Cómo pensar por ti mismo cuando los algoritmos controlan lo que lees
Por Marc Zao-Sanders
Harvard Business Review
Internet
Con el toque de un interruptor, un puñado de gigantes tecnológicos puede cambiar la naturaleza y el alcance de la ingesta de información por parte de la humanidad. En 2013, Google dio un paso hacia la comprensión de la intención de sus usuarios con el algoritmo de Hummingbird. Twitter reemplazó la mayoría reciente con los tweets más importantes cuando introdujeron su línea de tiempo algorítmica en 2016. Facebook afirmó que reemplazarán clickbait con interacciones más significativas en sus feeds a principios de este año. Estos cambios casi siempre se encuentran con el alboroto público durante unas pocas semanas, poco después de lo cual la humanidad acepta. La capacidad de una élite para alterar instantáneamente los pensamientos y el comportamiento de miles de millones de personas no tiene precedentes.
Todo esto es posible gracias a los algoritmos. Los canales de noticias, información y aprendizaje personalizados y curados que consumimos varias veces al día han pasado por un proceso de filtrado colaborativo. Este es el principio de que si me gusta X, y tú y yo somos similares en algún sentido determinado algorítmicamente, entonces también te gustará X. Todos obtienen su propio alimento personalizado en masa, racionado por las máquinas.
Las consecuencias son serias y de amplio alcance. Las noticias falsas y la desinformación son omnipresentes. Los niños pequeños están siendo sometidos a contenido pernicioso algorítmicamente optimizado y generado algorítmicamente. Quizás la implicación menos preocupante es que existe un sesgo sistémico en nuestras fuentes de información, que operamos y estamos informados por pequeñas cámaras de eco. Es una ironía grotesca que nuestras experiencias de la World Wide Web hoy en día sean bastante locales, a pesar de las advertencias de personas como Eli Pariser en 2011.
¿Qué se puede hacer? Si bien los científicos de datos, los creadores de políticas y las juntas de ética trabajan en soluciones a largo plazo a gran escala, nos corresponde a nosotros, como agentes individuales, garantizar que descubramos y aprendamos lo que realmente necesitamos. En el contexto tecnológico descrito anteriormente, es más importante que nunca que el trabajador del conocimiento moderno tome buenas decisiones comerciales basadas en buena información: objetiva, imparcial, de base amplia. Por supuesto, la resistencia a los algoritmos es difícil porque nos enfrentamos a un sofisticado sistema secreto. Pero no es inútil, todavía. Aquí hay cinco pasos prácticos que puede tomar en este momento.
En primer lugar, solo tenga en cuenta lo que está sucediendo (un código invisible le toma muchas decisiones) y lo que está en juego (las consecuencias de tener una visión del mundo muy específica y estrecha). Leer sobre el tema es un buen comienzo. Esta toma de conciencia puede alentarlo a cuestionar la veracidad y exhaustividad de sus feeds y a encontrar soluciones que sean más pertinentes para su situación que las que se pueden enumerar aquí.
Segundo, ayuda al algoritmo. O juego. Cambie su configuración para permitir algunas recomendaciones aleatorias (si el sistema tiene esta característica). Seguir deliberadamente a las personas con puntos de vista contrarios. Explore de forma proactiva las plataformas de medios sociales elegidas en lugar de solo consumir pasivamente el contenido utilizado; dicha exploración será recogida por el algoritmo y reflejada en futuras recomendaciones. Fuerza al sistema a lanzar su red más ancha.
Tercero, olvídate del radar. Desde navegar de forma privada en el modo incógnito hasta buscar de forma anónima con un motor de búsqueda que no lo rastrea como duckduckgo, hay una gran cantidad de métodos a su disposición. Esto no necesita ser un cambio permanente o absoluto. Pero saber cuándo y cómo obtener una vista sin filtro de la web puede ser útil.
En cuarto lugar, decida conscientemente cuánta influencia humana desea. Los resúmenes de correo electrónico personalizados y los feeds de las redes sociales se determinan algorítmicamente. El editorial tradicional todavía es elegido por la mano humana. Por supuesto, la curaduría humana también está sujeta a prejuicios. Pero también está sujeto al escrutinio de una audiencia más amplia; líneas de responsabilidad más claras (el dinero se detiene con el Editor en Jefe); ética y estándares; y una aspiración, al menos para algunas publicaciones, de ofrecer una cobertura integral más que subjetiva.
En quinto lugar, salga de la cámara de eco digital saliendo por completo del digital. El mundo físico es constantemente caótico. Presta mayor atención a los sentimientos, observaciones, meditaciones y conversaciones que tienes en la vida real.
La influencia de los algoritmos es inmensa y de doble filo. Algunos de los efectos tóxicos se han aludido aquí. Los beneficios también son sustanciales: de miles, millones, incluso miles de millones de piezas de contenido mayormente irrelevante, los algoritmos sirven una alimentación de nuggets compulsivos e inspiradores. Repara tu feed para optimizar tu perspectiva en la world wide web y en el gran mundo.
Marc Zao-Sanders es CEO y cofundador de filtered.com, una empresa de informática que utiliza la IA para aumentar la productividad a través de las habilidades y el aprendizaje. Encuentra Marc en LinkedIn: http://linkedin.com/in/marczs.
Harvard Business Review
Internet
Con el toque de un interruptor, un puñado de gigantes tecnológicos puede cambiar la naturaleza y el alcance de la ingesta de información por parte de la humanidad. En 2013, Google dio un paso hacia la comprensión de la intención de sus usuarios con el algoritmo de Hummingbird. Twitter reemplazó la mayoría reciente con los tweets más importantes cuando introdujeron su línea de tiempo algorítmica en 2016. Facebook afirmó que reemplazarán clickbait con interacciones más significativas en sus feeds a principios de este año. Estos cambios casi siempre se encuentran con el alboroto público durante unas pocas semanas, poco después de lo cual la humanidad acepta. La capacidad de una élite para alterar instantáneamente los pensamientos y el comportamiento de miles de millones de personas no tiene precedentes.
Todo esto es posible gracias a los algoritmos. Los canales de noticias, información y aprendizaje personalizados y curados que consumimos varias veces al día han pasado por un proceso de filtrado colaborativo. Este es el principio de que si me gusta X, y tú y yo somos similares en algún sentido determinado algorítmicamente, entonces también te gustará X. Todos obtienen su propio alimento personalizado en masa, racionado por las máquinas.
Las consecuencias son serias y de amplio alcance. Las noticias falsas y la desinformación son omnipresentes. Los niños pequeños están siendo sometidos a contenido pernicioso algorítmicamente optimizado y generado algorítmicamente. Quizás la implicación menos preocupante es que existe un sesgo sistémico en nuestras fuentes de información, que operamos y estamos informados por pequeñas cámaras de eco. Es una ironía grotesca que nuestras experiencias de la World Wide Web hoy en día sean bastante locales, a pesar de las advertencias de personas como Eli Pariser en 2011.
¿Qué se puede hacer? Si bien los científicos de datos, los creadores de políticas y las juntas de ética trabajan en soluciones a largo plazo a gran escala, nos corresponde a nosotros, como agentes individuales, garantizar que descubramos y aprendamos lo que realmente necesitamos. En el contexto tecnológico descrito anteriormente, es más importante que nunca que el trabajador del conocimiento moderno tome buenas decisiones comerciales basadas en buena información: objetiva, imparcial, de base amplia. Por supuesto, la resistencia a los algoritmos es difícil porque nos enfrentamos a un sofisticado sistema secreto. Pero no es inútil, todavía. Aquí hay cinco pasos prácticos que puede tomar en este momento.
En primer lugar, solo tenga en cuenta lo que está sucediendo (un código invisible le toma muchas decisiones) y lo que está en juego (las consecuencias de tener una visión del mundo muy específica y estrecha). Leer sobre el tema es un buen comienzo. Esta toma de conciencia puede alentarlo a cuestionar la veracidad y exhaustividad de sus feeds y a encontrar soluciones que sean más pertinentes para su situación que las que se pueden enumerar aquí.
Segundo, ayuda al algoritmo. O juego. Cambie su configuración para permitir algunas recomendaciones aleatorias (si el sistema tiene esta característica). Seguir deliberadamente a las personas con puntos de vista contrarios. Explore de forma proactiva las plataformas de medios sociales elegidas en lugar de solo consumir pasivamente el contenido utilizado; dicha exploración será recogida por el algoritmo y reflejada en futuras recomendaciones. Fuerza al sistema a lanzar su red más ancha.
Tercero, olvídate del radar. Desde navegar de forma privada en el modo incógnito hasta buscar de forma anónima con un motor de búsqueda que no lo rastrea como duckduckgo, hay una gran cantidad de métodos a su disposición. Esto no necesita ser un cambio permanente o absoluto. Pero saber cuándo y cómo obtener una vista sin filtro de la web puede ser útil.
En cuarto lugar, decida conscientemente cuánta influencia humana desea. Los resúmenes de correo electrónico personalizados y los feeds de las redes sociales se determinan algorítmicamente. El editorial tradicional todavía es elegido por la mano humana. Por supuesto, la curaduría humana también está sujeta a prejuicios. Pero también está sujeto al escrutinio de una audiencia más amplia; líneas de responsabilidad más claras (el dinero se detiene con el Editor en Jefe); ética y estándares; y una aspiración, al menos para algunas publicaciones, de ofrecer una cobertura integral más que subjetiva.
En quinto lugar, salga de la cámara de eco digital saliendo por completo del digital. El mundo físico es constantemente caótico. Presta mayor atención a los sentimientos, observaciones, meditaciones y conversaciones que tienes en la vida real.
La influencia de los algoritmos es inmensa y de doble filo. Algunos de los efectos tóxicos se han aludido aquí. Los beneficios también son sustanciales: de miles, millones, incluso miles de millones de piezas de contenido mayormente irrelevante, los algoritmos sirven una alimentación de nuggets compulsivos e inspiradores. Repara tu feed para optimizar tu perspectiva en la world wide web y en el gran mundo.
Marc Zao-Sanders es CEO y cofundador de filtered.com, una empresa de informática que utiliza la IA para aumentar la productividad a través de las habilidades y el aprendizaje. Encuentra Marc en LinkedIn: http://linkedin.com/in/marczs.
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