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6 formas en las que la IA cambió el mundo de los negocios en 2024, según los ejecutivos

Una encuesta anual realizada a empresas de Fortune 1000 y líderes empresariales globales muestra cómo las empresas están redoblando sus esfuerzos en proyectos de datos con los que han tenido dificultades en el pasado.

Por Randy Bean

Análisis y ciencia de Datos

Harvard Business Review

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Resumen. Si bien las empresas han luchado durante mucho tiempo para extraer valor de sus iniciativas de datos, algo importante ha cambiado en los últimos dos años: la IA generativa ha estimulado un mayor interés e inversión en la calidad de los datos y en capacidades de datos más amplias. Para tener éxito con la IA, las empresas están redoblando sus esfuerzos para que los datos sean correctos. Según una encuesta de referencia de la industria a la que solo se puede acceder por invitación y que se realizó a líderes empresariales globales y de la lista Fortune 1000: 1) Las inversiones corporativas en IA y datos están creciendo. 2) Las organizaciones están informando del valor comercial de sus inversiones en IA. 3) La transformación debido a la IA será gradual para la mayoría de las organizaciones. 4) Las organizaciones se están centrando en la IA responsable, las salvaguardas y las barandillas. 5) Las organizaciones están contratando directores de IA a medida que evolucionan los roles de liderazgo en IA y datos. 6) Los líderes de IA y datos se están incorporando a la alta dirección para impulsar los objetivos comerciales.

Durante décadas, las empresas han luchado por capturar e integrar datos en su toma de decisiones. A pesar de los esfuerzos prolongados, los resultados han sido decididamente mixtos. El año pasado, solo el 37% de las empresas informaron que los esfuerzos para mejorar la calidad de los datos habían tenido éxito. Pero recientemente, algo significativo ha cambiado: la IA generativa ha estimulado un mayor interés e inversión en la calidad de los datos y en capacidades de datos más amplias. Después de todo, la buena IA se basa en buenos datos. Atrás quedaron los días en que los ejecutivos descartaban las inversiones en iniciativas como estas como "solo otro proyecto de datos". Ahora, para tener éxito con la IA, las empresas están redoblando sus esfuerzos para finalmente obtener los datos correctos.

Este es el principal hallazgo de la Encuesta de ejecutivos sobre liderazgo en inteligencia artificial y datos de 2025, una encuesta de referencia de la industria dirigida a empresas de Fortune 1000 y líderes empresariales globales que lancé por primera vez en 2012.

La encuesta de este año fue realizada por el centro educativo Data & AI Leadership Exchange, en asociación con DataIQ, una comunidad global de líderes en datos e inteligencia artificial. Los encuestados, a los que se accedió solo por invitación, eran líderes empresariales de alto nivel de 125 empresas líderes. Este año, el 97,6 % de los encuestados se identificaron como ejecutivos de alto nivel o equivalentes dentro de su organización.

Sus respuestas ponen de relieve hasta qué punto la IA ha llegado a impulsar las agendas corporativas en todos los ámbitos tan solo en el último año. Si bien la mayoría de las organizaciones (76,2 %) informan que han estado utilizando formas anteriores de IA, como el aprendizaje automático, durante más de tres años, ha sido la llegada de la IA generativa la que ha impulsado el rápido crecimiento de la utilización y la adopción de la IA. Los resultados de la encuesta de este año sugieren que estamos viviendo un momento de transformación único en una generación, similar a la fundación de Internet en la década de 1990.

Sin embargo, lo más sorprendente es el grado en que prevalece un espíritu de optimismo tecnológico en los resultados de este año. Incluso con temores a la desinformación, la información errónea, el posible desplazamiento laboral, el riesgo de sesgo ético y otras preocupaciones, el 96,6% de las organizaciones considera que el impacto general de la IA es beneficioso. De hecho, este año pareció convencer a muchos líderes de que la IA es, de hecho, la verdadera solución: el 89,0% afirmó que se espera que la IA sea la tecnología más transformadora en una generación, frente al 64,2% de la encuesta del año pasado.

A continuación se presentan las conclusiones más importantes del informe de este año.

Las inversiones corporativas en IA y datos están creciendo.

En primer lugar, la encuesta de este año reveló que las inversiones generales en iniciativas corporativas de inteligencia artificial y datos están aumentando casi universalmente. Esto tiene sentido, ya que un porcentaje cada vez mayor de organizaciones también informaron que la inteligencia artificial y los datos eran sus principales prioridades: el 98,4 % de las organizaciones dijeron que estaban aumentando las inversiones en inteligencia artificial y datos, frente al 82,2 % del año pasado. Además, el 90,5 % dice que las inversiones en inteligencia artificial y datos son una prioridad máxima, frente al 87,9 %.

Las organizaciones están reportando valor comercial a partir de sus inversiones en IA.

Si bien las iniciativas de IA se encuentran en una etapa temprana para la mayoría de las empresas Fortune 1000, el 93,7 % informa que ha visto algún valor comercial de su inversión en IA, lo que significa que están viendo resultados comerciales cuantificables, que pueden medirse mediante métricas que incluyen una mayor adquisición y retención de clientes, una mejor satisfacción del cliente y mejoras en los ingresos y la productividad. Si bien existe un rango en cuanto a cuánto es ese retorno, existe una tendencia común de aceleración. De estas empresas, el 18,1 % informa un alto nivel de valor comercial medible y el 28,3 % informa un valor comercial en rápido aumento. Otro 32,3 % ve un nivel modesto pero de rápido crecimiento de valor comercial basado en estas métricas cuantificables. Las organizaciones continúan participando activamente en la expansión de sus aplicaciones de IA para aumentar su volumen y rango de resultados comerciales mensurables.

La fuente de este valor es significativa: el 74,8% lo considera proveniente del aumento de la productividad y la mejora del servicio al cliente, en particular a través de las eficiencias resultantes de la aplicación de IA generativa en los procesos de producción tradicionales.

La transformación debida a la IA será gradual para la mayoría de las organizaciones.

Entre los encuestados, la transformación organizacional debido a la IA se considera constante, pero gradual. La mayoría de las organizaciones caracterizan sus esfuerzos de IA como si estuvieran en una etapa temprana, con un 76,1% en experimentación, pruebas y producción limitada. Pero un porcentaje cada vez mayor de empresas están avanzando más rápidamente: el 23,9% informó haber implementado IA en producción a gran escala este año, frente a solo el 4,9% del año pasado. Esto representa una mejora de casi el 500% en el último año.

Sin embargo, persisten algunos problemas conocidos. Las empresas siguen luchando con barreras culturales para la transformación, ya que el 91,2% de las organizaciones informan que las mayores barreras para la transformación empresarial se deben a factores culturales, no a la tecnología. Cabe señalar que el 90% de las empresas de Fortune 1000 son empresas tradicionales, fundadas antes de 1990, hace más de una generación. Solo el 32,5% de estas empresas informan que han desarrollado una cultura de inteligencia artificial y datos, lo que no es una gran mejora con respecto al 24,4% que había logrado este objetivo hace cinco años. Esto refuerza la observación de que los esfuerzos de transformación en las grandes organizaciones tienden a ser graduales.

Las organizaciones se están centrando en la IA responsable, las protecciones y las barreras de seguridad.

La IA responsable (término que abarca la ética, la gobernanza y otros programas de mitigación de riesgos de la IA) se considera una prioridad cada vez mayor para la mayoría de las organizaciones, ya que se centran en establecer salvaguardas y medidas de seguridad para garantizar un uso responsable de la IA. Este año, el 77,6 % de las organizaciones informan haber implementado salvaguardas y medidas de seguridad para la IA responsable, frente al 62,9 % de hace un año.

Las empresas siguen enfrentándose a desafíos para establecer una IA responsable, ya que el 43,5% afirma que aún necesitan contratar el talento necesario para implementar y mantener una IA responsable. La mayor preocupación para la mayoría de las empresas son los peligros derivados de la difusión de información errónea y desinformación, que fue citada como el mayor factor de riesgo por el 53,2% de las empresas, frente al 44,3% del año pasado. Las empresas deben ser cautelosas, ya que tienen mucho que arriesgar, ya que han construido marcas y franquicias de clientes durante muchas décadas y generaciones, que pueden verse irreparablemente dañadas de la noche a la mañana si se proporciona información inexacta a sus clientes.

Las organizaciones están contratando directores de IA a medida que evolucionan los roles de liderazgo en IA y datos.

La encuesta de este año también captó algunos cambios importantes. Por un lado, el liderazgo en IA y datos sigue siendo muy demandado, ya que el 84,3 % de las empresas han contratado a un director de datos y análisis, frente a solo el 12,0 % cuando se lanzó la encuesta por primera vez en 2012. Este año marcó la aparición del director de IA como un rol que emerge rápidamente, ya que el 33,1 % informó que ya ha ocupado este puesto y el 43,9 % dijo que se debería nombrar un director de IA en su organización. (Ya he escrito antes sobre los desafíos y las oportunidades que enfrentan las empresas en sus esfuerzos por construir un liderazgo sólido en datos e IA para un futuro de IA).

Sin embargo, a pesar de que la demanda de liderazgo en IA y datos aumenta, las organizaciones tienen problemas con la eficacia de estos roles: el 52,4 % informa que tienen problemas con la rotación y que el rol aún es incipiente y está evolucionando. No es sorprendente que el 51,3 % informe que los roles de liderazgo en IA y datos no se comprenden bien dentro de sus organizaciones, y el 77,8 % informa que la permanencia promedio en el cargo ha sido inferior a tres años. Aproximadamente una cuarta parte (24,1 %) informa que la permanencia en el cargo ha sido inferior a dos años. Hace una generación, cuando se estableció por primera vez el director de información (CIO), el comentario que se hacía con frecuencia era que CIO significaba que "la carrera había terminado". Las organizaciones deben comprender que, a largo plazo, el rol de director de datos (a veces ampliado al de director de datos, análisis e IA, o alguna combinación de los tres) sigue siendo un rol joven y en evolución, que ha pasado de ser un mandato de riesgo y reglamentación a un mandato de innovación y crecimiento. Ahora, este rol enfrentará su próxima iteración a la luz de la rápida adopción de la IA.

Los líderes de inteligencia artificial y datos se están uniendo a los puestos directivos para impulsar los objetivos comerciales.

Aunque las organizaciones tienen dificultades para asumir los roles de liderazgo en materia de inteligencia artificial y datos, hay buenas noticias. Un porcentaje cada vez mayor de empresas (70,8 %) considera que estos roles se convertirán en puestos permanentes en la alta dirección. Un porcentaje cada vez mayor de líderes en inteligencia artificial y datos (36,3 %) ahora dependen del líder empresarial de mayor jerarquía de su organización: el director ejecutivo, el presidente o el director de operaciones. Esto significa que se reconoce que la dependencia de los datos se ha vuelto cada vez más central para todos los aspectos de la toma de decisiones corporativas.

Los roles de liderazgo en IA y datos también se están volviendo centrales para las actividades comerciales: el 80,0 % informa que los roles de liderazgo en IA y datos ahora se centran en la innovación empresarial, el crecimiento empresarial y los esfuerzos de transformación empresarial.

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La encuesta de este año nos enseña que, si bien la transformación empresarial tiende a desarrollarse con el tiempo, hay momentos en que la dinámica cambia y la transformación se acelera. Si se toma la palabra de la cifra récord de encuestados de este año de las empresas más grandes del mundo, estamos viviendo uno de esos momentos, en los que el futuro se está desarrollando ante nuestra presencia. Es un momento emocionante para construir el futuro de los datos y la IA.

Puede leer el informe completo de resultados de la encuesta de referencia ejecutiva sobre liderazgo en inteligencia artificial y datos de 2025 aquí.

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Randy Bean es el autor de  Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI. Es colaborador de Harvard Business Review, Forbes y MIT Sloan Management Review, y ha sido asesor de organizaciones Fortune 1000 sobre liderazgo en datos e IA durante casi 4 décadas. Anteriormente fue fundador y director ejecutivo de NewVantage Partners (NVP), una firma de asesoría en liderazgo en datos e IA para clientes de Fortune 1000, que operó desde 2001 hasta su adquisición en 2021. Puede comunicarse con Randy Bean en  rbean@randybeandata.com o rbean@dataaiex.com y seguirlo en  LinkedIn.