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Las empresas que reemplacen a las personas con IA se quedarán atrás

Invertir en innovación, no reducir costos, posicionará a las empresas para prosperar a largo plazo.

Por Behnam Tabrizi y Babak Pahlavan

IA y aprendizaje automático

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Resumen. Las empresas están integrando la IA en sus operaciones tan rápido que es probable que aumenten las pérdidas de empleos antes de que lleguen las ganancias. Los trabajadores de cuello blanco pueden ser especialmente vulnerables a corto. La velocidad de esta adopción presenta una oportunidad para que las empresas intensifiquen su ritmo de innovación, y si suficientes empresas se hacen ofensivas, entonces no tendremos que preocuparse por el desempleo de IA. Adoptar un sesgo para la audacia y una mentalidad de inicio ayudará a las empresas a encontrar la agilidad para aprovechar al máximo este momento y proteger los empleos como resultado.

Las fábricas tardaron décadas en cambiar de ejes de transmisión centrales alimentados por vapor a motores eléctricos para cada máquina. Tuvieron que reorganizar su diseño para aprovechar la nueva tecnología eléctrica. El proceso se llevó a cabo con la suficiente lentitud como para que la economía tuviera tiempo de adaptarse, y al principio solo las nuevas fábricas adoptaron los motores. A medida que la electricidad creara nuevos puestos de trabajo, los trabajadores despedidos en las fábricas de vapor podrían mudarse. El aumento de la riqueza creó industrias completamente nuevas para involucrar a los trabajadores, junto con expectativas más altas.

Algo similar ocurrió con la expansión de la informática a mediados del siglo XX. Avanzó a un ritmo más rápido que la electrificación, pero aun así fue lo suficientemente lento como para evitar un desempleo masivo.

La IA es diferente porque las empresas la integran en sus operaciones con tanta rapidez que es probable que la pérdida de puestos de trabajo aumente antes de que lleguen las ganancias. Los trabajadores de cuello blanco podrían ser especialmente vulnerables a corto plazo. De hecho, los comentaristas describen una «fiebre del oro de la IA» más que una burbuja, impulsada por fabricantes de chips avanzados como Nvidia. Goldman Sachs pronosticó recientemente que las empresas lo utilizarían para eliminar una cuarta parte de todas las tareas laborales actuales en los Estados Unidos y Europa. Probablemente eso signifique decenas de millones de personas sin trabajo, especialmente personas que pensaban que sus conocimientos especializados les dio seguridad laboral.

Eso deja dos posibilidades para mitigar este riesgo. La primera es esa los gobiernos intervienen, ya sea para frenar la adopción comercial de la IA (muy poco probable) o para ofrecer programas de asistencia social especiales para apoyar y volver a capacitar a los recién desempleados.

Pero hay otra posibilidad, a menudo olvidada, que se presenta sin las consecuencias no deseadas de la intervención gubernamental. Algunas empresas están integrando rápidamente la IA generativa en sus sistemas, no solo para automatizar las tareas, sino también para que los empleados puedan hacer más de lo que podían antes, es decir, aumentar su productividad. UN rediseño radical de los procesos corporativos podrían provocar todo tipo de creación de nuevos valores. Si muchas empresas hacen esto, como sociedad generaremos suficientes puestos de trabajo nuevos como para escapar de la trampa del desplazamiento a corto plazo.

¿Pero lo harán? Incluso la empresa menos agresiva tiende a ser muy buena a la hora de reducir costes. La innovación, sin embargo, es otra cuestión. Esto no nos preocupaba en el pasado, porque teníamos tiempo suficiente para que unas cuantas empresas agresivas cambiaran gradualmente de sector. Innovaron con el tiempo para compensar la lenta pérdida de puestos de trabajo para personas desplazadas. Esa innovación creó nuevos puestos de trabajo y mantuvo el desempleo bajo. Pero macroeconómicamente hablando, no podemos darnos el lujo del tiempo con la transición a la IA.

Así que la alternativa a confiar en el gobierno es hacer que muchas empresas innoven lo suficientemente rápido como para crear nuevos puestos de trabajo al mismo ritmo que la economía en su conjunto elimina los existentes. La IA generativa se está extendiendo rápidamente en los negocios y la sociedad, pero esa velocidad también significa una oportunidad para que las empresas aceleren su ritmo de innovación. Si conseguimos suficientes empresas como para ir a la ofensiva de esta manera, no tendremos que preocuparnos por el desempleo de la IA.

Por supuesto, las empresas no se apoyarán (ni deberían) en la IA para resolver problemas macroeconómicos. Pero afortunadamente tienen buenas razones comerciales para hacerlo. Las empresas que crean oportunidades a partir de la IA también se posicionarán para prosperar a largo plazo.

Pasar a la ofensiva con la IA

Ya podemos señalar a empresas agresivas que buscan innovar en la IA. Tras convertirse en un pionero de los cohetes reutilizables y los coches eléctricos, Elon Musk es ahora prometiendo hacer Twitter tanto como un líder en IA como Microsoft y Google. Musk, sin embargo, es un famoso caso atípico y el jurado aún está deliberando en Twitter. Entonces, ¿qué significa para una empresa ir a la ofensiva con la IA?

Para responder a esta pregunta, veamos qué hace que las empresas sean expertas en gestionar los tipos de cambios que estamos viendo ahora. Uno de nosotros (Tabrizi) formó un equipo de investigadores estudiará 26 empresas importantes con buenos datos de 2006 a 2022. El equipo dividió las empresas en grupos de alta, media y baja agilidad e innovación a lo largo del tiempo, con datos y estudios de casos comparables de cada uno.

¿Qué diferencia a las empresas ágiles e innovadoras de las que se mantuvieron neutrales o a la defensiva? El equipo redujo los factores diferenciadores a ocho impulsores de la innovación ágil: el propósito existencial, la obsesión por lo que los clientes quieren, una influencia al estilo de los Pigmaliones en los colegas, una mentalidad de empresa emergente incluso después de crecer, un sesgo por la audacia, la colaboración radical, la disposición a controlar el ritmo y operar de forma bimodal. La mayoría de los líderes elogian esos atributos, pero resulta que a las grandes organizaciones les resulta extraordinariamente difícil mantener alguno de ellos a lo largo del tiempo.

Tabrizi ha escrito en otros lugares sobre cómo Microsoft pasó a la ofensiva para convertirse en líder corporativo mediante la revisión de su jerarquía y la búsqueda de asociaciones como con Open AI. Pero otras empresas han hecho algo similar con la IA como resultado de esos factores. Centrémonos en dos de los factores más importantes: el sesgo por la audacia y la mentalidad de las empresas emergentes. Poner en marcha esos impulsores puede llevar a una empresa a dedicarse mucho a la innovación ágil, ya que obligan a cambios en toda la organización.

Un sesgo por la audacia

Cualquier empresa que invierta en IA en un futuro próximo probablemente gane dinero con ello. Sin embargo, es probable que la mera inversión solo ofrezca ganancias incrementales. Las cifras pueden quedar bien, especialmente en lo que respecta a la reducción de costes. Pero la empresa perderá la oportunidad de obtener grandes ganancias al crear un valor sustancial o un nicho futuro defendible. Una inversión cautelosa no lo protegerá a largo plazo de la competencia y, desde luego, no nos ayudará con el desafío macroeconómico al que nos enfrentamos.

Ese es el problema de cualquier tecnología nueva: puede proceder con cautela y probablemente le vaya bien. Las grandes empresas odian el riesgo, razón por la cual funcionan como máquinas bien engrasadas que producen productos fiables a un precio asequible. Esa es también la razón por la que muchos de ellos subcontratan su innovación mediante la adquisición de empresas emergentes, e incluso ese enfoque a menudo conduce a tímidas mejoras. Todas las organizaciones exitosas, especialmente las de tamaño, prefieren minimizar el riesgo y la audacia. Pero como Brené Brown señala, «Puede elegir el coraje o la comodidad, pero no puede elegir ambas cosas».

La audacia se ha convertido en un cliché corporativo, ya que los líderes protestan demasiado, pero con la IA necesitamos que las empresas lo digan en serio, que acepten el riesgo en lugar de minimizarlo. Tomemos como ejemplo a Adobe, cuyo programa Photoshop ha ocupado durante mucho tiempo la mayor participación en el mercado del diseño fotográfico. Adobe podría haber ido a lo seguro cuando surgió la IA generativa, adoptarla en áreas pequeñas mientras esperaba a ver cómo funcionaba la tecnología. Eso es lo que hizo Kodak con la fotografía digital y lo que hizo Motorola con la telefonía digital. Pero en vez de eso, Adobe ha presionado IA generativa profundamente metida en Photoshop, hasta el punto de que los usuarios comunes pueden crear todo tipo de vídeos que antes no podían. Adobe podría haber visto la IA como una amenaza o una distracción, y ha seguido mejorando Photoshop sin IA. Pero sus líderes tuvieron el coraje de invertir agresivamente en la IA para mejorar lo que los usuarios pueden hacer.

En lo más profundo de la tecnología, Nvidia, el fabricante de chips, ha sido recibiendo titulares por ofrecer los mejores chips semiconductores para la IA. Para los forasteros, la empresa puede parecer afortunada, con la tecnología adecuada en el momento adecuado. Pero el éxito actual de Nvidia no es casualidad: en la última década, adquirió y desarrolló de manera agresiva experiencia en IA, incluida la creación de chips y software personalizados. Podemos esperar que esa agresividad continúe, lo que permitirá no solo ofertas de mayor valor para Nvidia, sino también un mejor uso de la IA que la simple reducción de costes.

La audacia no siempre funcionará. Pero el sesgo por la audacia es esencial para superar la arraigada aversión al riesgo en las jerarquías corporativas.

Una mentalidad start-up

Similar a la audacia, e igual de importante para el éxito de la IA, es adoptar la mentalidad de una empresa emergente, sin importar la edad o el tamaño de la empresa. Las empresas emergentes se destacan por analizar ampliamente los mercados y por girar rápidamente hacia lo que los clientes desean ahora. Las grandes empresas tienen los recursos para solicitar esas oportunidades, pero normalmente se mueven tan despacio, con tantas barreras (y falta de audacia), que las empresas emergentes llegan a los mercados más rápido. IA abierta, que golpiza Google, con ChatGPT, tenía lo mejor de ambos mundos: una mentalidad de empresa emergente libre de las dudas que obstaculizaban a Google, pero con amplios recursos proporcionados por Microsoft y otros inversores.

La mentalidad de las empresas emergentes no se basa solo en el coraje y la flexibilidad, sino que también implica un compromiso feroz con los grandes logros, una especie de viaje del héroe para abordar un gran desafío. En lugar de que la previsibilidad produzca buenos productos a gran escala (aunque ese es un objetivo que vale la pena), las empresas emergentes quieren crear algo extraordinario. Así que dan prioridad a mirar a su alrededor y a asociarse de manera flexible con otros. Prescinden de las estructuras y los sesgos existentes, sin importar cuán antiguas y respetadas sean, para hacer lo que hay que hacer.

Amazon, el gigante del comercio electrónico, demostró una mentalidad de empresa emergente al adoptar la IA. A medida que la tecnología se desarrolló hace más de una década, la empresa vio una oportunidad en la creación de un «altavoz inteligente» como nueva interfaz de la web. Amazon no tenía experiencia en IA, pero aprendió lo que necesitaba mediante la contratación, la adquisición y el desarrollo interno. El resultado fue el altavoz Echo y el asistente digital Alexa, que hacían mucho más que simplemente ayudar a la gente a pedir más artículos para su compra. Abrió un nuevo canal para añadir valor (y puestos de trabajo) en muchas áreas. Amazon ha invertido agresivamente en IA más allá de Alexa, con el CEO Andy Jassy diciendo la tecnología promete «transformar y mejorar prácticamente todas las experiencias de los clientes».

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Las empresas no pueden adoptar estos impulsores de la noche a la mañana, pero pueden empezar a avanzar hacia un punto de compromiso serio con nuevas posibilidades. La mayoría de esos conductores también trabajan a nivel de personas que buscan un propósito y logros en sus propias carreras. Pueden adoptar la audacia, adoptar una mentalidad de empresa emergente y otros imperativos. Al igual que las empresas, los empleados pueden invertir de forma agresiva en IA si adquieren las habilidades y la experiencia necesarias, lo que no solo protege sus carreras, sino que también añade valor a un nivel superior.

Gran parte de la vida empresarial se ha centrado, con toda razón, en producir productos fiables a bajo coste. Lo que necesitamos ahora, para evitar un desempleo masivo, es que muchas empresas abandonen esta disciplina y aceleren el futuro de la IA. El gran peligro es que la mayoría de las empresas vayan a lo seguro, hagan inversiones fáciles y les vaya bien a corto plazo.

La humanidad nunca prospera cuando teme a la innovación. Imagínese si los primeros humanos temieran el fuego; sí, a veces se quemaban, pero sin aprovechar su poder, podríamos habernos extinguido. Creemos que lo mismo se aplica a la IA. En lugar de temerlo, tenemos que aprovechar su poder. Debemos ponerlo en manos de todos los seres humanos para que podamos alcanzar y vivir colectivamente en este nivel superior.

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Behnam Tabrizi ha estado enseñando "transformación organizacional líder" en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Gestión de la Universidad de Stanford y programas ejecutivos durante más de 25 años. Experto en transformación organizacional y de liderazgo, ha ayudado a miles de CEO y líderes a planificar, movilizar e implementar iniciativas transformadoras innovadoras. Ha escrito diez libros, más recientemente en ofensiva: un libro de jugadas de líder para la innovación perpetua (IdeaPress Publishing, agosto de 2023). @Tabrizibehnam

Babak Pahlavan ha estado trabajando en IA desde 2008, cuando fundó una startup de IA, Cleversense, que fue adquirida por Google en 2011. Pasó 11 años en Google como director senior de gestión de productos. Dejó Google en octubre de 2022 para encontrar Ninjatech Ai. La misión Ninjatech es democratizar el acceso a asistentes ejecutivos con IA, dar tiempo administrativo a cada profesional y sacar el trabajo de trabajo.