Sus esfuerzos de IA no tendrán éxito a menos que beneficien a los empleados
Por Jacques Bughin y James Manyika
Tecnología
Harvard Business Review
La automatización y la IA a menudo son percibidas por las compañías que las aprovechan como una fuente importante de productividad laboral. Sin embargo, muchos de los trabajadores de estas empresas tienden a ver la adopción de estas y otras tecnologías como poner en peligro sus trabajos o crear lugares de trabajo más estresantes.
Investigaciones recientes destacan la dicotomía. Si bien el aumento en el uso de robots contribuyó con aproximadamente 0,4 puntos porcentuales al crecimiento anual de la productividad laboral en los principales países desarrollados desde 1980 hasta 2014, cada robot adicional por cada mil trabajadores que se implementó en el mismo período redujo la relación empleo-población en aproximadamente un 0,2–0,3 por ciento. Puntos y salarios por 0.3% –0.5%. Si bien la tecnología de la información y las comunicaciones en el mismo período y los mismos países contribuyeron a un tercio del crecimiento económico total, la difusión de la tecnología en las empresas probablemente contribuyó en la misma proporción al aumento del estrés de los trabajadores.
Para las empresas que desean invertir en inteligencia artificial y automatización, los temores en torno a la adopción podrían ser importantes, ya que la mayor aversión al riesgo genera consecuencias negativas imprevistas. ¿Qué sucede si los trabajadores temen el futuro tanto que cambia su comportamiento como consumidores y los lleva a gastar menos? Si los niveles de estrés aumentan a un nivel tan alto como los trabajadores interactúan con las nuevas máquinas inteligentes, ¿podría la productividad laboral sufrir significativamente, incluso llegando a eliminar el beneficio de la automatización y los cambios en el lugar de trabajo?
Nuestra última investigación profundiza en estos temas mediante el análisis del efecto de la difusión de la IA en varios impulsores del bienestar que incluyen, pero también van más allá de los indicadores habituales del PIB. Junto con el crecimiento del ingreso per cápita, estos factores incluyen: el riesgo de un aumento en la disparidad de ingresos, ya que la tecnología aumenta a los trabajadores con habilidades cognitivas altas y sustituye a aquellos con habilidades cognitivas bajas; el riesgo de desempleo, impulsado al menos temporalmente por un desajuste de habilidades y una movilidad interindustrial limitada; la mayor intensidad de puestos de trabajo que conduce a un posible estrés; y una mayor longevidad como resultado de los avances de AI en la prevención de enfermedades y la entrega de medicamentos más efectivos y personalizados.
Nuestras simulaciones de datos muestran que el resultado para los negocios, la economía y el bienestar social en general podría depender en gran medida de dos factores críticos. La primera es la medida en que se despliega AI para crear innovaciones significativas de productos y servicios en lugar de reducir principalmente los costos y sustituir la mano de obra. El segundo factor determinante es cómo se utiliza la inteligencia artificial para manejar y suavizar las inevitables fricciones que surgirán durante las transiciones económicas basadas en la inteligencia artificial.
En general, encontramos que el temor al riesgo de desempleo y al aumento de la desigualdad de ingresos podría ser suficiente para reducir el bienestar de los ciudadanos. Y si la aversión al riesgo fuera lo suficientemente grande, esto contrarrestaría los beneficios de una mayor productividad e ingresos provenientes del despliegue y la difusión de las tecnologías.
Por otro lado, el enfoque dual de centrar la implementación en la innovación y administrar de manera proactiva la transición, a través de la capacitación y otros pasos para mejorar la movilidad de los trabajadores, podría tener una ventaja significativa. Hacer bien a la sociedad en la era de la IA, según nuestro análisis, implica que implementar una estrategia tecnológica tan positiva puede ser un buen negocio.
Para los estudiantes de historia, esto puede no ser una sorpresa. Henry Ford se dio cuenta de que sus trabajadores serían los primeros clientes del Modelo T y comenzó a pagarles $ 5 por día en 1914, el doble de la tarifa diaria típica, incluso cuando redujo los precios de los autos en un 50% en cinco años. El resultado fue un aumento significativo en la productividad, las ganancias y el empleo de su empresa.
Un siglo más tarde, nuestra investigación sugiere que lo mismo puede ser cierto hoy en día: las compañías que administran los riesgos de una transición tecnológica centrándose en el bienestar y el bienestar pueden beneficiarse del resultado, incluso a medida que se vuelven más competitivas con sus inversiones en inteligencia artificial. Hay varias maneras para que las empresas logren esto. Incluyen:
Energizando el bienestar laboral a través de la IA. Un punto importante (ya menudo pasado por alto) vinculado a la difusión de la tecnología es cómo la tecnología ha mejorado la salud y la longevidad a lo largo de las décadas. El potencial de AI para mejorar los diagnósticos de, tratar e incluso curar enfermedades crónicas está bien documentado y es una promesa importante para la humanidad. A un nivel menos elevado, la IA también se puede usar para reducir el estrés y otras inseguridades en el entorno laboral. El estrés, la seguridad en el trabajo y los temores sobre los empleos a menudo se mencionan como las fuentes más importantes que afectan la productividad de las organizaciones en la actualidad. Como se ve afectada una amplia base de la fuerza laboral, las compañías con los programas de salud más efectivos pueden experimentar resultados financieros significativamente mejores.
¿Qué pueden hacer las empresas que invierten en IA con las tecnologías para apoyar mejor el bienestar? Muchas empresas están utilizando deliberadamente la inteligencia artificial para no matar empleos, y se comunican al respecto. En su lugar, están enfocando sus casos de uso en la reducción de la sobrecarga de trabajo, incluidas las tareas de rutina en los centros de llamadas, o expandiendo el negocio de manera que aumente el empleo, por ejemplo, a través de la innovación de nuevos productos o al ingresar a nuevos mercados. Las empresas utilizan sensores, inteligencia artificial y analítica para el mantenimiento predictivo, y esto también ayuda a evitar el riesgo de accidentes humanos y lesiones. Algunas empresas usan la IA como una herramienta para mejorar el bienestar de los empleados, y ven un fuerte retorno de la inversión en dichos gastos. Johnson & Johnson tiene un largo historial de atención a la salud de los empleados. Comenzó su primer programa de bienestar, llamado Live for Life, a fines de la década de 1970 y continúa expandiendo su programa con el objetivo de tener a más de 100,000 empleados en su mejor nivel de bienestar. Con ese fin, la compañía ha convencido a más del 90% de los empleados a usar una aplicación de salud que utiliza herramientas de AI para personalizar la capacitación y las acciones durante el trabajo como una forma de mejorar los marcadores de salud, como la presión arterial alta o el colesterol.
Otras aplicaciones tecnológicas pueden aumentar la felicidad y el compromiso de los empleados. Por ejemplo, Vibe es un algoritmo que analiza las palabras clave y los emojis enviados entre los empleados de Slack para evaluar si un equipo se siente feliz, estresado, decepcionado o irritado. Análisis de la comunicación Las herramientas de AI, como el Compass de ADP, brindan a los gerentes información sobre la moral de los empleados, y ofrecen sutiles empujones sobre cómo podrían mejorarla; ADP informó que su efectividad de gestión mejoró casi un 40% después de implementar la tecnología. Humu usa el análisis de datos para identificar cambios de comportamiento que probablemente tengan el mayor impacto en el aumento del nivel de felicidad de los trabajadores. Luego usa correos electrónicos y mensajes de texto para empujar a los empleados individuales a pequeñas acciones que promuevan el objetivo más amplio.
Mejora de las habilidades de los trabajadores utilizando IA y co-bots. Las habilidades que se necesitarán para prosperar en el lugar de trabajo del futuro están evolucionando. De acuerdo con nuestra investigación previa, las habilidades digitales, las habilidades cognitivas superiores y las habilidades sociales y emocionales tendrán mayor demanda. AT&T ha invertido $ 1 mil millones en un programa de barrido para capacitar a su fuerza laboral en habilidades digitales. Walmart también ha estado invirtiendo grandes cantidades, hasta $ 2,7 mil millones desde 2015, en programas de capacitación tales como la Academia Walmart y el programa Pathways. Ha traído a las tiendas co-bots basados en IA que "entrenan" a los trabajadores minoristas en cómo colaborar con ellos. Los robots han asumido tareas rutinarias de escaneo de estantes y limpieza de pisos, lo que ha permitido a los empleados humanos dedicar más tiempo a ayudar a los clientes. La tecnología de inteligencia artificial puede aportar otros elementos de recuperación: las plataformas como Slack desempeñan un papel clave que les permite crear un nuevo lugar de trabajo para la innovación y las ideas de crowdsourcing, aportar nuevas habilidades de cooperación y creatividad, y preservar y mejorar los talentos de los empleados, al mismo tiempo que aumentan los rendimientos de la innovación.
Impulso a los salarios e incentivos. Con reminiscencias de la Revolución industrial y el aumento sustancial de los salarios de Henry Ford para sus empleados a principios del siglo XX, Amazon recientemente aumentó su salario mínimo en una cantidad material, y Facebook también aumentó su salario. En general, los aumentos salariales pueden ser una señal fuerte. Al igual que Ford vio los salarios más altos como una forma de aumentar la demanda de automóviles, los salarios y la capacitación más altos pueden alentar a los empleados con mejores ingresos a comprar más en Amazon a medio plazo.
Sea más proactivo en las comunidades locales. Algunas compañías se están enfocando en estimular una mayor participación con las comunidades locales, incluso a través de asociaciones público-privadas. Gap, por ejemplo, proporciona habilidades laborales a personas desfavorecidas. La iniciativa "Crecer con Google" de Google brinda acceso a capacitación y herramientas a diferentes comunidades, incluidos los cónyuges militares, propietarios de pequeñas empresas, maestros y nuevas empresas.
Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de medidas que las empresas podrían considerar al tratar de capturar los beneficios de la automatización y la IA al mismo tiempo que mejoran el bienestar. Lo importante es que los dos aspectos van de la mano. De acuerdo con nuestra investigación, los beneficios para el desempeño corporativo y para el bienestar de la sociedad funcionan en conjunto. Para los líderes empresariales, encontrar un enfoque que se adapte a un nuevo molde de responsabilidad social tecnológica será uno de los desafíos clave de esta era de inteligencia artificial y automatización.
Jacques Bughin es director del Instituto Global McKinsey con sede en Bruselas.
James Manyika es el presidente del McKinsey Global Institute (MGI), el brazo de investigación de economía y negocios de McKinsey & Company.
Tecnología
Harvard Business Review
La automatización y la IA a menudo son percibidas por las compañías que las aprovechan como una fuente importante de productividad laboral. Sin embargo, muchos de los trabajadores de estas empresas tienden a ver la adopción de estas y otras tecnologías como poner en peligro sus trabajos o crear lugares de trabajo más estresantes.
Investigaciones recientes destacan la dicotomía. Si bien el aumento en el uso de robots contribuyó con aproximadamente 0,4 puntos porcentuales al crecimiento anual de la productividad laboral en los principales países desarrollados desde 1980 hasta 2014, cada robot adicional por cada mil trabajadores que se implementó en el mismo período redujo la relación empleo-población en aproximadamente un 0,2–0,3 por ciento. Puntos y salarios por 0.3% –0.5%. Si bien la tecnología de la información y las comunicaciones en el mismo período y los mismos países contribuyeron a un tercio del crecimiento económico total, la difusión de la tecnología en las empresas probablemente contribuyó en la misma proporción al aumento del estrés de los trabajadores.
Para las empresas que desean invertir en inteligencia artificial y automatización, los temores en torno a la adopción podrían ser importantes, ya que la mayor aversión al riesgo genera consecuencias negativas imprevistas. ¿Qué sucede si los trabajadores temen el futuro tanto que cambia su comportamiento como consumidores y los lleva a gastar menos? Si los niveles de estrés aumentan a un nivel tan alto como los trabajadores interactúan con las nuevas máquinas inteligentes, ¿podría la productividad laboral sufrir significativamente, incluso llegando a eliminar el beneficio de la automatización y los cambios en el lugar de trabajo?
Nuestra última investigación profundiza en estos temas mediante el análisis del efecto de la difusión de la IA en varios impulsores del bienestar que incluyen, pero también van más allá de los indicadores habituales del PIB. Junto con el crecimiento del ingreso per cápita, estos factores incluyen: el riesgo de un aumento en la disparidad de ingresos, ya que la tecnología aumenta a los trabajadores con habilidades cognitivas altas y sustituye a aquellos con habilidades cognitivas bajas; el riesgo de desempleo, impulsado al menos temporalmente por un desajuste de habilidades y una movilidad interindustrial limitada; la mayor intensidad de puestos de trabajo que conduce a un posible estrés; y una mayor longevidad como resultado de los avances de AI en la prevención de enfermedades y la entrega de medicamentos más efectivos y personalizados.
Nuestras simulaciones de datos muestran que el resultado para los negocios, la economía y el bienestar social en general podría depender en gran medida de dos factores críticos. La primera es la medida en que se despliega AI para crear innovaciones significativas de productos y servicios en lugar de reducir principalmente los costos y sustituir la mano de obra. El segundo factor determinante es cómo se utiliza la inteligencia artificial para manejar y suavizar las inevitables fricciones que surgirán durante las transiciones económicas basadas en la inteligencia artificial.
En general, encontramos que el temor al riesgo de desempleo y al aumento de la desigualdad de ingresos podría ser suficiente para reducir el bienestar de los ciudadanos. Y si la aversión al riesgo fuera lo suficientemente grande, esto contrarrestaría los beneficios de una mayor productividad e ingresos provenientes del despliegue y la difusión de las tecnologías.
Por otro lado, el enfoque dual de centrar la implementación en la innovación y administrar de manera proactiva la transición, a través de la capacitación y otros pasos para mejorar la movilidad de los trabajadores, podría tener una ventaja significativa. Hacer bien a la sociedad en la era de la IA, según nuestro análisis, implica que implementar una estrategia tecnológica tan positiva puede ser un buen negocio.
Para los estudiantes de historia, esto puede no ser una sorpresa. Henry Ford se dio cuenta de que sus trabajadores serían los primeros clientes del Modelo T y comenzó a pagarles $ 5 por día en 1914, el doble de la tarifa diaria típica, incluso cuando redujo los precios de los autos en un 50% en cinco años. El resultado fue un aumento significativo en la productividad, las ganancias y el empleo de su empresa.
Un siglo más tarde, nuestra investigación sugiere que lo mismo puede ser cierto hoy en día: las compañías que administran los riesgos de una transición tecnológica centrándose en el bienestar y el bienestar pueden beneficiarse del resultado, incluso a medida que se vuelven más competitivas con sus inversiones en inteligencia artificial. Hay varias maneras para que las empresas logren esto. Incluyen:
Energizando el bienestar laboral a través de la IA. Un punto importante (ya menudo pasado por alto) vinculado a la difusión de la tecnología es cómo la tecnología ha mejorado la salud y la longevidad a lo largo de las décadas. El potencial de AI para mejorar los diagnósticos de, tratar e incluso curar enfermedades crónicas está bien documentado y es una promesa importante para la humanidad. A un nivel menos elevado, la IA también se puede usar para reducir el estrés y otras inseguridades en el entorno laboral. El estrés, la seguridad en el trabajo y los temores sobre los empleos a menudo se mencionan como las fuentes más importantes que afectan la productividad de las organizaciones en la actualidad. Como se ve afectada una amplia base de la fuerza laboral, las compañías con los programas de salud más efectivos pueden experimentar resultados financieros significativamente mejores.
¿Qué pueden hacer las empresas que invierten en IA con las tecnologías para apoyar mejor el bienestar? Muchas empresas están utilizando deliberadamente la inteligencia artificial para no matar empleos, y se comunican al respecto. En su lugar, están enfocando sus casos de uso en la reducción de la sobrecarga de trabajo, incluidas las tareas de rutina en los centros de llamadas, o expandiendo el negocio de manera que aumente el empleo, por ejemplo, a través de la innovación de nuevos productos o al ingresar a nuevos mercados. Las empresas utilizan sensores, inteligencia artificial y analítica para el mantenimiento predictivo, y esto también ayuda a evitar el riesgo de accidentes humanos y lesiones. Algunas empresas usan la IA como una herramienta para mejorar el bienestar de los empleados, y ven un fuerte retorno de la inversión en dichos gastos. Johnson & Johnson tiene un largo historial de atención a la salud de los empleados. Comenzó su primer programa de bienestar, llamado Live for Life, a fines de la década de 1970 y continúa expandiendo su programa con el objetivo de tener a más de 100,000 empleados en su mejor nivel de bienestar. Con ese fin, la compañía ha convencido a más del 90% de los empleados a usar una aplicación de salud que utiliza herramientas de AI para personalizar la capacitación y las acciones durante el trabajo como una forma de mejorar los marcadores de salud, como la presión arterial alta o el colesterol.
Otras aplicaciones tecnológicas pueden aumentar la felicidad y el compromiso de los empleados. Por ejemplo, Vibe es un algoritmo que analiza las palabras clave y los emojis enviados entre los empleados de Slack para evaluar si un equipo se siente feliz, estresado, decepcionado o irritado. Análisis de la comunicación Las herramientas de AI, como el Compass de ADP, brindan a los gerentes información sobre la moral de los empleados, y ofrecen sutiles empujones sobre cómo podrían mejorarla; ADP informó que su efectividad de gestión mejoró casi un 40% después de implementar la tecnología. Humu usa el análisis de datos para identificar cambios de comportamiento que probablemente tengan el mayor impacto en el aumento del nivel de felicidad de los trabajadores. Luego usa correos electrónicos y mensajes de texto para empujar a los empleados individuales a pequeñas acciones que promuevan el objetivo más amplio.
Mejora de las habilidades de los trabajadores utilizando IA y co-bots. Las habilidades que se necesitarán para prosperar en el lugar de trabajo del futuro están evolucionando. De acuerdo con nuestra investigación previa, las habilidades digitales, las habilidades cognitivas superiores y las habilidades sociales y emocionales tendrán mayor demanda. AT&T ha invertido $ 1 mil millones en un programa de barrido para capacitar a su fuerza laboral en habilidades digitales. Walmart también ha estado invirtiendo grandes cantidades, hasta $ 2,7 mil millones desde 2015, en programas de capacitación tales como la Academia Walmart y el programa Pathways. Ha traído a las tiendas co-bots basados en IA que "entrenan" a los trabajadores minoristas en cómo colaborar con ellos. Los robots han asumido tareas rutinarias de escaneo de estantes y limpieza de pisos, lo que ha permitido a los empleados humanos dedicar más tiempo a ayudar a los clientes. La tecnología de inteligencia artificial puede aportar otros elementos de recuperación: las plataformas como Slack desempeñan un papel clave que les permite crear un nuevo lugar de trabajo para la innovación y las ideas de crowdsourcing, aportar nuevas habilidades de cooperación y creatividad, y preservar y mejorar los talentos de los empleados, al mismo tiempo que aumentan los rendimientos de la innovación.
Impulso a los salarios e incentivos. Con reminiscencias de la Revolución industrial y el aumento sustancial de los salarios de Henry Ford para sus empleados a principios del siglo XX, Amazon recientemente aumentó su salario mínimo en una cantidad material, y Facebook también aumentó su salario. En general, los aumentos salariales pueden ser una señal fuerte. Al igual que Ford vio los salarios más altos como una forma de aumentar la demanda de automóviles, los salarios y la capacitación más altos pueden alentar a los empleados con mejores ingresos a comprar más en Amazon a medio plazo.
Sea más proactivo en las comunidades locales. Algunas compañías se están enfocando en estimular una mayor participación con las comunidades locales, incluso a través de asociaciones público-privadas. Gap, por ejemplo, proporciona habilidades laborales a personas desfavorecidas. La iniciativa "Crecer con Google" de Google brinda acceso a capacitación y herramientas a diferentes comunidades, incluidos los cónyuges militares, propietarios de pequeñas empresas, maestros y nuevas empresas.
Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de medidas que las empresas podrían considerar al tratar de capturar los beneficios de la automatización y la IA al mismo tiempo que mejoran el bienestar. Lo importante es que los dos aspectos van de la mano. De acuerdo con nuestra investigación, los beneficios para el desempeño corporativo y para el bienestar de la sociedad funcionan en conjunto. Para los líderes empresariales, encontrar un enfoque que se adapte a un nuevo molde de responsabilidad social tecnológica será uno de los desafíos clave de esta era de inteligencia artificial y automatización.
Jacques Bughin es director del Instituto Global McKinsey con sede en Bruselas.
James Manyika es el presidente del McKinsey Global Institute (MGI), el brazo de investigación de economía y negocios de McKinsey & Company.
No hay comentarios:
Publicar un comentario