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Qué implica la fragmentación de la economía digital para la competencia global

Un nuevo índice que abarca 125 países revela dónde está creciendo la innovación y dónde se está estancando

Por Bhaskar Chakravorti, Abidemi Adisa, Christina Filipovic y Xue Niu

Globalización

Harvard Business Review

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Resumen. La digitalización ha transformado la economía global durante 25 años, pero fuerzas emergentes —desde la rivalidad tecnológica entre Estados Unidos y China y la geopolítica hasta los impactos desiguales de la IA— están fragmentando lo que antes era un panorama digital más unificado. El informe Digital 2026El Índice de Evolución revela que el progreso digital está condicionado tanto por la competencia por el poder, la regulación y la capacidad informática como por los mercados y la tecnología. En consecuencia, los líderes empresariales deben replantearse dónde y cómo se creará valor digital, desarrollando opciones estratégicas para afrontar trayectorias digitales divergentes, rápidos avances tecnológicos y una creciente desconfianza global.

La digitalización ha sido un factor determinante en los últimos 25 años. Mientras los líderes definen el rumbo hacia el futuro, surgen preguntas urgentes: ¿Cómo podría la rivalidad tecnológica entre Estados Unidos y China transformar los mercados? ¿Representan las brechas de acceso digital un lastre constante para la demanda o una oportunidad de crecimiento? ¿Dará frutos las inversiones sin precedentes en IA y las megasalidas a bolsa de laboratorios de IA de vanguardia, o conducirán a un colapso? ¿Aumentará la desigualdad y concentrará el poder el auge de la IA, o reducirá los costos de adaptación para los competidores? Las decisiones que se tomen ahora determinarán dónde se creará y capturará la próxima generación de valor digital y cómo las empresas interactuarán a nivel global.

El Índice de Evolución Digital 2026, fruto de la colaboración entre Digital Planet, un centro de investigación de la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts, y Via Science Inc. (VIA), una empresa tecnológica especializada en seguridad de datos, identidad, pagos digitales e inteligencia artificial, ofrece una perspectiva global sobre la evolución de la economía digital. Hemos estado publicando información sobre estos indicadores en HBR.org desde  2015.

El análisis de este año revela que la dinámica de la economía digital no solo está impulsada por las fuerzas habituales del mercado y los cambios tecnológicos, sino también por factores que van desde la competencia entre Estados Unidos y China hasta los cambios geopolíticos y la capacidad de computación de la IA.

Si bien los primeros años de la digitalización conectaron países, cadenas de suministro y mercados mediante estándares, plataformas y tecnologías comunes, nuestros hallazgos más recientes ilustran una verdad incómoda que está surgiendo: la erosión de una única «economía digital global». Los escenarios estratégicos se definen por diferentes niveles de evolución digital, regulación e impulso. Los líderes deben aprender a discernir dónde residen sus oportunidades, dónde generar opciones y cómo adaptarse a los avances tecnológicos, la compleja geopolítica y la frágil confianza.

En este artículo, que hemos adaptado de la actualización de 2026 de nuestro informe Índice de Evolución Digital, revisaremos nuestras principales conclusiones y sus implicaciones para los líderes empresariales.

Índice de Evolución Digital: Estado y Momento. Diagrama de dispersión de 125 países, que compara el momento de la evolución digital, que es la tasa de crecimiento de la economía digital de un país entre 2008 y 2025, y el estado de la evolución digital, que es el nivel actual de su desarrollo digital. Los países se ubican en uno de los cuatro cuadrantes del índice: los países "sobresalientes" tienen un alto desarrollo y un rápido momento, e incluyen a Estados Unidos, Singapur, Corea del Sur y China. Los países "estancados" tienen un alto desarrollo pero un momento de desaceleración, e incluyen a Finlandia, Dinamarca, Alemania, Japón y el Reino Unido. Los países "emergentes" tienen un menor desarrollo pero un rápido momento, e incluyen a India, Vietnam, Brasil y Tailandia. Y los países "en alerta" tienen un bajo desarrollo y un momento débil, e incluyen a Pakistán, Nigeria, Venezuela y Etiopía. Fuente: Digital Planet, The Fletcher School en la Universidad de Tufts, Via Science, Inc.

Consulta más gráficos de HBR en Datos y Visualizaciones.

El Índice de Evolución Digital evalúa a 125 países en función del estado de sus economías digitales, haciendo un seguimiento de 185 indicadores en cuatro grandes factores: condiciones de la oferta, condiciones de la demanda, entorno institucional y factores de innovación y cambio. Una medida del dinamismo digital refleja la tasa de evolución como una tasa de crecimiento anual compuesta de las puntuaciones de evolución digital entre 2008 y 2025.

Clasificamos los países en cuatro categorías:

• Destacan los países con altos niveles de evolución y un gran dinamismo.
• Los países estancados son aquellos con altos niveles de evolución pero con un ritmo de desarrollo más lento.
• Los países que irrumpen son aquellos con niveles de evolución más bajos pero con un rápido impulso.
• Hay que tener cuidado con los países con niveles de evolución más bajos y un impulso débil.

Esta matriz distingue entre países digitalmente avanzados que aún están acelerando su desarrollo y aquellos que, si bien son maduros, se encuentran en una fase de desaceleración. Además, separa los casos de éxito prometedores de aquellos lugares donde persisten importantes limitaciones estructurales. (Puede consultar la metodología completa y los datos aquí ).

Los más destacados

Los países más destacados se dividen en dos subgrupos importantes: los líderes y los pilares fundamentales.

Los líderes

El PIB digital colectivo de EE. UU. y China representó poco más de la mitad del PIB digital agregado de los 125 países que estudiamos. La competencia entre ambos, especialmente en el desarrollo de IA, dominó el ritmo de la inversión digital en todo el mundo. EE. UU. hizo hincapié en una alta inversión del sector privado, el desarrollo de modelos fundamentales y  el diseño avanzado de semiconductores. Según un informe de TRG Datacenters, esto le da a EE. UU. una ventaja computacional: su capacidad de cómputo de IA estimada de 39,7 millones de petaflops (una medida de la potencia de procesamiento total en cuatrillones de operaciones de coma flotante por segundo) fue aproximadamente la mitad del total mundial, superando con creces los 400.000 petaflops estimados de China.

Mientras tanto, China hizo hincapié en la coordinación de la inversión entre el gobierno y la industria, la optimización de algoritmos para lograr un rendimiento eficiente a pesar de las limitaciones computacionales, el aprovechamiento de sus vastos conjuntos de datos y el crecimiento de su talento y su cartera de propiedad intelectual. Las ventajas de China radicaban en la construcción de centros de datos a gran escala con gran rapidez; su liderazgo en el desarrollo de IA de código abierto ; y su volumen de publicaciones de investigación en IA, que igualaba el de Estados Unidos, Reino Unido y la Unión Europea juntos. En consecuencia, según Stanford HAI, la brecha en el rendimiento de los modelos de IA entre Estados Unidos y China se ha "cerrado prácticamente".

En relación con nuestro índice de 2020, Estados Unidos pasó del segundo al primer puesto en el estado de la evolución digital; China saltó del puesto 39 al 24, pero mantuvo su posición como el país con mayor dinamismo. Los enfoques paralelos de ambos países en cuanto a inversiones y desarrollo de IA contribuyeron a impulsar sus capacidades innovadoras, pero su rivalidad se desarrolla ahora en un entorno externo más adverso. La escalada arancelaria y las batallas por el control de las exportaciones están afectando la construcción de infraestructuras, los costes del hardware y la resiliencia de las cadenas de suministro. Hasta el momento, Estados Unidos ha adoptado una postura de no intervención en la regulación de la IA, en parte para asegurarse de poder mantenerse por delante de China con los mínimos obstáculos.

Mientras tanto, las encuestas realizadas a estadounidenses muestran que están más preocupados que entusiasmados con el avance de la IA. El desplazamiento laboral es una de las principales preocupaciones en EE. UU., y según nuestros análisis adicionales, este riesgo laboral podría suponer la pérdida de unos 9,3 millones de empleos estadounidenses y 757 mil millones de dólares en ingresos anuales debido a que la IA sustituiría el trabajo humano. En China, la confianza en la IA es mucho mayor, y los reguladores han establecido límites dentro de los cuales deben operar las empresas de IA.

Los pilares fundamentales

Entre los casos más destacados también se encontraban economías abiertas más pequeñas que carecían de las ventajas de escala de los líderes, pero que lograron un fuerte impulso económico mediante otros enfoques:

• Singapur demostró excelencia en la ejecución del sector privado, las inversiones en infraestructura y la transformación digital impulsada por el gobierno. Su objetivo era extender su tradicional estatus de centro neurálgico al ámbito digital, aprovechando las relaciones con los ecosistemas de Estados Unidos y China, así como con Europa y la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN).
• El modelo de los Emiratos Árabes Unidos se basaba en la inversión estatal para formar una población digitalizada. Su objetivo era establecer un centro de IA para la gobernanza autónoma mediante inversiones en centros de datos, la prestación de servicios públicos, la IA con agentes y alianzas con las principales empresas tecnológicas. Sin embargo, la guerra con Irán ha generado incertidumbre económica en toda la región y pondrá a prueba la resiliencia de las ambiciones de estos países en materia de centros digitales, incluido el papel del estrecho de Ormuz como punto estratégico, ahora comprobado, para la cadena de suministro y la distribución de energía.
• Estonia fue pionera en el gobierno electrónico. Su plataforma segura de intercambio de datos X-Road facilitó un ecosistema empresarial transfronterizo, con un registro de empresas en línea sencillo y servicios de identidad digital como  la residencia electrónica, impulsando innovaciones en blockchain, IA y ciberseguridad.
• El objetivo de Irlanda era convertirse en un centro global de exportación tecnológica y comercialización de la innovación, acogiendo a empresas tecnológicas multinacionales, cultivando una mano de obra cualificada mediante diversos incentivos y aprovechando su pertenencia a la UE y su proximidad cultural con Estados Unidos.

Implicaciones para las empresas

La rivalidad entre Estados Unidos y China es un factor que moldea la economía mundial. Los modelos de IA estadounidenses y chinos se utilizan ampliamente, y empresas como Apple suelen lanzar dispositivos y servicios de alto margen en mercados como Estados Unidos o China, para luego adaptar paquetes de suscripción y modelos de financiación a los mercados emergentes.

Los mercados clave resultan atractivos por diversas razones, como la ubicación de centros de I+D, sedes regionales, la concentración de talento y el acceso a entornos de pruebas regulatorios, donde las empresas experimentan con aplicaciones de vanguardia sin restricciones. Dada la rivalidad entre Estados Unidos y China, ofrecen entornos de confianza y flexibilidad diplomática entre bloques tecnológicos en competencia.

Por ejemplo, Microsoft gestiona centros regionales de investigación en IA y servicios en la nube en Singapur y los Emiratos Árabes Unidos para probar nuevos servicios antes de expandirlos por la ASEAN, Oriente Medio y África. Grab evolucionó de un servicio de transporte compartido a una superaplicación completa, utilizando Singapur como base para expandir sus servicios de pagos, logística y financieros a otros lugares.

Los mercados más destacados conllevan sus propios riesgos. Existe una competencia intensa, la posibilidad de saturación del mercado, altos costos operativos y una competencia constante por el talento, además de la volatilidad derivada de la incertidumbre arancelaria, la inestabilidad geopolítica y los costos energéticos.

Paradas

Los países con menor desarrollo digital obtienen buenos resultados en evolución digital, pero muestran un ritmo de desarrollo más lento. Muchos son economías consolidadas de Europa y cuentan con una infraestructura digital excepcional e instituciones sólidas, lo que subraya la importancia de generar confianza como clave para la evolución digital. Estos países, por lo general, han invertido en privacidad de datos, experiencias digitales seguras y políticas de transparencia. Sin embargo, su ritmo de innovación y, por consiguiente, su dinamismo digital, se han visto frenados.

Los países europeos que se han estancado también han generado un «efecto de vecindad» con repercusiones que van más allá de su agrupación. Si bien han contribuido a establecer altos estándares para el entorno institucional y la infraestructura en todo el continente, la UE redujo los costes operativos en un mercado transfronterizo más amplio, lo que permitió a las empresas digitales crecer, compartir tecnologías, capital, mejores prácticas y capital humano. Esto impulsó a las economías europeas más pequeñas, creando países de tamaño medio en auge (en Europa central y oriental y los países bálticos) y países emergentes con un gran potencial (en el sur y sureste de Europa, como Armenia, Albania y Bulgaria).

Implicaciones para las empresas

Las empresas deberán colaborar con los reguladores de los países con menor desarrollo económico para definir normas globales que equilibren las inversiones en instituciones, la privacidad y la innovación. A pesar de las restricciones regulatorias, los nuevos productos desarrollados en estos entornos pueden presentar ventajas significativas a nivel mundial. Consideremos los ejemplos de BMW y Volkswagen, que utilizan sus países de origen para probar vehículos definidos por software, actualizaciones inalámbricas y otros servicios antes de introducirlos en mercados de mayor crecimiento como China. Por otro lado, los bancos y las empresas fintech nórdicas (por ejemplo, Klarna) han innovado en banca abierta, pagos instantáneos e identidad digital avanzada, y han exportado sus conocimientos a mercados internacionales.

Los riesgos que deben gestionarse en este sector incluyen los desafíos de los sistemas heredados, los mayores costos de cumplimiento normativo debido a la complejidad regulatoria y la escasez de capital de riesgo. Este sector también debe lidiar con el envejecimiento de la población, que limita tanto el talento como el crecimiento de nuevos clientes.

Escapadas

Las economías emergentes tienen puntuaciones modestas en evolución digital, pero un gran dinamismo, lo que convierte a este sector en uno de los más prometedores.

Los países de bajos ingresos de este grupo, siguiendo el ejemplo de China, han superado las vías de desarrollo tradicionales basadas en PC, combinando un enfoque prioritario para dispositivos móviles con superaplicaciones y, en algunos casos, elementos de infraestructura pública digital para impulsar la demanda. Otras economías de ingresos medios, como Chile, Grecia, Omán y Bulgaria, aprovecharon la apertura, el talento y las políticas regulatorias específicas para convertirse en centros digitales regionales. También se benefician de iniciativas como la mejora de la infraestructura de banda ancha y la capacitación en habilidades digitales.

Varios países emergentes combinaron los pagos móviles con servicios digitales —por ejemplo, la interfaz de pago unificada (UPI) de la India, M-Pesa de Kenia y PromptPay de Tailandia— creando un efecto multiplicador que impulsó el crecimiento de la demanda y un gran dinamismo. En consecuencia, algunos de estos sistemas han experimentado un crecimiento espectacular. La UPI de la India alcanzó la cifra récord de 22.640 millones de transacciones en marzo de 2026, un 24 % más que el año anterior en volumen, mientras que las transacciones de dinero móvil a nivel mundial superaron los 2 billones de dólares en 2025, duplicando el billón de dólares en tan solo cuatro años, con la mayor parte del crecimiento proveniente de África. Por su parte, PromptPay Tailandia es ahora uno de los servicios de pago en tiempo real de más rápido crecimiento a nivel mundial.

Irán, si bien se encuentra en el grupo de países con alto riesgo de contagio según los datos más recientes disponibles para nuestro análisis, ahora corre el riesgo de caer en el grupo de países en alerta debido a la guerra y a los prolongados cortes de internet impuestos por el gobierno.

Implicaciones para las empresas

Las empresas globales que se adentran en mercados emergentes deberían considerar el desarrollo de aplicaciones optimizadas para smartphones, a menudo en colaboración con superaplicaciones locales, aprovechando sistemas digitales interoperables y de estándares abiertos que sirven de base para servicios como pagos, autenticación de identidad e intercambio de datos, en lugar de crear plataformas tecnológicas completamente nuevas. Las aplicaciones digitales deben funcionar en redes con ancho de banda limitado o nulo y en entornos informáticos ligeros.

Consideremos el caso de Reliance Jio de la India, que combinó datos ultrabaratos con los servicios integrados de pagos unificados del país y alianzas con Meta y Google para crear un ecosistema digital integral. De manera similar, en Indonesia y Vietnam, GoTo y Grab desarrollaron superaplicaciones para servicios de transporte, entrega de comida y billeteras digitales, estableciendo alianzas para expandir su ecosistema en toda la ASEAN. En otras regiones, las empresas de Europa central y oriental utilizan países emergentes como centros de ingeniería y logística, ubicando centros de distribución y equipos de desarrollo para aprovechar sus menores costos y su mayor disponibilidad de talento.

En los países emergentes existen numerosos riesgos que gestionar: volatilidad regulatoria, competencia de empresas locales líderes con profundo conocimiento del mercado, volatilidad cambiaria que exige estrategias de precios flexibles, deficiencias en la infraestructura y problemas de conectividad rural que complican la distribución de última milla. Ante la continua incertidumbre en Oriente Medio, la volatilidad de los precios de la electricidad puede frenar su dinamismo, dado que muchos de estos países dependen en gran medida de las importaciones de energía.

¡Cuidado!

Las economías en situación de alerta se quedan rezagadas en la evolución digital y muestran un bajo dinamismo. Estos países deben superar varios desafíos interrelacionados, como una infraestructura digital inadecuada, menores niveles de inclusión digital, instituciones débiles y brechas de competencias. Entre los países en situación de alerta se encuentran muchos de África subsahariana, partes del sur y centro de Asia, y estados frágiles de Oriente Medio. Sin embargo, estos países lideran el mundo en cuanto a la confianza en la IA (según encuestas realizadas por organizaciones como la ONU), que suele ser mucho mayor que la reportada por los usuarios destacados y los que se encuentran estancados. Esta mentalidad de adopción basada en la confianza podría impulsar el dinamismo digital futuro, pero con menos salvaguardias institucionales.

Implicaciones para las empresas

Los países que requieren atención no son solo apuestas arriesgadas. También son lugares donde se pueden inventar modelos de negocio digitales inclusivos. Para las empresas que buscan crecer más allá de los mercados saturados, el desafío radica en si pueden desarrollar servicios comercialmente viables que sean resistentes a las interrupciones del servicio, la volatilidad cambiaria, la baja alfabetización digital y las deficiencias logísticas.

Las empresas que deseen ingresar a estos mercados podrían necesitar coinvertir en activos fundamentales como infraestructura de red básica y diseñar ofertas asequibles que generen confianza en el consumidor mediante la expansión de la conectividad y el uso de identificaciones digitales o sistemas de pago sencillos. Es posible que deban asociarse con organizaciones locales, instituciones de desarrollo y gobiernos, en lugar de simplemente buscar una expansión inmediata.

Por ejemplo, Huawei ha construido centros de datos modulares e infraestructura de borde en dichos mercados, a menudo con financiación soberana o multilateral, adaptando sus ofertas a la baja potencia, la conectividad intermitente y otras limitaciones. Vodafone y Orange en África han invertido en banda ancha móvil, teléfonos inteligentes de gama baja y servicios financieros básicos, a menudo colaborando con donantes y reguladores. Wave Mobile Money de Senegal utilizó modelos de financiación mediante deuda para ofrecer servicios financieros digitales asequibles.

En este clúster existen riesgos que deben gestionarse, desde deficiencias en la infraestructura hasta mayores costos operativos, vulnerabilidades cibernéticas, baja alfabetización digital y fragmentación regulatoria; todo lo cual disuade a los proveedores de capital. En sus planes, las empresas deben tener en cuenta los mayores costos derivados de la multiplicidad de estos desafíos.

Cuatro tendencias que se observan en diversos grupos

Varios fenómenos están presentes en los cuatro grupos y tienen sus propias implicaciones.

Efecto de amplificación de la IA

La IA está potenciando las ventajas digitales existentes y reforzando una dinámica en la que el ganador se lleva la mayor parte. Los países que ya cuentan con una sólida infraestructura digital e innovación están tomando la delantera gracias a las mejoras en la productividad que genera la IA. Los responsables políticos y las empresas están interesados ​​en invertir estratégicamente en capacidad de IA para mantener su competitividad.

Persistencia de la brecha digital

Aunque la digitalización se había extendido gracias a teléfonos inteligentes más asequibles, planes de datos más económicos y redes 4G más amplias, el progreso en la paridad digital se ha ralentizado tras la pandemia. Considerando las implicaciones de mercado de las disparidades en tres ámbitos clave —género, clase socioeconómica y la brecha rural-urbana—, observamos que la desigualdad de clases es la más susceptible de cambio en los países estudiados. La brecha rural-urbana está demostrando ser la más difícil de superar. Los países estancados han logrado mayores avances mediante políticas inclusivas, mientras que los países en situación de alerta se han estancado en sus esfuerzos, ya que sus políticas regulatorias no han seguido el ritmo del crecimiento digital.

Un retroceso digital posterior al Covid

A pesar del auge de la IA, el dinamismo digital se ha ralentizado desde que finalizó la crisis de la COVID-19. El crecimiento medio mundial de la evolución digital cayó del 4,3 % anual en los tres años previos a la pandemia al 2,4 % en los tres años posteriores. Esta tendencia se mantuvo constante en todas las regiones y niveles de ingresos, observándose una mayor desaceleración en los países de menores ingresos.

Este fenómeno se debe a varios factores. Los confinamientos durante la pandemia impulsaron el crecimiento del comercio electrónico, pero a medida que se flexibilizaron las restricciones, la demanda disminuyó y la recuperación fue desigual. Además, la ralentización del progreso hacia la paridad digital, mencionada anteriormente, frenó la nueva demanda en los mercados de menores ingresos.

Divergencia regulatoria

En los cuatro grupos, las regulaciones digitales siguen caminos divergentes. Estados Unidos está minimizando los obstáculos regulatorios a nivel federal, mientras que en los estados individuales se desarrollan agendas más restrictivas. La política de China se describe acertadamente como «avanzar rápido, pero obedecer las reglas» establecidas por el gobierno central. Las economías estancadas, especialmente en la UE, se enfrentan a una gran cantidad de regulaciones, que abarcan desde la protección de datos hasta las normas sobre inteligencia artificial.

Las economías emergentes están desarrollando marcos híbridos y localizados, a menudo inspirándose en modelos de Estados Unidos, China y la Unión Europea. La Declaración de Nueva Delhi de la Cumbre de Impacto de la IA de 2026 representa un incipiente «bloque del Sur Global» en materia de gobernanza de la IA, lo que evidencia su aspiración a ser coautores de normas globales. Varios países que se encuentran en una situación de alerta han adoptado prácticas regulatorias, pero se enfrentan a desafíos en su implementación, especialmente en lo que respecta a la aplicación de las leyes de protección de datos y la gestión de la desinformación.

Un shock geopolítico, como la guerra de Irán, ha demostrado que la infraestructura tecnológica crítica —desde cables submarinos hasta centros de datos en la nube y cadenas de suministro de semiconductores— es un objetivo potencial y una fuente de vulnerabilidad. Esto añade otra prioridad regulatoria y política: la soberanía digital como imperativo de seguridad.

Observamos que estas tendencias se traducen en nuevos riesgos, oportunidades y disyuntivas estratégicas para los líderes empresariales. Entre las posibles implicaciones para el negocio se encuentran:

Consideremos las desigualdades digitales como nuevas oportunidades de crecimiento.

Los 2200 millones de personas sin acceso digital fiable y la desaceleración económica posterior a la pandemia representan oportunidades sin explotar para algunas empresas. Estas pueden considerar una combinación de planes de internet móvil asequibles, como el modelo «freemium» con servicios de valor añadido (es decir, servicios digitales básicos gratuitos, como mensajería, servicios gubernamentales e información sanitaria, monetizados mediante funciones premium, como diagnósticos sanitarios avanzados, análisis de negocio, productos fintech premium, alfabetización digital, contenido localizado e inteligencia artificial «minimalista» diseñada para mejorar la productividad). La tecnología puede ser «suficientemente buena» si funciona en entornos con recursos limitados, por ejemplo, en aplicaciones específicas como la detección mejorada de enfermedades en los cultivos, la gestión ganadera o la traducción de idiomas.

Invierta en instituciones que generen confianza y en una "taxonomía regulatoria" para múltiples mercados.

Las empresas pueden invertir en factores que fomenten la confianza institucional, como una ciberseguridad sólida, la privacidad, la gobernanza de datos, la accesibilidad y un diseño intuitivo para el usuario. También pueden esforzarse más por educar a los consumidores sobre la seguridad en línea, la privacidad de los datos y la desinformación, a la vez que ofrecen herramientas fáciles de usar para gestionar los datos personales y la seguridad. En términos más generales, las empresas deberían considerar cómo podrían desarrollar productos que promuevan una cooperación digital global saludable, incluyendo estándares de privacidad y seguridad y flujos de datos transfronterizos.

La forma en que las empresas gestionarán un mosaico de regulaciones globales es otro asunto. Necesitarán métodos para monitorear las obligaciones de gobernanza de la IA, la privacidad de los datos, las normas de competencia y los riesgos de la cadena de suministro. En un panorama regulatorio fragmentado, los líderes no solo deben monitorear la dirección de la actividad y el impulso digital, sino también dónde convergen o divergen las normas. Asimismo, deben considerar la elaboración de planes de escenarios que contemplen perturbaciones regulatorias, geopolíticas y económicas, como normas más estrictas sobre IA o datos transfronterizos en Europa, la reestructuración de la cadena de suministro impulsada por aranceles o las disrupciones en el mercado energético. La capacidad de los líderes empresariales para clasificar los mercados según la lógica regulatoria —permisiva, precautoria, dirigida por el Estado o híbrida— puede llegar a ser tan importante como clasificarlos según el crecimiento y la demanda.

Hay que ser realistas respecto a las complejidades de la era de la IA.

Mientras los inversores se preparan para la salida a bolsa de laboratorios de IA de vanguardia, se insta a los líderes empresariales a "pensar en grande" en IA y no perderse lo que los consultores han denominado "nuestro momento de la electricidad".   Las estrategias de IA y las expectativas de rentabilidad de los inversores deben anticipar la fragmentación como norma y no asumir una pila tecnológica global armonizada. En los mercados más destacados, el mayor potencial podría residir en los copilotos y las aplicaciones de IA con agentes en el trabajo del conocimiento y la entrega de software. En los mercados estancados, podría tratarse de la modernización y automatización de sistemas heredados en el gobierno, los bancos, las aseguradoras y los fabricantes, reemplazando programas obsoletos y procesos en papel y por lotes con flujos de trabajo y sistemas de decisión asistidos por IA. En los mercados emergentes, podrían ser las aplicaciones fintech, particularmente para crédito, detección de fraude y cobros, y en los mercados en vigilancia, podrían ser aplicaciones dirigidas altamente específicas utilizadas para la resiliencia agrícola.

Paralelamente, los líderes empresariales deben prepararse para escenarios en los que el auge de la IA se estanque. Existe el riesgo de activos varados y exposición financiera, y los operadores de tecnología, energía y centros de datos deben considerar planes de contingencia, como la reorientación de centros de datos avanzados hacia necesidades especializadas de computación de alto rendimiento, por ejemplo, en bioinformática, descubrimiento de fármacos, pronóstico meteorológico o minería de criptomonedas.

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El próximo capítulo de la economía digital no lo escribirán necesariamente los más rápidos en su desarrollo. En cambio, podría estar impulsado por aquellos capaces de construir un mundo de profundas dualidades, como un mercado donde las empresas de IA están valoradas en billones de dólares mientras más de dos mil millones de personas permanecen sin conexión; donde las plataformas conectan, pero la geopolítica fragmenta aún más; y donde la tecnología cambia a un ritmo sin precedentes. Los líderes que comprendan plenamente este panorama complejo y lleno de matices podrían ser, en última instancia, quienes salgan victoriosos.

Nota del editor: Cada clasificación o índice es solo una forma de analizar y comparar empresas o lugares, basada en una metodología y un conjunto de datos específicos. En HBR, creemos que un índice bien diseñado puede brindar información útil, aunque por definición sea solo una instantánea de un panorama más amplio. Siempre recomendamos leer la metodología detenidamente.

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Bhaskar Chakravorti es decano de Negocios Globales en la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts y director ejecutivo fundador del Instituto Fletcher para los Negocios en el Contexto Global. Es autor de *El ritmo lento del cambio rápido*.

Abidemi Adisa es analista sénior de investigación en Digital Planet. Es doctora en Economía Agrícola y Aplicada por la Universidad Tecnológica de Texas.

Christina Filipovic es la jefa de investigación de Digital Planet, en la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts.

Xue Niu es analista de investigación II en Digital Planet. Posee una maestría en ciencia de datos de la Universidad de Tufts y una licenciatura en estadística de la Universidad de Economía y Derecho de Henan.