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Cómo piensa Lisa Su de AMD sobre la IA

Por Editores de HBR

Harvard Business Review

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Resumen. En una conversación con Adi Ignatius, editor en jefe de HBR, Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, empresa líder en semiconductores, analiza su evolución hacia la computación adaptativa y de alto rendimiento, el futuro del uso de la IA en sectores que van desde la atención médica hasta la tecnología y la productividad personal, y la importancia de asumir riesgos de manera responsable. Aboga por una experimentación e implementación rápidas, garantizando al mismo tiempo la seguridad a través de iniciativas como el Consejo de IA Responsable de AMD, el aprendizaje activo dentro de la organización y entre pares y socios de la industria, y la contratación de talentos diversos para impulsar la innovación.

Cada primavera, HBR organiza Leaders Who Make a Difference, una conferencia virtual en vivo que destaca a ejecutivos y organizaciones que tienen un impacto positivo en el mundo. La cabeza de cartel del año pasado fue Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, una empresa que en la última década se ha convertido en líder en computación adaptativa y de alto rendimiento impulsada por IA. AMD es ahora una de las empresas de semiconductores de más rápido crecimiento en el mundo, con clientes que van desde Subaru y Tesla hasta Microsoft y Google.

Su, que acaba de ser nombrada CEO del año por la revista Time, es ingeniera eléctrica de formación, con una licenciatura, una maestría y un doctorado del MIT, por lo que forma parte de la nueva generación de líderes del sector tecnológico que combinan una profunda experiencia técnica con destreza estratégica y de gestión. Es una defensora de la toma de riesgos responsable y probablemente la líder femenina más destacada en el sector tecnológico.

A continuación, se incluye una transcripción editada de la conversación que tuvo el 9 de abril de 2024 con el editor en jefe de HBR, Adi Ignatius, sobre el futuro de la IA: oportunidades, riesgos y cómo podemos aprovechar al máximo su poder. También respondimos preguntas de la audiencia.

HBR: Para aquellos que no te conocen a ti ni a AMD, cuéntanos sobre la empresa y cómo ha evolucionado.

SU: Nos centramos en desarrollar semiconductores de última generación: la capacidad informática de mayor rendimiento y la informática adaptativa. Estamos presentes en muchas áreas diferentes: desde grandes centros de datos en la nube o en empresas hasta dispositivos integrados. Pensemos en la industria automotriz, en los equipos de prueba, en algunas capacidades aeroespaciales y en dispositivos de usuario final como PC, portátiles, ordenadores de sobremesa y consolas de juegos.

¿Qué es lo que le entusiasma de la IA a medida que evoluciona hacia la siguiente fase?

La inteligencia artificial existe desde hace bastante tiempo, pero con la llegada de ChatGPT y la IA generativa, creo que todos hemos llegado a comprender que se trata de un superpoder. La IA es realmente la tecnología más importante que hemos visto en los últimos 50 años. Es una oportunidad para acelerar todos los aspectos de la humanidad.

Lo veo como un avance en cuestiones como la atención médica, los negocios y la creación de contenido. Tal vez lo que más me entusiasma son las oportunidades de transformar la investigación de enfermedades, los diagnósticos y la forma en que los médicos nos atienden.

En AMD, lo usamos para acelerar la forma en que construimos chips porque, para nosotros, todo se trata de cómo llevar al mercado más chips, de mayor calidad y mejor rendimiento, a un menor costo y precio.

Y luego está el hecho de que todos podemos jugar con ella y ver cómo puede cambiar nuestra productividad personal. La IA está mucho más cerca de casa, por lo que todos pueden practicarla en su vida diaria.

¿La IA supone una amenaza existencial de algún tipo, no sólo para nuestros empleos, sino también para nuestra existencia? Supongo que eres un optimista tecnológico relativo, pero si la IA va a ser una fuerza para el bien, ¿cómo sucederá eso?

Como usted ha dicho, probablemente soy un optimista tecnológico, pero también soy un pensador muy pragmático. Por muy buena que sea la tecnología de IA, todavía estamos en las primeras etapas de su implementación y sabemos que las IA no siempre tienen razón.

Por lo tanto, parte de lo que tenemos que hacer como líderes es protegernos de esos inconvenientes. Personalmente, he aprendido muchísimo en los últimos 12 meses en términos de cómo aplicar la IA incluso dentro de nuestra propia empresa y, al hablar con muchos de mis colegas, les he contado cómo van las cosas, qué están aprendiendo, qué casos de uso son los más beneficiosos y con qué hay que tener cuidado. Este diálogo activo es realmente útil.

Sé que hay muchas teorías apocalípticas sobre cómo la IA se va a apoderar de todos nuestros trabajos, pero creo que los líderes pueden aprender a hacer que los empleados se comprometan a trabajar juntos para que ellos y nuestras empresas sean más productivos, sabiendo que hay algunas áreas en las que debemos ser cuidadosos. Todo se trata de aprendizaje activo.

¿Cómo crees que se puede conseguir el equilibrio adecuado entre velocidad y precaución?

Creo en la experimentación y la implementación rápidas, así que no creo que la respuesta sea ir más despacio. Creo que los líderes de las empresas o los equipos tienen que pensar en cómo utilizar la tecnología de manera responsable. Tenemos un Consejo de IA Responsable que piensa en cuestiones como la protección de nuestra propiedad intelectual, la de nuestros clientes y la de nuestros socios.

Creo que el poder de la IA es encontrar casos de uso que te den un retorno de la inversión muy significativo, y hemos visto en algunos de nuestros flujos de trabajo que lo que solía llevar semanas y meses ahora lleva días. Cuando piensas en lo valioso que es eso para tu empresa, tienes que ir más allá.

¿Cómo descubren las personas cómo utilizar la IA para mejorar sus negocios?

Analice los flujos de trabajo. Los éxitos a corto plazo pueden darse en copilotos, donde la IA ayuda a sus empleados, ya sea en el lado de la ingeniería, para ayudar a escribir código, o en un aspecto más empresarial, como el uso de la IA en marketing y comunicaciones. Estos copilotos le permitirán acercarse a la respuesta, y luego los toques finales los darán sus expertos. En todas las empresas, hay casos como ese en los que puede acelerar el tiempo para obtener una respuesta.

En lo que hay que tener más cuidado es en confiar únicamente en la IA. En ese caso, hay que hacer muchas pruebas para asegurarse de que se hace bien. Mi consejo es que se hagan muchos proyectos piloto para ver dónde se obtiene el máximo rendimiento por cada inversión. A medida que hemos implementado la IA en nuestra empresa, hemos visto algunos resultados de alto valor y con pocas barreras de entrada, y otros que requieren mucho más trabajo para asegurarse de que los modelos y la IA se adapten a su caso de uso particular.

Uno de sus primeros objetivos cuando asumió como director ejecutivo hace 10 años era dar más importancia a AMD. ¿Cómo determina entonces qué negocios priorizar?

Lo que es cierto para todas las empresas del mundo es que hay más oportunidades que personas, recursos o capacidad de liderazgo. Por eso, para nosotros en AMD, se trataba de decidir en qué íbamos a ser los mejores. Nuestro legado era la informática de alto rendimiento, incluso antes de que fuera atractiva. Así que eso se convirtió en nuestro foco, lo que significó que tuvimos que elegir algunas cosas que no hacer.

Por ejemplo, los teléfonos móviles son una parte interesante de los semiconductores y hay muchas necesidades importantes en ese ámbito, pero no era perfecto para AMD. Y ahora podemos decir que, entre la informática de alto rendimiento y la inteligencia artificial, nos encontramos en uno de los ámbitos más apasionantes, si no el más apasionante, de los semiconductores.

¿Cómo mantenerse a la vanguardia de la tecnología en una industria competitiva, especialmente cuando uno compite contra grandes actores como Nvidia?

La belleza de la tecnología está en crear grandes productos y, para ello, tenemos que ver el futuro, decidir hacia dónde se dirige la industria en los próximos tres a cinco años y hacer grandes apuestas. Y hemos hecho algunas muy buenas.

Estoy muy entusiasmado con lo que estamos haciendo en el campo de la IA. A medida que la IA generativa se va haciendo realidad, todo el mundo necesita tecnología informática, y somos una de las pocas empresas del mundo que puede proporcionarla, porque llevamos en este campo los últimos 10 años. Invertimos mucho en I+D para hacer posible la próxima generación de productos.

He aquí una pregunta del público: ¿Qué tan cara y accesible será la tecnología de IA en el mediano plazo, dado el alto costo de los materiales necesarios para construir semiconductores y la cantidad de empleados en el gran productor? ¿El costo limitará la capacidad de ciertas personas y empresas para aprovechar lo que podría ofrecer?

Somos muy conscientes de que, para que la tecnología se adopte de forma más amplia, es necesario reducir el coste a un nivel razonable. Hay todo tipo de modelos de lenguajes de gran tamaño. Los más avanzados requieren decenas de millones, cientos de millones, tal vez incluso miles de millones de dólares para su entrenamiento. Pero hay formas de acceder a otros modelos mejor ajustados que no requieren ese tipo de inversión.

O si piensas en cuánto cuesta hacer una pregunta a ChatGPT o a uno de tus copilotos en estos días (lo que llamamos una oportunidad de inferencia), estamos considerando reducir esa cifra en varios factores durante los próximos años. Por lo tanto, no creo que el costo prohibitivo vaya a ser un problema.

Su industria y su cadena de suministro son muy complejas y, además, existe la incertidumbre de las cuestiones políticas y comerciales. China anunció recientemente que prohibiría los chips AMD e Intel en las computadoras del gobierno. ¿Cómo responde a eso? ¿Puede hacer algo para intentar cambiar las cosas en cuestiones políticas como esta?

Cada país debe hacer lo que crea que es mejor para sus intereses nacionales. Las políticas de China en torno a los procesadores adquiridos por el gobierno fueron anunciadas por el gobierno, por lo que no se trató de una noticia nueva. Y analizamos la amplitud de los diferentes mercados en los que estamos. Somos una empresa global. Lo más importante es impulsar asociaciones profundas en todo el mundo con grandes empresas, así como con pequeñas y nuevas empresas.

Es posible que seas la mujer más destacada en la industria tecnológica. ¿Cómo crees que se encuentra la industria actualmente en términos de equidad de género?

Es muy amable de tu parte decir eso. Me considero muy afortunada de estar donde estoy. Este es el trabajo de mis sueños: ser parte de una industria que es tan importante y esencial para el mundo y liderar una empresa como AMD.

En el sector tecnológico no hay suficientes mujeres. Creo que podemos decirlo. Intentamos constantemente impulsar una mayor diversidad de género, así como una mayor diversidad en general, y la razón para ello, francamente, es que queremos crear los mejores negocios y productos. Para ello, se necesita una diversidad de experiencias y pensamientos. Lo mejor que podemos hacer es dar oportunidades a las personas. Por eso, en lo que estoy centrada es en dar a las mujeres más exposición a la industria y luego oportunidades para que brillen y demuestren sus capacidades.

También está la cuestión de la diversidad de edad. Un espectador pregunta: ¿Ves oportunidades o lagunas claras en las que las nuevas perspectivas (recién graduados, trabajadores jóvenes) sean beneficiosas, en particular en el ámbito de la IA?

Siempre estamos buscando nuevos talentos. Cuando empecé como director ejecutivo, éramos alrededor de 8.000 personas. Ahora somos más de 25.000. Lo que buscamos son personas que sean grandes pensadores y solucionadores de problemas que vengan aquí a forjarse una carrera y a aprender muchas cosas diferentes. En el camino, también vamos a necesitar sus habilidades en hardware y software. Incorporamos nuevos empleados todos los años, en todo el mundo, y seguiremos diversificando nuestra base de talentos en el futuro.

¿Cuál es la lección más importante que ha aprendido durante su década como CEO hasta ahora?

Creo que la lección más importante que he aprendido es que hay que ser muy ambicioso en los objetivos a largo plazo que se fijan para la empresa y el equipo, y tener hitos muy claros para demostrar el progreso a lo largo del camino. Quiero decir, éramos una empresa de 4.000 millones de dólares en 2015 y de más de 22.000 millones el año pasado. Sin duda, en nuestro negocio se trata de pensar a largo plazo y trazar una estrategia para ello, pero todos necesitamos también algunos objetivos a corto plazo.

Hay una pregunta de la audiencia con muchos votos positivos: ¿Qué estás leyendo ahora?

Leo muchas cosas en línea y, créalo o no, soy un usuario bastante ávido de Reddit y X porque realmente me ayudaron a obtener muy buena información en tiempo real de lo que está sucediendo en el mundo.

Última pregunta de la audiencia: ¿La IA está ayudando a AMD a lograr sus objetivos de sostenibilidad? ¿Cree que influye en sus iniciativas de responsabilidad social corporativa o en las de otros?

Estamos utilizando mucho más la informática para ayudarnos a modernizar nuestras empresas. Pero nuestra tecnología no se centra únicamente en el alto rendimiento, sino en el rendimiento que se puede obtener en un determinado punto de potencia. La potencia será una limitación, por lo que estamos constantemente buscando cómo podemos ser más eficientes con nuestros productos, lo que influye en la conversación sobre la sostenibilidad. Creo absolutamente que la IA nos ayudará en esta área, ya que nos permitirá obtener respuestas de forma más eficiente. Cuanto más nueva sea la tecnología, más eficiente energéticamente y más sostenible será.

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Esta historia es del personal de Harvard Business Review.