Cómo la informática en la nube está cambiando la gestión
Por Quentin Hardy
Harvard Business Review
Tecnología
Las teorías y prácticas de gestión a menudo surgen de las oportunidades creadas por las nuevas tecnologías. Las partes intercambiables estimularon ideas sobre estructurar líneas de ensamblaje y logística. Los cálculos complejos del campo conocido como Investigación de Operaciones fueron habilitados por una computadora central. La tecnología cliente-servidor engendró los sistemas de planificación de recursos empresariales, y la consecuente visibilidad de todo el sistema que se requería para lo que llamamos gestión de procesos comerciales (BPM).
Eso hace que sea imperativo comenzar a pensar cómo la tecnología de información más impactante de nuestro tiempo cambiará la gestión: la computación en la nube. ¿Qué nos permite hacer de manera diferente, y cómo cambiará eso la forma en que hacemos las cosas en el futuro?
La historia sugiere que la principal forma en que la tecnología de la información cambia la administración es a través de cambios en la forma en que se recopila la información: el análisis a gran escala de Investigación operativa reflejó una minuciosa recopilación de datos en torno a algunas métricas, que se transfirieron a tarjetas perforadas. BPM reflejó las interacciones de diferentes partes interesadas, desde la creación del producto hasta la cadena de suministro hasta el ensamblaje final.
Cómo están cambiando las organizaciones
Con la nube, la información viaja rápidamente en ambas direcciones, a través de sistemas informáticos que, con atributos como la virtualización, la ampliación o disminución para manejar cargas de trabajo más grandes o parches de seguridad automatizados en miles de máquinas, son mucho más flexibles. Esto también significará una estructura de trabajo más flexible, en interés de los productos y servicios que idealmente se pueden ajustar para anticipar las necesidades del cliente. La clave del nuevo sistema es la recopilación y el análisis rápidos de datos, seguidos de los cambios en el aire del software del producto.
Los resultados probables del cambio a la nube incluyen cambiar la forma en que se diseñan los productos; una colaboración más estrecha entre el departamento de TI corporativo y otras unidades de negocio, incluidas las ventas, las finanzas y las previsiones; y más interacción con el cliente, incluso hasta el punto de desarrollar conjuntamente productos con sus consumidores. En particular, las nuevas formas de escribir y desplegar software fomentarán nuevos tipos de diseños organizacionales de acción más rápida. Y la mejor manera de anticipar cómo ocurrirán estos cambios es escuchar a las empresas que ya los están implementando agresivamente.
"Ya está cambiando las organizaciones, moviendo las TI de un centro de costos a algo con un lugar en la mesa en muchas reuniones diferentes", dijo Chris Jackson, jefe de plataformas en la nube de Pearson, una empresa global de aprendizaje. Si Pearson está considerando, digamos, un nuevo curso de aprendizaje en línea, el Sr. Jackson forma parte de las primeras reuniones de diseño de productos, ofreciendo consejos sobre qué datos de interacción con el usuario se deben recopilar, cómo y con qué frecuencia se puede ajustar un curso. Un trabajo como el solía preocuparse solo por cosas que sucedieron más adelante en el proceso, como lanzar y mantener un programa.
La computación en la nube pública, ofrecida por compañías como Amazon Web Services, Microsoft Azure y mi empresa, Google Cloud, todavía es vista por muchos como una forma más económica y eficiente para que las empresas almacenen y procesen datos. El costo puede ser menor, pero al igual que las computadoras tradicionales, sigue siendo un costo.
Los costos más bajos han sido motivo suficiente para que muchas empresas cierren sus centros de datos propietarios y consuman energía computacional y software asistente como una serie de servicios bajo demanda. Otros usan el software de computación en la nube en sus propios centros de datos, como un medio para aumentar los recursos y trabajar más rápido.
Cómo afecta el diseño del producto y la experiencia del cliente
Sin embargo, a medida que mejora la tecnología de la nube, cada vez es más fácil para las empresas crear productos y servicios dentro de la nube, o modelar nuevos productos o campañas de marketing como prototipos de software basados en la nube. La nube también es un repositorio común para la recopilación y el análisis de nuevos datos, y el lugar donde se llevan a cabo un número cada vez mayor de operaciones de inteligencia artificial, como reconocimiento de imágenes y voz.
La evidencia ya está presente, ya que las startups conciben cada vez más sus bienes y servicios principalmente como entidades centradas en el software, de las cuales se derivan continuamente los datos. Los cambios y actualizaciones se vuelven parte de un proceso continuo. Las funciones organizacionales se difuminan a medida que los procesos se vuelven cada vez más iterativos.
Uber, la compañía de gran prestigio, ha enfatizado la importancia de su modelo de nube híbrida para garantizar no solo un tiempo de actividad constante, sino también una relación indivisible entre el desarrollo y la implementación del producto. Uber puede modelar una flota virtual de taxis de automóviles privados a través de una combinación de software móvil, análisis de datos a gran escala, mapeo y redes sociales.
Una dinámica similar de procesos redefinidos e iteración constante está sucediendo con los productos industriales. Oden Technologies es una nueva empresa con sede en Nueva York que construye sistemas de sensores para fábricas, lo que permite el monitoreo continuo y preciso de procesos grandes y complejos.
Un proyecto reciente involucró la construcción de un sistema basado en tabletas para realizar cálculos complejos en tiempo real. El producto, que normalmente tardaría de seis meses a un año en crearse, se terminó en 10 semanas, gracias a las pruebas aceleradas y la comunicación directa con el cliente sobre las necesidades y las especificaciones durante el diseño y la construcción. En efecto, con el tiempo el diseño inicial y el prototipo se convirtieron gradualmente en el producto, con el cliente participando en su creación.
"La relación con los clientes se estrecha", dijo James Maidment, el líder del equipo del proyecto. "Nos desplegamos más rápido, obtuvimos nuevos requisitos directamente y repetimos más rápidamente. De alguna manera, no tenemos un producto final, tenemos una relación con el cliente involucrada con un producto".
¿Qué más debe cambiar?
La relación constante entre la teoría de la gestión y la tecnología aplicada no debería ser demasiado sorprendente. William Hewlett, padre fundador de Silicon Valley, dijo que "no se puede gestionar lo que no se puede medir". Parece seguir lógicamente que lo contrario también es cierto: qué y cómo se mide algo influye en la forma en que se maneja.
¿Qué tan pronto la nube será tan influyente para la administración como la computadora central o la informática cliente-servidor? En un artículo reciente, Erik Brynjolfsson, Daniel Rock y Chad Syverson descubrieron que las mejoras tecnológicas importantes pueden retrasar las ganancias de productividad durante años, incluso décadas. La razón más tentadora de por qué: un ecosistema de otros cambios tiene que surgir, junto con nuevas ideas sobre cómo se debe utilizar la tecnología, para que tenga un impacto total.
Brynjolfsson, profesor de Sloan School of Management del MIT, cree que los avances basados en software como la IA y el software de tipo nube encontrarán un lugar más rápido que muchos de los avances anteriores. Por un lado, los costos más bajos significan que pueden ser adoptados rápidamente por empresas nuevas sin importar los costos y las prácticas heredadas. Y, a diferencia de los avances basados en hardware, la influencia esta vez será del software, en particular, lo que sucede cuando los equipos en toda la corporación crean productos y servicios usando lo que se denomina software nativo de la nube.
"Con la nube, podemos replicar procesos más rápidamente", dijo. "Pero todavía necesita tres cosas para actualizar antes de aprovechar plenamente: la innovación organizacional, el capital humano capacitado y las instituciones sociales, como la infraestructura y la regulación, que se adaptan a las nuevas tecnologías". Agregó, "el mayor problema ahora es ese importante nuevo las tecnologías avanzan y la gente no piensa lo suficiente sobre las grandes implicaciones ".
El cambio a organizaciones "nativas de la nube"
La forma en que se concibe el software para la computación en la nube puede llegar a ser tan importante como la infraestructura física de la nube (que son millones de servidores informáticos dispersos por todo el mundo, conectados por líneas de fibra óptica de alta velocidad).
Los enfoques de software "nativos de la nube" enfatizan la facilidad de uso y la alteración de bajo impacto de los componentes de cualquier aplicación de software dada. Las aplicaciones masivas se subdividen en una serie de "microservicios" que se pueden ajustar con poco efecto en una pieza de software en ejecución.
El software complejo tradicional a menudo tiene una serie de relaciones, llamadas dependencias, con otras líneas de código, que requieren grandes reescrituras incluso para cambios triviales. Piense en ello como la forma en que las raíces de una planta pueden crecer en un área grande y entremezclarse con otras raíces. Al organizar los microservicios en unidades altamente portátiles, llamadas contenedores, las dependencias están en macetas.
Eso significa que es posible implementar y administrar una aplicación globalmente, desde una sola ubicación, con relativamente poca molestia. Kubernetes, el software de código abierto más popular para orquestar el uso de ese tipo de contenedores, se desarrolló originalmente dentro de Google para ejecutar las numerosas aplicaciones globales de la empresa, y puede modificar productos fácilmente y emitir correcciones de software a la mayor escala posible.
Google ahora ejecuta alrededor de 2 mil millones de contenedores por semana en su versión interna de Kubernetes. El código abierto Kubernetes es administrado por Cloud Native Computing Foundation, que cuenta entre sus miembros con Google Cloud, Microsoft, IBM, Oracle y Amazon.
Dan Kohn, director ejecutivo de la fundación, ha predicho que, con el tiempo, gran parte del software heredado del mundo, valorado en unos 100 billones de dólares en el PIB neto, se transferirá a Kubernetes para un mejor servicio.
Blackrock, el administrador de activos más grande del mundo, construyó recientemente y lanzó una aplicación de investigación de inversionistas usando Kubernetes en 100 días, aproximadamente el tiempo que normalmente tomaría simplemente para adquirir equipos de cómputo, en el software de nube que ejecuta en sus propias computadoras. El equipo de 20 personas representaba partes del negocio de tecnología, infraestructura, operaciones de producción, desarrollo y seguridad de la información.
Michael Francis, quien dirigió el proyecto, señaló cómo Kubernetes alentó la colaboración. "Vi a desarrolladores junior trabajando directamente con los gerentes senior, preguntando qué estaban buscando", dijo. "La respuesta es mucho más rápida". Además, hay menos miedo el tomar en un gran proyecto, ya que los miles de procesos involucrados en un gran proyecto de software se pueden gestionar de forma transparente y los problemas se resuelven rápidamente.
Kubernetes funciona bien, en parte, porque se ajusta a un espíritu más grande en la tecnología de la nube, la flexibilidad. La virtualización del servidor de la computadora en la nube permite más cargas de trabajo por máquina, y la afluencia repentina de datos puede "estallar" en otras máquinas, incluso en ubicaciones remotas. Los datos y el trabajo también se pueden distribuir en unidades más pequeñas y dispersas, ya sea por seguridad o para maximizar los recursos. Como los clientes de nubes públicas generalmente rentan computación en lugar de comprar activos, el gasto de TI pasa de un compromiso de capital fijo a un gasto operativo más flexible.
Pearson utiliza Kubernetes para desarrollar, implementar y administrar nuevos tipos de sistemas de aprendizaje en línea en mercados en desarrollo como India y México. Alrededor de 10 productos atienden a varios cientos de miles de estudiantes al mes, y los productos están diseñados para ajustarse todo el tiempo, a diferencia de un modelo bianual anterior.
"Obliga a nuestros equipos internos a pensar en innovar más rápido", dijo el Sr. Jackson. "De manera conservadora, podemos tener 10 veces más actividad de liberación. El software está diseñado para observar las interacciones con los estudiantes, buscando formas de garantizar que están aprendiendo, y esto también requiere una consulta más cercana entre los usuarios de productos, desarrolladores de software y ejecutivos de TI como el Sr. Jackson, que manejan la asignación de recursos.
Lo llama "una redistribución de la responsabilidad" con la organización, "cambiando la percepción de lo que es TI, cuando se convierte en un habilitador de valor". La nueva forma de implementar software, dijo, también le da visibilidad sobre dónde y cómo es consumido, proporcionando información sobre los costos futuros. Eso modifica su trabajo de gastos de capital exclusivamente a gastos operativos, y efectivamente un colaborador en el crecimiento.
En 1967, todavía en los primeros días de la revolución de la tecnología de la información, John Culkin tuvo una visión brillante. "Nos convertimos en lo que contemplamos", escribió. "Damos forma a nuestras herramientas y luego nuestras herramientas nos moldean". Cinco décadas después, contamos con el beneficio de gran parte del historial de TI, y podemos pensar cómo nuestras nuevas organizaciones y nuestra organización pueden moldearla. A medida que nuestros sistemas y personas ganen en sus capacidades para adaptarse a los mercados cambiantes, todos los aspectos de una empresa serán más receptivos.
Las funciones de trabajo fijas, como la ingeniería de software o la planificación financiera, pueden evolucionar hacia el conocimiento de dominio, que se comparte en equipos de colaboración, reunidos y desmontados durante una parte del ciclo de vida del producto. Las empresas pueden asociarse más profundamente, aprovechando la ventaja comparativa mutua para satisfacer una nueva necesidad del mercado. Los gerentes deberán concentrarse más que nunca en habilidades como la colaboración, la empatía, el aprendizaje y las recompensas noveles para crear una organización con la esperanza de que sea aún más adaptable que la herramienta informática en la nube que contempla.
Quentin Hardy es Jefe de Editorial en Google Cloud.
Harvard Business Review
Tecnología
Las teorías y prácticas de gestión a menudo surgen de las oportunidades creadas por las nuevas tecnologías. Las partes intercambiables estimularon ideas sobre estructurar líneas de ensamblaje y logística. Los cálculos complejos del campo conocido como Investigación de Operaciones fueron habilitados por una computadora central. La tecnología cliente-servidor engendró los sistemas de planificación de recursos empresariales, y la consecuente visibilidad de todo el sistema que se requería para lo que llamamos gestión de procesos comerciales (BPM).
Eso hace que sea imperativo comenzar a pensar cómo la tecnología de información más impactante de nuestro tiempo cambiará la gestión: la computación en la nube. ¿Qué nos permite hacer de manera diferente, y cómo cambiará eso la forma en que hacemos las cosas en el futuro?
La historia sugiere que la principal forma en que la tecnología de la información cambia la administración es a través de cambios en la forma en que se recopila la información: el análisis a gran escala de Investigación operativa reflejó una minuciosa recopilación de datos en torno a algunas métricas, que se transfirieron a tarjetas perforadas. BPM reflejó las interacciones de diferentes partes interesadas, desde la creación del producto hasta la cadena de suministro hasta el ensamblaje final.
Cómo están cambiando las organizaciones
Con la nube, la información viaja rápidamente en ambas direcciones, a través de sistemas informáticos que, con atributos como la virtualización, la ampliación o disminución para manejar cargas de trabajo más grandes o parches de seguridad automatizados en miles de máquinas, son mucho más flexibles. Esto también significará una estructura de trabajo más flexible, en interés de los productos y servicios que idealmente se pueden ajustar para anticipar las necesidades del cliente. La clave del nuevo sistema es la recopilación y el análisis rápidos de datos, seguidos de los cambios en el aire del software del producto.
Los resultados probables del cambio a la nube incluyen cambiar la forma en que se diseñan los productos; una colaboración más estrecha entre el departamento de TI corporativo y otras unidades de negocio, incluidas las ventas, las finanzas y las previsiones; y más interacción con el cliente, incluso hasta el punto de desarrollar conjuntamente productos con sus consumidores. En particular, las nuevas formas de escribir y desplegar software fomentarán nuevos tipos de diseños organizacionales de acción más rápida. Y la mejor manera de anticipar cómo ocurrirán estos cambios es escuchar a las empresas que ya los están implementando agresivamente.
"Ya está cambiando las organizaciones, moviendo las TI de un centro de costos a algo con un lugar en la mesa en muchas reuniones diferentes", dijo Chris Jackson, jefe de plataformas en la nube de Pearson, una empresa global de aprendizaje. Si Pearson está considerando, digamos, un nuevo curso de aprendizaje en línea, el Sr. Jackson forma parte de las primeras reuniones de diseño de productos, ofreciendo consejos sobre qué datos de interacción con el usuario se deben recopilar, cómo y con qué frecuencia se puede ajustar un curso. Un trabajo como el solía preocuparse solo por cosas que sucedieron más adelante en el proceso, como lanzar y mantener un programa.
La computación en la nube pública, ofrecida por compañías como Amazon Web Services, Microsoft Azure y mi empresa, Google Cloud, todavía es vista por muchos como una forma más económica y eficiente para que las empresas almacenen y procesen datos. El costo puede ser menor, pero al igual que las computadoras tradicionales, sigue siendo un costo.
Los costos más bajos han sido motivo suficiente para que muchas empresas cierren sus centros de datos propietarios y consuman energía computacional y software asistente como una serie de servicios bajo demanda. Otros usan el software de computación en la nube en sus propios centros de datos, como un medio para aumentar los recursos y trabajar más rápido.
Cómo afecta el diseño del producto y la experiencia del cliente
Sin embargo, a medida que mejora la tecnología de la nube, cada vez es más fácil para las empresas crear productos y servicios dentro de la nube, o modelar nuevos productos o campañas de marketing como prototipos de software basados en la nube. La nube también es un repositorio común para la recopilación y el análisis de nuevos datos, y el lugar donde se llevan a cabo un número cada vez mayor de operaciones de inteligencia artificial, como reconocimiento de imágenes y voz.
La evidencia ya está presente, ya que las startups conciben cada vez más sus bienes y servicios principalmente como entidades centradas en el software, de las cuales se derivan continuamente los datos. Los cambios y actualizaciones se vuelven parte de un proceso continuo. Las funciones organizacionales se difuminan a medida que los procesos se vuelven cada vez más iterativos.
Uber, la compañía de gran prestigio, ha enfatizado la importancia de su modelo de nube híbrida para garantizar no solo un tiempo de actividad constante, sino también una relación indivisible entre el desarrollo y la implementación del producto. Uber puede modelar una flota virtual de taxis de automóviles privados a través de una combinación de software móvil, análisis de datos a gran escala, mapeo y redes sociales.
Una dinámica similar de procesos redefinidos e iteración constante está sucediendo con los productos industriales. Oden Technologies es una nueva empresa con sede en Nueva York que construye sistemas de sensores para fábricas, lo que permite el monitoreo continuo y preciso de procesos grandes y complejos.
Un proyecto reciente involucró la construcción de un sistema basado en tabletas para realizar cálculos complejos en tiempo real. El producto, que normalmente tardaría de seis meses a un año en crearse, se terminó en 10 semanas, gracias a las pruebas aceleradas y la comunicación directa con el cliente sobre las necesidades y las especificaciones durante el diseño y la construcción. En efecto, con el tiempo el diseño inicial y el prototipo se convirtieron gradualmente en el producto, con el cliente participando en su creación.
"La relación con los clientes se estrecha", dijo James Maidment, el líder del equipo del proyecto. "Nos desplegamos más rápido, obtuvimos nuevos requisitos directamente y repetimos más rápidamente. De alguna manera, no tenemos un producto final, tenemos una relación con el cliente involucrada con un producto".
¿Qué más debe cambiar?
La relación constante entre la teoría de la gestión y la tecnología aplicada no debería ser demasiado sorprendente. William Hewlett, padre fundador de Silicon Valley, dijo que "no se puede gestionar lo que no se puede medir". Parece seguir lógicamente que lo contrario también es cierto: qué y cómo se mide algo influye en la forma en que se maneja.
¿Qué tan pronto la nube será tan influyente para la administración como la computadora central o la informática cliente-servidor? En un artículo reciente, Erik Brynjolfsson, Daniel Rock y Chad Syverson descubrieron que las mejoras tecnológicas importantes pueden retrasar las ganancias de productividad durante años, incluso décadas. La razón más tentadora de por qué: un ecosistema de otros cambios tiene que surgir, junto con nuevas ideas sobre cómo se debe utilizar la tecnología, para que tenga un impacto total.
Brynjolfsson, profesor de Sloan School of Management del MIT, cree que los avances basados en software como la IA y el software de tipo nube encontrarán un lugar más rápido que muchos de los avances anteriores. Por un lado, los costos más bajos significan que pueden ser adoptados rápidamente por empresas nuevas sin importar los costos y las prácticas heredadas. Y, a diferencia de los avances basados en hardware, la influencia esta vez será del software, en particular, lo que sucede cuando los equipos en toda la corporación crean productos y servicios usando lo que se denomina software nativo de la nube.
"Con la nube, podemos replicar procesos más rápidamente", dijo. "Pero todavía necesita tres cosas para actualizar antes de aprovechar plenamente: la innovación organizacional, el capital humano capacitado y las instituciones sociales, como la infraestructura y la regulación, que se adaptan a las nuevas tecnologías". Agregó, "el mayor problema ahora es ese importante nuevo las tecnologías avanzan y la gente no piensa lo suficiente sobre las grandes implicaciones ".
El cambio a organizaciones "nativas de la nube"
La forma en que se concibe el software para la computación en la nube puede llegar a ser tan importante como la infraestructura física de la nube (que son millones de servidores informáticos dispersos por todo el mundo, conectados por líneas de fibra óptica de alta velocidad).
Los enfoques de software "nativos de la nube" enfatizan la facilidad de uso y la alteración de bajo impacto de los componentes de cualquier aplicación de software dada. Las aplicaciones masivas se subdividen en una serie de "microservicios" que se pueden ajustar con poco efecto en una pieza de software en ejecución.
El software complejo tradicional a menudo tiene una serie de relaciones, llamadas dependencias, con otras líneas de código, que requieren grandes reescrituras incluso para cambios triviales. Piense en ello como la forma en que las raíces de una planta pueden crecer en un área grande y entremezclarse con otras raíces. Al organizar los microservicios en unidades altamente portátiles, llamadas contenedores, las dependencias están en macetas.
Eso significa que es posible implementar y administrar una aplicación globalmente, desde una sola ubicación, con relativamente poca molestia. Kubernetes, el software de código abierto más popular para orquestar el uso de ese tipo de contenedores, se desarrolló originalmente dentro de Google para ejecutar las numerosas aplicaciones globales de la empresa, y puede modificar productos fácilmente y emitir correcciones de software a la mayor escala posible.
Google ahora ejecuta alrededor de 2 mil millones de contenedores por semana en su versión interna de Kubernetes. El código abierto Kubernetes es administrado por Cloud Native Computing Foundation, que cuenta entre sus miembros con Google Cloud, Microsoft, IBM, Oracle y Amazon.
Dan Kohn, director ejecutivo de la fundación, ha predicho que, con el tiempo, gran parte del software heredado del mundo, valorado en unos 100 billones de dólares en el PIB neto, se transferirá a Kubernetes para un mejor servicio.
Blackrock, el administrador de activos más grande del mundo, construyó recientemente y lanzó una aplicación de investigación de inversionistas usando Kubernetes en 100 días, aproximadamente el tiempo que normalmente tomaría simplemente para adquirir equipos de cómputo, en el software de nube que ejecuta en sus propias computadoras. El equipo de 20 personas representaba partes del negocio de tecnología, infraestructura, operaciones de producción, desarrollo y seguridad de la información.
Michael Francis, quien dirigió el proyecto, señaló cómo Kubernetes alentó la colaboración. "Vi a desarrolladores junior trabajando directamente con los gerentes senior, preguntando qué estaban buscando", dijo. "La respuesta es mucho más rápida". Además, hay menos miedo el tomar en un gran proyecto, ya que los miles de procesos involucrados en un gran proyecto de software se pueden gestionar de forma transparente y los problemas se resuelven rápidamente.
Kubernetes funciona bien, en parte, porque se ajusta a un espíritu más grande en la tecnología de la nube, la flexibilidad. La virtualización del servidor de la computadora en la nube permite más cargas de trabajo por máquina, y la afluencia repentina de datos puede "estallar" en otras máquinas, incluso en ubicaciones remotas. Los datos y el trabajo también se pueden distribuir en unidades más pequeñas y dispersas, ya sea por seguridad o para maximizar los recursos. Como los clientes de nubes públicas generalmente rentan computación en lugar de comprar activos, el gasto de TI pasa de un compromiso de capital fijo a un gasto operativo más flexible.
Pearson utiliza Kubernetes para desarrollar, implementar y administrar nuevos tipos de sistemas de aprendizaje en línea en mercados en desarrollo como India y México. Alrededor de 10 productos atienden a varios cientos de miles de estudiantes al mes, y los productos están diseñados para ajustarse todo el tiempo, a diferencia de un modelo bianual anterior.
"Obliga a nuestros equipos internos a pensar en innovar más rápido", dijo el Sr. Jackson. "De manera conservadora, podemos tener 10 veces más actividad de liberación. El software está diseñado para observar las interacciones con los estudiantes, buscando formas de garantizar que están aprendiendo, y esto también requiere una consulta más cercana entre los usuarios de productos, desarrolladores de software y ejecutivos de TI como el Sr. Jackson, que manejan la asignación de recursos.
Lo llama "una redistribución de la responsabilidad" con la organización, "cambiando la percepción de lo que es TI, cuando se convierte en un habilitador de valor". La nueva forma de implementar software, dijo, también le da visibilidad sobre dónde y cómo es consumido, proporcionando información sobre los costos futuros. Eso modifica su trabajo de gastos de capital exclusivamente a gastos operativos, y efectivamente un colaborador en el crecimiento.
En 1967, todavía en los primeros días de la revolución de la tecnología de la información, John Culkin tuvo una visión brillante. "Nos convertimos en lo que contemplamos", escribió. "Damos forma a nuestras herramientas y luego nuestras herramientas nos moldean". Cinco décadas después, contamos con el beneficio de gran parte del historial de TI, y podemos pensar cómo nuestras nuevas organizaciones y nuestra organización pueden moldearla. A medida que nuestros sistemas y personas ganen en sus capacidades para adaptarse a los mercados cambiantes, todos los aspectos de una empresa serán más receptivos.
Las funciones de trabajo fijas, como la ingeniería de software o la planificación financiera, pueden evolucionar hacia el conocimiento de dominio, que se comparte en equipos de colaboración, reunidos y desmontados durante una parte del ciclo de vida del producto. Las empresas pueden asociarse más profundamente, aprovechando la ventaja comparativa mutua para satisfacer una nueva necesidad del mercado. Los gerentes deberán concentrarse más que nunca en habilidades como la colaboración, la empatía, el aprendizaje y las recompensas noveles para crear una organización con la esperanza de que sea aún más adaptable que la herramienta informática en la nube que contempla.
Quentin Hardy es Jefe de Editorial en Google Cloud.
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