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Investigación: Cómo la IA generativa ya está impactando el mercado laboral

Por Özge Demirci, Jonás Hannane, y Xinrong Zhu

Mercado Laboral

Harvard Business Review

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Resumen. Muchos se han preguntado (y temido) sobre el impacto que la IA generativa tendrá en los mercados laborales. Algunos la comparan con innovaciones pasadas, como los robots, cuyos efectos han sido relativamente modestos, mientras que otros han pronosticado que sus impactos serán más a largo plazo, dada la capacidad fundamental de la IA generativa de mejorarse a sí misma con el tiempo. Una nueva investigación analizó más de un millón de anuncios de empleo para trabajadores independientes en línea para ver qué efecto ha tenido ya la introducción de herramientas como ChatGPT y la IA generadora de imágenes en la cantidad de anuncios, los requisitos laborales y el salario de los trabajadores en línea, y qué campos y profesiones han sido los más afectados. Los investigadores ofrecen información sobre los desafíos y las oportunidades potenciales de estos mercados cambiantes.

A principios de la década de 2000, cuando Amazon introdujo sus robots Kiva para automatizar las operaciones de almacén, los empleados temieron por sus puestos de trabajo a medida que las máquinas comenzaban a asumir tareas que antes realizaban los humanos. Hoy, los avances en inteligencia artificial de última generación y procesamiento del lenguaje natural, como ChatGPT, están transformando muchas industrias y planteando preocupaciones similares. Sin embargo, a diferencia de las tecnologías de automatización anteriores, la inteligencia artificial de última generación tiene el potencial único de afectar a todos los sectores laborales, en particular dada su capacidad fundamental para mejorar sus capacidades con el tiempo, lo que promete afectar a la fuerza laboral de maneras que van más allá del simple reemplazo de puestos de trabajo.

En una nueva investigación, que se publicará próximamente en Management Science, exploramos el impacto que la IA generativa ya ha tenido en el mercado laboral al examinar las tendencias en la demanda de trabajadores autónomos en línea. Nuestros hallazgos muestran un reemplazo significativo de puestos de trabajo a corto plazo después de que se introdujeran estas herramientas, y que los trabajos propensos a la automatización, como la escritura y la codificación, fueron los más afectados por ChatGPT. Nuestra investigación también examina cómo han cambiado la competencia, los requisitos laborales y la disposición de los empleadores a pagar para comprender mejor cómo está evolucionando el mercado laboral en línea con el auge de la IA generativa. Aunque todavía está en sus primeras etapas, el impacto de la IA generativa en los mercados laborales en línea ya se está volviendo perceptible, lo que sugiere cambios potenciales en la dinámica del mercado laboral a largo plazo que podrían traer desafíos y oportunidades.

El impacto de la IA generativa en los mercados laborales en línea

El efecto de sustitución del empleo

Para llevar a cabo nuestro estudio, analizamos 1.388.711 anuncios de empleo de una de las principales plataformas de trabajo freelance online del mundo entre julio de 2021 y julio de 2023. Las plataformas de trabajo freelance online ofrecen un buen entorno para examinar las tendencias emergentes debido a la naturaleza digital, orientada a tareas y flexible del trabajo en estas plataformas. Centramos nuestro análisis en la introducción de dos tipos de herramientas de IA de generación: ChatGPT e IA de generación de imágenes. En concreto, queríamos entender si la introducción y difusión de estas herramientas reducía la demanda de empleos en esta plataforma y, de ser así, qué tipos de empleos y habilidades se ven más afectados y en qué medida.

Utilizando un algoritmo de aprendizaje automático, primero agrupamos las ofertas de empleo en diferentes categorías en función de sus descripciones detalladas del trabajo. Luego, clasificamos estas categorías en tres tipos: trabajos con uso intensivo de mano de obra (por ejemplo, gestión de datos y de oficina, servicios de video y servicios de audio), trabajos propensos a la automatización (por ejemplo, redacción; desarrollo de software, aplicaciones y sitios web; ingeniería) y trabajos de generación de imágenes (por ejemplo, diseño gráfico y modelado 3D). Luego, examinamos el impacto que tuvo la introducción de herramientas de Gen AI en la demanda en estos diferentes tipos de trabajos.

Observamos que la introducción de ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes provocaron una disminución casi inmediata de las publicaciones de trabajadores independientes en línea en todos los tipos de trabajo, pero en particular en los trabajos propensos a la automatización. Después de la introducción de ChatGPT, hubo una disminución del 21 % en la cantidad semanal de publicaciones en trabajos propensos a la automatización en comparación con los trabajos manuales intensivos. Los trabajos de redacción fueron los más afectados (disminución del 30,37 %), seguidos del desarrollo de software, aplicaciones y sitios web (20,62 %) y la ingeniería (10,42 %).

El impacto de ChatGPT en los trabajos propensos a la automatización frente a los trabajos que requieren un uso intensivo de recursos manuales. Un gráfico de líneas muestra una marcada disminución de la demanda de trabajos propensos a la automatización, en comparación con los que requieren un uso intensivo de recursos manuales, a partir de noviembre de 2022, cuando se introdujo por primera vez ChatGPT. A partir de julio de 2023, se produjo una disminución de casi el 35 % en la demanda de trabajos propensos a la automatización, en comparación con los trabajos que requieren un uso intensivo de recursos manuales. Fuente: Ozge Demirci, Jonas Hannane y Xinrong Zhu.

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Se observó una disminución de la demanda de magnitud similar después de la introducción de herramientas de IA de generación de imágenes populares (entre ellas, Midjourney, Stable Diffusion y DALL-E 2). En el plazo de un año desde la introducción de herramientas de IA de generación de imágenes, la demanda de freelancers de diseño gráfico y modelado 3D disminuyó un 17,01 %.

El impacto de las herramientas de IA para la generación de imágenes en los trabajos relacionados con la generación de imágenes frente a los trabajos que requieren un uso intensivo de recursos manuales. Un gráfico de líneas muestra la diferencia entre la cantidad de trabajos relacionados con la generación de imágenes y los trabajos que requieren un uso intensivo de recursos manuales que se publicaron cada mes desde julio de 2021 hasta julio de 2023. Cuando se introdujeron las populares herramientas de IA para la generación de imágenes en junio de 2022, hubo una disminución en la demanda de trabajos relacionados con la generación de imágenes, en comparación con los trabajos que requieren un uso intensivo de recursos manuales. A partir de julio de 2023, hubo una disminución de casi el 25 % en la demanda de trabajos relacionados con la generación de imágenes, en comparación con los trabajos que requieren un uso intensivo de recursos manuales. Fuente: Ozge Demirci, Jonas Hannane y Xinrong Zhu.

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Además, observamos que, con el tiempo, no hubo señales de recuperación de la demanda, lo que reveló una tendencia creciente a la sustitución de puestos de trabajo. Comparamos este impacto con las fluctuaciones típicas de la demanda estacional en la plataforma de trabajo y los efectos que tuvo la automatización en los mercados laborales tradicionales. El impacto producido por las herramientas de inteligencia artificial de última generación fue significativamente más sustancial. Al comparar los éxitos de la inteligencia artificial de última generación con la automatización robótica, por ejemplo, los investigadores descubrieron  que un aumento de 20 puntos porcentuales en la adopción de robots en la industria manufacturera francesa condujo a una disminución de solo el 3,2 % en el empleo en la industria.

Mayor competencia entre humanos y herramientas

Esta caída de la demanda también ha llevado a una intensificación de la competencia en los empleos propensos a la automatización. Observamos que el número promedio de ofertas (enviadas por autónomos para conseguir un trabajo) por publicación de trabajo enviada por autónomos para obtener la tarea en empleos propensos a la automatización aumentó un 8,57% después de introducir ChatGPT. Este resultado sugiere que los autónomos con ciertas habilidades pueden enfrentarse a una mayor competencia por empleos limitados. Debido a la ya feroz competencia por los empleos en los mercados laborales en línea, la creciente sustituibilidad, para los empleadores, entre los empleos de autónomos y la IA generativa puede conducir a una mayor disminución de las oportunidades laborales en el corto plazo.

La disminución de la demanda se alinea con un mayor conocimiento de las herramientas de inteligencia artificial de última generación y el interés en usarlas. En nuestro estudio, también examinamos las tendencias relacionadas con la demanda de empleo y el volumen de búsqueda de Google. Después de la introducción de ChatGPT, analizamos el índice de volumen de búsqueda de Google (SVI) promedio para diferentes categorías de trabajo y descubrimos que los sectores propensos a la automatización, como la redacción y la ingeniería, exhibieron el mayor interés de búsqueda, mientras que las tareas manuales intensivas, como los servicios de audio y video, muestran poco o ningún aumento en el volumen de búsqueda. En general, encontramos una correlación negativa entre el índice de volumen de búsqueda de Google (SVI) y la cantidad de empleos publicados en diferentes tipos, lo que significa que cuanto mayor es el volumen de búsqueda, más probable es que la industria se haya visto afectada por la inteligencia artificial de última generación. Esto sugiere que las industrias con mayor conciencia pública sobre el potencial de la inteligencia artificial de última generación experimentan una mayor disminución en la demanda de trabajadores autónomos. 

Crecimiento promedio del volumen de búsquedas de Google para empleos tras la introducción de ChatGPT. Un gráfico de barras muestra el índice de volumen de búsquedas promedio de Google Trends para empleos propensos a la automatización y de uso manual intensivo. En los meses posteriores a la introducción de ChatGPT, el volumen de búsquedas en Google para redacción, ingeniería y desarrollo de software, aplicaciones y sitios web (es decir, empleos propensos a la automatización) aumentó, mientras que las búsquedas de empleos de uso manual intensivo se mantuvieron relativamente estables. Fuente: Ozge Demirci, Jonas Hannane y Xinrong Zhu.

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Cambios en la dinámica del mercado laboral

Además de la sustitución de puestos de trabajo, también analizamos otros factores de demanda, como la complejidad del trabajo y cuánto están dispuestos a pagar los empleadores a los trabajadores. Medimos la complejidad según la cantidad de habilidades requeridas para cada puesto de trabajo y descubrimos que aumentó un 2,18 % en los puestos de trabajo propensos a la automatización en comparación con los puestos de trabajo manuales intensivos después de ChatGPT. La disposición de los empleadores a pagar por estos puestos de trabajo propensos a la automatización también aumentó un 5,71 %. Estos resultados sugieren que después del lanzamiento de ChatGPT, los puestos de trabajo propensos a la automatización se han vuelto ligeramente más complejos, requieren una gama más amplia de habilidades y los empleadores están dispuestos a pagar más por estos puestos de trabajo.

Curiosamente, las ofertas de empleo que incluyen “ChatGPT” en sus requisitos de habilidades también experimentaron un aumento. En el período posterior a la introducción de ChatGPT, encontramos 903 ofertas de empleo que incluían ChatGPT en las etiquetas de habilidades. Además, más del 88 % de estos empleos pertenecen a categorías propensas a la automatización, y la mayoría (82 %) están relacionadas específicamente con el desarrollo de software, aplicaciones y sitios web. La cantidad de ofertas de empleo que buscan habilidades “ChatGPT” ha crecido de manera constante, con un aumento promedio de 0,68 publicaciones por semana desde su introducción.

Estos resultados sugieren que la capacidad de integrar herramientas de IA en el trabajo se valora cada vez más y es probable que los trabajadores estén actualizando sus habilidades para incluir capacidades de IA de última generación. Este cambio subraya que la readaptación profesional no solo está en marcha, sino que también se está convirtiendo en una respuesta esencial al mercado laboral en evolución impulsado por los avances de la IA de última generación.

Cómo las empresas pueden navegar en este nuevo panorama

El impacto a corto plazo de la IA de última generación en funciones específicas (especialmente aquellas susceptibles de automatización) ha sido rápido e inevitable. En comparación con las tecnologías de automatización tradicionales, la velocidad y el alcance del efecto de la IA de última generación no tienen precedentes. Como se muestra en nuestro estudio, los trabajos propensos a la automatización, como la escritura y la codificación, experimentaron una disminución significativa en la demanda, mientras que comenzaron a surgir nuevos tipos de trabajo que requerían habilidades relacionadas con la IA.

El rápido avance de las tecnologías de inteligencia artificial presenta oportunidades y desafíos para las empresas, en particular en lo que respecta a la gestión de la fuerza laboral. Nuestra investigación demuestra que, si bien algunos reemplazos de puestos de trabajo son inevitables, las empresas tienen un papel fundamental en la forma en que la IA se integra en sus operaciones. A continuación, describimos las implicaciones clave para que los gerentes y las organizaciones puedan afrontar este cambio de manera eficaz.

El enfoque importa

Es esencial mantener una comunicación proactiva y transparente con los empleados sobre el potencial de la IA para transformar el mercado laboral. Si bien se producirán algunos reemplazos de puestos de trabajo, la transparencia sobre la naturaleza de estos cambios puede ayudar a mitigar la incertidumbre y fomentar una cultura de adaptabilidad, preparando a los trabajadores para esta próxima ola de disrupción tecnológica. Las empresas de sectores especialmente expuestos a los riesgos de la automatización deberían priorizar la acción inmediata, explicando a su fuerza laboral cómo se utilizará la IA y con qué fines, al tiempo que les dan seguridad sobre el valor de sus contribuciones.

Aproveche la inteligencia artificial como una oportunidad para mejorar y reciclarse

A pesar de las preocupaciones por la pérdida de puestos de trabajo, la IA también ofrece oportunidades de aumento de la productividad y de la capacidad de trabajo. Nuestros hallazgos muestran que los empleos que requieren habilidades relacionadas con la IA, como los que involucran ChatGPT, están aumentando. A medida que los puestos de trabajo evolucionan para integrar herramientas de IA, las empresas deben centrarse en crear una fuerza laboral equipada con un conjunto diverso de habilidades que se adapten a estos cambios tecnológicos y los complementen.

Para seguir siendo competitivos, los empleados deben participar en un aprendizaje y una mejora continua de sus habilidades. En su libro  Prediction Machines (Máquinas de predicción), los autores Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb sostienen que la IA está desplazando el foco del trabajo desde las tareas predictivas hacia aquellas que requieren juicio y toma de decisiones humanas. La investigación realizada por destaca que la integración de la IA aumenta significativamente la productividad en varios niveles de habilidades, y los mayores beneficios se observan entre los trabajadores que tienen empleos con salarios bajos. Esta evidencia refuerza el valor estratégico de invertir en capacitación en IA, ya que puede ayudar a cerrar las brechas de habilidades y mejorar la productividad general. Los gerentes deberían considerar enfocarse en equipar a los trabajadores con salarios bajos con herramientas de IA y desarrollar programas de capacitación de apoyo.

Los últimos hallazgos también indican una brecha de género sustancial en el uso de ChatGPT en el trabajo, ya que las mujeres tienen una probabilidad significativamente menor de adoptar ChatGPT en las mismas ocupaciones. Esto resalta la necesidad de programas de capacitación personalizados para abordar estas disparidades y garantizar un acceso equitativo a las ventajas de la inteligencia artificial de última generación para todos los empleados.

Además, simplemente proporcionar acceso a la IA puede no ser suficiente; las empresas también deberían invertir en programas de capacitación específicos y relacionados con el trabajo que ayuden a los empleados a utilizar eficazmente estas herramientas para mejorar su trabajo, como sugieren Emma Wiles y sus coautores en un artículo reciente. Para las empresas, este cambio requiere la creación de iniciativas de aprendizaje y desarrollo adaptadas a la nueva economía impulsada por la IA. La asociación con líderes de la industria e instituciones educativas puede ayudar a los gerentes a diseñar programas de capacitación que aborden las necesidades cambiantes de habilidades. Empresas como Microsoft e IBM, que ya han establecido sólidas asociaciones de capacitación en IA, brindan ejemplos valiosos de cómo las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de la curva de aprendizaje de IA.

Los gerentes también tendrán que desarrollar nuevas competencias, en particular en materia de delegación de tareas de IA. Comprender qué tareas asignar a los sistemas de IA en lugar de a los empleados humanos será fundamental para maximizar la eficiencia y, al mismo tiempo, preservar la creatividad y la supervisión humanas. A medida que la IA asuma funciones más rutinarias, los gerentes deben centrarse en liderar equipos de maneras que aprovechen las fortalezas únicas de las capacidades humanas y de las máquinas.

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A largo plazo, las empresas que adopten iniciativas de capacitación y reciclaje estarán mejor posicionadas para prosperar en un panorama impulsado por la inteligencia artificial. Al preparar a su fuerza laboral para la creciente complejidad de las tareas y fomentar la adaptabilidad, las empresas pueden seguir siendo competitivas frente al cambio tecnológico.

La IA generativa seguirá transformando la dinámica del mercado laboral al automatizar una amplia gama de tareas. Para que las organizaciones tengan éxito, deben invertir en el desarrollo de una fuerza laboral capaz de integrar la IA en las operaciones diarias. El enfoque estratégico debe estar en aumentar el potencial humano en lugar de simplemente reemplazarlo. Los gerentes que adopten esta mentalidad no solo ayudarán a sus equipos a navegar por la nueva tecnología, sino que también impulsarán el crecimiento y la innovación a largo plazo en sus organizaciones.

Más recursos:

• ¿Pueden las empresas emergentes prosperar en la era de la IA? 
• Cómo los directores ejecutivos utilizan la inteligencia artificial para la planificación estratégica
• La IA generativa proviene primero de los trabajadores remotos 
• ¿Su estrategia de IA primero está causando más problemas de los que resuelve?
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Ozge Demirci es profesora adjunta en la Imperial College London Business School. Su investigación se centra en la economía de la digitalización y en cómo las tecnologías emergentes afectan el comportamiento de los consumidores y las empresas.

Jonas Hannane es actualmente candidato a doctorado en el DIW Berlin y en la Berlin School of Economics a través de la TU Berlin. Sus intereses de investigación se relacionan con la economía digital y las tecnologías de inteligencia artificial, con especial atención a los mercados laborales en línea. Antes de unirse al programa de doctorado BSoE en 2019, trabajó en el área de competencia de una empresa de consultoría económica.

Xinrong Zhu es profesor adjunto de marketing en la Imperial College London Business School y se especializa en marketing cuantitativo, análisis minorista y el impacto causal de los cambios tecnológicos, las actividades de marketing y la política en el comportamiento del consumidor.