Nuevos empleos en la cadena de suministro están surgiendo a medida que AI toma posesión
Por Gary Hanifan y Kris Timmermans
Harvard Business Review
Cadena de suministros
Las empresas están reduciendo la complejidad de la cadena de suministro y acelerando la capacidad de respuesta utilizando las herramientas de la inteligencia artificial. A través de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica y el análisis avanzado, las empresas están aumentando las áreas de conocimiento intensivo, como la planificación de la cadena de suministro, la gestión de pedidos de los clientes y el seguimiento de inventario.
¿Qué significa eso para la fuerza de trabajo de la cadena de suministro?
No significa que los trabajadores humanos se vuelvan obsoletos. De hecho, un nuevo libro de Paul Daugherty y H. James Wilson desacredita el error generalizado de que los sistemas de IA reemplazarán a los humanos en una industria tras otra. Si bien AI se implementará para administrar ciertas tareas, incluida la toma de decisiones de alto nivel, el verdadero poder de la tecnología es aumentar las capacidades humanas, y eso es cierto en la cadena de suministro.
En este nuevo entorno, tanto las máquinas como los humanos son esenciales: al colaborar en roles como la planificación de la cadena de suministro y la gestión de inventarios, el poder combinado de humanos y máquinas creará nuevas fuentes de valor para las empresas. Hemos explorado la naturaleza de los nuevos roles que mejoran el valor que surgirán e identificamos tres nuevas categorías de puestos de trabajo impulsados por AI:
Los capacitadores que ayudan a los sistemas de Inteligencia Artificial a aprender a funcionar, lo que incluye todo, desde ayudar a los procesadores de lenguaje natural y traductores de idiomas a cometer menos errores, hasta enseñar a los algoritmos de IA cómo imitar los comportamientos humanos.
Los explicadores que interpretan los resultados de los algoritmos para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas para la toma de decisiones y los procesos de AI.
Los sostenedores que aseguran que los sistemas inteligentes se mantienen fieles a sus objetivos originales sin cruzar líneas éticas o reforzar el sesgo.
La IA, combinada con análisis avanzados, permitirá a los planificadores de la cadena de suministro tomar más decisiones estratégicas con visión de futuro y dedicar menos tiempo a la solución de problemas reactivos. Estos planificadores llevarán la carga de alejarse de un modelo operativo de cadena de suministro tradicional, que es inflexible y lento, a un nuevo modelo dinámico con verdadera segmentación de extremo a extremo. Eso significa planificar múltiples cadenas de suministro que satisfagan las necesidades de microsegmentos de clientes específicos, así como la gestión de relaciones comerciales y excepciones. Al mismo tiempo, surgirá un nuevo rol de ingeniero digital: un científico de datos altamente analítico y conocedor de la información digital que gestiona, modela y modifica los algoritmos, los protocolos de alerta y los parámetros que guían los sistemas automatizados de planificación de toma de decisiones. La importancia de fuertes habilidades analíticas crecerá con la demanda de trabajadores humanos con un conjunto de habilidades de ingeniero digital.
Las empresas líderes reconocen que este cambio se acerca y están comenzando a evolucionar sus fuerzas de trabajo de la cadena de suministro. Según la investigación de Accenture Strategy, el 90% de los ejecutivos cree que esta fuerza de trabajo se convertirá en una experta en tecnologías digitales como la realidad aumentada, la impresión 3D y la automatización. Y el 92% de los ejecutivos encuestados dijo que las fuerzas de trabajo de la cadena de suministro tendrán una mayor capacitación y estarán capacitadas para interactuar y trabajar sin inconvenientes con las máquinas.
En otras palabras, los trabajadores de la cadena de suministro ya están empezando a ajustarse para trabajar eficazmente con una gama de tecnologías inteligentes, desde robots hasta robots y agentes virtuales, para realizar los trabajos del mañana. Por ejemplo, estas tecnologías pueden ayudar a reforzar los procedimientos correctos en el taller, monitorear cómo los empleados ejecutan tareas y entrenarlos para que lo hagan de la mejor manera. Thyssenkrupp está superando los desajustes de habilidades a través de la IA. El gigante de servicios industriales equipa a sus técnicos de ascensores para que consulten a expertos en la materia a través de Microsoft HoloLens, un auricular de realidad aumentada.
Los líderes de la cadena de suministro deben preparar a su gente para este cambio inevitable que ya está en marcha. Eso significa hacer el compromiso de reactivar y trasladar a las personas a otras áreas del negocio donde pueden agregar valor. Una importante empresa de bienes de consumo aplicó el aprendizaje automático para complementar las técnicas más tradicionales de predicción, lo que aumentó la precisión de las predicciones y la gestión de inventarios e hizo innecesarias las revisiones y cálculos manuales que anteriormente tomaban casi el 80% del tiempo. Como resultado, la compañía reorientó a los trabajadores humanos para proporcionar una valiosa información de mercado.
Aquí hay otras formas en que los líderes de la cadena de suministro pueden continuar este impulso y permitir que los trabajadores humanos trabajen en conjunto con AI de la manera más efectiva:
Atraer a la fuerza laboral futura. Ahora es el momento de identificar talentos excepcionales mirando fuera de la cadena de suministro. Los científicos de datos, los gerentes de riesgos y los líderes en el desarrollo de negocios se encuentran entre los tipos de empleados que pueden aportar un valor significativo a la cadena de suministro. Las empresas también deben asegurarse de que sus lugares de trabajo reflejen la ética de la nueva cadena de suministro al integrar herramientas de movilidad, tecnología y colaboración, y al reforzar nuevos comportamientos y modos de pensar a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del talento. El reclutamiento, las métricas de desempeño y el avance profesional deben ser vistos a través de una lente de innovación impulsada por la tecnología.
Retire el robot del humano. Priorice y defina las oportunidades inmediatas y de más largo plazo para AI, en función de roles y tareas específicos. Los sistemas de Inteligencia Artificial solo continuarán evolucionando y se volverán más inteligentes en sus habilidades de toma de decisiones. En consecuencia, es imperativo redirigir y rescatar a los trabajadores humanos para que se centren en iniciativas de alto valor como la experiencia del cliente y la innovación.
Coloque sus apuestas de innovación. Piense en grande, pero comience poco a poco mediante el mapeo de oportunidades para integrar AI con las soluciones tecnológicas existentes. Hasta ahora, los robots, big data, análisis y otras tecnologías se han utilizado en paralelo con las personas, pero de forma aislada. Su rol: mejorar las eficiencias de los procesos. Ahora, con los sistemas de IA que pueden detectar, comunicar, interpretar y aprender, todo eso cambia. AI puede ayudar a las empresas a ir más allá de la automatización para elevar las capacidades humanas que desbloquean un nuevo valor.
La cadena de suministro es, y siempre ha sido, un negocio de personas. Nos estamos moviendo hacia un mundo donde los humanos y las máquinas están colaborando, no solo coexistiendo. El resultado será una cadena de suministro eficiente y sostenible que ofrece mejores resultados comerciales.
Gary Hanifan es director general de Accenture Strategy.
Kris Timmermans es director general sénior de Accenture Strategy.
Harvard Business Review
Cadena de suministros
Las empresas están reduciendo la complejidad de la cadena de suministro y acelerando la capacidad de respuesta utilizando las herramientas de la inteligencia artificial. A través de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica y el análisis avanzado, las empresas están aumentando las áreas de conocimiento intensivo, como la planificación de la cadena de suministro, la gestión de pedidos de los clientes y el seguimiento de inventario.
¿Qué significa eso para la fuerza de trabajo de la cadena de suministro?
No significa que los trabajadores humanos se vuelvan obsoletos. De hecho, un nuevo libro de Paul Daugherty y H. James Wilson desacredita el error generalizado de que los sistemas de IA reemplazarán a los humanos en una industria tras otra. Si bien AI se implementará para administrar ciertas tareas, incluida la toma de decisiones de alto nivel, el verdadero poder de la tecnología es aumentar las capacidades humanas, y eso es cierto en la cadena de suministro.
En este nuevo entorno, tanto las máquinas como los humanos son esenciales: al colaborar en roles como la planificación de la cadena de suministro y la gestión de inventarios, el poder combinado de humanos y máquinas creará nuevas fuentes de valor para las empresas. Hemos explorado la naturaleza de los nuevos roles que mejoran el valor que surgirán e identificamos tres nuevas categorías de puestos de trabajo impulsados por AI:
Los capacitadores que ayudan a los sistemas de Inteligencia Artificial a aprender a funcionar, lo que incluye todo, desde ayudar a los procesadores de lenguaje natural y traductores de idiomas a cometer menos errores, hasta enseñar a los algoritmos de IA cómo imitar los comportamientos humanos.
Los explicadores que interpretan los resultados de los algoritmos para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas para la toma de decisiones y los procesos de AI.
Los sostenedores que aseguran que los sistemas inteligentes se mantienen fieles a sus objetivos originales sin cruzar líneas éticas o reforzar el sesgo.
La IA, combinada con análisis avanzados, permitirá a los planificadores de la cadena de suministro tomar más decisiones estratégicas con visión de futuro y dedicar menos tiempo a la solución de problemas reactivos. Estos planificadores llevarán la carga de alejarse de un modelo operativo de cadena de suministro tradicional, que es inflexible y lento, a un nuevo modelo dinámico con verdadera segmentación de extremo a extremo. Eso significa planificar múltiples cadenas de suministro que satisfagan las necesidades de microsegmentos de clientes específicos, así como la gestión de relaciones comerciales y excepciones. Al mismo tiempo, surgirá un nuevo rol de ingeniero digital: un científico de datos altamente analítico y conocedor de la información digital que gestiona, modela y modifica los algoritmos, los protocolos de alerta y los parámetros que guían los sistemas automatizados de planificación de toma de decisiones. La importancia de fuertes habilidades analíticas crecerá con la demanda de trabajadores humanos con un conjunto de habilidades de ingeniero digital.
Las empresas líderes reconocen que este cambio se acerca y están comenzando a evolucionar sus fuerzas de trabajo de la cadena de suministro. Según la investigación de Accenture Strategy, el 90% de los ejecutivos cree que esta fuerza de trabajo se convertirá en una experta en tecnologías digitales como la realidad aumentada, la impresión 3D y la automatización. Y el 92% de los ejecutivos encuestados dijo que las fuerzas de trabajo de la cadena de suministro tendrán una mayor capacitación y estarán capacitadas para interactuar y trabajar sin inconvenientes con las máquinas.
En otras palabras, los trabajadores de la cadena de suministro ya están empezando a ajustarse para trabajar eficazmente con una gama de tecnologías inteligentes, desde robots hasta robots y agentes virtuales, para realizar los trabajos del mañana. Por ejemplo, estas tecnologías pueden ayudar a reforzar los procedimientos correctos en el taller, monitorear cómo los empleados ejecutan tareas y entrenarlos para que lo hagan de la mejor manera. Thyssenkrupp está superando los desajustes de habilidades a través de la IA. El gigante de servicios industriales equipa a sus técnicos de ascensores para que consulten a expertos en la materia a través de Microsoft HoloLens, un auricular de realidad aumentada.
Los líderes de la cadena de suministro deben preparar a su gente para este cambio inevitable que ya está en marcha. Eso significa hacer el compromiso de reactivar y trasladar a las personas a otras áreas del negocio donde pueden agregar valor. Una importante empresa de bienes de consumo aplicó el aprendizaje automático para complementar las técnicas más tradicionales de predicción, lo que aumentó la precisión de las predicciones y la gestión de inventarios e hizo innecesarias las revisiones y cálculos manuales que anteriormente tomaban casi el 80% del tiempo. Como resultado, la compañía reorientó a los trabajadores humanos para proporcionar una valiosa información de mercado.
Aquí hay otras formas en que los líderes de la cadena de suministro pueden continuar este impulso y permitir que los trabajadores humanos trabajen en conjunto con AI de la manera más efectiva:
Atraer a la fuerza laboral futura. Ahora es el momento de identificar talentos excepcionales mirando fuera de la cadena de suministro. Los científicos de datos, los gerentes de riesgos y los líderes en el desarrollo de negocios se encuentran entre los tipos de empleados que pueden aportar un valor significativo a la cadena de suministro. Las empresas también deben asegurarse de que sus lugares de trabajo reflejen la ética de la nueva cadena de suministro al integrar herramientas de movilidad, tecnología y colaboración, y al reforzar nuevos comportamientos y modos de pensar a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del talento. El reclutamiento, las métricas de desempeño y el avance profesional deben ser vistos a través de una lente de innovación impulsada por la tecnología.
Retire el robot del humano. Priorice y defina las oportunidades inmediatas y de más largo plazo para AI, en función de roles y tareas específicos. Los sistemas de Inteligencia Artificial solo continuarán evolucionando y se volverán más inteligentes en sus habilidades de toma de decisiones. En consecuencia, es imperativo redirigir y rescatar a los trabajadores humanos para que se centren en iniciativas de alto valor como la experiencia del cliente y la innovación.
Coloque sus apuestas de innovación. Piense en grande, pero comience poco a poco mediante el mapeo de oportunidades para integrar AI con las soluciones tecnológicas existentes. Hasta ahora, los robots, big data, análisis y otras tecnologías se han utilizado en paralelo con las personas, pero de forma aislada. Su rol: mejorar las eficiencias de los procesos. Ahora, con los sistemas de IA que pueden detectar, comunicar, interpretar y aprender, todo eso cambia. AI puede ayudar a las empresas a ir más allá de la automatización para elevar las capacidades humanas que desbloquean un nuevo valor.
La cadena de suministro es, y siempre ha sido, un negocio de personas. Nos estamos moviendo hacia un mundo donde los humanos y las máquinas están colaborando, no solo coexistiendo. El resultado será una cadena de suministro eficiente y sostenible que ofrece mejores resultados comerciales.
Gary Hanifan es director general de Accenture Strategy.
Kris Timmermans es director general sénior de Accenture Strategy.
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