Doxa 1969

Investigación: el uso de la IA en el trabajo nos hace más solos y menos saludables

Los empleados que utilizan la IA como parte central de sus trabajos informan que se sienten más aislados, beben más y duermen menos que los empleados que no lo hacen.

Por David De Cremer y Joel Koopman

Automatización

Harvard Business Review

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Resumen. La promesa de la IA es atractiva (productividad optimizada, análisis de datos ultrarrápidos y libertad de tareas mundanas) y tanto las empresas como los trabajadores están fascinados (y más que un poco estupefactos) por cómo estas herramientas les permiten hacer más y mejor trabajo. más rápido que nunca. Sin embargo, en el fervor por seguir el ritmo de los competidores y cosechar las ganancias de eficiencia asociadas con el despliegue de la IA, muchas organizaciones han perdido de vista su activo más importante: los humanos cuyos trabajos se están fragmentando en tareas que se están automatizando cada vez más. En cuatro estudios, los empleados que lo utilizan como parte fundamental de su trabajo informaron que se sienten más solos, beben más y sufren de insomnio más que los empleados que no lo hacen.

Imagínese esto: Jia, una analista de marketing, llega al trabajo, inicia sesión en su computadora y es recibida por un asistente de inteligencia artificial que ya revisó sus correos electrónicos, priorizó sus tareas del día y generó los primeros borradores de los informes que solían tomar. horas para escribir. Jia (como todos los que han pasado tiempo trabajando con estas herramientas) se maravilla de cuánto tiempo puede ahorrar utilizando la IA. Inspirada por los efectos de la IA que mejoran la eficiencia, Jia siente que puede ser mucho más productiva que antes. Como resultado, se concentra en completar tantas tareas como sea posible junto con su asistente de inteligencia artificial.

A medida que avanza el día y la productividad y eficiencia de Jia siguen aumentando, también se siente cada vez más aislada de sus colegas del otro lado del pasillo. Solía ​​tener una pequeña charla con sus compañeros de trabajo mientras solucionaba problemas relacionados con el trabajo, pero ahora su asistente de IA se encarga de la resolución de problemas (con más precisión y eficiencia que sus compañeros de trabajo). Se pregunta si sus compañeros de trabajo sienten lo mismo y si se han dado cuenta de lo poco que hablan. A veces, este deseo de conexión la lleva a encontrar formas de socializar con sus compañeros de trabajo ayudándolos. Pero también ha notado que últimamente tiene problemas para dormir y que ha empezado a beber más después del trabajo.

Si bien esto puede parecer una advertencia del futuro cercano, en una serie de estudios descubrimos que la historia de Jia se está volviendo demasiado común.

La promesa de la IA es atractiva (productividad optimizada, análisis de datos ultrarrápidos y libertad de tareas mundanas) y tanto las empresas como los trabajadores están fascinados (y más que un poco estupefactos) por cómo estas herramientas les permiten hacer más y mejor trabajo. más rápido que nunca. Por ejemplo, la IA ha demostrado su capacidad para igualar o superar el desempeño humano en una amplia gama de tareas, desde analizar documentos legales hasta pronosticar ventas y seleccionar candidatos para puestos de trabajo. Las empresas informan cada vez más que su mayor riesgo es no adoptar la IA. Datos recientes muestran que el 35% de las empresas globales están utilizando IA y que se espera que el mercado global de IA alcance los 1,85 billones de dólares para 2030.

Sin embargo, en el fervor por seguir el ritmo de los competidores y cosechar las ganancias de eficiencia asociadas con la implementación de la IA, muchas organizaciones han perdido de vista su activo más importante: los humanos cuyos trabajos se están fragmentando en tareas que se automatizan cada vez más. Desde una perspectiva centrada en el ser humano, esta puede ser una tendencia preocupante, ya que centrarse principalmente en la tecnología puede traer costos humanos no deseados, como la reducción de la satisfacción laboral, la motivación y el bienestar mental. Si desea que los proyectos de adopción de IA sean exitosos y viables, debe centrarse primero en los humanos y en segundo lugar en la IA.

En cierto modo, esta supervisión de la primacía humana en el proceso de adopción de la IA es sorprendente. Las organizaciones modernas son cada vez más sensibles al bienestar físico y mental de sus empleados y están haciendo todo lo posible para promover tanto la inclusión como la conexión social. Este es un buen negocio: las investigaciones muestran que cuando las personas sienten una fuerte conexión con otros en el trabajo, considerarán los intereses de la organización como importantes para sus propios intereses. De hecho, estos estudios muestran consistentemente que los empleados que se sienten socialmente conectados y emocionalmente satisfechos en el trabajo son más comprometidos, productivos y comprometidos con sus organizaciones. Es más probable que colaboren, innoven y vayan más allá en sus funciones. Por el contrario, los empleados que se sienten aislados y desconectados son más propensos al agotamiento, el ausentismo y la rotación. Esto es un problema, porque no importa cuán avanzadas o sofisticadas se vuelvan estas herramientas de IA, son comunes, sustituibles e imitables y, por lo tanto, no son un activo estratégico que marcará la diferencia para una empresa y le brindará una ventaja competitiva sostenible sobre sus competidores. Esto sólo se puede lograr si se cuidan los recursos humanos cuando la IA entra en la ecuación laboral, para que no se desvinculen ni se desmoralicen. 

En este momento, existen grandes interrogantes sobre cómo el trabajo con IA afectará la conexión social de los empleados en el trabajo. Para ayudar a responderlas, realizamos cuatro estudios en una variedad de entornos experimentales y de campo. Lo que encontramos debería preocupar a las empresas que se apresuran a aumentar su fuerza laboral con IA.

Cómo la IA puede hacer que las personas estén más aisladas en el trabajo

Los objetivos generales de nuestros estudios fueron (1) probar cómo el trabajo con IA afecta la conexión (o más exactamente, la falta de ella) que sienten con sus compañeros de trabajo humanos, y (2) documentar las consecuencias muy reales y dañinas de esa falta. de conexión. Examinamos diferentes tipos de IA en una muestra globalmente diversificada para mostrar la amplia generalización y aplicabilidad de nuestros hallazgos. Cada estudio fue diseñado para reforzar el mensaje central de nuestro artículo y, en conjunto, pintan un panorama preocupante para el bienestar de los empleados que utilizan la IA en su trabajo.

En un primer estudio, entrevistamos a una muestra de 166 ingenieros de una empresa biomédica taiwanesa. En promedio, estos empleados habían trabajado en la empresa durante casi tres años y habían estado trabajando con sistemas de IA durante poco más de dos años. Les preguntamos sobre (a) su frecuencia de interacción con la IA (Semana 1) y (b) su soledad y deseo de conectarse con otros (Semana 2). En la semana 3, hablamos con personas cercanas a ellos y le preguntamos a un compañero de trabajo sobre lo útil que fue el trabajador y a un miembro de la familia sobre su consumo de alcohol después del trabajo y su insomnio. Nuestros resultados mostraron que los ingenieros que trabajaron más con IA mostraron un mayor deseo de conectarse con los demás, lo que condujo a algunos comportamientos positivos cuando los empleados ayudaron a sus compañeros de trabajo en un esfuerzo por reconectarse. Pero también informaron de mayores sentimientos de soledad, lo que llevó a un mayor consumo de alcohol e insomnio.

Para establecer conclusiones más firmes y causalmente válidas, realizamos varios estudios experimentales de seguimiento. En dos de estos estudios, tuvimos acceso a un grupo de 120 consultores inmobiliarios en una empresa de administración de propiedades de Indonesia (nuevamente, una antigüedad promedio de aproximadamente tres años y aproximadamente dos años trabajando con IA) y 294 empleados en las áreas de operaciones, contabilidad, unidades de marketing y finanzas de una empresa de tecnología de Malasia (antigüedad promedio de poco más de tres años, de los cuales más de uno y medio trabajaban con IA). Los empleados de cada una de estas empresas utilizan la IA como herramienta para respaldar sus actividades laborales diarias, como la búsqueda de información y la creación de nuevos contenidos e ideas. Cada empresa nos permitió asignar aleatoriamente a algunos de sus empleados para que no trabajaran con IA durante un período de tres días, durante los cuales medimos cada una de las variables de nuestro estudio. Los resultados mostraron nuevamente que aquellos empleados que continuaron trabajando con IA (en comparación con aquellos que no lo hicieron) tenían mayor deseo de conexión y se sentían más solos, con las correspondientes consecuencias: más ayuda para aquellos que tenían mayores necesidades de afiliación y más alcohol. consumo (en uno de los estudios) e insomnio para quienes se sentían más solos.

En general, estos resultados muestran que cuanto más colaboraban los empleados con la IA (ya que les ayudó a completar más tareas que nunca), más se sentían socialmente privados ya que el trabajo se apoderaba de todo su día. Esta situación de no estar conectado con los humanos durante la jornada laboral despertó un fuerte deseo humano de conectarse con los demás en el trabajo. Entonces, si bien sus interacciones con la IA hicieron que los empleados estuvieran menos conectados socialmente con sus compañeros de trabajo, esta situación los llevó a tomar medidas para reconectarse. Sin embargo, a pesar de estas acciones, estos empleados aún informaron que se sentían aislados y socialmente a la deriva. Es decir, sus interacciones con la IA los hicieron más eficientes y capaces de hacer mucho más trabajo, pero al mismo tiempo los hicieron sentir solos, lo que resultó en que los empleados fueran más propensos a recurrir al alcohol y sufrir insomnio, signos reveladores y preocupantes de malestar y malestar social, que, según las investigaciones, tienen efectos negativos en la calidad de vida, el estado de ánimo, la función cognitiva, el comportamiento y la salud en general.

Estos hallazgos pintan un panorama complejo de los costos sociales de la IA en el lugar de trabajo. En un nivel, el aislamiento inducido por la IA puede estimular a los empleados a invertir más en sus relaciones humanas, a buscar el alimento social que les falta. Pero en un nivel más profundo, puede erosionar los cimientos mismos de esas relaciones: el sentido de humanidad auténtica y compartida que sustenta la verdadera conexión y colaboración y, como resultado, socavar su salud física y mental.

Qué pueden hacer las empresas

Para afrontar los desafíos y oportunidades de la IA en el lugar de trabajo para los empleados, los líderes empresariales deben equilibrar el impulso hacia la eficiencia con un profundo compromiso con el bienestar de los empleados y la cohesión social. Aquí hay algunos pasos clave que pueden tomar:

Monitorear el bienestar

Nuestros hallazgos ilustran claramente la ironía de que, al buscar mejorar la productividad, una dependencia excesiva de la IA en realidad puede erosionarla con el tiempo. No es probable que los empleados solitarios y desconectados den lo mejor de sí mismos en el trabajo. Es menos probable que colaboren, innoven o hagan un esfuerzo adicional por sus organizaciones. Por lo tanto, supervise el bienestar de los empleados y su arraigo social en la organización, no sólo el desempeño. Las encuestas periódicas, los controles y las sesiones de retroalimentación pueden ayudar a sacar a la luz los problemas antes de que se agraven. Métricas como el compromiso de los empleados, la satisfacción laboral y el apoyo social percibido deben seguirse tan de cerca como el rendimiento y la productividad. Es este tipo de práctica la que ayudará a su organización a actuar de manera preventiva para evitar que los empleados terminen en un ciclo negativo en el que su salud física y mental se vea afectada por la presencia dominante de la IA en su vida laboral.

Rediseñar flujos de trabajo

Otra forma en que las organizaciones pueden evitar que la integración de la IA provoque efectos negativos en la salud de los empleados es adoptando un enfoque deliberado y centrado en el ser humano para la implementación de la IA. En lugar de simplemente superponer la IA a los procesos existentes, las organizaciones deben rediseñar los flujos de trabajo en torno a las fortalezas únicas de los humanos y las máquinas. Deben crear oportunidades para que los empleados colaboren con la IA de manera que mejoren su autonomía, su sentido de control y dominio, y su sensación de que su trabajo les proporciona un sentido de propósito. Las investigaciones muestran que los empleados que se sienten en control y experimentan una sensación de autonomía al perseguir algo que se percibe como significativo tienen beneficios para la salud del metal.

Piensa en la IA como una herramienta

Para evitar los peligros del aislamiento y la desconexión impulsados ​​por la IA, las organizaciones necesitan un cambio fundamental de mentalidad. En lugar de ver la IA simplemente como un medio para automatizar y optimizar, deben verla como una herramienta para mejorar la experiencia humana en el trabajo. ¿Qué significa esto para las organizaciones? Es decir, el objetivo de implementar sistemas de IA debería ser enriquecer los puestos de trabajo de los empleados. La eficiencia que crean estos sistemas es una oportunidad para respaldar las necesidades sociales y emocionales de los empleados. Por ejemplo, la IA puede hacerse cargo de más tareas y, al mismo tiempo, los líderes deben crear espacios y momentos dedicados para que los empleados se conecten cara a cara. Esto podría significar reservar tiempo para actividades de formación de equipos, eventos sociales o incluso simplemente charlas informales para tomar café. El objetivo debe ser fomentar una cultura donde se valore y fomente la interacción social, no vista como una distracción del “trabajo real”.

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En conclusión, a medida que la IA se integre más en el tejido del trabajo, moldeará no sólo la forma en que hacemos nuestro trabajo, sino también cómo nos relacionamos entre nosotros como colegas y como seres humanos. Por esta razón, es esencial que las organizaciones comprendan que con el uso de la IA para crear lugares de trabajo más eficientes y productivos, se debe asumir la responsabilidad de mantener la calidad de las interacciones de los empleados y la profundidad de sus relaciones con los demás. Tener en cuenta los costos sociales cuando se analizan las ganancias de eficiencia de la IA implica que, en lugar de tratar a la IA como una forma de reemplazar a los trabajadores humanos, debe considerarse como una herramienta capaz de aumentar el potencial y las habilidades humanas. Y esta perspectiva creciente sobre la IA solo puede tener éxito si la organización puede crear empleos satisfactorios y socialmente conectados que impacten positivamente la salud física y mental de sus empleados.

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David De Cremer es profesor de gestión y tecnología en la Universidad Northeastern y decano de la familia Dunton de su Escuela de Negocios D'Amore-McKim. Su sitio web es daviddecremer.com.

Joel Koopman es profesor TJ Barlow de administración de empresas en la Mays Business School de la Universidad Texas A&M. Sus intereses de investigación incluyen el comportamiento prosocial, la justicia organizacional, los procesos motivacionales y la metodología de la investigación. Ha ganado múltiples premios de la División de Recursos Humanos de la Academy of Management (Premio al Logro Profesional Temprano y Premio al Servicio David P. Lepak) junto con el premio SIOP 2022 Contribuciones Distinguidas en la Carrera Temprana, y actualmente forma parte del Comité de Liderazgo de la División de Recursos Humanos de la Academia de Gestión.