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Encuesta: Cómo piensan los ejecutivos sobre la IA en 2026

Los líderes de Fortune 1000 y las principales marcas mundiales son optimistas sobre sus inversiones en IA, pero enfrentan problemas comunes en torno a la adopción y la gestión del cambio

Por Randy Bean y Thomas H. Davenport

IA y aprendizaje automático

Harvard Business Review

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Resumen. De cara a 2026, los líderes siguen siendo optimistas respecto a la IA, a pesar de la preocupación por una burbuja y las dificultades para demostrar el valor de las inversiones en IA. Según una encuesta realizada a líderes digitales de empresas globales líderes, la gran mayoría cree que la IA es una prioridad para su organización, planea invertir más en ella e informa que su empresa está obteniendo un valor comercial medible de sus inversiones en IA. Las perspectivas altamente positivas de estos líderes sobre la IA pueden sugerir que la fiesta puede continuar: altas valoraciones de los proveedores de IA, aumento de los precios de las acciones, un auge en la construcción de centros de datos e iniciativas para transformar las organizaciones en torno a las capacidades de la IA. Sin embargo, la encuesta también reveló problemas persistentes en torno al cambio y la preparación humana y organizacional para dar los siguientes pasos. Las organizaciones deben ser capaces de abordar estos problemas en los próximos años si esperan lograr el éxito a largo plazo con la IA.

¿Siguen los líderes empresariales optimistas sobre la IA? Tres años después del lanzamiento de ChatGPT, el valor de las inversiones en IA ha tardado en surgir y la preocupación de que estemos en una burbuja de IA está creciendo. Sin embargo, según las respuestas a la Encuesta Anual de Referencia Ejecutiva de Liderazgo en IA y Datos de este año, las empresas no se dejan intimidar. Prácticamente todos los líderes de datos e IA que participaron en la encuesta de este año creen que la IA es una alta prioridad para su organización, tienen planes de invertir más en ella y confirman que su empresa está obteniendo un valor comercial medible de sus inversiones en IA

El noventa y nueve por ciento de los participantes de la encuesta afirmó que las inversiones en datos e IA son una prioridad organizacional principal.

En un momento en que algunos se preguntan si la IA cumplirá su promesa transformadora para las empresas, la encuesta ofrece un vistazo a las perspectivas en los niveles más altos de las empresas. Más de 100 altos ejecutivos de IA y datos de empresas Fortune 1000 y marcas globales líderes participaron en esta encuesta anual, solo por invitación, que ya celebra su decimoquinta edición. El 96 % de los encuestados se identificaron como ejecutivos de alto nivel o equivalentes dentro de su organización; el 90 % de los encuestados ostentan el cargo de Director de Datos (CDO), Director de Datos y Análisis (CDAO), Director de IA (CAIO) o Director Empresarial/Global de Datos e IA.

Las perspectivas altamente positivas de estos líderes sobre la IA podrían sugerir que la situación puede continuar: altas valoraciones de los proveedores de IA, aumento de los precios de las acciones, un auge en la construcción de centros de datos e iniciativas para transformar las organizaciones en torno a las capacidades de la IA. Sin embargo, la encuesta también reveló problemas persistentes en torno al cambio y la preparación humana y organizacional para dar los siguientes pasos. Las organizaciones deben ser capaces de abordar estos problemas en los próximos años si aspiran a lograr el éxito a largo plazo con la IA.

Las empresas están invirtiendo en IA y gestión de datos, y está dando resultados

Sería difícil encontrar respaldos más contundentes al compromiso corporativo con la IA que las respuestas a la encuesta de este año. Prácticamente todos los líderes en datos e IA que participaron no solo informaron que sus empresas planeaban invertir más en IA, sino que también indicaron que estaban implementando cambios estructurales que indican que la IA se está convirtiendo en un elemento central de su estrategia.

Un indicador es que las empresas están cada vez más dispuestas a designar líderes sénior para gestionar los datos y la IA: el 90 % de las empresas afirma haber nombrado a un CDO, la cifra más alta registrada hasta la fecha. Esto supone un gran salto respecto al 12 % de las empresas líderes que habían nombrado a un CDO cuando realizamos nuestra primera encuesta, y un aumento del 6 % incluso con respecto al año pasado, cuando el 84 % de las empresas lo habían hecho. Además, el 70 % de las empresas afirma ahora que el puesto está bien consolidado, una mejora significativa respecto al 48 % que opinaba así el año pasado y aproximadamente el doble del 35,5 % de los encuestados que opinaban lo mismo en 2023. Además, otro 38 % de las empresas afirma haber nombrado a un Director de IA (CAIO), y el 52 % de los encuestados afirmó que sus empresas necesitan un CAIO o un líder de IA equivalente. ( Recientemente, en esta publicación, explicamos por qué creemos que es necesario un Director de Datos, Análisis e IA [CDAIO] unificado).

Cabe destacar que las empresas también están empezando a ver los frutos de sus inversiones.

En primer lugar, la adopción de la IA se está acelerando. Las empresas que informan que la IA ya está en producción a gran escala han aumentado del 5 % al 39 % en tan solo dos años, y las que informan que han implementado la IA en producción limitada han crecido del 24 % al 54 % durante este mismo período. Si bien aún hay margen de mejora en la implementación de la IA en producción a gran escala, el 94 % considera que ya han superado la fase de experimentación pura, un aumento respecto al 29 % de hace dos años. Asimismo, el 93 % de las empresas encuestadas afirma que el interés en la IA ha llevado a un mayor enfoque en los datos, lo cual no es de extrañar, dado que los proyectos de IA exitosos se basan en datos fiables.

Las empresas también informan que están obteniendo un valor comercial alto o significativo de sus inversiones en datos e IA: el 54 % lo afirmó este año, frente al 47 % del año pasado. El porcentaje que reporta poco o ningún valor comercial disminuyó del 19 % a tan solo el 8 %. Este es un sólido indicador de progreso que sugiere más motivos para el optimismo que algunas encuestas recientes, muy publicitadas, que han reportado poco valor en la adopción de la IA generativa por parte de las organizaciones.

Otra señal positiva es el mayor porcentaje de organizaciones que consideran la IA responsable como un componente esencial de sus planes de IA: el 79 % la considera una prioridad corporativa fundamental, frente al 69 % del año pasado. El avance en las iniciativas de IA responsable también parece estar progresando. Este año, el 90 % afirma que existen salvaguardas y gobernanza para la IA, frente al 62 % de hace dos años. Si bien el 95 % coincide en que se necesitan salvaguardas y medidas de seguridad para la gobernanza de la IA, todavía hay un 5 % que no lo cree. Desconocemos la opinión de este grupo disidente. En general, los datos y la IA parecen estar bastante institucionalizados en este momento.

Sin embargo, aunque vemos señales más positivas de que las empresas están encontrando su camino con la IA este año, todavía hay problemas persistentes que deben abordarse.

Las relaciones de reporte aún no están claras

Un aspecto incierto en IA es la relación de dependencia de quienes gestionan la tecnología. Como mencionamos anteriormente, el 38 % de las empresas han nombrado directores de IA. Pero ¿a qué nivel de la organización debería depender este puesto? No hay consenso en los resultados de la encuesta. Hemos argumentado que el CAIO debería depender o fusionarse con el CDO, pero esta relación de dependencia solo se encuentra en el 30 % de los encuestados. En otras organizaciones, IA depende de forma diversa del liderazgo empresarial (27 %), el liderazgo tecnológico (34 %) o el liderazgo de transformación (9 %).

Probablemente sea una señal de la popularidad de la IA el hecho de que diversas áreas funcionales quieran controlarla. Sin embargo, no estamos seguros de que esta falta de consenso sea beneficiosa para las organizaciones. La confusión sobre quién tiene la responsabilidad de la IA podría estar contribuyendo a la percepción generalizada entre los medios de comunicación y las comunidades de inversores de que la IA no genera suficiente valor.

La dimensión humana aún confunde

La tecnología de IA puede avanzar a la velocidad de la luz, pero las personas no. Y esa desconexión es uno de los principales problemas que enfrentan las empresas que intentan adoptar la IA. Este año, el 93 % señaló cuestiones humanas, como la cultura y la gestión del cambio, como el principal desafío para la adopción de datos e IA, el porcentaje más alto registrado hasta la fecha en esta encuesta. (En 2023 y 2024, fue de poco menos del 80 %, pero en encuestas anteriores se ha mantenido por debajo del 90 %). Solo el 7 % atribuyó la culpa a la tecnología. Este patrón se ha observado constantemente a lo largo del tiempo. Sin embargo, ¿cuántos CDO dedican el 93 % de sus propios esfuerzos y presupuestos a abordar cuestiones humanas?

Hay una serie de problemas apremiantes en los que los CDO podrían querer enfocarse. El miedo a la pérdida de empleo está aumentando rápidamente, junto con una escasez de recursos para mejorar y volver a capacitar a los empleados para prepararse para la IA. Sospechamos que estos serán los mayores problemas que los empleados y los empleadores enfrentarán en los próximos años, y pueden representar un impedimento significativo para la adopción efectiva y amplia de la IA. En un panel reciente de líderes de IA e inversores de riesgo patrocinado por Ideas in Action en Boston, varios expertos en IA insistieron en que las grandes organizaciones podrían usar la IA para hacer más con muchos menos empleados y especularon que la pérdida de empleo podría ser similar en escala a los niveles de desplazamiento posteriores a la crisis de servicios financieros de 2008-2009.

Los desafíos en la dimensión humana sugieren firmemente un rumbo diferente para la gestión de datos e IA. Un posible enfoque sería una colaboración más estrecha con los directores de Recursos Humanos para abordar la dimensión humana de los datos y la IA. A principios de este año, Moderna fusionó sus funciones de RR. HH. y TI y nombró a un director de personal y tecnología digital. Si otras empresas deberían seguir su ejemplo es tema de debate. Otra opción sería establecer capacidades de gestión de la cultura y el cambio dentro de las funciones de CDO e IA.

Mirando hacia el futuro

A pesar de algunos desafíos importantes que hemos observado, el 83 % de los encuestados cree ahora que es probable que la IA se convierta en la tecnología más transformadora en una generación. Existe un gran optimismo tecnológico, y el 97 % de estos ejecutivos afirman que creen que, a largo plazo, el impacto general de la IA será beneficioso. Estas creencias optimistas sugieren que quienes impulsan el gasto en IA son tan positivos como los directores ejecutivos de los proveedores que la venden. Si las empresas continúan invirtiendo en IA y obteniendo valor de ella, el potencial de crecimiento relacionado con la IA puede ser mayor y más persistente que el del gasto en Internet en la burbuja de principios de la década de 2000

Esperamos que este optimismo sea justificado al final. La historia nos ha demostrado que las nuevas tecnologías a menudo pueden generar resistencia inicial, pero que a largo plazo, las sociedades y las organizaciones aprenden a encontrar la manera de adoptarlas y beneficiarse de su introducción. Manténganse al tanto.

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Randy Bean es asesor sénior, miembro de la junta directiva, ponente principal y moderador, autor colaborador y exfundador y director ejecutivo. Ha sido participante, observador, cronista y líder en el campo de los datos y la IA durante más de cuatro décadas. Es autor de " Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI" (Falla rápido, aprende más rápido: Lecciones de liderazgo basado en datos en una era disruptiva, big data e IA).

Thomas H. Davenport es Profesor Distinguido del Presidente de Tecnología de la Información y Gestión y Director del Instituto Metropoulos de Tecnología y Emprendimiento del Babson College, además de miembro de la Iniciativa del MIT sobre la Economía Digital. Su último libro es  The New Science of Customer Relationships  (Wiley, 2025)