La automatización hará que el aprendizaje permanente sea una parte necesaria del trabajo
Por Jacques Bughin, Susan Lund y Eric Hazan
Harvard Business Review
Economía
El presidente Emmanuel Macron junto con muchos directores generales de Silicon Valley darán inicio a la conferencia VivaTech en París esta semana con el objetivo de mostrar el lado "bueno" de la tecnología. Nuestra investigación destaca algunos de esos beneficios, especialmente el aumento de la productividad y el rendimiento que la automatización y la inteligencia artificial pueden aportar a la economía, y a la sociedad en general, si estas tecnologías se utilizan para abordar problemas importantes como la lucha contra las enfermedades y el cambio climático. Pero también notamos algunos desafíos críticos que deben superarse. En primer lugar, entre ellos: un cambio masivo en las habilidades que necesitaremos en el lugar de trabajo en el futuro.
Para ver cuán grandes podrían ser esos cambios, nuestra última investigación analizó los requisitos de habilidades para actividades de trabajo individuales en más de 800 ocupaciones para examinar el número de horas que la fuerza de trabajo invierte en 25 habilidades básicas en la actualidad. Luego calculamos hasta qué punto estos requisitos de habilidades podrían cambiar para 2030, a medida que se implementan las tecnologías artificiales y de automatización en el lugar de trabajo, y respaldamos nuestros hallazgos con una encuesta detallada de más de 3.000 líderes empresariales en siete países, quienes confirmaron en gran medida nuestra evaluación cuantitativa recomendaciones. Agrupamos las 25 habilidades en cinco categorías: física y manual (que es la categoría más grande en la actualidad), cognitiva básica, cognitiva superior, social y emocional, y habilidades tecnológicas (la categoría más pequeña de hoy).
Los resultados ponen de relieve el gran desafío al que se enfrentan nuestras fuerzas laborales, nuestras economías y el bienestar de nuestras sociedades. Entre otras prioridades, muestran la urgencia de poner en marcha iniciativas de reentrenamiento a gran escala para la mayoría de los trabajadores que se verán afectados por la automatización, iniciativas que hoy en día son muy deficientes.
Los cambios en las habilidades no son nuevos: hemos visto un cambio de las tareas físicas a las cognitivas, y más recientemente a las habilidades digitales. Pero el próximo cambio en las habilidades de la fuerza de trabajo podría ser masivo en escala. Para dar un sentido de magnitud: más de uno de cada tres trabajadores puede necesitar adaptar la combinación de sus habilidades para 2030, que es más del doble de la cantidad que podría ser desplazada por la automatización en algunos de nuestros escenarios de adopción, y aprendizaje permanente de nuevas habilidades será esencial para todos. Con el advenimiento de la IA, las habilidades cognitivas básicas, como la lectura y la aritmética básica, no serán suficientes para muchos trabajos, mientras que la demanda de habilidades tecnológicas avanzadas, como codificación y programación, aumentará en un 55% en 2030, según nuestro análisis. .
La necesidad de habilidades sociales y emocionales, incluida la toma de iniciativas y el liderazgo, también aumentará marcadamente, en un 24%, y entre las habilidades cognitivas superiores, la creatividad y la información compleja y la resolución de problemas también serán significativamente más importantes. A menudo se consideran habilidades "blandas" que las escuelas y los sistemas educativos en general no están diseñados para impartir. Sin embargo, en un futuro más automatizado, cuando las máquinas son capaces de asumir muchas más tareas rutinarias, estas habilidades serán cada vez más importantes, precisamente porque las máquinas aún están lejos de ser capaces de proporcionar experiencia y entrenamiento, o administrar relaciones complejas.
Si bien muchas personas temen que la automatización reduzca la cantidad de trabajos para los humanos, notamos que la difusión de la IA tomará tiempo. La necesidad de habilidades cognitivas básicas, así como habilidades físicas y manuales, no desaparecerá. De hecho, las habilidades físicas y manuales seguirán siendo la categoría de habilidades más grande en muchos países por horas trabajadas, pero con diferente importancia en todos los países. En Francia y el Reino Unido, por ejemplo, las habilidades manuales se verán superadas por la demanda de habilidades sociales y emocionales, mientras que en Alemania, las habilidades cognitivas superiores se convertirán en preeminentes. Estas diferencias de país son el resultado de diferentes mezclas industriales en cada país, lo que a su vez afecta el potencial de automatización de las economías y la combinación de habilidades futuras. Si bien basamos nuestras estimaciones en el potencial de automatización de sectores y países actuales, esto podría cambiar según el ritmo y el entusiasmo con que se adopte la IA en empresas, sectores y países. Ya está claro que China se está moviendo rápidamente para convertirse en un jugador líder de IA, y Asia en su conjunto está por delante de Europa en el volumen de inversión en inteligencia artificial.
Vemos el reentrenamiento (o el "reciclaje" como algunos lo llaman), como el imperativo de la próxima década. Es un desafío no solo para las empresas, que están en primera línea, sino también para las instituciones educativas, la industria y los grupos laborales, los filántropos y, por supuesto, los responsables políticos, que deberán encontrar nuevas formas de incentivar las inversiones en capital humano.
Para las empresas, estos cambios son parte del mayor desafío de automatización que requerirá un replanteamiento profundo de cómo se organiza el trabajo dentro de las empresas, incluyendo cuáles son las necesidades estratégicas de la fuerza de trabajo, y cómo establecerlas para alcanzarlas. En nuestra investigación, encontramos algunos ejemplos de compañías que se están enfocando en el reentrenamiento, ya sea internamente, por ejemplo, el SAP de Alemania, o trabajando con instituciones educativas externas, como lo está haciendo AT & T. En general, nuestra encuesta sugiere que es más probable que las empresas europeas llenen las futuras necesidades de personal en la nueva era de la automatización, centrándose en el reciclaje, mientras que las empresas estadounidenses están más abiertas a nuevas contrataciones. El punto de partida para todo esto será un cambio de mentalidad, con las empresas que buscan medir el éxito futuro por su capacidad para proporcionar opciones de aprendizaje continuo a los empleados.
El cambio de habilidad no es solo un desafío, es una oportunidad. Si las empresas y las sociedades pueden equipar a los trabajadores con las nuevas habilidades necesarias, la ventaja será considerable, en términos de mayor crecimiento de la productividad, aumento de los salarios y mayor prosperidad. El punto de M. Macron sobre que la tecnología es una fuerza para el bien se convertirá en una profecía autocumplida. Por el contrario, si no se abordan estas demandas cambiantes de habilidades, se podría exacerbar la polarización de los ingresos y avivar las tensiones políticas y sociales. Lo que está en juego es alto, pero ya podemos ver los lineamientos de lo que se necesita hacer, y tenemos un poco de tiempo para trabajar en soluciones.
Jacques Bughin es director del McKinsey Global Institute con sede en Bruselas.
Susan Lund es socia del McKinsey Global Institute.
Eric Hazan es socio principal de la oficina de McKinsey en París y miembro del Consejo de MGI.
Harvard Business Review
Economía
El presidente Emmanuel Macron junto con muchos directores generales de Silicon Valley darán inicio a la conferencia VivaTech en París esta semana con el objetivo de mostrar el lado "bueno" de la tecnología. Nuestra investigación destaca algunos de esos beneficios, especialmente el aumento de la productividad y el rendimiento que la automatización y la inteligencia artificial pueden aportar a la economía, y a la sociedad en general, si estas tecnologías se utilizan para abordar problemas importantes como la lucha contra las enfermedades y el cambio climático. Pero también notamos algunos desafíos críticos que deben superarse. En primer lugar, entre ellos: un cambio masivo en las habilidades que necesitaremos en el lugar de trabajo en el futuro.
Para ver cuán grandes podrían ser esos cambios, nuestra última investigación analizó los requisitos de habilidades para actividades de trabajo individuales en más de 800 ocupaciones para examinar el número de horas que la fuerza de trabajo invierte en 25 habilidades básicas en la actualidad. Luego calculamos hasta qué punto estos requisitos de habilidades podrían cambiar para 2030, a medida que se implementan las tecnologías artificiales y de automatización en el lugar de trabajo, y respaldamos nuestros hallazgos con una encuesta detallada de más de 3.000 líderes empresariales en siete países, quienes confirmaron en gran medida nuestra evaluación cuantitativa recomendaciones. Agrupamos las 25 habilidades en cinco categorías: física y manual (que es la categoría más grande en la actualidad), cognitiva básica, cognitiva superior, social y emocional, y habilidades tecnológicas (la categoría más pequeña de hoy).
Los resultados ponen de relieve el gran desafío al que se enfrentan nuestras fuerzas laborales, nuestras economías y el bienestar de nuestras sociedades. Entre otras prioridades, muestran la urgencia de poner en marcha iniciativas de reentrenamiento a gran escala para la mayoría de los trabajadores que se verán afectados por la automatización, iniciativas que hoy en día son muy deficientes.
Los cambios en las habilidades no son nuevos: hemos visto un cambio de las tareas físicas a las cognitivas, y más recientemente a las habilidades digitales. Pero el próximo cambio en las habilidades de la fuerza de trabajo podría ser masivo en escala. Para dar un sentido de magnitud: más de uno de cada tres trabajadores puede necesitar adaptar la combinación de sus habilidades para 2030, que es más del doble de la cantidad que podría ser desplazada por la automatización en algunos de nuestros escenarios de adopción, y aprendizaje permanente de nuevas habilidades será esencial para todos. Con el advenimiento de la IA, las habilidades cognitivas básicas, como la lectura y la aritmética básica, no serán suficientes para muchos trabajos, mientras que la demanda de habilidades tecnológicas avanzadas, como codificación y programación, aumentará en un 55% en 2030, según nuestro análisis. .
La necesidad de habilidades sociales y emocionales, incluida la toma de iniciativas y el liderazgo, también aumentará marcadamente, en un 24%, y entre las habilidades cognitivas superiores, la creatividad y la información compleja y la resolución de problemas también serán significativamente más importantes. A menudo se consideran habilidades "blandas" que las escuelas y los sistemas educativos en general no están diseñados para impartir. Sin embargo, en un futuro más automatizado, cuando las máquinas son capaces de asumir muchas más tareas rutinarias, estas habilidades serán cada vez más importantes, precisamente porque las máquinas aún están lejos de ser capaces de proporcionar experiencia y entrenamiento, o administrar relaciones complejas.
Si bien muchas personas temen que la automatización reduzca la cantidad de trabajos para los humanos, notamos que la difusión de la IA tomará tiempo. La necesidad de habilidades cognitivas básicas, así como habilidades físicas y manuales, no desaparecerá. De hecho, las habilidades físicas y manuales seguirán siendo la categoría de habilidades más grande en muchos países por horas trabajadas, pero con diferente importancia en todos los países. En Francia y el Reino Unido, por ejemplo, las habilidades manuales se verán superadas por la demanda de habilidades sociales y emocionales, mientras que en Alemania, las habilidades cognitivas superiores se convertirán en preeminentes. Estas diferencias de país son el resultado de diferentes mezclas industriales en cada país, lo que a su vez afecta el potencial de automatización de las economías y la combinación de habilidades futuras. Si bien basamos nuestras estimaciones en el potencial de automatización de sectores y países actuales, esto podría cambiar según el ritmo y el entusiasmo con que se adopte la IA en empresas, sectores y países. Ya está claro que China se está moviendo rápidamente para convertirse en un jugador líder de IA, y Asia en su conjunto está por delante de Europa en el volumen de inversión en inteligencia artificial.
Vemos el reentrenamiento (o el "reciclaje" como algunos lo llaman), como el imperativo de la próxima década. Es un desafío no solo para las empresas, que están en primera línea, sino también para las instituciones educativas, la industria y los grupos laborales, los filántropos y, por supuesto, los responsables políticos, que deberán encontrar nuevas formas de incentivar las inversiones en capital humano.
Para las empresas, estos cambios son parte del mayor desafío de automatización que requerirá un replanteamiento profundo de cómo se organiza el trabajo dentro de las empresas, incluyendo cuáles son las necesidades estratégicas de la fuerza de trabajo, y cómo establecerlas para alcanzarlas. En nuestra investigación, encontramos algunos ejemplos de compañías que se están enfocando en el reentrenamiento, ya sea internamente, por ejemplo, el SAP de Alemania, o trabajando con instituciones educativas externas, como lo está haciendo AT & T. En general, nuestra encuesta sugiere que es más probable que las empresas europeas llenen las futuras necesidades de personal en la nueva era de la automatización, centrándose en el reciclaje, mientras que las empresas estadounidenses están más abiertas a nuevas contrataciones. El punto de partida para todo esto será un cambio de mentalidad, con las empresas que buscan medir el éxito futuro por su capacidad para proporcionar opciones de aprendizaje continuo a los empleados.
El cambio de habilidad no es solo un desafío, es una oportunidad. Si las empresas y las sociedades pueden equipar a los trabajadores con las nuevas habilidades necesarias, la ventaja será considerable, en términos de mayor crecimiento de la productividad, aumento de los salarios y mayor prosperidad. El punto de M. Macron sobre que la tecnología es una fuerza para el bien se convertirá en una profecía autocumplida. Por el contrario, si no se abordan estas demandas cambiantes de habilidades, se podría exacerbar la polarización de los ingresos y avivar las tensiones políticas y sociales. Lo que está en juego es alto, pero ya podemos ver los lineamientos de lo que se necesita hacer, y tenemos un poco de tiempo para trabajar en soluciones.
Jacques Bughin es director del McKinsey Global Institute con sede en Bruselas.
Susan Lund es socia del McKinsey Global Institute.
Eric Hazan es socio principal de la oficina de McKinsey en París y miembro del Consejo de MGI.
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