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Usar ChatGPT para tomar mejores decisiones

Si bien puede ser tentador pedir respuestas, los LLM pueden ayudarlo en cada etapa del proceso de toma de decisiones.

Por Viktor Mayer-Schönberger

Toma de decisiones y resolución de problemas.

Harvard Business Review

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Resumen. Un proceso de toma de decisiones exitoso consta de tres pasos: enmarcar la decisión, generar alternativas y decidir entre ellas. Los modelos lingüísticos grandes pueden ayudar en cada etapa del proceso. Pero si bien puede resultar tentador simplemente pedir respuestas a ChatGPT, el verdadero poder de los LLM es su forma de ayudar en cada etapa. Pida ayuda para pensar en las consideraciones que podría estar pasando por alto o en las alternativas que quizás no haya considerado. Los LLM pueden ser una herramienta para eliminar sesgos, ya que le ayudan a formular y a tomar la decisión usted mismo.

Puede ChatGPT ayudar a los ejecutivos a tomar mejores decisiones? El modelo de lenguaje amplio del que todos han estado hablando durante meses también tiene una respuesta elocuente a esta pregunta: “Sí, puedo apoyarlo en las decisiones de gestión proporcionando información, hechos, análisis, y perspectivas que pueden ayudarlo a tomar una decisión informada”. ChatGPT inmediatamente sigue con una limitación de su propia competencia. “Sin embargo, es importante tener en cuenta que mis consejos y recomendaciones se basan en un análisis algorítmico de datos e información, y usted, como ser humano, aún tiene que tomar la decisión final en función de su experiencia, conocimiento y evaluación de la situación”.

Bastante justo. Pero a pesar de esta dosis de modestia — o por eso —, los modelos de lenguaje amplio como ChatGPT pueden convertirse en poderosas herramientas de toma de decisiones para gerentes y empresas. Su promesa no es proporcionarnos respuestas, sino ayudarnos a pasar por un proceso de toma de decisiones más sistemático de lo que suele ser el caso hoy, incluso con decisiones de gestión importantes.

Tres fases caracterizan decisiones bien informadas. Primero, debemos definir nuestros objetivos y contexto. ¿De qué se trata exactamente la decisión y en qué objetivos, valores y preferencias? De esta manera, definimos el problema de la toma de decisiones y establecemos el marco de toma de decisiones. El segundo paso es desarrollar opciones: ¿Qué opciones de toma de decisiones tenemos disponibles? El objetivo aquí es generar muchas alternativas diferentes y no, como suele ser el caso, centrarse solo en las opciones obvias. Solo cuando hayamos desarrollado suficientes opciones del marco de toma de decisiones podemos evaluarlas y tomar una decisión bien informada en un tercer paso.

Utilizado hábilmente, ChatGPT ya puede proporcionar servicios valiosos en las tres fases para decisiones comerciales en su estado actual de capacitación. En la práctica, esto significa que podemos entablar un diálogo con el sistema en cualquiera de las tres fases de un sistema de toma de decisiones bien informado. Al evaluar las alternativas de toma de decisiones, podemos preguntar, por ejemplo: ¿Qué errores cometen los directores gerentes de grandes empresas medianas en ingeniería mecánica cuando deciden expandirse a nuevos mercados? ¿Y cuáles fueron los criterios de éxito para una expansión exitosa?

ChatGPT no nos proporciona una plantilla con la que podamos sopesar las opciones perfectamente en nuestro caso. Pero puede ayudarnos a descubrir nuestros propios prejuicios y desafiar las nociones preconcebidas. Usar ChatGPT de manera inteligente puede ser como una herramienta de eliminación de sesgo que aparentemente ha leído Daniel Kahneman y Amos Tversky intensamente. Por lo tanto, ofrece ideas para reflexionar mejor sobre cómo podemos evaluar las opciones de una manera más bien informada.

El sistema ya es aún más valioso hoy en día cuando se emplea para elaborar opciones adicionales que no podemos pensar o encontrar fácilmente. De esta manera, amplía nuestros horizontes de toma de decisiones, y entendemos que hay muchas más y más opciones de toma de decisiones de largo alcance de lo que creemos.

¿Cómo reducimos nuestra dependencia de China y diversificamos una cadena de suministro? Un director gerente y su equipo nunca antes se habían ocupado de esta cuestión de toma de decisiones. ChatGPT, sin embargo, puede ofrecer muchas de las estrategias documentadas en Internet por empresas en una situación comparable y puede presentar ideas más originales que simplemente reubicar la producción en Vietnam. Esto se debe a que el sistema tiene acceso a una parte del tesoro de opciones disponible públicamente en la industria o clase de empresa.

Los modelos de idiomas grandes también pueden ayudar a establecer objetivos y preferencias, evaluar las circunstancias de toma de decisiones y seleccionar el marco de toma de decisiones. Nuevamente, el diálogo es clave. Con las preguntas correctas, nos convertimos en el interlocutor para comprender mejor el contexto de una decisión. Por ejemplo, con ChatGPT, podemos ver rápidamente sugerencias de los objetivos típicos que otras compañías podrían haber tenido en mente en una situación de toma de decisiones comparable. Por ejemplo, una solicitud podría verse así: “Hi ChatGPT, soy el jefe de un exitoso fabricante de herramientas de tamaño medio fuera de Columbus, Ohio. Tengo dificultades para atraer nuevos talentos, especialmente ingenieros. ¿Cuáles pueden ser las razones de esto? ¿Qué estrategias están empleando empresas manufactureras similares para hacer frente a la escasez de talento? ”

La conclusión es: ChatGPT se está convirtiendo en una conversación cada vez más inteligente y un compañero de combate. No nos libera de definir el marco de toma de decisiones, elaborar una amplia gama de opciones y evaluarlas. Sin embargo, — y aquí, la autoevaluación desde el comienzo de este artículo es correcta —, proporciona perspectivas interesantes. Un modelo de lenguaje grande tiene varias ventajas en comparación con un socio de combate humano: no persigue sus propios intereses y no quiere complacer al máximo tomador de decisiones, por ejemplo, para promover su propia carrera. No está sujeto al pensamiento grupal interno y a la política burocrática y también es mucho más barato que los consultores de gestión externos o los internos departamentos de estrategia. Esto también significa que ChatGPT puede hacer que la preparación y asistencia de decisiones para empresas más pequeñas sea más barata, nivelando el campo de juego.

El futuro de los estudios de caso.

Los gerentes en ciernes de las escuelas de negocios ya están aprendiendo indirectamente sobre la toma de decisiones a través de una gran cantidad de estudios de casos. El objetivo es adquirir un repertorio de modelos de toma de decisiones mediante el desarrollo y la evaluación de posibles opciones de acción dentro de un marco de toma de decisiones. Por supuesto, estudios de caso no contenga una solución en forma de respuesta perfecta a una situación específica de toma de decisiones. En estudios de caso, se plantean preguntas, se presentan marcos de toma de decisiones y se describen las opciones de toma de decisiones. Los posibles gerentes no solo pueden aprender de y con estos estudios de caso, sino que también se pueden usar para capacitar modelos de idiomas grandes. Sin embargo, esto aún no ha sucedido.

Los programadores de ChatGPT solo podían alimentar a su modelo con una fracción de los estudios de caso disponibles públicamente. El verdadero tesoro de datos es exclusivo y se almacena en los principales proveedores, como Harvard Business Publishing ( Empresa matriz de HBR ), con más de 50,000 estudios de caso o la organización sin fines de lucro Centro de casos. Si los custodios de estos estudios de caso de negocios se unen con los creadores de modelos de idiomas grandes, un asistente de lenguaje para programación, redacción de textos, y las consultas de los clientes podrían convertirse en un poderoso asistente de toma de decisiones para las empresas.

Esto también será más fácil en el futuro porque los algoritmos de aprendizaje se están volviendo cada vez más eficientes y, por lo tanto, también serán posibles modelos de lenguaje de tamaño mediano, “en el que ya no es necesario alimentar la mitad de Internet y bibliotecas completas, sino sobre todo los textos y documentos relevantes para el campo específico. Es solo cuestión de tiempo antes de que esto suceda. En cualquier caso, el incentivo económico para decisiones comerciales más informadas es excelente e impulsará la transición del ChatGPT de hoy a un futuro aún más poderoso que podríamos denominar “DecisiónGPT”.

La gran fuerza de ChatGPT y sistemas similares es comparar y contrastar situaciones similares. Esta es precisamente la necesidad más importante en muchas decisiones de gestión. Muy pocas de las decisiones que enfrentan los gerentes son únicas. Miles, a veces incluso millones, de gerentes antes que ellos han tenido que tomar una decisión similar. Cuanto mejor se describe en lenguaje humano cómo establecen el marco de toma de decisiones, sopesan las opciones y toman su decisión, cuanto más fácil sea para DecisionGPT convertirse en una herramienta poderosa para una toma de decisiones más informada.

Finalmente, muchas de estas decisiones de gestión podrían automatizarse. Los gerentes de Robo podrían desplegarse antes y con más frecuencia de lo que muchos ejecutivos en sus oficinas de esquina pueden creer hoy.

Mientras tanto, sin embargo, la ventaja será para los gerentes que usan las herramientas disponibles actualmente para mejorar su proceso de toma de decisiones. No solicite respuestas a modelos como ChatGPT; sondearlos a cada etapa del proceso de toma de decisiones.

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Viktor Mayer-Schönberger es profesor en Oxford. Su nuevo libro con Thomas Ramge, Reinventar el capitalismo en la era de Big Data, está siendo publicado por Basic Books en febrero.