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Cómo la Generación Z usa la IA y por qué les preocupa

Una nueva encuesta de Gallup realizada a jóvenes de 18 a 28 años revela su complicada relación con la tecnología

Por Benjamin Lira, Dunigan Folk, Lyle Ungar y Angela L. Duckworth

Tecnología y análisis

Harvard Business Review

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Resumen. Cuando se trata de la generación de IA, los hábitos, actitudes e ideas de la Generación Z son un presagio del futuro del trabajo y de cómo nos sentiremos el resto de nosotros cuando lleguemos a él. Una encuesta a casi 2500 adultos estadounidenses de entre 18 y 28 años reveló algunos hallazgos sorprendentes. La mayoría de los miembros de la Generación Z utilizan la generación de IA y, contrariamente a la creencia popular, la relación de la Generación Z con estas herramientas es más pragmática que personal. Además, la utilizan incluso en situaciones en las que se les dice explícitamente que no lo hagan. La encuesta también reveló ansiedades sobre lo que la generación de IA está haciendo a sus usuarios: a los encuestados les preocupa que esté haciendo a las personas más perezosas y menos inteligentes al desplazar las oportunidades de aprender haciendo, el pensamiento crítico y el aprendizaje social. Sin embargo, hay algunas razones para el optimismo. Los encuestados informaron que las herramientas de IA pueden ofrecer nuevos puntos de vista, ayudarlos a dividir los problemas en partes más pequeñas y liberar tiempo para un trabajo significativo.

La sociedad se desarrolla según la juventud. Los jóvenes fueron pioneros en la adopción de teléfonos celulares, redes sociales e internet. Ahora todas estas tecnologías son universales. ¿Cómo utilizan hoy los miembros de la Generación Z la IA generativa? ¿Qué opinan al respecto? ¿Qué casos de uso prometedores han descubierto? ¿Y cuáles son las implicaciones para los empleadores?

Cuando se trata de la generación de IA, los hábitos, actitudes e ideas de la generación Z son un presagio del futuro del trabajo y de cómo nos sentiremos el resto de nosotros cuando lleguemos allí.

En octubre de 2025, colaboramos con Gallup y la Fundación de la Familia Walton para encuestar a una muestra representativa de casi 2500 adultos estadounidenses de entre 18 y 28 años. Nuestro objetivo era generar información más completa, precisa e imparcial que cualquier estudio previo. (Más información sobre nuestra metodología a continuación).

Los datos que recopilamos revelan patrones sorprendentemente diferentes a los sugeridos en foros en línea y por empresas tecnológicas. Si bien Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, afirmó recientemente que «las personas mayores usan ChatGPT como sustituto de Google», mientras que «las personas de entre 20 y 30 años lo usan como un asesor personal», nuestros datos revelan que los usuarios jóvenes priorizan la productividad sobre los usos sociales.

Es más, descubrimos una profunda ambivalencia respecto a la IA. Y en los comentarios abiertos de los encuestados, encontramos sugerencias sobre cómo los empleadores deberían abordar la integración de la IA en sus lugares de trabajo.

¿Cómo utiliza la Generación Z la IA?

Nuestra encuesta revela que la relación de la Generación Z con la IA es más pragmática que personal. Si bien los titulares sugieren que los jóvenes tratan a los chatbots como confidentes y compañeros, los datos cuentan una historia diferente.

La mayoría de los jóvenes utilizan activamente chatbots de IA. Tres de cada cuatro (74%) adultos jóvenes en EE. UU. usaron un chatbot de IA al menos una vez durante el último mes. Esto representa un aumento considerable respecto al 58% de los adultos jóvenes en EE. UU. que reportaron haber usado ChatGPT "alguna vez" en una encuesta de Pew de febrero de 2025. Sin embargo, nuestras estimaciones se basan en un estudio más reciente (julio de 2025) realizado por NORC en la Universidad de Chicago, que muestra que el 74% de los adultos jóvenes usan IA para buscar información "al menos algunas veces".

Cómo la Generación Z está usando chatbots de IA. Contrariamente a informes anteriores, la Generación Z está usando chatbots de IA más por productividad (por ejemplo, como sustituto de una búsqueda en Google, para ayudar con el trabajo o para ayudar con la escritura) que por razones sociales (por ejemplo, para pedir consejos de vida, como amigo o como novia o novio). Este gráfico de barras muestra el porcentaje de adultos de la Generación Z que usan IA al menos una vez al mes, por caso de uso. En general, el 74% reporta algún uso de IA. Los usos más comunes son como sustituto de la búsqueda en Google (65%), para tareas laborales (52%) y para escribir (46%). Otros usos incluyen generación de imágenes (39%), consejos (32%), usar IA como amigo (23%), engaños (16%) y como novia o novio (10%). Fuente: Encuesta de Gallup representativa a nivel nacional de 2,473 adultos estadounidenses de 18 a 28 años (octubre de 2025).

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Más adultos de la Generación Z utilizan la IA como herramienta de productividad que por razones sociales. Dos de cada tres (65%) encuestados informaron haber usado un chatbot con IA como sustituto de las búsquedas en Google durante el último mes. Poco más de la mitad (52%) usó IA para "ayudarse con su trabajo". Y el 46% usó IA para "ayudarse con la escritura" (lo cual podría coincidir con el uso en el trabajo).

Aproximadamente un tercio (32%) de los jóvenes adultos reportaron haber recurrido a la IA para obtener ayuda en su vida personal, incluyendo consejos sobre relaciones o decisiones vitales. Uno de cada cuatro (23%) jóvenes adultos reportaron usar chatbots como amigos, y uno de cada diez (10%) jóvenes adultos dijeron haber usado un chatbot de IA como pareja.

Este patrón contradice informes populares recientes que indican que el acompañamiento y la terapia son algunos de los principales usos de la IA generativa. Sin embargo, coincide con los informes de registro objetivos de Claude y ChatGPT, publicados por Anthropic y OpenAI, respectivamente, que indican que las conversaciones sobre trabajo superan en número a las de asesoramiento o acompañamiento.

Ordenar a los trabajadores jóvenes que no utilicen IA no les impide hacerlo. Uno de cada seis (16%) adultos jóvenes en nuestra encuesta dijo que había usado IA para tareas cuando se les había "dicho específicamente que no lo hicieran".

Por definición, hacer trampa consiste en infringir las normas de forma deshonesta. Dejando de lado si los empleadores deberían prohibir el uso de la IA, nuestros resultados indican que muchos trabajadores jóvenes la utilizan de todos modos. Por lo tanto, la pregunta relevante no es si los empleados jóvenes usarán la IA, sino si la ocultarán a sus empleadores.

¿Qué le preocupa a la Generación Z?

Nuestra encuesta revela que la relación de la Generación Z con la IA es tensa. Si bien utilizan la IA ampliamente, les preocupan sus efectos a largo plazo en la capacidad humana. Es posible que, a medida que los jóvenes adultos se observan a sí mismos y a sus compañeros delegar cada vez más trabajo cognitivo a la IA, se pregunten si la comodidad de hoy conlleva una disminución de las capacidades mañana.

Los adultos de la Generación Z están preocupados porque el uso de IA hace que las personas sean más perezosas y menos inteligentes. En concreto, el 79% de los adultos jóvenes expresaron su preocupación por que la IA hace que las personas sean más perezosas, y el 62% temía que las haga menos inteligentes.

La profunda ambivalencia de la Generación Z respecto a la IA. A la mayoría de los adultos jóvenes les preocupa que la IA haga a las personas más perezosas y menos inteligentes. En concreto, les preocupa que su uso desplace tres prácticas importantes: aprender haciendo, pensar críticamente y aprender de otras personas. Un gráfico de barras muestra el porcentaje de adultos de la Generación Z que se preocupan por que el uso de la IA haga a las personas más perezosas o menos inteligentes. El 79 % se preocupa por que la IA haga a las personas más perezosas, y el 62 % se preocupa por que la IA las haga menos inteligentes. Fuente: Encuesta Gallup representativa a nivel nacional a 2473 adultos estadounidenses de entre 18 y 28 años (octubre de 2025).

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En respuestas abiertas, los jóvenes adultos de nuestra encuesta profundizaron en estas preocupaciones. Tres preocupaciones principales se destacaron. Cabe destacar que solo el 15 % de los encuestados expresó su preocupación por las alucinaciones y la desinformación relacionadas con la IA ("La IA suele ser errónea o engañosa, pero presenta la información con mucha seguridad..."). Como explicamos a continuación, la ansiedad de la Generación Z respecto a la IA es válida, como lo demuestra una investigación empírica independiente.

Desplazando el aprendizaje mediante la práctica: El 68 % de los adultos de la Generación Z teme que delegar tareas cognitivas a la IA signifique perderse el desarrollo de habilidades que conlleva la participación activa: «Los bots hacen el trabajo por las personas, así que no tienen que aprender nada». «La mente es un músculo como cualquier otro. Cuando no la usas […] ese músculo se atrofia increíblemente rápido. Cualquier uso regular de la IA para externalizar el pensamiento […] es tan perjudicial como un paquete de cigarrillos o una dosis de heroína».

En relación con esto, un estudio ampliamente difundido del Media Lab del MIT concluyó que el uso de IA inducía "deuda cognitiva". Aunque la muestra fue pequeña (solo 54 estudiantes universitarios fueron asignados aleatoriamente a escribir un ensayo con IA, con Google o por su cuenta), los resultados fueron drásticos: al escribir con IA, los electroencefalogramas indicaron una disminución de la actividad cerebral en comparación con otras condiciones, y la mayoría de los estudiantes que habían usado IA fueron posteriormente incapaces de citar una frase textualmente de lo que habían escrito.

Desplazando el pensamiento crítico: El 65 % de los encuestados sugirió que la IA desalienta la interacción profunda o crítica con las ideas y la información: «[La IA] promueve la gratificación instantánea, no la comprensión real». «Los chatbots permiten acceder a la información, no procesarla».

Un nuevo experimento dirigido por Shiri Melumad, de la Wharton School, corrobora esta preocupación. Se pidió a todos los participantes que investigaran sobre la plantación de un jardín. La mitad tuvo acceso a IA y la otra mitad a una búsqueda estándar de Google. Los usuarios de IA dedicaron menos esfuerzo a la tarea de investigación y generaron recomendaciones más superficiales.

Desplazando el aprendizaje social: Finalmente, el 61% de los encuestados afirmó que les preocupa que la IA desplace el aprendizaje de las personas, incluidos compañeros y mentores: «Reemplaza la conversación con personas reales». «Aprendes menos cuando te aíslas de la IA».

No es ningún secreto que, coincidiendo con el aumento del tiempo frente a las pantallas, la socialización en persona se ha desplomado en la última década, especialmente entre los adultos jóvenes (y adolescentes). La llegada de la IA como copiloto, entrenador e incluso consejero puede exacerbar estas tendencias, y al igual que muchos de los encuestados, nos preocupa un entorno laboral distópico donde cada vez se pasan más horas "solos".

En resumen, la Generación Z se preocupa de que la IA sea un sustituto cada vez mejor del esfuerzo humano, el pensamiento humano y la interacción entre humanos, y las investigaciones sugieren que estas preocupaciones son decididamente válidas.

Causas del optimismo

¿Es la descualificación una consecuencia inevitable del uso de la IA? No lo creemos. Si bien eran minoría, en nuestra muestra había adultos de la Generación Z que se ofrecieron como voluntarios para desarrollar diversas capacidades en IA, todas ellas coincidentes con nuestra experiencia personal.

La IA a veces ofrece perspectivas novedosas : «Puedo ver perspectivas fuera de mi propio círculo». «Veo una perspectiva que no es la mía ni [de] mis círculos, que implica […] experiencias que de otro modo no habría podido obtener».

La IA puede dividir problemas complejos en componentes más simples, cada uno de los cuales es más fácil de aprender: "Si la usas como algo que te enseña paso a paso, puede ayudarte". "[La IA] puede mejorar tu conocimiento al ayudarte a comprender las cosas al desglosarlas aún más".

La IA puede liberar tiempo para trabajos más complejos y significativos al gestionar tareas tediosas: «La IA puede hacerte más eficiente y capaz de trabajar en tareas 'inteligentes' mientras gestiona el tedio». «Generalmente uso la IA para agilizar mi trabajo administrativo, así tengo más tiempo para mi trabajo analítico».

Además de estos casos de uso, en nuestra propia investigación, hemos descubierto un beneficio inesperado al usar la IA para realizar el trabajo. A veces, la IA hace las cosas mejor que nosotros, y al igual que observamos a un colega más capaz, nos inspiramos en su ejemplo.

El potencial de la IA para mejorar el entorno de aprendizaje nos fue revelado recientemente en un experimento de asignación aleatoria en el que todos completaron un tutorial sobre principios basados ​​en la evidencia para la escritura profesional y luego practicaron la redacción de cartas de presentación con o sin una herramienta de IA que permitiera copiar y pegar. En consonancia con las preocupaciones de la Generación Z, trabajar con IA como copiloto desalentó el esfuerzo: la tarea de escritura tomó menos tiempo, requirió menos mecanografía y resultó más fácil. Sin embargo, al realizar la prueba un día después (sin IA), los participantes que habían practicado con IA habían mejorado sus habilidades de escritura más que aquellos que la habían practicado sin ella. ¿Cómo? Nuestros experimentos de seguimiento sugieren que la IA puede enseñar con el ejemplo. Mostrar al usuario una carta bien escrita les dio a los participantes un ejemplo concreto que podían aplicar ingeniería inversa.

En resumen, la Generación Z y los resultados de nuestras propias investigaciones nos indican que la IA tiene el potencial de mejorar la calidad general del entorno de aprendizaje. Y si bien nuestro aprendizaje depende indudablemente de las horas que dedicamos al aprendizaje, también depende de la velocidad con la que lo hacemos. Dicho de otro modo, no es solo la cantidad, sino también la calidad del tiempo lo que determina nuestro progreso. De ahí el dicho, a menudo atribuido a Stephen Covey, de que algunas personas acumulan 20 años de experiencia, mientras que otras acumulan un año de experiencia 20 veces.

Las tendencias que documentamos en nuestra encuesta Gallup de adultos jóvenes conducen a tres recomendaciones prácticas para los empleadores:

• Reconocer la ambivalencia de la IA. La preocupación de que, a medida que la IA se vuelve más inteligente y eficiente, los usuarios humanos se volverán menos inteligentes y más perezosos es legítima.
• No prohíban la IA. Prohibir a los trabajadores usar plataformas como ChatGPT o Claude no es realista, simplemente porque muchos jóvenes la usan cuando se les dice explícitamente que no.
• Eliminar el miedo a lo desconocido. En nuestra encuesta, las personas que usaron IA con mayor frecuencia se preocuparon menos por sus efectos en la motivación y la inteligencia. ¿Por qué? Podría ser que el tecnoescepticismo disuada la experimentación con IA. Sin embargo, también es probable que experimentar momentos reveladores con IA reduzca la ansiedad.
• Destaque los casos de uso de la IA que mejoran la capacidad humana en lugar de debilitarla. En particular, busque maneras en que la IA pueda mejorar la calidad del entorno de aprendizaje. Y considere cómo externalizar tareas tediosas a la IA puede liberar tiempo para lo que la IA nunca podrá sustituir: la interacción auténtica entre personas.

A Nelson Mandela le gustaba recordarle al mundo que «el futuro pertenece a nuestra juventud». Esto siempre ha sido cierto, y nunca es más relevante que hoy. Mientras los líderes se esfuerzan por navegar en el nuevo mundo de la generación de IA, recomendamos escuchar atentamente, y en algunos casos seguir el ejemplo de la generación Z.

NOTA METODOLÓGICA Creemos que esta instantánea de cómo la próxima generación está usando la IA generativa es más precisa que los intentos anteriores de caracterizar el uso de la IA (en cualquier grupo de edad). Todos los intentos se basan en una de tres fuentes de evidencia. Primero y más directamente, los registros de uso han sido puestos a disposición por compañías como Anthropic y OpenAI. Si bien los registros de uso capturan directamente el comportamiento, están restringidos a una sola plataforma. Por ejemplo, caracterizar las conversaciones con Claude o ChatGPT es interesante, pero dada la multiplicidad de plataformas de chatbots de IA, no ilumina la cuestión de cómo se están usando los chatbots de IA en general, ni cuántas personas no están usando IA en absoluto. Una limitación adicional es que los registros de usuario no revelan actitudes hacia la IA, ya sea entre usuarios activos o aquellos que no están usando IA. Esta omisión es importante porque el comportamiento y las actitudes pueden divergir; por ejemplo, muchas personas pasan horas en las redes sociales pero expresan dudas al respecto. Finalmente, los registros de usuario carecen de información sobre la demografía del usuario, por lo que no pueden distinguir cómo difiere el uso según la edad. En segundo lugar, los comentarios en Reddit y Quora (a veces denominados "escucha social") ofrecen una ventana a las preocupaciones y preguntas que los usuarios tienen sobre la IA. Sin embargo, los usuarios de Reddit y Quora son, por definición, autoseleccionados por tema (por ejemplo, los usuarios de Reddit que preguntan sobre el uso de la IA como terapeuta) y, por lo tanto, no se puede asumir que indiquen cómo "la mayoría de las personas" están usando la IA. Además de no ser representativos, este tipo de datos también carece de información sobre la demografía o las actitudes de los usuarios. Finalmente, están los datos de encuestas. Este tipo de datos también es imperfecto, pero por diferentes razones. La más obvia es que los encuestados pueden falsificar deliberadamente sus datos o no recordar con precisión su propio comportamiento. Una limitación menos obvia pero importante se refiere al diseño de la encuesta. Algunas encuestas utilizan preguntas redactadas de forma ambigua (por ejemplo, preguntar sobre el uso de chatbots de IA como "un compañero" sin especificar qué significa eso, o preguntar sobre "usar IA" sin especificar los chatbots en particular, una distinción importante dada la omnipresencia de la integración de algoritmos de IA en casi todos los aspectos de la vida). Sin embargo, en nuestra opinión, la principal limitación de la mayoría de las encuestas sobre el uso de IA reside en el tamaño y la representatividad de la muestra. Para obtener estimaciones precisas del uso y las actitudes hacia la IA entre los adultos jóvenes en EE. UU., colaboramos con la Organización Gallup para reclutar una muestra muy amplia y representativa de adultos de la Generación Z. Semanas de entrevistas cognitivas y pruebas piloto previas al lanzamiento de la encuesta garantizaron la comprensión de las preguntas sobre hábitos y actitudes hacia la IA, así como sobre características demográficas como la edad.

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Benjamin Lira es investigador postdoctoral en la Universidad de Pensilvania. Estudia los efectos del uso de herramientas de productividad de IA en la mejora y la descualificación de las habilidades.

Dunigan Folk es investigador postdoctoral en la Universidad de Pensilvania. Estudia cómo el uso de la IA como herramienta de compañía afecta la soledad y el bienestar.

Lyle Ungar es profesor de Informática y Ciencias de la Información en la Universidad de Pensilvania. Ungar estudia cómo construir y evaluar chatbots y bots de voz basados ​​en LLM que comprenden mejor a los usuarios y gestionan con competencia conversaciones emocionalmente sensibles.

Angela L. Duckworth es psicóloga, becaria MacArthur y profesora Rosa Lee y Egbert Chang en la Escuela Wharton y la Universidad de Pensilvania. Su charla TED sobre la perseverancia es una de las más vistas de todos los tiempos, y su libro "Perseverancia: El poder de la pasión y la perseverancia" es un éxito de ventas número 1 del New York Times.