Desbloquee el valor oculto de sus datos
Por Stefaan G. Verhulst
Datos
Harvard Business Review
Hace veinte años, Kevin Rivette y David Kline escribieron un libro sobre el valor oculto contenido en las patentes subutilizadas de las empresas. Estas patentes, argumentaron Rivette y Kline, representaban "Rembrandts en el ático" (el título de su libro). Las patentes, sugirieron los autores, no deberían verse simplemente como propiedades pasivas, sino como activos estratégicos: una "nueva moneda" que podría desplegarse en la búsqueda de la competencia, la reputación de la marca y los avances en investigación y desarrollo.
Todavía vivimos en la economía del conocimiento, y las organizaciones todavía están tratando de descubrir cómo desbloquear activos subutilizados. Pero la moneda ha cambiado: los Rembrandts de hoy en el ático son datos.
Es ampliamente aceptado ahora que la gran cantidad de datos que generan las empresas representa un enorme depósito de valor potencial. Este valor es monetario y también social; Contiene un tremendo potencial para impactar el bien público. Pero, ¿las organizaciones, y nosotros como sociedad, sabemos cómo desbloquear este valor? ¿Sabemos cómo encontrar los conocimientos ocultos en nuestros áticos digitales y utilizarlos para mejorar la vida de la sociedad y las personas?
A continuación, describo cuatro pasos que podrían ayudar a las organizaciones a maximizar sus activos de datos para el bien público. Si hay un tema general, se trata del valor de reutilizar los datos. En los últimos años, se ha observado un creciente movimiento de datos abiertos, en el que los grupos de datos externos del gobierno se pusieron a disposición de grupos externos. A pesar de la inquietud ocasional de los titulares de datos, la investigación ha demostrado consistentemente que tales iniciativas pueden aumentar el valor tanto para los titulares de datos como para la sociedad. Lo mismo es cierto para los activos de datos del sector privado. La reutilización de datos mejor y más transparente es posiblemente la medida más importante que podemos tomar para liberar este doble potencial.
Para ayudar a maximizar los datos para el bien público, necesitamos:
Desarrollar metodologías para medir el valor de los datos. Para cumplir con el potencial de los datos, las partes interesadas deben llegar a una mejor comprensión de lo que entendemos por valor. A pesar del consenso generalizado de que los datos son valiosos, no existe un método igualmente aceptado para calcular ese valor. Una consideración importante es decidir qué variables o índices utilizar. Si bien los datos pueden tener un valor monetario, también pueden tener lo que un informe reciente del Instituto Bennett de Política Pública se refiere como valor de "bienestar social", lo que significa que compartir datos podría contribuir al "bienestar de toda la sociedad".
Estas dos formas de valor, social y monetario, a veces pueden existir en un delicado equilibrio. Por ejemplo, al reutilizar datos, una organización puede renunciar a una cierta cantidad de ventaja financiera (o incurrir en un costo de oportunidad) incluso mientras contribuye al bienestar social más amplio. Para guiar decisiones tan difíciles, los formuladores de políticas y la sociedad en general deben determinar métricas más amplias de valoración y considerar cómo varias métricas interactúan y a veces chocan. Necesitamos, por ejemplo, orientación sobre cuándo las agencias de salud pública o estadísticas deberían tener acceso preferencial o gratuito a los datos del sector privado, como los datos de movilidad, y cuándo sería legítimo para las corporaciones exigir precios de mercado para acceder a estos datos. Además del valor social y monetario, otras métricas a considerar incluyen daños potenciales que pueden resultar de la divulgación o el intercambio de datos, y los costos de oportunidad de no reutilizar los datos, por ejemplo, si se pudieran salvar vidas compartiendo ciertos datos durante un desastre . Todas estas métricas coexisten en un delicado equilibrio. Considerados en conjunto, pueden ayudar a las organizaciones a determinar el verdadero valor de los datos.
Desarrollar estructuras para incentivar la colaboración. A diferencia de los activos físicos, los bienes de datos no son rivales e intangibles, lo que significa que pueden compartirse sin privar a sus titulares originales de beneficios. Por lo tanto, el proceso de maximizar los activos de datos infrautilizados a menudo involucrará a diferentes partes interesadas que trabajan juntas para crear nuevas ideas y oportunidades. Por ejemplo, los datos sobre los hábitos de viaje de los consumidores propiedad de una plataforma de redes sociales pueden ser rediseñados por una organización de la sociedad civil para rastrear la propagación de enfermedades y pandemias. Dicha colaboración representa lo que Mariana Mazzucato, en un contexto algo diferente, llama "co-creación" de valor.
Pero para alentar esa co-creación, necesitamos instituciones y estructuras que nos permitan ir más allá de los modelos actuales de propiedad de datos, que enfatizan el acaparamiento y la extracción de valor. En otro lugar he abogado por un mayor uso de "colaboraciones de datos", que puede facilitar el acceso funcional a los datos para su reutilización (discuto ese término más adelante). Además, compartir también requerirá nuevas formas de gestión de datos y condiciones de reutilización, especialmente el uso de nuevos acuerdos de intercambio y disposiciones de licencia. En términos más generales, los defensores de un mayor acceso a los datos podrían beneficiarse al tomar prestada una página del movimiento de software de código abierto, que ha desarrollado un modelo comercial robusto, construido en torno a políticas e instrumentos legales innovadores, para fomentar un espíritu de colaboración y aprendizaje entre pares.
Fomentar la colaboración de datos. Los datos colaborativos son una forma emergente de asociación público-privada que permite compartir y co-crear valor. Pueden implicar, por ejemplo, colaboraciones informales y con plazos determinados entre una empresa y un grupo de investigación académica u organización de la sociedad civil, y permitir que los datos se vuelvan a utilizar, generalmente de forma anónima y con una intención específica.
Varios ejemplos de datos colaborativos ahora existen en todo el mundo, y estamos comenzando a comprender su potencial, y también algunos de sus riesgos. Pueden adoptar muchas formas: interfaces públicas donde las empresas proporcionan acceso abierto a ciertos activos de datos, lo que permite usos independientes de los datos por parte de terceros; intermediarios confiables donde los actores externos apoyan la colaboración entre proveedores de datos del sector privado y usuarios de datos del sector público, la sociedad civil o la academia; o "agrupación de datos", donde las empresas y otros titulares de datos acuerdan crear una presentación unificada de conjuntos de datos como una colección accesible para múltiples partes. Si bien cada uno de estos modelos ha demostrado ser prometedor, también se debe tener en cuenta una advertencia. El intercambio de datos no debe convertirse en un vehículo para violaciones de privacidad u otros riesgos para los derechos individuales. Crear confianza es esencial para fomentar los beneficios de compartir; Por lo tanto, es fundamental que se incorporen fuertes protecciones de privacidad (por ejemplo, en forma de datos anónimos y agregados) en la estructura y la gobernanza de los datos colaborativos.
Identificar y nutrir a los administradores de datos. La aparición de datos colaborativos también ha dejado en claro la necesidad de nuevos roles humanos (e institucionales) dentro de las organizaciones. Los administradores de datos son individuos o equipos encargados de iniciar, facilitar y coordinar de manera proactiva el intercambio entre organizaciones y sectores, con el objetivo de maximizar tanto el valor monetario privado como el público de los activos de datos. En este sentido, los administradores de datos pueden ser vistos como los curadores de los Rembrandts de una empresa.
Entre otras responsabilidades, los administradores de datos pueden identificar datos infrautilizados que pueden tener un valor potencial; localizar y fomentar asociaciones para ayudar a desbloquear ese valor; y asegurar un marco responsable que equilibre los beneficios de compartir con los posibles riesgos. Estas funciones ahora se están adoptando con mayor frecuencia dentro de las empresas, y puede pasar poco tiempo antes de que los administradores de datos sean tan comunes como los CFO o CIO.
***
La cantidad de datos generados y almacenados por organizaciones de todo el mundo crece en más de 2.5 quintillones de bytes cada día. Bajo el orden actual de las cosas, gran parte de estos datos terminarán olvidados y descuidados, desapareciendo en una zona de crepúsculo de información donde los datos existen pero no se usan. Sin embargo, estos datos olvidados, como hemos visto, tienen un gran valor. Sabemos que compartir es un paso vital para desbloquear ese valor; también está claro que necesitamos mucha más investigación para comprender mejor cómo y cuándo compartir funciona mejor. Sobre todo, necesitamos una mentalidad más creativa e innovadora, una que pueda ayudar a las organizaciones a desempolvar las telarañas de sus Rembrandts ocultos, y reutilizar los activos que ya poseen para maximizar sus propios beneficios y beneficiar a la sociedad en general.
Stefaan G. Verhulst es cofundador y jefe de investigación y desarrollo en The GovLab, con sede en la NYU Tandon School of Engineering.
Datos
Harvard Business Review
Hace veinte años, Kevin Rivette y David Kline escribieron un libro sobre el valor oculto contenido en las patentes subutilizadas de las empresas. Estas patentes, argumentaron Rivette y Kline, representaban "Rembrandts en el ático" (el título de su libro). Las patentes, sugirieron los autores, no deberían verse simplemente como propiedades pasivas, sino como activos estratégicos: una "nueva moneda" que podría desplegarse en la búsqueda de la competencia, la reputación de la marca y los avances en investigación y desarrollo.
Todavía vivimos en la economía del conocimiento, y las organizaciones todavía están tratando de descubrir cómo desbloquear activos subutilizados. Pero la moneda ha cambiado: los Rembrandts de hoy en el ático son datos.
Es ampliamente aceptado ahora que la gran cantidad de datos que generan las empresas representa un enorme depósito de valor potencial. Este valor es monetario y también social; Contiene un tremendo potencial para impactar el bien público. Pero, ¿las organizaciones, y nosotros como sociedad, sabemos cómo desbloquear este valor? ¿Sabemos cómo encontrar los conocimientos ocultos en nuestros áticos digitales y utilizarlos para mejorar la vida de la sociedad y las personas?
A continuación, describo cuatro pasos que podrían ayudar a las organizaciones a maximizar sus activos de datos para el bien público. Si hay un tema general, se trata del valor de reutilizar los datos. En los últimos años, se ha observado un creciente movimiento de datos abiertos, en el que los grupos de datos externos del gobierno se pusieron a disposición de grupos externos. A pesar de la inquietud ocasional de los titulares de datos, la investigación ha demostrado consistentemente que tales iniciativas pueden aumentar el valor tanto para los titulares de datos como para la sociedad. Lo mismo es cierto para los activos de datos del sector privado. La reutilización de datos mejor y más transparente es posiblemente la medida más importante que podemos tomar para liberar este doble potencial.
Para ayudar a maximizar los datos para el bien público, necesitamos:
Desarrollar metodologías para medir el valor de los datos. Para cumplir con el potencial de los datos, las partes interesadas deben llegar a una mejor comprensión de lo que entendemos por valor. A pesar del consenso generalizado de que los datos son valiosos, no existe un método igualmente aceptado para calcular ese valor. Una consideración importante es decidir qué variables o índices utilizar. Si bien los datos pueden tener un valor monetario, también pueden tener lo que un informe reciente del Instituto Bennett de Política Pública se refiere como valor de "bienestar social", lo que significa que compartir datos podría contribuir al "bienestar de toda la sociedad".
Estas dos formas de valor, social y monetario, a veces pueden existir en un delicado equilibrio. Por ejemplo, al reutilizar datos, una organización puede renunciar a una cierta cantidad de ventaja financiera (o incurrir en un costo de oportunidad) incluso mientras contribuye al bienestar social más amplio. Para guiar decisiones tan difíciles, los formuladores de políticas y la sociedad en general deben determinar métricas más amplias de valoración y considerar cómo varias métricas interactúan y a veces chocan. Necesitamos, por ejemplo, orientación sobre cuándo las agencias de salud pública o estadísticas deberían tener acceso preferencial o gratuito a los datos del sector privado, como los datos de movilidad, y cuándo sería legítimo para las corporaciones exigir precios de mercado para acceder a estos datos. Además del valor social y monetario, otras métricas a considerar incluyen daños potenciales que pueden resultar de la divulgación o el intercambio de datos, y los costos de oportunidad de no reutilizar los datos, por ejemplo, si se pudieran salvar vidas compartiendo ciertos datos durante un desastre . Todas estas métricas coexisten en un delicado equilibrio. Considerados en conjunto, pueden ayudar a las organizaciones a determinar el verdadero valor de los datos.
Desarrollar estructuras para incentivar la colaboración. A diferencia de los activos físicos, los bienes de datos no son rivales e intangibles, lo que significa que pueden compartirse sin privar a sus titulares originales de beneficios. Por lo tanto, el proceso de maximizar los activos de datos infrautilizados a menudo involucrará a diferentes partes interesadas que trabajan juntas para crear nuevas ideas y oportunidades. Por ejemplo, los datos sobre los hábitos de viaje de los consumidores propiedad de una plataforma de redes sociales pueden ser rediseñados por una organización de la sociedad civil para rastrear la propagación de enfermedades y pandemias. Dicha colaboración representa lo que Mariana Mazzucato, en un contexto algo diferente, llama "co-creación" de valor.
Pero para alentar esa co-creación, necesitamos instituciones y estructuras que nos permitan ir más allá de los modelos actuales de propiedad de datos, que enfatizan el acaparamiento y la extracción de valor. En otro lugar he abogado por un mayor uso de "colaboraciones de datos", que puede facilitar el acceso funcional a los datos para su reutilización (discuto ese término más adelante). Además, compartir también requerirá nuevas formas de gestión de datos y condiciones de reutilización, especialmente el uso de nuevos acuerdos de intercambio y disposiciones de licencia. En términos más generales, los defensores de un mayor acceso a los datos podrían beneficiarse al tomar prestada una página del movimiento de software de código abierto, que ha desarrollado un modelo comercial robusto, construido en torno a políticas e instrumentos legales innovadores, para fomentar un espíritu de colaboración y aprendizaje entre pares.
Fomentar la colaboración de datos. Los datos colaborativos son una forma emergente de asociación público-privada que permite compartir y co-crear valor. Pueden implicar, por ejemplo, colaboraciones informales y con plazos determinados entre una empresa y un grupo de investigación académica u organización de la sociedad civil, y permitir que los datos se vuelvan a utilizar, generalmente de forma anónima y con una intención específica.
Varios ejemplos de datos colaborativos ahora existen en todo el mundo, y estamos comenzando a comprender su potencial, y también algunos de sus riesgos. Pueden adoptar muchas formas: interfaces públicas donde las empresas proporcionan acceso abierto a ciertos activos de datos, lo que permite usos independientes de los datos por parte de terceros; intermediarios confiables donde los actores externos apoyan la colaboración entre proveedores de datos del sector privado y usuarios de datos del sector público, la sociedad civil o la academia; o "agrupación de datos", donde las empresas y otros titulares de datos acuerdan crear una presentación unificada de conjuntos de datos como una colección accesible para múltiples partes. Si bien cada uno de estos modelos ha demostrado ser prometedor, también se debe tener en cuenta una advertencia. El intercambio de datos no debe convertirse en un vehículo para violaciones de privacidad u otros riesgos para los derechos individuales. Crear confianza es esencial para fomentar los beneficios de compartir; Por lo tanto, es fundamental que se incorporen fuertes protecciones de privacidad (por ejemplo, en forma de datos anónimos y agregados) en la estructura y la gobernanza de los datos colaborativos.
Identificar y nutrir a los administradores de datos. La aparición de datos colaborativos también ha dejado en claro la necesidad de nuevos roles humanos (e institucionales) dentro de las organizaciones. Los administradores de datos son individuos o equipos encargados de iniciar, facilitar y coordinar de manera proactiva el intercambio entre organizaciones y sectores, con el objetivo de maximizar tanto el valor monetario privado como el público de los activos de datos. En este sentido, los administradores de datos pueden ser vistos como los curadores de los Rembrandts de una empresa.
Entre otras responsabilidades, los administradores de datos pueden identificar datos infrautilizados que pueden tener un valor potencial; localizar y fomentar asociaciones para ayudar a desbloquear ese valor; y asegurar un marco responsable que equilibre los beneficios de compartir con los posibles riesgos. Estas funciones ahora se están adoptando con mayor frecuencia dentro de las empresas, y puede pasar poco tiempo antes de que los administradores de datos sean tan comunes como los CFO o CIO.
***
La cantidad de datos generados y almacenados por organizaciones de todo el mundo crece en más de 2.5 quintillones de bytes cada día. Bajo el orden actual de las cosas, gran parte de estos datos terminarán olvidados y descuidados, desapareciendo en una zona de crepúsculo de información donde los datos existen pero no se usan. Sin embargo, estos datos olvidados, como hemos visto, tienen un gran valor. Sabemos que compartir es un paso vital para desbloquear ese valor; también está claro que necesitamos mucha más investigación para comprender mejor cómo y cuándo compartir funciona mejor. Sobre todo, necesitamos una mentalidad más creativa e innovadora, una que pueda ayudar a las organizaciones a desempolvar las telarañas de sus Rembrandts ocultos, y reutilizar los activos que ya poseen para maximizar sus propios beneficios y beneficiar a la sociedad en general.
Stefaan G. Verhulst es cofundador y jefe de investigación y desarrollo en The GovLab, con sede en la NYU Tandon School of Engineering.
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