Doxa 36

Los robots y la automatización no pueden tomar su trabajo de escritorio después de todo

Por Dan Finnigan

Harvard Business Review

contratación

A pesar de hablar de automatización de puestos de trabajo en prácticamente todas las industrias, la pregunta ya no parece ser si los puestos de trabajo serán automatizados, sino más bien qué puestos de trabajo están en mayor riesgo y qué tan preocupados debemos estar sobre los cambios. Pero esta ansiedad realmente se basa en la realidad?

Seamos claros: la gente tiene miedo. Según el Job Seeker Nation Report publicado por Jobvite a principios de este año, el 55% de los solicitantes de empleo están al menos un poco preocupados por la automatización de puestos de trabajo. Pero resulta que aquellos que realmente están a cargo de la contratación todavía no están allí. El informe Jobvite Recruiter Nation también dice que sólo el 10% de los reclutadores anticipar la automatización de algunos puestos de trabajo en Dan Finnigan los próximos 2-3 años (en comparación con 2015 del 25%).

Estamos entrando en la segunda ola del proceso de automatización de puestos de trabajo, Automation 2.0. Hemos visto tareas predecibles, repetibles, físicas (piense que las carretillas elevadoras en el piso de la fábrica o el trabajo de línea de montaje) se automatizan. Pero ahora, tal y como predijeron los reclutadores, automatizar la siguiente ola de trabajo cognitivo (pensar en diagnosticar enfermedades o revisar documentos legales) será mucho más difícil, ralentizando el proceso hasta que descubramos cómo hacerlo.

Sin embargo, no necesitamos temer a esta nueva ola, porque los humanos ocupan un espacio que probablemente las máquinas nunca lo harán. Se manejan mutuamente, se responsabilizan de las acciones y entienden la dinámica de las relaciones de trabajo de una manera que un algoritmo simplemente no puede (por lo menos en el futuro previsible). Automatización 2.0 sin duda cambiará el mercado de trabajo, pero de una manera que podemos adaptarnos a.

Las realidades de la automatización 2.0

Nunca vamos a automatizar cada trabajo fuera de la existencia. Los seres humanos son implacables en su capacidad de inventar nuevas formas de servir a los demás, así que siempre tendremos un nuevo trabajo. Un reciente estudio de McKinsey muestra que realmente hay tareas que sólo los seres humanos pueden hacer por el futuro previsible, especialmente en áreas como la educación y la atención de la salud. Entre ellos están la gestión de otros, la aplicación de conocimientos especializados - como el conocimiento de la bolsa o un don para la mensajería creativa - y la interacción con los principales interesados. Todavía hay aspectos que muchos trabajos que no pueden ser automatizados lejos, así que todos tomamos una respiración profunda por un segundo.

Es importante reconocer que inevitablemente automatizaremos partes de casi todos los trabajos. Hemos visto que ya sucede a través de la fabricación, servicio de alimentos, y las operaciones de venta al por menor. A medida que avanzamos hacia el ámbito del trabajo cognitivo, la idea será la misma: veremos la automatización de muchas tareas predecibles, escalables y repetibles.

Pero mientras que las computadoras pueden hacer el análisis de memoria, incluso tienen límites. En lugar de trabajo físico, estas tareas estarán relacionadas con cosas como la recopilación de datos o el procesamiento de algoritmos. Mi propio doctor no me habla a menos que esté sentado frente a una terminal. Gran parte de lo que él solía hacer como una parte de rote de ver a los pacientes ahora está automatizado. En la educación, muchas de las tareas cotidianas que han asediado a los maestros ahora se pueden dar a las computadoras. De hecho, la educación universitaria entera puede ser entregada en línea. ¿Significa eso que no necesitamos médicos ni maestros? No.

A medida que transcurre esta próxima ola de automatización, revelará el valor real de los seres humanos en el trabajo. Los seres humanos tienen una comprensión de los matices dinámicos inherentes a las relaciones de trabajo y la capacidad de responder y adaptarse a esos matices; las máquinas probablemente no llegarán allí. Aquí es donde los administradores y los mentores fuertes sobresalen. Los seres humanos pueden proveer juicio y responsabilizarse mutuamente por sus acciones. Es por eso que un solo accidente fatal con un auto-conducción de coche nos recuerda que las máquinas, por todos sus excelentes atributos, no se puede culpar o aceptar la responsabilidad.

Mientras que los temores sobre Automation 2.0 no están tan fundados como pensamos, el movimiento tendrá un impacto significativo en el mercado de trabajo. Como la tecnología permite a los expertos para descargarse de las tareas de memoria y el análisis, que ganan tiempo para atender a los demás trabajos que no pueden ser automatizados - el trabajo que los hace únicos y necesarios. En ese sentido, las personas que realizan el trabajo cognitivo experto serán significativamente más productivas.

Ya está sucediendo. Estamos viendo médicos que pueden supervisar eficazmente el tratamiento de cientos de pacientes porque tienen computadoras. Estamos viendo abogados que pueden manejar efectivamente cientos de clientes porque tienen tecnología para ayudar en investigación y análisis.

Pero como la gente en estas profesiones aprovechar la tecnología para aplicar su experiencia, es probable que no necesite tantos de ellos. Y los que tengan éxito tendrán que ser personas que estén muy bien preparadas para funcionar en un ambiente de trabajo tecnológico y automatizado. De hecho, tal vez ni siquiera necesitan ir tan lejos en su educación de expertos para realizar estos trabajos. Con las destrezas tecnológicas adecuadas y con la automatización en juego, estamos aprendiendo que los asistentes médicos y asistentes legales pueden hacer el mismo trabajo con menos inversión.

Estos cambios no son negativos, pero la gente preocupada por cómo la automatización del trabajo cognitivo podría afectar sus carreras no puede pegarse la cabeza en la arena. Si podemos seguir innovando y aceptando la tecnología en el mercado de trabajo y incorporando mejor las habilidades tecnológicas en nuestro sistema educativo, seguiremos creando oportunidades lucrativas que sólo los humanos pueden aprovechar efectivamente.

Dan Finnigan es el CEO de Jobvite.

Este contenido fue publicado originalmente por Harvard Business Review.

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