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¿Quién se pone a trabajar en la economía digital?

El mercado laboral de trabajos que puede realizar en una computadora portátil se está expandiendo más allá de las grandes ciudades.

Por Scott Counts, Siddharth Suri, Alaysia Brown, Brian Xu y Sharat Raghavan
Empresa y sociedad
Harvard Business Review

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Resumen. El trabajo remoto se ha convertido en un lugar común desde el comienzo de la pandemia de Covid-19. Pero el enfoque en los arreglos de trabajo remoto diario puede perder una oportunidad más grande que la pandemia ha descubierto: la posibilidad de una reserva de mano de obra sustancialmente mayor para el trabajo de la economía digital. Para medir el interés en los trabajos de la economía digital, definidos como trabajos dentro de los sectores de negocios, finanzas, arte, ciencia, tecnología de la información y arquitectura e ingeniería, los autores realizaron análisis extensos de búsquedas de trabajo en el motor de búsqueda Bing, que representa más de un cuarta parte de todas las búsquedas de escritorio en los EE. UU. Descubrieron que, no solo aumentaron las búsquedas de trabajos de la economía digital desde el comienzo de la pandemia, sino que esas búsquedas también se volvieron menos concentradas geográficamente. La mayor consecuencia social individual de las tendencias duales de aceptación corporativa del trabajo remoto y el mayor interés de las personas en los trabajos de la economía digital es la posible distribución geográfica de oportunidades.
La pandemia de Covid-19 cambió la conversación pública sobre el trabajo remoto. Este cambio plantea la posibilidad de que lo remoto se convierta en un lugar común o incluso en la norma para muchos trabajos de la economía digital, que se definen vagamente como trabajos que usan computadoras para producir bienes y servicios digitales. Sin embargo, el enfoque en los arreglos de trabajo diario puede perder una oportunidad aún mayor que la pandemia ha descubierto: la posibilidad de una reserva de mano de obra sustancialmente mayor para el trabajo de la economía digital.

Una cosa es que los empleados se trasladen a las llamadas ciudades "estrella en ascenso" como Salt Lake City o Miami, pero que la gente de todo Estados Unidos se dé cuenta de repente de que ellos también pueden participar en el trabajo de la economía digital es otra muy distinta. El impacto social puede ser profundo ya que la disolución de las barreras geográficas abre oportunidades de trabajo en la economía digital para más personas de más lugares.

Para que el auge del trabajo a distancia tenga un impacto tan amplio, debe producirse un cambio en ambos lados del mercado laboral: las empresas deben adoptar el trabajo a distancia y la reserva de mano de obra potencial para el trabajo de la economía digital debe crecer y expandirse geográficamente. Es bien sabido que las empresas se están sintiendo más cómodas con el trabajo remoto como resultado de la pandemia, y algunas empresas de alto perfil, como Twitter y Airbnb, ofrecen trabajo remoto a tiempo completo. De manera más general, un análisis que realizamos de las ofertas de trabajo de LinkedIn mostró que en febrero de 2020, solo el 2,3 % de las ofertas de trabajo remuneradas de EE. UU. ofrecían trabajo remoto, y esas publicaciones atrajeron el 2,9 % de todas las solicitudes enviadas durante ese mes. Para febrero de 2022, el 19,5 % de las ofertas de trabajo remuneradas de EE. UU. ofrecían trabajo remoto y atraían el 49,7 % de las solicitudes.

Aquí, proporcionamos evidencia de que el lado de la oferta menos conocido del mercado laboral de la economía digital se está expandiendo no solo a las superestrellas y las grandes ciudades, sino también a las ciudades medianas y las áreas rurales. Esto tendrá importantes implicaciones para la sociedad, las empresas y las personas que buscan empleo.

El interés en los trabajos de la economía digital aumentó tras el inicio de la pandemia

Para medir el interés en los trabajos de la economía digital, definidos como trabajos dentro de los sectores de negocios, finanzas, arte, ciencia, tecnología de la información y arquitectura e ingeniería, realizamos análisis exhaustivos de búsquedas de trabajo en el motor de búsqueda Bing, que representa más de una cuarta parte de todas las búsquedas de escritorio en los EE. UU. Siguiendo el método utilizado en un estudio de datos de empleo de 2018, a partir de una muestra aleatoria de consultas, identificamos y clasificamos más de 100 millones de consultas de búsqueda de empleo en sectores de empleo, las agregamos por mes y por condado de EE. UU. y comparó las tendencias temporales a lo largo de la crisis del empleo de Covid (marzo de 2020 a febrero de 2022) con una línea de base anterior a Covid de dos años (enero de 2018 a febrero de 2020). Ejemplos de tales búsquedas incluyen“carrera de arquitecto de software” (tecnología), “trabajo de especialista en seguros médicos” (finanzas), “trabajos de escritura independiente para principiantes” (arte).

Las búsquedas de dichos trabajos en Bing muestran un interés significativo y creciente en este trabajo, como se muestra en la siguiente figura. En los dos años previos a la pandemia, el interés en estos trabajos de la economía digital fue casi plano, con una tasa de crecimiento de un 1 % adicional de todas las búsquedas de trabajo aproximadamente cada 14 meses. En respuesta a la pandemia, el interés en los trabajos de la economía digital aumentó un 15 %: estadísticamente, un efecto muy grande, con una tasa de crecimiento en dichas búsquedas de más del doble de la tasa previa a la pandemia. Casi seis años de crecimiento en la búsqueda de empleo en la economía digital se vieron en dos años. Además, las aplicaciones generales para trabajos remotos, que generalmente incluyen trabajos de la economía digital, muestran niveles de crecimiento similares. Los datos de LinkedIn muestran que en febrero de 2020, solo el 1.4% de los solicitantes aplicaron exclusivamente para trabajos remotos y para febrero de 2022, 24.
Un gráfico de líneas muestra el interés en los trabajos de la economía digital medidos por búsquedas en Bing de 2018 a 2022, separados por tipo de condado de EE. UU.: rural, urbano, estrella en ascenso y superestrella. El interés en todos los grupos se mantuvo prácticamente estable antes de la pandemia, pero experimentó un crecimiento significativo desde marzo de 2020 hasta febrero de 2022. Ver más gráficos HBR en Datos e imágenes


Búsquedas de empleo en la economía digital vistas en una variedad mucho más amplia de geografías

La brecha de interés entre los condados rurales y urbanos se redujo a solo el 30 % de lo que era antes de la pandemia. Para febrero de 2022, los solicitantes de empleo de todos los condados, incluidos los de áreas rurales, buscaban empleos en la economía digital al mismo nivel que los solicitantes de empleo de condados en ciudades superestrellas (es decir, centros tecnológicos bien establecidos como San Francisco y Seattle). al inicio de la pandemia. Si las tasas de crecimiento actuales continúan, el resto del país alcanzaría los niveles de interés en la economía digital por parte de los condados de ciudades superestrellas en aproximadamente siete años, y las búsquedas de empleo en la economía digital representarían más del 50 % de todas las búsquedas de empleo en Bing..

Además, estas búsquedas de empleo se han vuelto mucho menos concentradas geográficamente. Por ejemplo, en febrero de 2020, las búsquedas de empleo en la economía digital representaron más de un tercio de todas las búsquedas de empleo en solo el 44 % de los pequeños condados urbanos y rurales. (“Otro: rural” y “Otro: urbano” se definen como condados codificados como 6 o más [rural] y 5 o menos [urbano] en los códigos continuos urbano-rural del USDA ). Dos años después, en febrero de 2022, ese porcentaje había saltado al 72% (ver “Otro – Rural” en la siguiente figura). En los condados que comprenden áreas urbanas más grandes, ese porcentaje saltó del 52 % en febrero de 2020 al 87 % de los condados en febrero de 2022 (ver “Otros – Urbanos” en la siguiente figura).
Un gráfico de barras muestra que el porcentaje de condados que ven búsquedas de empleos en la economía digital que representan más de un tercio de todas las búsquedas de empleo aumentó drásticamente después de la pandemia, lo que indica una caída significativa en la concentración geográfica de dichas búsquedas en los cuatro tipos de condados ( rural, urbano, estrella en ascenso y superestrella).


Implicaciones de una fuerza laboral de economía digital geográficamente diversa

La mayor consecuencia social individual de las tendencias duales de aceptación corporativa del trabajo remoto y el mayor interés de las personas en los trabajos de la economía digital es la posible distribución geográfica de oportunidades. Las dos tendencias juntas podrían romper la pegajosa concentración de empleos de la economía digital en las ciudades superestrellas.

El grupo comercial de TI CompTIA estimó que hubo casi 1 millón de puestos de trabajo de TI vacantes en los EE. UU. en 2019, y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) estima que el empleo para desarrolladores de software crecerá un 22 % entre 2020 y 2030, superando con creces a otras industrias. De manera crucial, dada esta escasez de mano de obra de la economía digital, no estamos prediciendo que esto se desarrollará en un juego de suma cero para la mano de obra en el que los trabajos se enviarán desde ciudades como San Francisco a ciudades como Boise. Más bien, estas tendencias indican que el tamaño de la mano de obra de la economía digital podría aumentar y extenderse geográficamente, lo que finalmente abriría las puertas al trabajo de la economía digital para millones de personas que de otro modo no podrían ser parte de esa economía.

Difundir los empleos de la economía digital en los EE. UU. hará que las economías locales sean más sólidas frente a las recesiones económicas regionales, ya que permite a los municipios diversificar su fuerza laboral. Las personas tendrán acceso a los mismos trabajos locales a los que antes tenían acceso, junto con trabajos de la economía digital. Entonces, si hay un shock en una industria, la economía local aún puede depender del gasto y los ingresos fiscales de los de otras industrias. Además, la investigación del profesor Enrico Moretti ha demostrado que existe un efecto multiplicador en el sentido de que por cada empleo creado en la economía digital, se crean empleos locales adicionales en una variedad de sectores de empleo económicamente saludables, incluidos los sectores de la salud, la educación, la alimentación y la hostelería. entre otros.

Las empresas a la vanguardia de esta tendencia se beneficiarán de una gran ventaja de ser los primeros en moverse porque obtendrán el primer acceso al talento repartido por todo Estados Unidos. Después de que los pioneros comiencen a contratar, otras empresas de la economía digital deberán hacer lo mismo para seguir siendo competitivas en cuanto al talento. Como bono adicional para las empresas, una fuerza laboral más diversa geográficamente podría conducir a una fuerza laboral más diversa demográficamente, lo que se ha demostrado que se correlaciona con una mayor creatividad y participación de mercado para la empresa.. Naturalmente, las empresas de la economía digital que adopten la distribución geográfica del talento y el interés tendrán que repensar los costos operativos y de infraestructura tradicionales, el gasto y la implementación de tecnología de comunicación y las prácticas para mantener la cultura corporativa en un entorno remoto/híbrido. Queda por ver si estos costos serán compensados ​​por el aumento del talento y la calidad del trabajo.

Para los empleados potenciales, la rápida proliferación de ofertas de trabajo remotas debería generar mayores oportunidades de empleo. Un análisis de las ofertas de empleo de LinkedIn mostró que, en febrero de 2020, solo el 6,0 % de las empresas estadounidenses tenían vacantes que ofrecían trabajo remoto; que creció a 34.2% en febrero de 2022. Aquellos que viven en áreas que tradicionalmente no participaban en la economía digital podrán lanzar una red más amplia cuando busquen trabajo, haciendo posible un empleo que antes era inalcanzable. Aquellos que tengan las habilidades para los trabajos de la economía digital, junto con la electricidad y el acceso a Internet, tendrán acceso a oportunidades lucrativas dentro de la economía digital. Los que no lo hagan correrán el riesgo de quedarse atrás.

Muchos avances tecnológicos de la comunicación en el pasado (telégrafo, teléfono, máquina de fax, Internet, etc.) no han resultado en un cambio tan significativo en la fracción de personas que trabajan de forma remota. Lo que es diferente esta vez tiene menos que ver con los cambios tecnológicos provocados por la pandemia y más con los cambios sociales. Las normas en torno al trabajo cambiaron. Trabajar en la oficina ya no es lo predeterminado. Por lo tanto, las empresas están más dispuestas a contratar trabajadores remotos, y nuestros datos sugieren que más personas de más lugares están interesadas en el trabajo que se puede realizar de forma remota. Estos cambios en ambos lados del mercado laboral han abierto una posibilidad para el futuro del trabajo donde las personas que van más allá de las ciudades superestrellas y estrellas en ascenso pueden participar en la economía digital.

Scott Counts es gerente principal senior de investigación en Microsoft Research, donde trabaja en el área de ciencias sociales computacionales y dirige el equipo de investigación de Innovación Urbana. Su investigación busca abordar los desafíos en el nexo de la resiliencia climática, la fuerza laboral y el desarrollo económico, y la equidad social en las áreas urbanas. Scott tiene un doctorado de la Universidad de Washington.

Siddharth Suri es investigador principal sénior en Microsoft Research, donde trabaja en el área de las ciencias sociales computacionales. Recientemente fue coautor de Ghost Work como parte de una agenda de investigación más amplia sobre el futuro del trabajo. Tiene un doctorado en informática de la Universidad de Pensilvania.

Alaysia Brown recibirá su doctorado en desarrollo humano y ciencias de la familia de la Universidad de Missouri en agosto de 2022. Su investigación tiene como objetivo identificar los correlatos y las consecuencias de la estratificación relacionada con la raza, la etnia y el fenotipo. Después de graduarse, Alaysia continuará su trabajo como becaria de investigación posdoctoral en la Universidad de Harvard.

Brian Xu es científico de datos sénior en el equipo de gráficos económicos de LinkedIn. También es creador de contenido con 1,4 millones de seguidores en TikTok, donde crea videos sobre datos y experiencias asiático-estadounidenses. Se graduó de la Universidad de Stanford con una licenciatura en economía y una maestría en políticas públicas.

Sharat Raghavan lidera el equipo de gráficos económicos de EE. UU. en LinkedIn. También es profesor en la Haas School of Business de UC Berkeley, donde imparte cursos de ciencia de datos y emprendimiento. Completó su doctorado de UC Berkeley y recibió una licenciatura en economía de Dartmouth College.

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