Para combatir el desgaste del médico y mejorar la atención, arregle el registro electrónico de salud
Por Robert WachterJeff Goldsmith
Harvard Business Review
Tecnología
Después de una ventisca de publicidad que rodea el registro electrónico de salud (EHR), los profesionales de la salud ahora están en modo de contragolpe completo en contra de esta nueva herramienta compleja. Con razón, se los considera una de las principales causas de desgaste profesional entre los médicos y las enfermeras: los médicos pasan casi la mitad de su tiempo profesional escribiendo, haciendo clic y marcando casillas en los registros electrónicos. Pueden y deben convertirse en herramientas útiles y fáciles de usar que liberan, en lugar de oprimir, a los médicos.
Realizando varias tareas, mal. El EHR es mucho más que simplemente una versión electrónica de la tabla del paciente. También se ha convertido en el panel de control para administrar el encuentro clínico a través de la entrada de pedidos del médico. Además, a través de la facturación y el cumplimiento normativo, también se ha convertido en un punto focal de los esfuerzos de mejora de la calidad. Si bien algunos de estos esfuerzos en realidad han mejorado la calidad y la seguridad del paciente, muchos otros sirvieron simplemente para "pulir la nota" para que el médico se vea bien en las medidas de "proceso", y simplemente para maximizar la facturación.
El enmasillado de todas estas funciones (gráficos, pedidos clínicos, facturación / cumplimiento y mejora de la calidad) dentro del EHR ha sido un desastre para el usuario clínico, en gran parte debido a que la función de facturación / cumplimiento ha dominado. La presión de los usuarios enojados de los médicos ha producido una solución medieval: el hospital y las clínicas han contratado a decenas de miles de escribas, literalmente, para seguir a los médicos de todo el mundo y registrar sus notas y pedidos en el EHR. Solo en el cuidado de la salud, al parecer, podríamos encontrar una manera de "automatizar" que terminó agregando personal y costos.
Por muy malos que sean los requisitos reglamentarios y de documentación, no son el mayor problema. Los sistemas electrónicos que los hospitales han adoptado a un costo enorme están liderados por interfaces de usuario de mediados de la década de 1990: pantallas estilo Windows 95 y menús desplegables, ingreso de datos mediante tipeo y navegación por punto y clic. Estas interfaces de usuario anticuadas son asombrosamente difíciles de navegar. La información clínica, vital para las decisiones de atención, a veces está sepultada por docenas de clics debajo de las páginas del gráfico del paciente que se encuentran frente al usuario.
Pintar una imagen del paciente. Para que los EHR se conviertan en herramientas verdaderamente útiles y liberen a los médicos del trabajo pesado, se requiere una revolución en la usabilidad. El cuidado del paciente debe convertirse en la función central de EHR. En su centro debe ser un retrato de la situación médica del paciente en este momento, incluido el diagnóstico, los principales riesgos clínicos y la trayectoria, y los problemas específicos que el equipo clínico debe resolver. Esta "súper evaluación" debe escribirse en inglés simple y tener un límite de caracteres discretos como los impuestos por Twitter, lo que obliga a los médicos a ajustar su evaluación.
El retrato del paciente debe actualizarse con frecuencia, como cuando hay un cambio en los cambios clínicos. Las reglas de decisión que determinan con precisión quién tiene la responsabilidad de pintar este retrato serán esenciales. En el contexto de pacientes hospitalizados, el autor principal puede ser un hospitalista, cirujano principal o residente principal. En el entorno ambulatorio, es probable que sea el médico de atención primaria o el proveedor no médico. Mientras que un individuo debe tomar la iniciativa, esta evaluación debe ser curada en colaboración, a la Wikipedia.
Este retrato clínico debe convertirse en el punto de reunión del equipo que atiende al paciente. Para lograr esto, el EHR debe convertirse en "software grupal" para el equipo clínico, permitiendo la comunicación continua entre los miembros del equipo. El retrato del paciente debe funcionar como el "muro" en el que los miembros del equipo agregan sus propias observaciones de los cambios en la condición del paciente, las acciones que han realizado y las preguntas que intentan abordar. Este esfuerzo grupal debe transmitir una imagen precisa (retrato más actualizaciones) para que los nuevos médicos comiencen sus turnos o se unan al equipo como consultores.
Las pruebas, medicamentos o procedimientos ordenados, y los resultados de las pruebas y las lecturas del sistema de monitoreo deben agregarse (automáticamente) a la tabla del paciente. Pero aquí también, se necesita un rediseño importante. Al volver a imaginar el cuadro del paciente, debemos modificar la función de importación de hoy, que alienta a los usuarios a desbordar indiscriminadamente la narrativa clínica con montañas de datos superfluos. Los comentarios del equipo minuto a minuto en la pared deben borrarse dentro de uno o dos días, como las imágenes en SnapChat, y no entrar ni complicar el registro permanente.
Escribir y señalar y hacer clic deben salir. Las interfaces basadas en voz y gestos deben reemplazar el teclado y el mouse insalubres y torpes como el método para generar e interactuar con el registro. Tanto la documentación del encuentro clínico como el orden se deben hacer por comando de voz, confirmado por pantalla táctil. Los pedidos deben mostrar tanto los principales riesgos como el costo de las pruebas o procedimientos pedidos antes de que se pueda confirmar el pedido. Varias compañías, incluidas Google y Microsoft, ya están pilotando escribas "digitales" que convierten la conversación central entre el médico y el paciente en una nota clínica digital.
Además, la visualización interactiva de datos debe reemplazar la tormenta de clics que hace perder el tiempo y que actualmente se requiere para desenterrar los datos del paciente. Los resultados de las búsquedas por voz del registro del paciente deben estar disponibles para su visualización en la estación de enfermería y en la sala de espera de los médicos. También debe ser presentable para los pacientes con pizarras blancas interactivas en las habitaciones de los pacientes. Los médicos deberían poder decir cosas como: "Muéstrenme los valores de glucosa y creatinina de Jeff graficados hasta el comienzo de esta estadía en el hospital" o "Muestre todas las tomografías computarizadas abdominales de Bob realizadas antes y después de la operación". El médico también debería poder prescribir mediante comandos de voz todo, desde un nuevo medicamento a un recordatorio programado para ser entregado al iPhone del paciente a intervalos regulares.
Los datos de salud de la población y los hallazgos de la investigación también deberían estar disponibles por comando de voz. Por ejemplo, un médico debería poder decir: "Muéstreme todos los datos publicados sobre los riesgos de efectos secundarios asociados con el uso de pembrolizumab en pacientes con cáncer de pulmón, clasificados del más alto al más bajo" o "Muestre la prevalencia de complicaciones postoperatorias" por tipo de complicación en los últimos mil pacientes que han tenido reemplazos de rodilla en nuestro sistema de salud, estratificados por la edad del paciente ".
La IA debe hacer que el sistema clínico sea más inteligente. Los EHR ya tienen sistemas rudimentarios de inteligencia artificial (AI) para ayudar con la facturación, la codificación y el cumplimiento de las normas. Pero el estado primitivo de la IA en EHR es una barrera importante para la atención eficiente. Los sistemas de registro clínico deben ser mucho más inteligentes para que la atención clínica predomine, en particular reduciendo los requisitos de documentación innecesarios y duplicados. Revisar la política de pagos de Medicare, comenzando con los requisitos de datos absurdamente detallados para las visitas de evaluación y administración (E & M), sería un gran lugar para comenzar.
La función del paciente también debe ser mejorada por el EHR y las herramientas asociadas. Los pacientes deben poder ingresar su historial, medicamentos e historial familiar de forma remota, lo que reduce las demandas del equipo de atención y su elenco de apoyo. Los datos del paciente también deberían fluir automáticamente desde los laboratorios clínicos, así como los datos de los instrumentos conectados al paciente, directamente al registro, sin la necesidad de ingresar datos humanos.
Por supuesto, se necesitará un nuevo flujo de trabajo clínico para controlar todos estos datos generados por el paciente y responder en consecuencia. No se puede permitir que la pared esté atestada o que sea "principal" para el equipo clínico principal; más bien, debe priorizarse según el riesgo / beneficio del paciente y entregarse a través de un flujo de trabajo diseñado expresamente para este fin. Los algoritmos de inteligencia artificial también se deben usar para extraer del EHR la información necesaria para asignar puntajes de agudeza y sugerir diagnósticos que reflejen con exactitud el estado actual del paciente.
Dado que los sistemas actuales de alerta clínica inundan a los cuidadores de primera línea, no es sorprendente que la mayoría de las alertas sean ignoradas. Es crucial que el EHR pueda priorizar las alertas que abordan solo las amenazas inmediatas a la salud del paciente en tiempo real. La atención médica puede aprender mucho del rigor sensible y la disciplina del proceso de alerta en la cabina de la línea aérea. Las alertas clínicas se deben presentar en un formato de código de color fácil de leer y difícil de ignorar. De manera similar, las paradas difíciles (paradas de medicamentos controladas por el sistema u otras terapias) deben ser inteligentes; es decir, deben estar relacionados con la realidad actual del estado del paciente y limitarse a acciones clínicas que realmente amenacen la salud o la vida del paciente.
De prisioneros a defensores. El fracaso de los EHR hasta ahora para alcanzar los objetivos de mejorar la productividad, los resultados y la satisfacción del personal sanitario es el resultado tanto de la tecnología inmadura como de la incapacidad de sus arquitectos para respetar plenamente la complejidad de convertir el sistema de asistencia médica masivo de una forma de haciendo trabajo a otro. Hoy en día, uno puede ver un camino para convertir el EHR en un socio bien diseñado y útil para los médicos y los pacientes en el proceso de atención. Para hacer esto, debemos usar AI, visualización de datos muy mejorada y diseño de interfaz moderno para mejorar la usabilidad. Cuando esto se haya logrado, creemos que los médicos se convertirán de prisioneros hoscos de tecnología poco realizada a defensores de los propios sistemas y entusiastas líderes de los esfuerzos para mejorarlos aún más.
Robert Wachter, MD, es presidente del Departamento de Medicina de la Universidad de California en San Francisco y autor de The Digital Doctor: Hope and Hype at the Dawn of Medicine's Computer Age.
Jeff Goldsmith es asesor nacional de Navigant Consulting y profesor asociado de ciencias de la salud pública en la Universidad de Virginia.
Harvard Business Review
Tecnología
Después de una ventisca de publicidad que rodea el registro electrónico de salud (EHR), los profesionales de la salud ahora están en modo de contragolpe completo en contra de esta nueva herramienta compleja. Con razón, se los considera una de las principales causas de desgaste profesional entre los médicos y las enfermeras: los médicos pasan casi la mitad de su tiempo profesional escribiendo, haciendo clic y marcando casillas en los registros electrónicos. Pueden y deben convertirse en herramientas útiles y fáciles de usar que liberan, en lugar de oprimir, a los médicos.
Realizando varias tareas, mal. El EHR es mucho más que simplemente una versión electrónica de la tabla del paciente. También se ha convertido en el panel de control para administrar el encuentro clínico a través de la entrada de pedidos del médico. Además, a través de la facturación y el cumplimiento normativo, también se ha convertido en un punto focal de los esfuerzos de mejora de la calidad. Si bien algunos de estos esfuerzos en realidad han mejorado la calidad y la seguridad del paciente, muchos otros sirvieron simplemente para "pulir la nota" para que el médico se vea bien en las medidas de "proceso", y simplemente para maximizar la facturación.
El enmasillado de todas estas funciones (gráficos, pedidos clínicos, facturación / cumplimiento y mejora de la calidad) dentro del EHR ha sido un desastre para el usuario clínico, en gran parte debido a que la función de facturación / cumplimiento ha dominado. La presión de los usuarios enojados de los médicos ha producido una solución medieval: el hospital y las clínicas han contratado a decenas de miles de escribas, literalmente, para seguir a los médicos de todo el mundo y registrar sus notas y pedidos en el EHR. Solo en el cuidado de la salud, al parecer, podríamos encontrar una manera de "automatizar" que terminó agregando personal y costos.
Por muy malos que sean los requisitos reglamentarios y de documentación, no son el mayor problema. Los sistemas electrónicos que los hospitales han adoptado a un costo enorme están liderados por interfaces de usuario de mediados de la década de 1990: pantallas estilo Windows 95 y menús desplegables, ingreso de datos mediante tipeo y navegación por punto y clic. Estas interfaces de usuario anticuadas son asombrosamente difíciles de navegar. La información clínica, vital para las decisiones de atención, a veces está sepultada por docenas de clics debajo de las páginas del gráfico del paciente que se encuentran frente al usuario.
Pintar una imagen del paciente. Para que los EHR se conviertan en herramientas verdaderamente útiles y liberen a los médicos del trabajo pesado, se requiere una revolución en la usabilidad. El cuidado del paciente debe convertirse en la función central de EHR. En su centro debe ser un retrato de la situación médica del paciente en este momento, incluido el diagnóstico, los principales riesgos clínicos y la trayectoria, y los problemas específicos que el equipo clínico debe resolver. Esta "súper evaluación" debe escribirse en inglés simple y tener un límite de caracteres discretos como los impuestos por Twitter, lo que obliga a los médicos a ajustar su evaluación.
El retrato del paciente debe actualizarse con frecuencia, como cuando hay un cambio en los cambios clínicos. Las reglas de decisión que determinan con precisión quién tiene la responsabilidad de pintar este retrato serán esenciales. En el contexto de pacientes hospitalizados, el autor principal puede ser un hospitalista, cirujano principal o residente principal. En el entorno ambulatorio, es probable que sea el médico de atención primaria o el proveedor no médico. Mientras que un individuo debe tomar la iniciativa, esta evaluación debe ser curada en colaboración, a la Wikipedia.
Este retrato clínico debe convertirse en el punto de reunión del equipo que atiende al paciente. Para lograr esto, el EHR debe convertirse en "software grupal" para el equipo clínico, permitiendo la comunicación continua entre los miembros del equipo. El retrato del paciente debe funcionar como el "muro" en el que los miembros del equipo agregan sus propias observaciones de los cambios en la condición del paciente, las acciones que han realizado y las preguntas que intentan abordar. Este esfuerzo grupal debe transmitir una imagen precisa (retrato más actualizaciones) para que los nuevos médicos comiencen sus turnos o se unan al equipo como consultores.
Las pruebas, medicamentos o procedimientos ordenados, y los resultados de las pruebas y las lecturas del sistema de monitoreo deben agregarse (automáticamente) a la tabla del paciente. Pero aquí también, se necesita un rediseño importante. Al volver a imaginar el cuadro del paciente, debemos modificar la función de importación de hoy, que alienta a los usuarios a desbordar indiscriminadamente la narrativa clínica con montañas de datos superfluos. Los comentarios del equipo minuto a minuto en la pared deben borrarse dentro de uno o dos días, como las imágenes en SnapChat, y no entrar ni complicar el registro permanente.
Escribir y señalar y hacer clic deben salir. Las interfaces basadas en voz y gestos deben reemplazar el teclado y el mouse insalubres y torpes como el método para generar e interactuar con el registro. Tanto la documentación del encuentro clínico como el orden se deben hacer por comando de voz, confirmado por pantalla táctil. Los pedidos deben mostrar tanto los principales riesgos como el costo de las pruebas o procedimientos pedidos antes de que se pueda confirmar el pedido. Varias compañías, incluidas Google y Microsoft, ya están pilotando escribas "digitales" que convierten la conversación central entre el médico y el paciente en una nota clínica digital.
Además, la visualización interactiva de datos debe reemplazar la tormenta de clics que hace perder el tiempo y que actualmente se requiere para desenterrar los datos del paciente. Los resultados de las búsquedas por voz del registro del paciente deben estar disponibles para su visualización en la estación de enfermería y en la sala de espera de los médicos. También debe ser presentable para los pacientes con pizarras blancas interactivas en las habitaciones de los pacientes. Los médicos deberían poder decir cosas como: "Muéstrenme los valores de glucosa y creatinina de Jeff graficados hasta el comienzo de esta estadía en el hospital" o "Muestre todas las tomografías computarizadas abdominales de Bob realizadas antes y después de la operación". El médico también debería poder prescribir mediante comandos de voz todo, desde un nuevo medicamento a un recordatorio programado para ser entregado al iPhone del paciente a intervalos regulares.
Los datos de salud de la población y los hallazgos de la investigación también deberían estar disponibles por comando de voz. Por ejemplo, un médico debería poder decir: "Muéstreme todos los datos publicados sobre los riesgos de efectos secundarios asociados con el uso de pembrolizumab en pacientes con cáncer de pulmón, clasificados del más alto al más bajo" o "Muestre la prevalencia de complicaciones postoperatorias" por tipo de complicación en los últimos mil pacientes que han tenido reemplazos de rodilla en nuestro sistema de salud, estratificados por la edad del paciente ".
La IA debe hacer que el sistema clínico sea más inteligente. Los EHR ya tienen sistemas rudimentarios de inteligencia artificial (AI) para ayudar con la facturación, la codificación y el cumplimiento de las normas. Pero el estado primitivo de la IA en EHR es una barrera importante para la atención eficiente. Los sistemas de registro clínico deben ser mucho más inteligentes para que la atención clínica predomine, en particular reduciendo los requisitos de documentación innecesarios y duplicados. Revisar la política de pagos de Medicare, comenzando con los requisitos de datos absurdamente detallados para las visitas de evaluación y administración (E & M), sería un gran lugar para comenzar.
La función del paciente también debe ser mejorada por el EHR y las herramientas asociadas. Los pacientes deben poder ingresar su historial, medicamentos e historial familiar de forma remota, lo que reduce las demandas del equipo de atención y su elenco de apoyo. Los datos del paciente también deberían fluir automáticamente desde los laboratorios clínicos, así como los datos de los instrumentos conectados al paciente, directamente al registro, sin la necesidad de ingresar datos humanos.
Por supuesto, se necesitará un nuevo flujo de trabajo clínico para controlar todos estos datos generados por el paciente y responder en consecuencia. No se puede permitir que la pared esté atestada o que sea "principal" para el equipo clínico principal; más bien, debe priorizarse según el riesgo / beneficio del paciente y entregarse a través de un flujo de trabajo diseñado expresamente para este fin. Los algoritmos de inteligencia artificial también se deben usar para extraer del EHR la información necesaria para asignar puntajes de agudeza y sugerir diagnósticos que reflejen con exactitud el estado actual del paciente.
Dado que los sistemas actuales de alerta clínica inundan a los cuidadores de primera línea, no es sorprendente que la mayoría de las alertas sean ignoradas. Es crucial que el EHR pueda priorizar las alertas que abordan solo las amenazas inmediatas a la salud del paciente en tiempo real. La atención médica puede aprender mucho del rigor sensible y la disciplina del proceso de alerta en la cabina de la línea aérea. Las alertas clínicas se deben presentar en un formato de código de color fácil de leer y difícil de ignorar. De manera similar, las paradas difíciles (paradas de medicamentos controladas por el sistema u otras terapias) deben ser inteligentes; es decir, deben estar relacionados con la realidad actual del estado del paciente y limitarse a acciones clínicas que realmente amenacen la salud o la vida del paciente.
De prisioneros a defensores. El fracaso de los EHR hasta ahora para alcanzar los objetivos de mejorar la productividad, los resultados y la satisfacción del personal sanitario es el resultado tanto de la tecnología inmadura como de la incapacidad de sus arquitectos para respetar plenamente la complejidad de convertir el sistema de asistencia médica masivo de una forma de haciendo trabajo a otro. Hoy en día, uno puede ver un camino para convertir el EHR en un socio bien diseñado y útil para los médicos y los pacientes en el proceso de atención. Para hacer esto, debemos usar AI, visualización de datos muy mejorada y diseño de interfaz moderno para mejorar la usabilidad. Cuando esto se haya logrado, creemos que los médicos se convertirán de prisioneros hoscos de tecnología poco realizada a defensores de los propios sistemas y entusiastas líderes de los esfuerzos para mejorarlos aún más.
Robert Wachter, MD, es presidente del Departamento de Medicina de la Universidad de California en San Francisco y autor de The Digital Doctor: Hope and Hype at the Dawn of Medicine's Computer Age.
Jeff Goldsmith es asesor nacional de Navigant Consulting y profesor asociado de ciencias de la salud pública en la Universidad de Virginia.
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