Investigación: aprender un poco sobre algo nos hace demasiado confiados
Por Carmen Sanchez y David Dunning
Harvard Business Review
Psicología
Como alguna vez lo dijo el ex lanzador de béisbol Vernon Law, la experiencia es un maestro duro porque primero da la prueba y solo luego brinda la lección.
Quizás esta observación puede explicar los resultados de una encuesta patrocinada por la Asociación de Universidades y Universidades Estadounidenses. Entre los estudiantes universitarios, el 64% dijo que estaba bien preparado para trabajar en equipo, el 66% pensó que tenía habilidades adecuadas de pensamiento crítico, y el 65% dijo que dominaba la comunicación escrita. Sin embargo, entre los empleadores que recientemente contrataron estudiantes universitarios, menos del 40% estuvo de acuerdo con alguna de esas declaraciones. Los estudiantes pensaron que estaban mucho más avanzados en la curva de aprendizaje hacia el éxito laboral que sus futuros empleadores.
Exceso de confianza entre los principiantes
Nuestra investigación se centra en el exceso de confianza a medida que las personas abordan nuevos desafíos y aprenden. Ser un principiante es ser susceptible de optimismo y confianza indebidos. Nuestro trabajo está dedicado a explorar la forma exacta y la línea de tiempo de ese exceso de confianza.
Una teoría común es que los principiantes comienzan confiando demasiado. Comienzan una nueva tarea o trabajo como "incompetentes inconscientes", sin saber lo que no saben. Sus inevitables errores y errores iniciales los llevan a tomar conciencia de sus deficiencias.
Nuestro trabajo, sin embargo, sugiere lo contrario. Los principiantes absolutos pueden ser perfectamente conscientes y cautelosos acerca de lo que no saben; la incompetencia inconsciente es algo en lo que crecen. Una pequeña experiencia reemplaza su precaución con un falso sentido de competencia.
Específicamente, nuestra investigación se centró en la tarea común del aprendizaje probabilístico en el que las personas aprenden a leer las señales del entorno para predecir algún resultado. Por ejemplo, las personas deben confiar en múltiples señales del entorno para predecir qué acciones de la compañía aumentarán, qué solicitante hará el mejor trabajo o qué enfermedad está padeciendo un paciente. Estas pueden ser tareas difíciles, e incluso los expertos más expertos a veces harán una predicción incorrecta, pero una decisión a menudo es esencial en muchos entornos.
En un estudio de laboratorio, les pedimos a los participantes que imaginen que eran residentes médicos en un mundo post-apocalíptico que ha sido invadido por zombis. (Confiábamos en que este sería un nuevo escenario para todos nuestros participantes, permitiéndoles a todos comenzar como principiantes totales.) Su trabajo, más de 60 ensayos repetidos, era revisar los síntomas de un paciente, como si el paciente tenía brillo. ojos, un absceso o inflamación cerebral, y diagnosticar si el paciente estaba sano o infectado con una de dos enfermedades zombis. Los participantes debían aprender, por prueba y error, qué síntomas utilizar para identificar infecciones zombis. Al igual que en un diagnóstico médico real de una condición (no zombi), los síntomas fueron pistas informativas pero falibles. Hubo ciertos síntomas que hicieron que un diagnóstico sea más probable, pero esos síntomas no siempre estuvieron presentes. Otros posibles síntomas fueron simples arenques rojos. Los participantes diagnosticaron pacientes uno a la vez, recibiendo comentarios después de cada diagnóstico.
La burbuja del principiante
Descubrimos que las personas aprendieron lenta y gradualmente cómo llevar a cabo esta tarea, aunque la encontraron bastante desafiante. Su rendimiento mejoró gradualmente con cada paciente.
La confianza, sin embargo, tomó un viaje bastante diferente. En cada estudio, los participantes comenzaron bien calibrados sobre cuán precisos serían sus diagnósticos. Comenzaron a pensar que tenían razón el 50% del tiempo, cuando su tasa de precisión real era del 55%. Sin embargo, después de unos pocos pacientes, su confianza comenzó a dispararse, muy por delante de cualquier precisión que lograron. Pronto, los participantes calcularon que su índice de precisión fue del 73% cuando no alcanzó el 60%.
Parece que Alexander Pope tenía razón cuando dijo que aprender un poco es algo peligroso. En nuestros estudios, solo un poco de aprendizaje fue suficiente para hacer que los participantes sintieran que habían aprendido la tarea. Después de algunos intentos, estaban tan seguros de sus juicios como de lo que iban a ser a lo largo de todo el experimento. Habían, como lo llamamos, entraron en una "burbuja de principiante" de exceso de confianza.
¿Qué produjo esta rápida inflación de confianza? En un estudio de seguimiento, descubrimos que surgió porque los participantes formaron ideas demasiado rápidas y seguras sobre cómo abordar la tarea de diagnóstico médico basándose solo en la cantidad más pequeña de datos. Pequeños bits de datos, sin embargo, a menudo están llenos de ruido y signos engañosos. Por lo general, se necesita una gran cantidad de datos para eliminar el caos del mundo, para finalmente ver la señal que vale la pena. Sin embargo, la investigación clásica ha demostrado que las personas no tienen una idea de este hecho. Suponen que cada pequeña secuencia de datos representa el mundo tan bien como lo hacen las secuencias largas.
Pero nuestros estudios sugirieron que las personas eventualmente aprenden, de alguna manera. Después de que los participantes formaron su burbuja, su exceso de confianza a menudo se estabilizó y disminuyó ligeramente. La gente pronto aprendió que tenían que corregir sus teorías iniciales, frecuentemente equivocadas, y lo hicieron. Pero después de una fase de corrección, la confianza comenzó a aumentar nuevamente, con una precisión que nunca aumenta lo suficiente como para cumplirla. Es importante tener en cuenta que, aunque no pronosticamos el segundo pico de confianza, siempre apareció en todos nuestros estudios.
Una burbuja del mundo real
El mundo real sigue este patrón. Otra investigación ha encontrado que los médicos que aprenden a realizar cirugía espinal generalmente no comienzan a cometer errores hasta su decimoquinta iteración de la cirugía. De manera similar, los pilotos principiantes producen pocos accidentes, pero luego su índice de accidentes comienza a aumentar hasta alcanzar un máximo de 800 horas de vuelo, donde comienza a descender nuevamente.
También encontramos signos de la burbuja del principiante fuera del laboratorio. Al igual que con el aprendizaje probabilístico, se ha demostrado que la mayoría de las personas menores de 18 años tienen poco conocimiento de las finanzas personales. La mayoría de los sistemas educativos primarios y secundarios no enseñan educación financiera. Como tal, las finanzas personales son algo que la mayoría aprende por ensayo y error.
Encontramos ecos de los resultados de nuestro laboratorio a lo largo de la vida en las encuestas sobre capacidad financiera realizadas por la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera. Cada encuesta consistió en una muestra representativa a nivel nacional de 25,000 encuestados que realizaron una breve prueba de conocimientos financieros e informaron qué tan conocedores de finanzas personales creían que eran. Al igual que en el laboratorio, ambas encuestas mostraron que la educación financiera real surgió lenta, gradual y uniformemente en todos los grupos de edad.
La confianza en sí mismo, sin embargo, surgió entre la adolescencia tardía y la edad adulta joven, luego se estabilizó entre los encuestados mayores hasta la edad adulta tardía, donde comenzó a aumentar nuevamente, un resultado perfectamente coherente con nuestro patrón de laboratorio.
Es importante tener en cuenta que nuestro trabajo tiene varias limitaciones. En nuestros experimentos, los participantes recibieron comentarios perfectos después de cada prueba. En la vida, los comentarios consistentes como este a menudo no están disponibles. Además, nuestras tareas rastrearon cómo cambió la confianza a medida que las personas aprendían tareas realmente novedosas. Hay muchas tareas que las personas aprenden en las que pueden aplicar conocimientos previos a la nueva tarea. No sabemos cómo cambiaría la confianza en estas situaciones. Relacionado, no podemos estar seguros de qué pasaría con el exceso de confianza después de la 60ª prueba.
Dicho esto, nuestros estudios sugieren que el trabajo de un principiante podría ser doblemente difícil. Por supuesto, el principiante debe luchar para aprender, pero el principiante también debe protegerse contra una ilusión que han aprendido demasiado rápido. Tal vez Alexander Pope sugirió el mejor remedio para la burbuja de este principiante cuando dijo que si unos cuantos borradores superficiales de experiencia intoxican el cerebro, la única cura era continuar bebiendo hasta que volviéramos a estar sobrios.
Carmen Sánchez es candidata a doctorado en Psicología Social y de la Personalidad en la Universidad de Cornell. Estudia cómo las percepciones de las habilidades cambian a medida que las personas aprenden, las diferencias culturales en la autoevaluación y la toma de decisiones financieras.
David Dunning es profesor de psicología en la Universidad de Michigan. Su investigación se centra en la psicología de la incredulidad humana, particularmente las creencias falsas que las personas tienen sobre sí mismas.
Harvard Business Review
Psicología
Como alguna vez lo dijo el ex lanzador de béisbol Vernon Law, la experiencia es un maestro duro porque primero da la prueba y solo luego brinda la lección.
Quizás esta observación puede explicar los resultados de una encuesta patrocinada por la Asociación de Universidades y Universidades Estadounidenses. Entre los estudiantes universitarios, el 64% dijo que estaba bien preparado para trabajar en equipo, el 66% pensó que tenía habilidades adecuadas de pensamiento crítico, y el 65% dijo que dominaba la comunicación escrita. Sin embargo, entre los empleadores que recientemente contrataron estudiantes universitarios, menos del 40% estuvo de acuerdo con alguna de esas declaraciones. Los estudiantes pensaron que estaban mucho más avanzados en la curva de aprendizaje hacia el éxito laboral que sus futuros empleadores.
Exceso de confianza entre los principiantes
Nuestra investigación se centra en el exceso de confianza a medida que las personas abordan nuevos desafíos y aprenden. Ser un principiante es ser susceptible de optimismo y confianza indebidos. Nuestro trabajo está dedicado a explorar la forma exacta y la línea de tiempo de ese exceso de confianza.
Una teoría común es que los principiantes comienzan confiando demasiado. Comienzan una nueva tarea o trabajo como "incompetentes inconscientes", sin saber lo que no saben. Sus inevitables errores y errores iniciales los llevan a tomar conciencia de sus deficiencias.
Nuestro trabajo, sin embargo, sugiere lo contrario. Los principiantes absolutos pueden ser perfectamente conscientes y cautelosos acerca de lo que no saben; la incompetencia inconsciente es algo en lo que crecen. Una pequeña experiencia reemplaza su precaución con un falso sentido de competencia.
Específicamente, nuestra investigación se centró en la tarea común del aprendizaje probabilístico en el que las personas aprenden a leer las señales del entorno para predecir algún resultado. Por ejemplo, las personas deben confiar en múltiples señales del entorno para predecir qué acciones de la compañía aumentarán, qué solicitante hará el mejor trabajo o qué enfermedad está padeciendo un paciente. Estas pueden ser tareas difíciles, e incluso los expertos más expertos a veces harán una predicción incorrecta, pero una decisión a menudo es esencial en muchos entornos.
En un estudio de laboratorio, les pedimos a los participantes que imaginen que eran residentes médicos en un mundo post-apocalíptico que ha sido invadido por zombis. (Confiábamos en que este sería un nuevo escenario para todos nuestros participantes, permitiéndoles a todos comenzar como principiantes totales.) Su trabajo, más de 60 ensayos repetidos, era revisar los síntomas de un paciente, como si el paciente tenía brillo. ojos, un absceso o inflamación cerebral, y diagnosticar si el paciente estaba sano o infectado con una de dos enfermedades zombis. Los participantes debían aprender, por prueba y error, qué síntomas utilizar para identificar infecciones zombis. Al igual que en un diagnóstico médico real de una condición (no zombi), los síntomas fueron pistas informativas pero falibles. Hubo ciertos síntomas que hicieron que un diagnóstico sea más probable, pero esos síntomas no siempre estuvieron presentes. Otros posibles síntomas fueron simples arenques rojos. Los participantes diagnosticaron pacientes uno a la vez, recibiendo comentarios después de cada diagnóstico.
La burbuja del principiante
Descubrimos que las personas aprendieron lenta y gradualmente cómo llevar a cabo esta tarea, aunque la encontraron bastante desafiante. Su rendimiento mejoró gradualmente con cada paciente.
La confianza, sin embargo, tomó un viaje bastante diferente. En cada estudio, los participantes comenzaron bien calibrados sobre cuán precisos serían sus diagnósticos. Comenzaron a pensar que tenían razón el 50% del tiempo, cuando su tasa de precisión real era del 55%. Sin embargo, después de unos pocos pacientes, su confianza comenzó a dispararse, muy por delante de cualquier precisión que lograron. Pronto, los participantes calcularon que su índice de precisión fue del 73% cuando no alcanzó el 60%.
Parece que Alexander Pope tenía razón cuando dijo que aprender un poco es algo peligroso. En nuestros estudios, solo un poco de aprendizaje fue suficiente para hacer que los participantes sintieran que habían aprendido la tarea. Después de algunos intentos, estaban tan seguros de sus juicios como de lo que iban a ser a lo largo de todo el experimento. Habían, como lo llamamos, entraron en una "burbuja de principiante" de exceso de confianza.
¿Qué produjo esta rápida inflación de confianza? En un estudio de seguimiento, descubrimos que surgió porque los participantes formaron ideas demasiado rápidas y seguras sobre cómo abordar la tarea de diagnóstico médico basándose solo en la cantidad más pequeña de datos. Pequeños bits de datos, sin embargo, a menudo están llenos de ruido y signos engañosos. Por lo general, se necesita una gran cantidad de datos para eliminar el caos del mundo, para finalmente ver la señal que vale la pena. Sin embargo, la investigación clásica ha demostrado que las personas no tienen una idea de este hecho. Suponen que cada pequeña secuencia de datos representa el mundo tan bien como lo hacen las secuencias largas.
Pero nuestros estudios sugirieron que las personas eventualmente aprenden, de alguna manera. Después de que los participantes formaron su burbuja, su exceso de confianza a menudo se estabilizó y disminuyó ligeramente. La gente pronto aprendió que tenían que corregir sus teorías iniciales, frecuentemente equivocadas, y lo hicieron. Pero después de una fase de corrección, la confianza comenzó a aumentar nuevamente, con una precisión que nunca aumenta lo suficiente como para cumplirla. Es importante tener en cuenta que, aunque no pronosticamos el segundo pico de confianza, siempre apareció en todos nuestros estudios.
Una burbuja del mundo real
El mundo real sigue este patrón. Otra investigación ha encontrado que los médicos que aprenden a realizar cirugía espinal generalmente no comienzan a cometer errores hasta su decimoquinta iteración de la cirugía. De manera similar, los pilotos principiantes producen pocos accidentes, pero luego su índice de accidentes comienza a aumentar hasta alcanzar un máximo de 800 horas de vuelo, donde comienza a descender nuevamente.
También encontramos signos de la burbuja del principiante fuera del laboratorio. Al igual que con el aprendizaje probabilístico, se ha demostrado que la mayoría de las personas menores de 18 años tienen poco conocimiento de las finanzas personales. La mayoría de los sistemas educativos primarios y secundarios no enseñan educación financiera. Como tal, las finanzas personales son algo que la mayoría aprende por ensayo y error.
Encontramos ecos de los resultados de nuestro laboratorio a lo largo de la vida en las encuestas sobre capacidad financiera realizadas por la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera. Cada encuesta consistió en una muestra representativa a nivel nacional de 25,000 encuestados que realizaron una breve prueba de conocimientos financieros e informaron qué tan conocedores de finanzas personales creían que eran. Al igual que en el laboratorio, ambas encuestas mostraron que la educación financiera real surgió lenta, gradual y uniformemente en todos los grupos de edad.
La confianza en sí mismo, sin embargo, surgió entre la adolescencia tardía y la edad adulta joven, luego se estabilizó entre los encuestados mayores hasta la edad adulta tardía, donde comenzó a aumentar nuevamente, un resultado perfectamente coherente con nuestro patrón de laboratorio.
Es importante tener en cuenta que nuestro trabajo tiene varias limitaciones. En nuestros experimentos, los participantes recibieron comentarios perfectos después de cada prueba. En la vida, los comentarios consistentes como este a menudo no están disponibles. Además, nuestras tareas rastrearon cómo cambió la confianza a medida que las personas aprendían tareas realmente novedosas. Hay muchas tareas que las personas aprenden en las que pueden aplicar conocimientos previos a la nueva tarea. No sabemos cómo cambiaría la confianza en estas situaciones. Relacionado, no podemos estar seguros de qué pasaría con el exceso de confianza después de la 60ª prueba.
Dicho esto, nuestros estudios sugieren que el trabajo de un principiante podría ser doblemente difícil. Por supuesto, el principiante debe luchar para aprender, pero el principiante también debe protegerse contra una ilusión que han aprendido demasiado rápido. Tal vez Alexander Pope sugirió el mejor remedio para la burbuja de este principiante cuando dijo que si unos cuantos borradores superficiales de experiencia intoxican el cerebro, la única cura era continuar bebiendo hasta que volviéramos a estar sobrios.
Carmen Sánchez es candidata a doctorado en Psicología Social y de la Personalidad en la Universidad de Cornell. Estudia cómo las percepciones de las habilidades cambian a medida que las personas aprenden, las diferencias culturales en la autoevaluación y la toma de decisiones financieras.
David Dunning es profesor de psicología en la Universidad de Michigan. Su investigación se centra en la psicología de la incredulidad humana, particularmente las creencias falsas que las personas tienen sobre sí mismas.
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