Décadas atrás, los pilotos aprendieron a "Volar por instrumentos". Los doctores necesitan hacer lo mismo
Por Jonathan Woodson
Harvard Business Review
Tecnología
En un estudio emblemático de 2016, los investigadores de Johns Hopkins estimaron que más de 250,000 estadounidenses mueren cada año por errores relacionados con el tratamiento, convirtiendo el error médico en la tercera causa de muerte en los Estados Unidos. Como antiguo cirujano de vuelo militar entrenado en investigaciones de accidentes de aviación, conozco bien los peligros de utilizar instrumentos que desconfían o desconfían.
En contraste con la atención médica, la aviación ha sido una de las primeras en adoptar la tecnología de soporte de decisiones: las computadoras de control de vuelo "fly by wire" que evitan el funcionamiento inseguro de la aeronave y reducen los costos de mantenimiento y las cargas de trabajo piloto. Debido a la digitalización progresiva de la cabina y al soporte de decisión piloto, volar y confiar en los instrumentos ahora es esencial para evitar accidentes. El nuevo avión F-35 del Departamento de Defensa de EE. UU. Es tan avanzado que el piloto interactúa continuamente a través de una pantalla digital de "mano a mano" proyectada en el casco, lo que proporciona una conciencia situacional total. Los pilotos que no son expertos en el uso de interfaces de computadora y no confían en los algoritmos para ayudar a volar el avión no solo tendrán un bajo rendimiento, sino que se bloquearán al despegar.
Aunque el cuidado de la salud aún se encuentra en las primeras etapas de adopción de la IA y las tecnologías digitales, ya está dando grandes pasos. En radiología, dicha tecnología aumentará la competencia humana en el reconocimiento de imágenes. La tecnología digital ahora ayuda a detectar la retinopatía diabética, las arritmias cardíacas y las enfermedades dermatológicas. El cuidado de la diabetes se mejorará a través de sensores portátiles e inteligencia artificial para detectar o prevenir episodios de hipoglucemia dañinos. La monitorización remota evitará o detectará el deterioro de afecciones crónicas como el asma, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y la insuficiencia cardíaca congestiva, lo que reducirá las costosas readmisiones hospitalarias. Y la tecnología tiene el potencial de conectar a los profesionales médicos a lo largo de la continuidad de la atención, reduciendo la posibilidad de que los pacientes caigan por las grietas.
Pero para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales, tendremos que reformar la educación médica para futuros médicos y enfermeras y reconsiderar el desarrollo profesional de los cuidadores actuales.
En la educación médica actual, los estudiantes adquieren conocimientos médicos a través de la memorización y adquieren experiencia y buen juicio a través de largos períodos de aprendizaje. Su grado de competencia como médicos dependerá de la información que conservan y de las experiencias clínicas a las que están expuestos en el transcurso de sus carreras. El desarrollo profesional a menudo consiste en la capacitación provista por los fabricantes de dispositivos médicos y representantes de farmacias, lo que conduce a niveles de competencia altamente variables entre los cuidadores. Y ganar competencia a menudo significa practicar con pacientes.
El desarrollo profesional, como la educación, necesita incorporar más tecnologías digitales y plataformas de simulación para reducir la variabilidad en la competencia y las experiencias. Y los cuidadores deben aprender a confiar en la IA y las tecnologías digitales para aumentar su juicio clínico. Cada año aparecen más modelos predictivos capaces de prever los resultados y las complicaciones de los tratamientos, las prácticas, los medicamentos y los procedimientos. Sin embargo, como cualquiera que asista habitualmente a conferencias de mortalidad y morbilidad en los hospitales sabe, existe el problema recurrente de que los médicos individuales anulen los datos específicos disponibles del paciente o alteren la atención adecuada como resultado del sesgo de confirmación, lo que lleva a errores médicos.
Al enseñar mejor a los estudiantes y profesionales cómo volar por instrumentos y confiar en esos instrumentos, podríamos mejorar el entrenamiento y resolver muchos de los problemas que conducen a esos errores médicos:
Jonathan Woodson, MD, es el director del Instituto de Innovación y Política de Sistemas de Salud de la Universidad de Boston y el Profesor Larz Anderson en Gestión en la Escuela de Negocios Questrom de la escuela. Como subsecretario de defensa de Estados Unidos para asuntos de salud de 2010 a 2016, supervisó la atención médica de todos los miembros activos de las fuerzas armadas de los EE. UU.
Harvard Business Review
Tecnología
En un estudio emblemático de 2016, los investigadores de Johns Hopkins estimaron que más de 250,000 estadounidenses mueren cada año por errores relacionados con el tratamiento, convirtiendo el error médico en la tercera causa de muerte en los Estados Unidos. Como antiguo cirujano de vuelo militar entrenado en investigaciones de accidentes de aviación, conozco bien los peligros de utilizar instrumentos que desconfían o desconfían.
En contraste con la atención médica, la aviación ha sido una de las primeras en adoptar la tecnología de soporte de decisiones: las computadoras de control de vuelo "fly by wire" que evitan el funcionamiento inseguro de la aeronave y reducen los costos de mantenimiento y las cargas de trabajo piloto. Debido a la digitalización progresiva de la cabina y al soporte de decisión piloto, volar y confiar en los instrumentos ahora es esencial para evitar accidentes. El nuevo avión F-35 del Departamento de Defensa de EE. UU. Es tan avanzado que el piloto interactúa continuamente a través de una pantalla digital de "mano a mano" proyectada en el casco, lo que proporciona una conciencia situacional total. Los pilotos que no son expertos en el uso de interfaces de computadora y no confían en los algoritmos para ayudar a volar el avión no solo tendrán un bajo rendimiento, sino que se bloquearán al despegar.
Aunque el cuidado de la salud aún se encuentra en las primeras etapas de adopción de la IA y las tecnologías digitales, ya está dando grandes pasos. En radiología, dicha tecnología aumentará la competencia humana en el reconocimiento de imágenes. La tecnología digital ahora ayuda a detectar la retinopatía diabética, las arritmias cardíacas y las enfermedades dermatológicas. El cuidado de la diabetes se mejorará a través de sensores portátiles e inteligencia artificial para detectar o prevenir episodios de hipoglucemia dañinos. La monitorización remota evitará o detectará el deterioro de afecciones crónicas como el asma, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica y la insuficiencia cardíaca congestiva, lo que reducirá las costosas readmisiones hospitalarias. Y la tecnología tiene el potencial de conectar a los profesionales médicos a lo largo de la continuidad de la atención, reduciendo la posibilidad de que los pacientes caigan por las grietas.
Pero para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales, tendremos que reformar la educación médica para futuros médicos y enfermeras y reconsiderar el desarrollo profesional de los cuidadores actuales.
En la educación médica actual, los estudiantes adquieren conocimientos médicos a través de la memorización y adquieren experiencia y buen juicio a través de largos períodos de aprendizaje. Su grado de competencia como médicos dependerá de la información que conservan y de las experiencias clínicas a las que están expuestos en el transcurso de sus carreras. El desarrollo profesional a menudo consiste en la capacitación provista por los fabricantes de dispositivos médicos y representantes de farmacias, lo que conduce a niveles de competencia altamente variables entre los cuidadores. Y ganar competencia a menudo significa practicar con pacientes.
El desarrollo profesional, como la educación, necesita incorporar más tecnologías digitales y plataformas de simulación para reducir la variabilidad en la competencia y las experiencias. Y los cuidadores deben aprender a confiar en la IA y las tecnologías digitales para aumentar su juicio clínico. Cada año aparecen más modelos predictivos capaces de prever los resultados y las complicaciones de los tratamientos, las prácticas, los medicamentos y los procedimientos. Sin embargo, como cualquiera que asista habitualmente a conferencias de mortalidad y morbilidad en los hospitales sabe, existe el problema recurrente de que los médicos individuales anulen los datos específicos disponibles del paciente o alteren la atención adecuada como resultado del sesgo de confirmación, lo que lleva a errores médicos.
Al enseñar mejor a los estudiantes y profesionales cómo volar por instrumentos y confiar en esos instrumentos, podríamos mejorar el entrenamiento y resolver muchos de los problemas que conducen a esos errores médicos:
- En educación médica y desarrollo profesional, la computación cognitiva y las plataformas robustas de simulación pueden acortar los tiempos de capacitación y proporcionar entornos más seguros para que los alumnos cometan errores. Las plataformas de simulación permiten una mejor capacitación a los estándares y se pueden ajustar al ritmo de aprendizaje del alumno. También permiten un entrenamiento profundo en tareas, demostración de conocimiento cognitivo, ejercicio de juicio y mejora en la dinámica del equipo.
- Asistentes de salud digital (también conocidos como entrenadores digitales y asistentes virtuales) pueden ayudar a los médicos a tomar un historial más completo del paciente y aumentar la educación del paciente.
- Las tecnologías habilitadas para IA pueden ayudar a proporcionar diagnósticos más precisos más temprano (los estudios han demostrado que del 20% al 30% de los diagnósticos iniciales son incorrectos) y brindan planes de tratamiento más precisos.
- Las redes neuronales podrán extraer registros médicos, diseñar planes de tratamiento personalizados, acelerar el descubrimiento de nuevas drogas y ayudar a mitigar los determinantes sociales, como vivienda, educación, disponibilidad de alimentos nutritivos, violencia en el vecindario y más, de los resultados de salud adversos.
- La tecnología de realidad virtual y juegos proporcionará un mejor y más eficiente desarrollo de habilidades y también mejorará la participación del paciente en su propio bienestar.
- Los sensores portátiles proporcionarán la plataforma para los sistemas de salud conectados y el manejo proactivo de las enfermedades crónicas para evitar el deterioro.
- El "Internet de las cosas médicas", conectando a los proveedores de atención médica con dispositivos de monitoreo médico, podría convertir el hogar en el frente de la atención médica, donde la quimioterapia, la diálisis, los antibióticos y otros tratamientos podrían ser entregados con inteligencia artificial y soporte de decisiones digitales. tecnologías.
- El análisis y el modelado de datos mejorados abrirán oportunidades para estrategias personalizadas de gestión de la salud y una mejor gestión de la salud de la población.
Jonathan Woodson, MD, es el director del Instituto de Innovación y Política de Sistemas de Salud de la Universidad de Boston y el Profesor Larz Anderson en Gestión en la Escuela de Negocios Questrom de la escuela. Como subsecretario de defensa de Estados Unidos para asuntos de salud de 2010 a 2016, supervisó la atención médica de todos los miembros activos de las fuerzas armadas de los EE. UU.
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