El futuro del trabajo humano es la imaginación, la creatividad y la estrategia
Por Joseph Pistrui
Harvard Business Review
Tecnología
Parece más allá del debate: la tecnología reemplazará a los empleos o, más precisamente, a las personas que los ocupan. Pocas industrias, si las hay, quedarán intactas.
Los trabajadores del conocimiento no escaparán. Recientemente, el CEO de Deutsche Bank predijo que la mitad de sus 97,000 empleados podrían ser reemplazados por robots. Una encuesta reveló que "el 39% de los empleos en el sector legal podrían automatizarse en los próximos 10 años. La investigación independiente ha concluido que los contadores tienen un 95% de posibilidades de perder sus trabajos a la automatización en el futuro ".
Y para aquellos en compañías de manufactura o producción, el futuro puede llegar incluso antes. Ese mismo informe menciona el advenimiento de los "albañiles robóticos". También se predice que los algoritmos de aprendizaje automático reemplazarán a las personas responsables de "clasificación de partes ópticas, control de calidad automatizado, detección de fallas y productividad y eficiencia mejoradas". Sencillamente, las máquinas son mejores en el trabajo: el Instituto Nacional de Estándares predice que "el aprendizaje automático puede mejorar la capacidad de producción hasta en un 20%" y reducir el desperdicio de materias primas en un 4%.
Es fácil encontrar informes que pronostiquen la pérdida de entre 5 y 10 millones de empleos para 2020. Recientemente, el titán espacial y automotriz Elon Musk dijo que la amenaza de la máquina sobre la humanidad era la "mayor amenaza existencial" de la humanidad. Quizás eso sea demasiado grave. la lectura del futuro, pero lo que es importante para los líderes corporativos en este momento es evitar el error catastrófico de ignorar cómo las personas se verán afectadas. Aquí hay cuatro maneras de pensar sobre las personas que quedan atrás después de que los camiones traen toda la nueva tecnología.
El mago de Oz es el modelo equivocado
En Oz, el asistente se muestra para ejecutar el reino a través de una máquina compleja escondida detrás de una cortina. Muchos ejecutivos pueden pensar que son el mago; cautivados por la idea de que la tecnología de Inteligencia Artificial les permitirá arrojar millones de dólares en costos de mano de obra, podrían llegar a creer que la mejor compañía es la que menos gente tiene, aparte del CEO.
Sin embargo, el CEO y fundador de Fetch Robotics, Melonee Wise, advierte contra esa forma de pensar: "Para cada robot que ponemos en el mundo, debe haber alguien que lo mantenga o lo esté atendiendo o cuidándolo". El punto de la tecnología , argumenta, es para aumentar la productividad, no cortar la fuerza de trabajo.
Los humanos son estratégicos; Las máquinas son tácticas
McKinsey ha estado estudiando qué tipo de trabajo es más adaptable a la automatización. Sus conclusiones hasta ahora parecen concluir que cuanto más técnico es el trabajo, más tecnología puede lograrlo. En otras palabras, las máquinas se inclinan hacia aplicaciones tácticas.
Por otro lado, el trabajo que requiere un alto grado de imaginación, análisis creativo y pensamiento estratégico es más difícil de automatizar. Como dijo McKinsey en un informe reciente: "Las actividades más difíciles de automatizar con las tecnologías actualmente disponibles son las que implican administrar y desarrollar personas (9 por ciento de potencial de automatización) o que aplican la experiencia para la toma de decisiones, planificación o trabajo creativo (18 por ciento) . "Las computadoras son excelentes para la optimización, pero no tanto para la fijación de objetivos. O incluso usando el sentido común.
La integración de la nueva tecnología se trata de emociones
Cuando llega la tecnología y algunos trabajadores se van, existe un temor residual entre los que aún existen en la empresa. Es natural que pregunten: "¿Soy el siguiente? ¿Cuántos días más estaré empleado aquí? ". El capitalista de riesgo Bruce Gibney lo explica de esta manera:" Los empleos pueden no parecer problemas 'existenciales', pero lo son: cuando la gente no puede mantenerse a sí misma con el trabajo, menos aún con el trabajo, encontrar significativo: claman por cambios bruscos. No todas las revoluciones son una buena revolución, como Europa ha descubierto varias veces. Los trabajos proporcionan tanto la comodidad material como la gratificación psicológica, y cuando estos bienes desaparecen, la gente comprensiblemente se molesta mucho ".
El líder corporativo sabio se dará cuenta de que el trauma post-tecnológico se divide en dos líneas: (1) cómo integrar la nueva tecnología en el flujo de trabajo y (2) cómo enfrentar los sentimientos de que la nueva tecnología es de algún modo "el enemigo". Sin tratar con ambos, incluso el lugar de trabajo más automatizado podría tener corrientes subyacentes de ansiedad, si no de ira.
Repensar lo que su fuerza de trabajo puede hacer
La tecnología reemplazará algo de trabajo, pero no tiene que reemplazar a las personas que han hecho ese trabajo. El economista James Bessen señala: "El problema es que las personas están perdiendo empleos y no estamos haciendo un buen trabajo al proporcionarles las habilidades y el conocimiento que necesitan para trabajar en los nuevos empleos".
Por ejemplo, un estudio en Australia encontró un lado positivo en la automatización del trabajo de los cajeros: "Mientras que los cajeros automáticos se hicieron cargo de muchas de las tareas que estos cajeros estaban haciendo, les dio a los trabajadores existentes la oportunidad de mejorar y vender rangos financieros más amplios. servicios."
Además, el informe encontró que hay una creciente gama de nuevas oportunidades de trabajo en los campos del análisis de big data, analistas de soporte de decisiones, operadores de vehículos a control remoto, expertos en experiencia del cliente, personal de prevención preventiva y chaperones en línea ("gestión de riesgos en línea"). como identificar robos, daños a la reputación, intimidación y acoso en redes sociales, y fraude en Internet "). Tales trabajos pueden no estar en su dominio industrial actual. Pero puede haber otras formas para que vea este momento como el momento perfecto para repensar la forma y el carácter de su fuerza de trabajo. Este nuevo pensamiento generará una agenda completamente nueva para el desarrollo de los recursos humanos, una que probablemente enfatice esas capacidades humanas innatas que pueden proporcionar una estrategia renovada para el éxito que es a la vez tecnológico y humano.
Como Wise, el especialista en robótica, enfatizó, la tecnología en sí misma es solo una herramienta, una herramienta que los líderes pueden usar de la forma que mejor les parezca. Podemos optar por utilizar AI y otras tecnologías emergentes para reemplazar el trabajo humano, o podemos optar por usarlas para aumentarlo. "Tu computadora no te desemplea, tu robot no te deja de lado", dijo. "Las compañías que tienen esas tecnologías crean las políticas sociales y establecen aquellas políticas sociales que cambian la fuerza de trabajo".
Joseph Pistrui es profesor de Gestión Empresarial en IE Business School en Madrid. También lidera el proyecto Nextsensing global.
Harvard Business Review
Tecnología
Parece más allá del debate: la tecnología reemplazará a los empleos o, más precisamente, a las personas que los ocupan. Pocas industrias, si las hay, quedarán intactas.
Los trabajadores del conocimiento no escaparán. Recientemente, el CEO de Deutsche Bank predijo que la mitad de sus 97,000 empleados podrían ser reemplazados por robots. Una encuesta reveló que "el 39% de los empleos en el sector legal podrían automatizarse en los próximos 10 años. La investigación independiente ha concluido que los contadores tienen un 95% de posibilidades de perder sus trabajos a la automatización en el futuro ".
Y para aquellos en compañías de manufactura o producción, el futuro puede llegar incluso antes. Ese mismo informe menciona el advenimiento de los "albañiles robóticos". También se predice que los algoritmos de aprendizaje automático reemplazarán a las personas responsables de "clasificación de partes ópticas, control de calidad automatizado, detección de fallas y productividad y eficiencia mejoradas". Sencillamente, las máquinas son mejores en el trabajo: el Instituto Nacional de Estándares predice que "el aprendizaje automático puede mejorar la capacidad de producción hasta en un 20%" y reducir el desperdicio de materias primas en un 4%.
Es fácil encontrar informes que pronostiquen la pérdida de entre 5 y 10 millones de empleos para 2020. Recientemente, el titán espacial y automotriz Elon Musk dijo que la amenaza de la máquina sobre la humanidad era la "mayor amenaza existencial" de la humanidad. Quizás eso sea demasiado grave. la lectura del futuro, pero lo que es importante para los líderes corporativos en este momento es evitar el error catastrófico de ignorar cómo las personas se verán afectadas. Aquí hay cuatro maneras de pensar sobre las personas que quedan atrás después de que los camiones traen toda la nueva tecnología.
El mago de Oz es el modelo equivocado
En Oz, el asistente se muestra para ejecutar el reino a través de una máquina compleja escondida detrás de una cortina. Muchos ejecutivos pueden pensar que son el mago; cautivados por la idea de que la tecnología de Inteligencia Artificial les permitirá arrojar millones de dólares en costos de mano de obra, podrían llegar a creer que la mejor compañía es la que menos gente tiene, aparte del CEO.
Sin embargo, el CEO y fundador de Fetch Robotics, Melonee Wise, advierte contra esa forma de pensar: "Para cada robot que ponemos en el mundo, debe haber alguien que lo mantenga o lo esté atendiendo o cuidándolo". El punto de la tecnología , argumenta, es para aumentar la productividad, no cortar la fuerza de trabajo.
Los humanos son estratégicos; Las máquinas son tácticas
McKinsey ha estado estudiando qué tipo de trabajo es más adaptable a la automatización. Sus conclusiones hasta ahora parecen concluir que cuanto más técnico es el trabajo, más tecnología puede lograrlo. En otras palabras, las máquinas se inclinan hacia aplicaciones tácticas.
Por otro lado, el trabajo que requiere un alto grado de imaginación, análisis creativo y pensamiento estratégico es más difícil de automatizar. Como dijo McKinsey en un informe reciente: "Las actividades más difíciles de automatizar con las tecnologías actualmente disponibles son las que implican administrar y desarrollar personas (9 por ciento de potencial de automatización) o que aplican la experiencia para la toma de decisiones, planificación o trabajo creativo (18 por ciento) . "Las computadoras son excelentes para la optimización, pero no tanto para la fijación de objetivos. O incluso usando el sentido común.
La integración de la nueva tecnología se trata de emociones
Cuando llega la tecnología y algunos trabajadores se van, existe un temor residual entre los que aún existen en la empresa. Es natural que pregunten: "¿Soy el siguiente? ¿Cuántos días más estaré empleado aquí? ". El capitalista de riesgo Bruce Gibney lo explica de esta manera:" Los empleos pueden no parecer problemas 'existenciales', pero lo son: cuando la gente no puede mantenerse a sí misma con el trabajo, menos aún con el trabajo, encontrar significativo: claman por cambios bruscos. No todas las revoluciones son una buena revolución, como Europa ha descubierto varias veces. Los trabajos proporcionan tanto la comodidad material como la gratificación psicológica, y cuando estos bienes desaparecen, la gente comprensiblemente se molesta mucho ".
El líder corporativo sabio se dará cuenta de que el trauma post-tecnológico se divide en dos líneas: (1) cómo integrar la nueva tecnología en el flujo de trabajo y (2) cómo enfrentar los sentimientos de que la nueva tecnología es de algún modo "el enemigo". Sin tratar con ambos, incluso el lugar de trabajo más automatizado podría tener corrientes subyacentes de ansiedad, si no de ira.
Repensar lo que su fuerza de trabajo puede hacer
La tecnología reemplazará algo de trabajo, pero no tiene que reemplazar a las personas que han hecho ese trabajo. El economista James Bessen señala: "El problema es que las personas están perdiendo empleos y no estamos haciendo un buen trabajo al proporcionarles las habilidades y el conocimiento que necesitan para trabajar en los nuevos empleos".
Por ejemplo, un estudio en Australia encontró un lado positivo en la automatización del trabajo de los cajeros: "Mientras que los cajeros automáticos se hicieron cargo de muchas de las tareas que estos cajeros estaban haciendo, les dio a los trabajadores existentes la oportunidad de mejorar y vender rangos financieros más amplios. servicios."
Además, el informe encontró que hay una creciente gama de nuevas oportunidades de trabajo en los campos del análisis de big data, analistas de soporte de decisiones, operadores de vehículos a control remoto, expertos en experiencia del cliente, personal de prevención preventiva y chaperones en línea ("gestión de riesgos en línea"). como identificar robos, daños a la reputación, intimidación y acoso en redes sociales, y fraude en Internet "). Tales trabajos pueden no estar en su dominio industrial actual. Pero puede haber otras formas para que vea este momento como el momento perfecto para repensar la forma y el carácter de su fuerza de trabajo. Este nuevo pensamiento generará una agenda completamente nueva para el desarrollo de los recursos humanos, una que probablemente enfatice esas capacidades humanas innatas que pueden proporcionar una estrategia renovada para el éxito que es a la vez tecnológico y humano.
Como Wise, el especialista en robótica, enfatizó, la tecnología en sí misma es solo una herramienta, una herramienta que los líderes pueden usar de la forma que mejor les parezca. Podemos optar por utilizar AI y otras tecnologías emergentes para reemplazar el trabajo humano, o podemos optar por usarlas para aumentarlo. "Tu computadora no te desemplea, tu robot no te deja de lado", dijo. "Las compañías que tienen esas tecnologías crean las políticas sociales y establecen aquellas políticas sociales que cambian la fuerza de trabajo".
Joseph Pistrui es profesor de Gestión Empresarial en IE Business School en Madrid. También lidera el proyecto Nextsensing global.
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