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Cómo el edadismo está socavando la implementación de la IA

Por Mona Mourshed y Anika Heavener

Inteligencia artificial y Aprendizaje Automático

Harvard Business Review

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Resumen. Las empresas suelen suponer que los trabajadores mayores son menos aptos para adaptarse a las nuevas tecnologías. A medida que los líderes buscan incorporar nuevas herramientas de inteligencia artificial, muchos creen que los trabajadores más jóvenes estarán mejor capacitados para integrar estas herramientas en su trabajo. Una encuesta reciente sugiere que esta opinión puede no tener fundamento. Cuando se pidió a los gerentes de contratación (muchos de los cuales tenían esta opinión) que evaluaran el desempeño laboral de los trabajadores de mediana edad y mayores que ya empleaban, el 89 % informó que estos individuos se desempeñaban tan bien o mejor que sus pares más jóvenes. Los trabajadores de mediana edad y mayores ofrecen fortalezas únicas cuando se trata de trabajar con IA. Para las empresas que desean impulsar la adopción de IA, estos trabajadores son un activo esencial que no se puede pasar por alto.

En la actualidad, los empleadores parten de dos grandes suposiciones: la primera, que las herramientas de IA, como la IA generativa y los agentes de IA, van a redefinir la forma en que trabajamos; y la segunda, que los trabajadores de mediana edad y mayores no están preparados para adaptarse a estas tecnologías. Si bien tendremos que esperar y ver cómo se confirma la primera suposición, sabemos ahora mismo que la segunda es errónea y, a menos que se cuestione, tanto los trabajadores como los empleadores saldrán perdiendo.

Como CEO fundadora de Generation, una organización sin fines de lucro global que capacita y coloca a adultos de todas las edades en nuevas carreras (Mona), y como directora de innovación e inversiones de The SCAN Foundation, que apoya a los adultos mayores (Anika), hemos visto este tipo de sesgo tecnológico preexistente contra los trabajadores mayores antes. En la encuesta de Generation de 2021, cuando se les pidió a los empleadores que calificaran las fortalezas de los candidatos para un puesto de trabajo, identificaron abrumadoramente a los candidatos más jóvenes como más preparados para postularse, con más experiencia relevante y que se adaptan mejor a la cultura de la empresa en relación con los que tenían más de 45 años. De manera similar, en la encuesta de seguimiento de Generation-OECD en 2023, el 47% de los gerentes de contratación dijeron que contratarían a un candidato de entre 30 y 44 años para un puesto de nivel inicial o intermedio, mientras que solo el 13% dijo lo mismo sobre los candidatos de 55 años o más.

Lo preocupante de estos juicios anteriores es lo desconectados que estaban de los resultados reales. Resulta que, cuando les pedimos a esos mismos gerentes de contratación que evaluaran el desempeño laboral de los trabajadores de mediana edad y mayores que ya empleaban, el 89% afirmó que estos individuos se desempeñaban tan bien o mejor que sus pares más jóvenes.

Es probable que los prejuicios infundados en cuanto a la edad resulten igualmente inútiles ahora que los empleadores están explorando la implementación de la IA en el lugar de trabajo. Y según nuestra nueva encuesta, si bien los trabajadores de mediana edad y mayores ofrecen fortalezas únicas, los empleadores tienen incluso más probabilidades que antes de pasarlas por alto en este nuevo entorno de IA.

El edadismo está socavando la implementación de la IA

Recientemente, Generation realizó una encuesta para explorar la experiencia de los trabajadores de mediana edad y mayores en vista del creciente uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en los EE. UU. y en cuatro países europeos: Francia, Irlanda, España y el Reino Unido. (Esta encuesta fue financiada con una subvención de The SCAN Foundation en los EE. UU. y Google.org en Europa). Nuestra muestra incluyó a 2610 empleados de 45 años o más que trabajan en puestos de nivel inicial y medio, y 1488 gerentes de contratación de una variedad de industrias y tamaños de empresas que evalúan a los candidatos para estos puestos.

En general, los empleadores prefieren candidatos más jóvenes. Descubrimos que solo el 32% de los empleadores en los EE. UU. "probablemente" considerarían a candidatos mayores de 60 años para puestos que utilizan regularmente herramientas de IA, frente al 90% que probablemente consideraría a candidatos menores de 35 años. En Europa, el 33% de las empresas dijeron que probablemente considerarían contratar candidatos mayores de 55 años para esos puestos, mientras que el 86% probablemente consideraría al grupo más joven de menos de 35 años. El rango de edad media se encontraba en algún punto intermedio, con un interés decreciente a medida que envejecían (en los EE. UU., el 79% de los empleadores probablemente consideraría a candidatos de entre 35 y 44 años, y el 53% para aquellos de entre 45 y 59 años. En Europa, el 71% probablemente consideraría a candidatos de entre 35 y 44 años, y el 52% para aquellos de entre 45 y 54 años).

Dado el entusiasmo por adoptar la última generación de herramientas de IA generativa, este sesgo persistente es un mal augurio para los trabajadores de mayor edad. Casi la mitad de los gerentes de contratación de EE. UU. que participaron en nuestra encuesta informaron que sus empresas han comenzado a proporcionar herramientas de IA a los empleados, y un 24 % adicional planea hacerlo en los próximos 12 meses. Si bien la transición en Europa es más lenta, el cambio también está en marcha allí: el 29 % de los empleadores dice que actualmente proporciona herramientas de IA y el 31 % planea hacerlo el próximo año. Poder usar estas herramientas es claramente una prioridad para las empresas y los gerentes de contratación.

Sin embargo, también es posible que los líderes empresariales aún no sepan qué necesitan para tener éxito con la IA. Muchas empresas informan que tienen dificultades con su transición a la IA. Según el Índice de confianza ejecutiva de LinkedIn, el 40% de los ejecutivos globales dicen que sus organizaciones tienen "alineación de liderazgo, herramientas y procesos ad hoc limitados" para la adopción de la IA generativa, mientras que el 25% dice que sus organizaciones aún no han comenzado este proceso.

Los trabajadores también están en el mar. Una encuesta reciente de Upwork mostró que los empleados de todas las edades y roles siguen sin saber cómo usar la IA. Casi la mitad (47%) de los empleados informaron que no tienen idea de cómo usar la IA para lograr las ganancias de productividad que esperan sus empleadores y el 77% dijo que estas herramientas en realidad han disminuido su productividad y han aumentado su carga de trabajo. De manera similar, una encuesta de Gallup del segundo trimestre de 2024 encontró que casi siete de cada 10 empleados estadounidenses dicen que nunca usan IA, mientras que solo uno de cada 10 dice que la usa al menos una vez por semana.

Pero estas cifras generales ocultan un punto positivo que nuestra encuesta identificó: un grupo clave de empleados de mayor edad está teniendo un encuentro muy diferente con la IA. Entre el 15% de los trabajadores de mediana edad y mayores de nuestra encuesta que dicen que ya han adoptado herramientas de IA en el lugar de trabajo, la mayoría son “usuarios avanzados” autodidactas. Este grupo recurre a herramientas de IA varias veces a la semana, si no a diario. Más de la mitad de los usuarios avanzados de mayor edad en los EE. UU. y dos tercios en Europa informaron que la IA está mejorando la calidad y el ritmo de su trabajo. Tanto en los EE. UU. como en Europa, casi la mitad de estos usuarios avanzados agregaron que la tecnología les permite realizar un trabajo más avanzado o de nivel superior, y aproximadamente un tercio dijo que los ayuda a tomar mejores decisiones.

Este pequeño pero importante grupo de usuarios muestra un camino a seguir para las organizaciones que están implementando la IA. Pero para lograr avances, los empleadores deberán reconocer que solo un verdadero esfuerzo intergeneracional permitirá que la IA alcance su máximo potencial en el lugar de trabajo.

Una solución de dos pasos para los empleadores

Para resolver los problemas de transición a la IA, las empresas deberían analizar de nuevo por qué tienen dificultades y los recursos con los que ya cuentan. Existe una opinión generalizada de que es necesario un “humano en el circuito” para garantizar que los agentes de IA (cuyo uso se espera que aumente drásticamente en 2025) operen de manera precisa, segura y ética. Estas herramientas de IA son creadas por actores tecnológicos o personalizadas por empresas para que trabajen de manera autónoma y realicen tareas complejas que, de otro modo, estarían a cargo de un humano. Para ello, los trabajadores con años de criterio empresarial y reconocimiento de patrones (como los trabajadores de mediana carrera o mayores) pueden estar bien posicionados para desempeñar esta función. Pero para habilitar esta oportunidad, los empleadores deben ser mucho más intencionales en cuanto a cómo combinar la IA con la experiencia de los trabajadores.

Paso uno: Apóyese más en usuarios avanzados y con experiencia.

Un punto de partida podría ser redoblar los esfuerzos para aprovechar los conocimientos del pequeño grupo de usuarios avanzados de mayor edad que ya han aprendido a usar herramientas de IA. Destacar a estos empleados e incentivarlos para que compartan y enseñen a sus pares cómo hacer lo mismo puede ayudar a los empleados de todas las edades. También puede resultar útil trasladar a algunos de ellos a nuevos puestos críticos en los que la adopción de la IA sea una prioridad. Descubrir casos de uso más relevantes que combinen la experiencia con herramientas de IA y luego aplicarlos a funciones y tareas específicas debería aumentar las probabilidades de que esas tan promocionadas ganancias de productividad se hagan realidad más rápidamente.

Segundo paso: redoblar esfuerzos para educar y comprometer al resto, tanto jóvenes como mayores.

Pero para sacar el máximo partido a los trabajadores experimentados, los empleadores deberán hacer algo más que aprovechar mejor la competencia en IA de los que ya están familiarizados con ella. Como también reveló nuestra encuesta, la mayoría de los trabajadores de mediana edad y mayores aún tienen dudas sobre el valor de la IA. Mientras que el 24% de los no usuarios de 45 años o más en los EE. UU. y el 36% en Europa expresaron interés en aprender a usar herramientas de IA, otra cuarta parte se mostró neutral o indecisa. Lo más preocupante es que casi un tercio de los no usuarios en los EE. UU. y el 17% en Europa declararon que no están interesados ​​en absoluto en la IA.

Para incorporar a este grupo más amplio de trabajadores experimentados a la organización y aprovechar su conocimiento institucional, las empresas deben desarrollar una nueva capacidad importante. En lugar de depender únicamente de usuarios avanzados autodidactas de todas las edades, también deben integrar las habilidades de IA en sus programas de capacitación formal, manteniendo al mismo tiempo la relevancia de los contenidos, que cambian rápidamente, e identificando continuamente casos de uso relevantes. Estos programas deberán entonces orientarse mejor a los numerosos trabajadores de mediana edad y mayores que necesitarán volver a capacitarse para pasar a un nuevo trabajo o mejorar sus habilidades dentro de un puesto. Por su parte, esos trabajadores deberán cuidarse de no depender únicamente de la experiencia como la mejor manera de seguir siendo empleables.

Microsoft demuestra cómo este enfoque de dos pasos puede funcionar bien.Ha implementado iniciativas de capacitación y actualización de habilidades en toda la empresa a través de plataformas como Microsoft Learn y LinkedIn Learning, diseñadas para ser accesibles a empleados de todas las edades. Cabe destacar que los programas internos de Microsoft a menudo identifican futuros roles de "gerente de IA" que requieren tanto conocimientos técnicos de IA como una sólida experiencia de liderazgo, áreas en las que el criterio de profesionales experimentados es especialmente crítico.

En línea con la creciente necesidad de una implementación responsable de la IA, Microsoft también ha colocado a profesionales experimentados en roles clave que guían la política de la empresa, garantizan el cumplimiento normativo y gestionan los riesgos potenciales. Las soluciones Industry Cloud de la empresa, que requieren una profunda experiencia en el dominio, a menudo se basan en el conocimiento de los trabajadores de mediana edad y mayores para ajustar las aplicaciones de IA para escenarios del mundo real. Además, con el surgimiento de herramientas de IA generativas como Microsoft 365 Copilot, Microsoft reconoce la necesidad de que los gerentes experimentados actúen como "gerentes de agentes de IA", aprovechando su conocimiento institucional y sus habilidades de pensamiento crítico para supervisar la implementación de la IA, interpretar los resultados y garantizar la alineación con los objetivos comerciales. El enfoque de Microsoft para la capacitación e integración de la IA demuestra cómo las empresas pueden combinar las capacidades de IA con la valiosa experiencia de los trabajadores de mediana edad y mayores, creando una sinergia que maximiza el potencial tanto de los humanos como de la IA a lo largo de las generaciones.

Acciones como estas pueden ayudar a encontrar respuestas emergentes que darán a todos, empleados y empleadores, una mayor capacidad para aprovechar mejor esta nueva ola de agentes y seguir evolucionando nuestros lugares de trabajo para aprovechar el poder transformador de la IA.

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Mona Mourshed es la directora ejecutiva fundadora de Generation: You Employed.

Anika Heavener es la vicepresidenta de Innovación e Inversiones de The Scan Foundation.