menos trabajo manual. Descubrimos que en muchas organizaciones grandes, los ingenieros dedican tan solo el 50% de su tiempo al desarrollo real. Imagine mejorar eso en solo 10 puntos porcentuales para una gran empresa que tiene miles de ingenieros. Hay enormes cantidades de productividad allí para tomar.

Los CIO pueden capturarlo siendo más científicos y metódicos al desarrollar y aplicar el oficio de la ingeniería. Específicamente, hay algunos pasos que pueden tomar:

• Sea más cuidadoso con la composición del equipo y obtenga una idea de quiénes son sus mejores empleados. El rendimiento de un ingeniero individual puede variar de 2 a 3 veces entre equipos.
• Mire cuántas distracciones puede quitar de las placas de sus ingenieros. Incluso las soluciones relativamente simples, como reducir las reuniones o hacer que las "ceremonias ágiles" sean más productivas, pueden liberar una cantidad considerable de tiempo.
• Por último, haga todo lo posible por la automatización para eliminar el flagelo de las tareas manuales que agobian a los ingenieros. La automatización de las pruebas o el cumplimiento puede tener un gran impacto en términos de liberar la capacidad de los ingenieros para hacer lo que aman.

Esto no es solo un problema de productividad; es un problema de talento. Si desea que su empresa se convierta en un destino para los mejores ingenieros, debe crear un entorno de trabajo en el que los ingenieros puedan hacer lo que aman.

Pon tu cabeza en la nube.

Por Will Forrest, Chicago

El año pasado, muchos directores ejecutivos cambiaron su perspectiva sobre la computación en la nube, esencialmente pasando de “Lo haré porque eso es lo que recomienda mi CIO” a “Quiero participar”. Hace poco me di cuenta de este punto cuando el director ejecutivo de un gran banco expresó su frustración por la falta de progreso incremental en la nube. Sin embargo, en lugar de hacer retroceder el programa, declaró un objetivo mucho más ambicioso y un cronograma acelerado para llegar allí.

En este momento, las empresas tienen una oportunidad que no pueden perder para aumentar sus ambiciones de nube: a medida que las empresas de tecnología limitan el número de empleados y eliminan programas, los mejores talentos, no solo el 20% de los empleados con peor desempeño, ingresan al mercado laboral, de ellos se están contratando rápidamente, las empresas deben pensar en cómo moverse rápidamente cuando el talento de la nube esté disponible para que puedan dar un gran paso adelante en sus capacidades de nube.

La gran pregunta, entonces, es cómo las empresas van a aprovechar estas dos tendencias. La mayoría de las incursiones corporativas en la nube se han limitado a simplemente mover aplicaciones desde sus propios servidores (a menudo denominado "lift and shift"), o crear entornos de prueba y desarrollo para probar nuevos programas. Pero ahora es el momento de pensar en grande y de manera más inteligente.

En 2023, las empresas deben centrarse en construir bases sólidas en la nube que les permitan aprovechar los beneficios más importantes que brinda la nube (por ejemplo, escalar aplicaciones o agregar capacidad automáticamente para satisfacer los aumentos repentinos de la demanda). Eso significa desarrollar los patrones de aplicación correctos (código base que se aplicará a múltiples aplicaciones o casos de uso). También requiere implementar capacidades sólidas de economía de la nube, llamadas FinOps. Una investigación reciente de McKinsey ha demostrado que las empresas tienden a no centrarse realmente en los costos de la nube hasta que superan los 100 millones de dólares, lo que no solo es un desperdicio tremendo, sino también una oportunidad desperdiciada para generar valor. Las capacidades de FinOps pueden monitorear y rastrear el gasto, determinar la economía de la unidad para varios escenarios de uso de la nube,

La nube está cambiando la seguridad.

Por Jan Shelley Brown, Summit

Durante años, la seguridad se trató como un bloqueador, aunque crítico, que ralentizaba el progreso para garantizar que los protocolos de seguridad estuvieran en su lugar. En 2022, sin embargo, eso comenzó a cambiar profundamente impulsado por los grandes compromisos que asumieron las empresas al pasar a la nube. Este cambio creó un mecanismo útil para obligar a los CIO y CISO a repensar el rol de la seguridad, particularmente cómo mejorar la postura de riesgo del negocio.

Esa tendencia se acelerará el próximo año, por algunas razones importantes.

En primer lugar, las empresas están aprovechando la oportunidad de automatizar la seguridad a medida que migran aplicaciones a la nube. Esto se debe a que las propias empresas, así como los proveedores de servicios en la nube, están mejorando su propio juego de seguridad. Los proveedores han invertido miles de millones de dólares, especialmente en nuevas herramientas de seguridad, por ejemplo, para escanear automáticamente el código cargado por los desarrolladores en busca de problemas de ciberseguridad y rechazar el código con vulnerabilidades, brindando recomendaciones claras sobre qué soluciones hacer cuando lo hacen. La mayoría de los problemas de seguridad son el resultado de configuraciones incorrectas del código y del sistema, lo que significa que la automatización reducirá radicalmente la cantidad de infracciones de seguridad. (En un gran banco, por ejemplo, las infracciones se redujeron entre un 70 y un 80% después de implementar la automatización de la seguridad). También hay otro beneficio:

En segundo lugar, a medida que industrias más reguladas, como la banca y la farmacéutica, se trasladan a la nube, los propios reguladores se están replanteando cuáles son los puntos de presión. Ya se están volviendo más prescriptivos sobre los estándares de seguridad y cumplimiento para la nube, y están pensando en otros temas, como el importante riesgo de concentración. ¿Qué pasa si uno de los grandes CSP deja de funcionar y 30 bancos con él? Si bien es probable que no haya respuestas reales a estas nuevas preguntas en 2023, podemos esperar ver cómo comienzan a surgir los contornos de una nueva política.

La IA descentralizada está cambiando el campo de juego.

Por Vinayak HV, Singapur

El año pasado trajo grandes avances en la "descentralización" de la IA: la tendencia de expandir el acceso a tecnologías avanzadas de IA que tradicionalmente estaban disponibles solo para jugadores con acceso a conjuntos de datos patentados, centralizados y masivos. Productos como Stable Diffusion y ChatGPT han permitido que un conjunto más amplio de empresas e individuos accedan e interactúen con modelos de aprendizaje profundo que, de otro modo, estarían restringidos a instituciones con conjuntos de datos muy grandes. Las implicaciones son enormes, desde mejorar la búsqueda hasta aumentar la productividad de los desarrolladores.

Nuestro análisis a través de QuantumBlack, AI by McKinsey, indica que en 2023 podemos esperar ver señales tempranas de cómo esta descentralización puede alterar diferentes sectores, probablemente comenzando en las áreas de entretenimiento, juegos y medios donde tradicionalmente hemos visto nuevas tecnologías hacer temprano. incursiones

El gran desafío y oportunidad para las empresas en 2023 será aprovechar estas capacidades de IA descentralizadas y lo que esta tecnología podría significar para sus modelos comerciales. Para el CIO o CTO, el enfoque deberá estar en cómo reelaborar sus arquitecturas para incorporar fácilmente la interfaz de programación de aplicaciones.s (API) (p. ej., de OpenAI, Stability.AI) para incorporar "inteligencia" en una franja más amplia de aplicaciones y procesos. Esta capacidad puede, por ejemplo, proporcionar sugerencias automatizadas de código o bibliotecas de código para extraer o generar automáticamente código para iniciar el desarrollo. El objetivo debe ser tener inteligencia impulsada por IA integrada en cada parte de la pila de tecnología. Habilitar esto significa asignar suficientes recursos para experimentar: los principales innovadores asignan entre el 1% y el 5% de sus ingresos a la innovación que podría generar rendimientos desproporcionados. Proteger este presupuesto será especialmente importante a medida que las empresas sientan que los presupuestos se ajustan, ya que la capacidad de innovar de manera efectiva durante las recesiones les permite a las empresas posicionarse para crecer rápidamente cuando la economía se recupere.

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Las señales en el horizonte para 2023 son difíciles de analizar o entender. De esa manera, se asemejan a los esfuerzos del pasado por mirar hacia el futuro. Pero lo que está claro es que la forma en que las empresas abordan sus cuestiones tecnológicas en el nuevo año tendrá un efecto profundo en qué tan buenas son sus perspectivas cuando lleguemos al próximo año nuevo.

Aamer Baig es socio sénior de McKinsey y codirige la práctica de tecnología de McKinsey a nivel mundial.

Jan Shelly Brown es socia de McKinsey, donde es líder en digital y análisis, y codirige la práctica de seguridad en la nube.

William Forrest es socio sénior de McKinsey, donde es el líder mundial de la práctica en la nube de McKinsey.

Vinayak HV es socio sénior de McKinsey, donde dirige la práctica de McKinsey Digital en Asia.

Klemens Hjartar es socio sénior de McKinsey y codirige la práctica de tecnología de McKinsey a nivel mundial.

Lareina Yee es socia sénior en la oficina del Área de la Bahía de McKinsey. Es presidenta del McKinsey Global Technology Council y dirige la práctica de innovadores tecnológicos. Lareina se desempeñó como la primera directora de diversidad e inclusión de McKinsey y es una experta líder en el fomento de la diversidad en los negocios, defendiendo a nivel mundial las mejores prácticas que las empresas pueden usar para incorporar la diversidad en el núcleo de su estrategia de éxito.