Necesitamos una prueba de esfuerzo para cadenas de suministro críticas
Por David Simchi-Levi y Edith Simchi-Levi
Gobierno
Harvard Business Review
La pandemia mundial ha expuesto serias fallas en las cadenas de suministro, incluidas las críticas para industrias como la farmacéutica y los suministros médicos. La escasez de equipos de protección personal para trabajadores de la salud y ventiladores en los hospitales son los más importantes. Para evitar que este problema vuelva a ocurrir cuando ocurra el próximo desastre, los gobiernos deberían considerar establecer una prueba de resistencia para las empresas que proporcionan bienes y servicios críticos, similar a las pruebas de resistencia para los bancos que el gobierno de los Estados Unidos y la Unión Europea instituyeron después de la crisis financiera de 2008. Esta prueba debe centrarse en la resistencia de las cadenas de suministro de las empresas.
Una razón importante de la escasez que se produjo durante la pandemia es la escasez de las cadenas de suministro mundiales que se han desplegado ampliamente para reducir los costos mediante la asignación eficiente de la producción a las regiones de bajo costo; metodologías justo a tiempo en la fabricación; y mantener niveles más bajos de inventario en toda la cadena de suministro. Estas estrategias se basan en pronósticos basados en datos históricos y generalmente no consideran interrupciones importantes.
La industria automotriz, en particular, descubrió que estas estrategias podrían no funcionar siempre cuando se vean obligadas a lidiar con graves problemas de proveedores después del terremoto y tsunami de 2011 que devastó el noreste de Japón. Esto condujo a la aplicación de una nueva metodología que desarrollamos que permite una forma sofisticada de comprender la exposición al riesgo asociada con eventos poco probables como se describe en esta característica de HBR y se refina en este artículo de seguimiento de HBR.
Nuestra metodología tiene dos elementos centrales. Uno es el tiempo de recuperación (TTR), el tiempo que le tomaría a un nodo en particular en la cadena de suministro (una instalación de proveedor, un centro de distribución o un centro de transporte) para restablecer su funcionalidad completa después de una interrupción. El segundo es el momento de sobrevivir (TTS), la duración máxima que la cadena de suministro puede igualar el suministro con la demanda después de una interrupción de las instalaciones. Al cuantificar cada medida en diferentes escenarios, una empresa puede identificar su capacidad para recuperarse de un desastre. Por ejemplo, si el TTR para una instalación dada es mayor que el TTS, la cadena de suministro no podrá igualar el suministro con la demanda a menos que exista un plan de respaldo. Este enfoque proporciona a las empresas una forma de cuantificar financieramente el costo de las interrupciones y preparar planes de mitigación para las partes más críticas de la cadena de suministro que podrían aplicarse en diferentes escenarios.
Este enfoque es similar a la prueba de resistencia bancaria instituida después de la crisis financiera de 2008 para garantizar que las principales instituciones cuyo fracaso podría causar el colapso de todo el sistema financiero tuvieran los medios para sobrevivir a una crisis futura. Es un modelo de simulación que ayuda a los gerentes y reguladores bancarios a medir la fortaleza financiera de un banco. En los Estados Unidos, los principales bancos deben calcular el capital que necesitarían para superar las condiciones de referencia, adversas y severamente adversas. Por ejemplo, los bancos podrían necesitar modelar un entorno con alto desempleo, un colapso del mercado inmobiliario y una desaceleración de la economía. La Reserva Federal proporciona los detalles para las pruebas de resistencia cada año al informar a los bancos qué supuestos específicos deben utilizar.
Del mismo modo, el gobierno de los EE. UU. Y los de otros países o bloques deben exigir a las compañías que proporcionan productos y servicios esenciales que informen sobre su capacidad para lidiar con eventos disruptivos. Les animaría a diseñar cadenas de suministro más resistentes.
En el caso de la atención médica, una agencia gubernamental como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. Podría tomar la iniciativa y trabajar con las industrias para establecer estándares y pruebas. Por supuesto, cuando se diseñan los estándares y las pruebas, se debe tener en cuenta el nacionalismo económico, como las prioridades de los países que han impedido el movimiento de bienes a través de la cadena de suministro global durante la pandemia.
Es posible crear e implementar una prueba de esfuerzo para empresas en industrias críticas. Sería de gran ayuda para asegurar que el tipo de escasez que ha estado ocurriendo en los últimos meses no vuelva a ocurrir.
Si nuestro contenido gratuito lo ayuda a enfrentar estos desafíos, considere suscribirse a HBR. Una compra por suscripción es la mejor manera de apoyar la creación de estos recursos.
David Simchi-Levi es profesor de ingeniería en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. Cofundó LogicTools, un proveedor de software para optimizar las cadenas de suministro que ahora forma parte de IBM; OPS Rules, una empresa de consultoría de operaciones; y Opalytics, una compañía de plataforma de análisis en la nube. Su último libro es Reglas de operaciones: entregar valor al cliente a través de operaciones flexibles.
Edith Simchi-Levi es asesora e inversionista de startups en la ciudad de Nueva York. Fue cofundadora y vicepresidenta de operaciones de LogicTools, un proveedor de software de optimización de la cadena de suministro ahora propiedad de Llamasoft, y Opalytics que fue adquirida por Accenture.
Gobierno
Harvard Business Review
La pandemia mundial ha expuesto serias fallas en las cadenas de suministro, incluidas las críticas para industrias como la farmacéutica y los suministros médicos. La escasez de equipos de protección personal para trabajadores de la salud y ventiladores en los hospitales son los más importantes. Para evitar que este problema vuelva a ocurrir cuando ocurra el próximo desastre, los gobiernos deberían considerar establecer una prueba de resistencia para las empresas que proporcionan bienes y servicios críticos, similar a las pruebas de resistencia para los bancos que el gobierno de los Estados Unidos y la Unión Europea instituyeron después de la crisis financiera de 2008. Esta prueba debe centrarse en la resistencia de las cadenas de suministro de las empresas.
Una razón importante de la escasez que se produjo durante la pandemia es la escasez de las cadenas de suministro mundiales que se han desplegado ampliamente para reducir los costos mediante la asignación eficiente de la producción a las regiones de bajo costo; metodologías justo a tiempo en la fabricación; y mantener niveles más bajos de inventario en toda la cadena de suministro. Estas estrategias se basan en pronósticos basados en datos históricos y generalmente no consideran interrupciones importantes.
La industria automotriz, en particular, descubrió que estas estrategias podrían no funcionar siempre cuando se vean obligadas a lidiar con graves problemas de proveedores después del terremoto y tsunami de 2011 que devastó el noreste de Japón. Esto condujo a la aplicación de una nueva metodología que desarrollamos que permite una forma sofisticada de comprender la exposición al riesgo asociada con eventos poco probables como se describe en esta característica de HBR y se refina en este artículo de seguimiento de HBR.
Nuestra metodología tiene dos elementos centrales. Uno es el tiempo de recuperación (TTR), el tiempo que le tomaría a un nodo en particular en la cadena de suministro (una instalación de proveedor, un centro de distribución o un centro de transporte) para restablecer su funcionalidad completa después de una interrupción. El segundo es el momento de sobrevivir (TTS), la duración máxima que la cadena de suministro puede igualar el suministro con la demanda después de una interrupción de las instalaciones. Al cuantificar cada medida en diferentes escenarios, una empresa puede identificar su capacidad para recuperarse de un desastre. Por ejemplo, si el TTR para una instalación dada es mayor que el TTS, la cadena de suministro no podrá igualar el suministro con la demanda a menos que exista un plan de respaldo. Este enfoque proporciona a las empresas una forma de cuantificar financieramente el costo de las interrupciones y preparar planes de mitigación para las partes más críticas de la cadena de suministro que podrían aplicarse en diferentes escenarios.
Este enfoque es similar a la prueba de resistencia bancaria instituida después de la crisis financiera de 2008 para garantizar que las principales instituciones cuyo fracaso podría causar el colapso de todo el sistema financiero tuvieran los medios para sobrevivir a una crisis futura. Es un modelo de simulación que ayuda a los gerentes y reguladores bancarios a medir la fortaleza financiera de un banco. En los Estados Unidos, los principales bancos deben calcular el capital que necesitarían para superar las condiciones de referencia, adversas y severamente adversas. Por ejemplo, los bancos podrían necesitar modelar un entorno con alto desempleo, un colapso del mercado inmobiliario y una desaceleración de la economía. La Reserva Federal proporciona los detalles para las pruebas de resistencia cada año al informar a los bancos qué supuestos específicos deben utilizar.
Del mismo modo, el gobierno de los EE. UU. Y los de otros países o bloques deben exigir a las compañías que proporcionan productos y servicios esenciales que informen sobre su capacidad para lidiar con eventos disruptivos. Les animaría a diseñar cadenas de suministro más resistentes.
En el caso de la atención médica, una agencia gubernamental como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. Podría tomar la iniciativa y trabajar con las industrias para establecer estándares y pruebas. Por supuesto, cuando se diseñan los estándares y las pruebas, se debe tener en cuenta el nacionalismo económico, como las prioridades de los países que han impedido el movimiento de bienes a través de la cadena de suministro global durante la pandemia.
Es posible crear e implementar una prueba de esfuerzo para empresas en industrias críticas. Sería de gran ayuda para asegurar que el tipo de escasez que ha estado ocurriendo en los últimos meses no vuelva a ocurrir.
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David Simchi-Levi es profesor de ingeniería en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. Cofundó LogicTools, un proveedor de software para optimizar las cadenas de suministro que ahora forma parte de IBM; OPS Rules, una empresa de consultoría de operaciones; y Opalytics, una compañía de plataforma de análisis en la nube. Su último libro es Reglas de operaciones: entregar valor al cliente a través de operaciones flexibles.
Edith Simchi-Levi es asesora e inversionista de startups en la ciudad de Nueva York. Fue cofundadora y vicepresidenta de operaciones de LogicTools, un proveedor de software de optimización de la cadena de suministro ahora propiedad de Llamasoft, y Opalytics que fue adquirida por Accenture.
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