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¿La automatización mejorará el trabajo para las mujeres o lo empeorará?

Por Anu Madgavkar, Mekala Krishnan y Kweilin Ellingrud
Género
Harvard Business Review

Durante casi 30 años, la participación de las mujeres en la fuerza laboral mundial se ha mantenido obstinadamente alrededor de la marca del 39%; El progreso hacia la igualdad de género en el trabajo es glacial. Ahora ha llegado un nuevo cambio de juego en forma de tecnologías de automatización e inteligencia artificial (IA). ¿Podrían estas tecnologías formar parte del avance que las mujeres trabajadoras necesitan, aprovecharlas en nuevas oportunidades y reducir la brecha de género en el trabajo? ¿O estas tecnologías dejarán a las mujeres aún más atrás?

Nuestra investigación reciente en el McKinsey Global Institute encuentra que la automatización probablemente desplazará a hombres y mujeres de manera más o menos igual durante la próxima década. Pero, como resultado de ese desplazamiento, las mujeres necesitarán hacer transiciones mucho más significativas en comparación con los hombres y es posible que les resulte más difícil capturar nuevas oportunidades debido a las barreras persistentes que enfrentan.

Estudiamos diez países, seis economías maduras y cuatro economías emergentes. Descubrimos que si la automatización se desarrolla en una escala similar a las principales interrupciones tecnológicas del pasado, como el cambio de la producción agrícola a la industria, el 20% de las mujeres que trabajan hoy en día podrían ver su trabajo desplazado por la automatización para 2030, en comparación con el 21% de los hombres .

Incluso cuando se pierden empleos en algunas ocupaciones y sectores, se crearán nuevos empleos en otras, lo que reflejará el aumento de la demanda y los ingresos, y una mayor productividad asociada con el uso de la automatización y la inteligencia artificial. Estimamos que, para 2030, podrían estar empleadas un 20% más de mujeres que en la actualidad, en comparación con un 19% más de hombres, siempre que las mujeres puedan mantener su representación actual dentro de cada sector y ocupación. Es posible que la última suposición no se sostenga; de hecho, esperamos que las mujeres puedan hacerlo mejor que mantener su posición actual. Hoy en día, las ocupaciones y los sectores están fuertemente divididos según las líneas de género; las mujeres tienen menos probabilidades de seguir carreras en ingeniería, y los hombres son reacios a ser enfermeras debido a los estereotipos de género, por ejemplo. Si bien el progreso hacia una representación equitativa de género en todas las profesiones sería bienvenido, al asumir las divisiones actuales, podemos examinar cómo los desplazamientos laborales podrían diferir según el género.

Para estimar el potencial de la automatización para desplazar puestos de trabajo, analizamos la viabilidad técnica de las tecnologías de automatización y la probabilidad de su adopción. También examinamos los empleos potenciales creados como resultado del aumento de los ingresos, el consumo y la inversión, en parte impulsados ​​por el crecimiento de la productividad gracias al progreso tecnológico. Luego aplicamos una lente de género para identificar el impacto diferencial de estas tendencias en hombres y mujeres.

Estimamos que más de la mitad de los empleos de mujeres desplazadas (52%) podrían estar en servicios y trabajos de oficina, mientras que alrededor del 40% de los empleos de hombres desplazados podrían estar en operación de máquinas y trabajos manuales. Las mujeres y los hombres están posicionados para beneficiarse de las oportunidades de crecimiento laboral en diferentes sectores. La atención médica está creciendo rápidamente en todo el mundo a medida que la población mundial envejece y es un terreno fértil para las mujeres; este sector por sí solo podría representar una cuarta parte de los empleos de las mujeres demandados. Para los hombres, tal vez sorprendentemente, la manufactura aún puede representar el 25% del nuevo empleo. Esto se debe a que la automatización puede ser relativamente lenta para afectar a economías emergentes como la India, donde los salarios de fabricación siguen siendo bajos en relación con el costo del trabajo de la máquina.

Tanto para hombres como para mujeres, la automatización y la IA brindarán oportunidades, pero solo si pueden navegar en su camino a través de un período de cambio sísmico. Encontramos que, en todo el mundo, entre 40 millones y 160 millones de mujeres, tanto como una de cada cuatro mujeres que trabajan hoy en día, pueden necesitar una transición entre ocupaciones en función del ritmo de la automatización y, a menudo, a roles más calificados, para poder permanecer empleado y aprovechar nuevas oportunidades de trabajo. Si bien esto es similar en escala al número de transiciones que deben realizar los hombres, el problema para las mujeres es que los nuevos desafíos de la automatización se superponen a las viejas barreras en el trabajo que han frenado el progreso hacia la igualdad de género en el mercado laboral.

Las mujeres también pueden estar en desventaja en comparación con los hombres cuando consideramos nuevos tipos de trabajos, como resultado de la nueva ola de tecnologías. Considere trabajos como administradores de redes sociales, científicos de datos y conductores de aplicaciones para compartir viajes que no existían hace 20 años, pero que surgieron como resultado de la revolución digital. La evidencia de los Estados Unidos muestra que en los últimos años más del 60% de las ocupaciones recientemente creadas han estado en campos dominados por hombres.

En la era de la automatización, los hombres y las mujeres necesitan más que nunca tener las habilidades adecuadas, ser móviles y adaptables, y ser expertos en tecnología. Debido a las barreras que enfrentan, las mujeres se quedan atrás de los hombres en los tres.

Habilidades
Las habilidades son clave para desbloquear oportunidades para las mujeres trabajadoras. En cinco de las seis economías maduras estudiadas, esperamos que la demanda neta de mano de obra sea positiva solo para los trabajos que requieren un título universitario o avanzado. Según el Foro Económico Mundial, en Europa Occidental, en promedio, el 79,8% de las mujeres tienen una calificación terciaria, en comparación con el 66,7% de los hombres. Sin embargo, existe cierta preocupación de que las mujeres no se gradúen en campos donde las habilidades estarán en gran demanda. Las estadísticas oficiales en el Reino Unido, por ejemplo, muestran que solo el 37% de las estudiantes de primer año de tiempo completo estudiaban asignaturas de ciencias, en comparación con el 48% de los hombres. En las economías emergentes, muchas mujeres trabajan en la agricultura de subsistencia —en la India, más del 60% de las mujeres empleadas— y tienen poca educación y habilidades limitadas; les resultará difícil encontrar empleo en otro lugar sin un paso adelante en ambos. En tres de las cuatro economías emergentes estudiadas, la demanda neta de mano de obra para ocupaciones que requieren educación secundaria podría aumentar considerablemente.

Para abordar estas necesidades, las escuelas, colegios, gobiernos y el sector privado deben alentar a las niñas y mujeres a estudiar y dedicarse a los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM); a menudo necesitan trabajar en sociedad. Una vez en el trabajo, las mujeres (y los hombres) necesitan actualizar constantemente sus habilidades, y aquí sus empleadores deben hacer más. Un estudio encontró que en 2018, el 54% de los empleadores proporcionaba capacitación adicional y oportunidades de desarrollo a su fuerza laboral existente para cubrir las brechas de habilidades, en comparación con solo el 20% en 2014, pero ese porcentaje debe aumentar. La inversión pública y privada en plataformas de aprendizaje digital abriría otra vía para las mujeres. Los gobiernos pueden colaborar proporcionando a las mujeres subsidios para emprender la capacitación.

Movilidad
A las mujeres les puede resultar más difícil cambiar de oficio que a los hombres. A menudo son menos móviles que los hombres porque, más que los hombres, tienen que hacer malabarismos con el trabajo y la familia, lo que puede limitar el tiempo que tienen para volver a capacitar y también puede afectar la distancia a la que pueden viajar para obtener un empleo. La tecnología puede darles una nueva flexibilidad: trabajar desde casa, participar en el comercio electrónico en lugar de negocios de ladrillos y mortero, por ejemplo, pero las empresas aún necesitan expandir la gama de opciones de trabajo flexibles. Una encuesta de empleadores realizada en 2018 encontró que solo el 23% de los empleadores ofrecían opciones de trabajo flexibles o remotas. Las mujeres también tienden a tener redes más pequeñas que los hombres, lo que podría afectar su capacidad para conocer y aprovechar las nuevas oportunidades de empleo. Dada la necesidad de que millones de mujeres cambien de profesión frente a la automatización, el mercado laboral de hoy con un alto género y el estereotipo de género de las ocupaciones detrás de él es una barrera real. Un estudio reciente de los Estados Unidos mostró que las opciones sectoriales y ocupacionales de las mujeres representaban más del 50% de la brecha salarial de género. Considere dos ocupaciones donde es probable que el empleo se expanda: informática y enfermería. En los EE. UU., La proporción de mujeres que trabajan en la informática aumentó en un 40% en los años ochenta y noventa, pero posteriormente se redujo a solo un 25%; Los estereotipos de género y la falta de mentoras en el sector han jugado un papel importante. La proporción de enfermeros varones en los Estados Unidos aumentó de alrededor del 3% en 1970 a alrededor del 11% en 2000, pero luego aumentó en otro punto porcentual para 2018; Una vez más, los hombres citan estereotipos que los alejan de seguir una carrera en esta profesión. A menos que se aborden estas barreras, será difícil para las mujeres, y para los hombres, cruzar las líneas de género en diferentes ocupaciones.

Tecnología
La tecnología puede derribar muchas de las barreras que enfrentan las mujeres, abrir nuevas oportunidades económicas, ayudarlas a participar en la fuerza laboral y, en la era de la automatización, permitir la navegación de las transiciones. Por ejemplo, las mujeres ahora trabajan de manera independiente en lo que se conoce popularmente como la economía del trabajo, aprovechando la tecnología que permite formas de trabajo nuevas y más flexibles. Sin embargo, las mujeres se quedan atrás en el acceso a la tecnología, las habilidades para usarla y participar en su creación. A nivel mundial, los hombres tienen un 33% más de probabilidades que las mujeres de tener acceso a Internet, y las mujeres solo representan el 35% de los estudiantes de STEM en educación superior. Menos del 20% de los trabajadores de la tecnología son mujeres en muchas economías maduras. De acuerdo con la OCDE, solo el 1.4% de las trabajadoras tienen empleos desarrollando, manteniendo u operando sistemas de información y tecnología informática (TIC), en comparación con el 5.5% de los trabajadores masculinos. Nuevamente, las compañías tienen un papel que desempeñar, por ejemplo asociarse con organizaciones sin fines de lucro y universidades para desarrollar un canal más amplio de mujeres que ingresan a los campos de la tecnología y ofrecen pasantías. La industria del capital de riesgo debe cambiar si las posibles empresarias, incluidas las tecnológicas, tienen acceso al capital que necesitan. Tenga en cuenta que, en 2018, los equipos fundadores de hombres recibieron el 85% de la inversión total de capital de riesgo en los Estados Unidos, mientras que los equipos de mujeres recibieron solo el 2%, y los equipos neutros en cuanto al género solo el 13%.

La era de la automatización ofrece nuevas oportunidades para el progreso económico de las mujeres, pero enfrentan nuevos desafíos superados a los establecidos hace mucho tiempo. Para aprovechar todo su potencial, las empresas, junto con los gobiernos, deben permitir que las mujeres, a través de soluciones concertadas y creativas, las preparen para el cambio que se avecina.

Anu Madgavkar es socio del McKinsey Global Institute (MGI).

Mekala Krishnan es miembro senior del McKinsey Global Institute.

Kweilin Ellingrud es director de la oficina de McKinsey en Minneapolis.

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