Doxa 1987

Cómo integrar tecnologías de nube, datos e inteligencia artificial y hacer que su empresa sea más adaptable

Por Paul R. Daugherty, H. James Wilson, Karthik Narain, y Prashant Shukla

Estrategia de Crecimiento

Harvard Business Review

#Doxa #estrategia #tecnología #nube #datos #inteligencia #artificial #IA #empresa #crecimiento #empresa #eficiencia #eficacia #tiempo #organización #innovación #industria #líderes #digital #pandemia #cambio

Resumen.  La clave para el crecimiento futuro es construir un “núcleo digital” fuerte y flexible que integre tecnologías de la nube, datos e inteligencia artificial para que sirva como base interconectada para su empresa. Es su medio para respaldar el impulso empresarial actual hacia la eficiencia y la eficacia, al tiempo que se mantiene lo suficientemente flexible como para responder a las nuevas necesidades de la organización y adoptar y escalar rápidamente las últimas innovaciones tecnológicas. Según una nueva investigación de Accenture sobre más de 1500 grandes empresas globales de diferentes industrias, aquellas que construyeron un núcleo digital listo para la reinvención lograron lo que los investigadores llaman el “efecto 60:40”. En comparación con una muestra de referencia, estos líderes experimentaron una aceleración del 60% en su tasa de crecimiento de los ingresos (del 7,1% al 11,1% en promedio) al tiempo que aumentaron la rentabilidad en un 40% (de 14,2 a 19,4 puntos porcentuales en promedio). Los investigadores descubrieron que el núcleo digital ha aumentado enormemente en importancia, impulsado por la pandemia y la explosión de la IA de última generación. Independientemente de su industria, el cambio estratégico hacia la reinvención continua está impulsando una necesidad urgente de un núcleo digital que amplifique las máquinas, los humanos y la interacción entre ambos en formas nuevas y significativas.

Hemos entrado en una era de disrupción radical, en la que las oleadas de nuevas tecnologías hacen de la reinvención continua la estrategia empresarial predeterminada. La IA generativa es solo la última innovación de muchas más que vendrán y que las organizaciones deberán adaptar a ritmo y escala, o corren el riesgo de quedarse atrás de sus competidores. Eso significa que las empresas deben crear un "núcleo digital" que integre tecnologías de nube, datos e IA para construir una base interconectada para la empresa que equilibre el crecimiento y la reinvención, en lugar de centrarse únicamente en el costo.

Según nuestra reciente investigación de Accenture sobre más de 1.500 grandes empresas globales de diferentes sectores, aquellas que crearon un núcleo digital preparado para la reinvención lograron lo que llamamos el “efecto 60:40”. En comparación con una muestra de referencia, estos líderes experimentaron una aceleración del 60% en su tasa de crecimiento de los ingresos (del 7,1% al 11,1% en promedio) al tiempo que aumentaron la rentabilidad en un 40% (de 14,2 a 19,4 puntos porcentuales en promedio).

Son cifras importantes que se han ido acumulando desde hace tiempo, especialmente desde que quedó claro que las empresas líderes utilizarían la IA para aumentar las capacidades humanas, no para reemplazarlas, una tendencia que identificamos por primera vez hace seis años en nuestro libro Human + Machine (Humano + Máquina) . Descubrimos que las empresas líderes tuvieron éxito con la IA al adoptar cinco principios cruciales relacionados con la mentalidad, la experimentación, el liderazgo, la tecnología digital y las habilidades, que juntos dieron lugar al acrónimo MELDS. Fue concebido como una mnemotecnia para obtener el máximo valor en el nexo de la interacción entre humanos y máquinas.

Al actualizar nuestra investigación para una nueva edición de nuestro libro que se publicará en septiembre, descubrimos que el núcleo digital ha cobrado una importancia enorme, impulsado por la pandemia y la explosión de la IA generativa. Independientemente de su sector, el cambio estratégico hacia la reinvención continua está alimentando una necesidad urgente de un núcleo digital que amplifique las máquinas, los humanos y la interacción entre ambos de formas nuevas e importantes.

Cómo construir un núcleo digital líder en la industria

Un núcleo digital fuerte y flexible funciona como un potente motor de crecimiento. Es su medio para respaldar el impulso empresarial actual hacia la eficiencia y la eficacia, al tiempo que mantiene la flexibilidad necesaria para responder a las nuevas necesidades de la organización y adoptar y escalar rápidamente las últimas innovaciones tecnológicas.

Tomemos como ejemplo la IA generativa. Nuestros análisis muestran que en los próximos tres años, las empresas con núcleos digitales líderes en la industria reinventarán el doble de funciones con IA generativa en comparación con otras, y esperan crear el doble de valor.

Para crear un núcleo digital adaptado a su negocio es necesario utilizar la combinación adecuada de prácticas en la nube para lograr agilidad e innovación, datos e IA para la diferenciación, y aplicaciones y plataformas para acelerar el crecimiento, las experiencias de próxima generación y las operaciones optimizadas, con seguridad por diseño en todos los niveles.

Muchas empresas cuentan con los elementos básicos, pero sin una integración y activación adecuadas de estos componentes, no se cuenta con un núcleo digital preparado para la reinvención. De hecho, a veces la infraestructura informática es un impedimento para la reinvención. Por el contrario, un núcleo digital integrado, desarrollado tanto para máquinas como para humanos, permite a una organización aprovechar rápidamente nuevas oportunidades para generar mayor valor.

Nuestra investigación de 1.500 empresas a nivel mundial muestra que las empresas pueden lograr la preparación para la reinvención a través de tres principios distintos para construir un núcleo digital sólido:

1. Liderar con valor.

Su capacidad tecnológica determina el límite del valor comercial alcanzable. Cuanto más frágil sea su núcleo digital, menor será su capacidad para aprovechar las nuevas oleadas de tecnología y respaldar la reinvención. Analice su tecnología de manera objetiva para comprender el estado de su núcleo digital y las inversiones que debe realizar para modernizarlo y habilitar la IA.

Comience con un caso de negocios que considere los costos, los beneficios y la preparación para escalar la IA y generar valor. Al hacerlo, cambie el enfoque de los casos de uso y las tareas aislados a la priorización de las capacidades comerciales en toda su cadena de valor. Comprenda el potencial de desarrollar capacidades de extremo a extremo impulsadas por la IA, procesos reinventados y nuevas formas de trabajar.

Pensemos en la multinacional bancaria Standard Chartered, que se ha fijado el objetivo de convertirse en “ apta para el crecimiento ” en febrero de 2024. El banco quiere mejorar la rentabilidad para los accionistas y revitalizar las acciones. Esta estrategia corporativa se sustenta sustancialmente en la transformación de su tecnología. Esto comienza con un enfoque basado en el valor para la adopción de tecnología. El banco se centra en mantener cuidadosamente sus sistemas heredados mientras realiza cambios incrementales. Para ello, no solo la mayor parte de sus aplicaciones están basadas en la nube, sino que el banco planea reducir el número total de aplicaciones . Espera un ahorro de 1.500 millones de dólares en los próximos cinco años con el programa de adaptación al crecimiento.

Además, mientras continúa la modernización de partes de su pila tecnológica, Standard Chartered se está aventurando con nuevas ofertas digitales innovadoras y modelos de negocio como BaaS (Banking as a Service) a través de Audax, un proveedor de soluciones de tecnología bancaria digital. Standard Chartered creó MOX y Trust Bank (nuevos bancos en la nube con una pila tecnológica central que permite la integración de API componibles). Mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, ha automatizado procesos para mejorar la eficiencia, optimizar la experiencia del cliente, reducir los sesgos y garantizar la automatización de TI autorreparadora en sus sistemas. Además, ha realizado importantes inversiones en ciberseguridad para proteger sus sistemas y los datos de los clientes.

2. Impulsar las inversiones estratégicas en innovación en un 6% o más cada año.

Las empresas líderes aumentan continuamente la proporción de sus presupuestos de TI dedicados a la innovación estratégica en lugar de a las operaciones y el mantenimiento. En concreto, nuestro análisis concluye que deberían aumentar la proporción de sus presupuestos de TI dedicados a la innovación estratégica, como la IA generativa, al menos un 6 % interanual, reduciendo los costes operativos y aplicando esos ahorros a la innovación. Las empresas pueden utilizar estos fondos liberados para rediseñar los procesos empresariales, lanzar nuevos productos y servicios e ingresar en nuevos mercados.

En algunos casos, esto implicará automatizar algunos procesos, pero, como argumentamos en la primera edición de Human + Machine , muchas de las inversiones más productivas se destinarán a aumentar el poder de las personas. La IA generativa ha automatizado y aumentado el trabajo humano desde poco después de su aparición. Los asistentes de IA ahora están madurando y se están convirtiendo en agentes autónomos que pueden actuar en nuestro nombre, lo que amplifica drásticamente lo que las personas pueden lograr. Junto con los humanos para guiarlos y supervisarlos, estos avances permitirán que los ecosistemas de agentes completen tareas tanto en el mundo físico como en el digital, lo que generará un inmenso valor para todas las empresas.

Otras tecnologías emergentes prometen más oportunidades para una colaboración poderosa entre humanos y máquinas. Por ejemplo, la computación espacial fusiona realidades digitales y físicas, lo que permite a las personas sumergirse en mundos digitales con una sensación física del espacio, o superponer contenido sobre su entorno físico. En las industrias basadas en la ciencia, las plataformas de investigación impulsadas por IA (como las que ayudaron a producir vacunas contra el COVID en un tiempo récord) liberarán a los científicos de las tediosas tareas de prueba de éxito o fracaso y los liberarán para desarrollar avances científicos revolucionarios.

3. Equilibrar los pasivos de deuda técnica con inversiones para el futuro.

La deuda técnica es el costo, en términos de dinero y esfuerzo, que una empresa debe asumir para mantener sus sistemas de TI actualizados y capaces de satisfacer las necesidades del negocio. La deuda se puede acumular a través de diversas fuentes: código heredado y con errores, lenguajes de programación obsoletos, falta de documentación y tecnologías e infraestructuras obsoletas. Tanto de forma individual como en conjunto, estos factores comprometen el rendimiento del sistema y requieren una solución para reducir sus efectos acumulativos.

Además de estos tipos clásicos de deuda técnica, se contraen otras deudas a través de la adopción de nuevas tecnologías. Por ejemplo, las empresas han estado contrayendo deuda técnica específica de IA desde el auge de los métodos de aprendizaje automático a principios de 2010. Nuestra investigación descubrió que la IA es una de las principales causas de la deuda tecnológica, superada solo por las aplicaciones.

Para ampliar rápidamente las capacidades de la IA generativa, también es necesario invertir en actividades de remediación de la deuda tecnológica para contrarrestar las posibles desventajas de los esfuerzos de ampliación inadecuados. Si no se abordan estos problemas ahora, pueden producirse beneficios a corto plazo, seguidos de un colapso del rendimiento debido a una base débil.

Se estima que la deuda tecnológica de las empresas estadounidenses supera los 1,5 billones de dólares. Las empresas deben controlar activamente esta deuda para que alcance niveles manejables. Nuestro análisis concluyó que las empresas líderes destinan, en promedio, el 15% del presupuesto de TI a la remediación de la deuda tecnológica, un punto óptimo que equilibra la reducción de la deuda con las inversiones en el futuro.

En conjunto, estos pasos permitirán a una empresa adoptar rápidamente nuevas tecnologías y beneficiarse de las ventajas de ser pionero y de seguir rápidamente a las demás. Hoy en día, solo un pequeño número de empresas líderes (3%) han logrado el efecto 60:40: una aceleración del 60% en el crecimiento de los ingresos junto con un aumento del 40% en la rentabilidad. Impulsadas por núcleos digitales flexibles y listos para la reinvención, están bien preparadas para adoptar la próxima ola de tecnología de manera rápida y eficaz, optimizando tareas, aumentando las capacidades humanas y abriendo nuevas vías para el crecimiento. En el proceso, crearán un lenguaje completamente nuevo para la reinvención, que afectará a cada parte de cada negocio y a cada trabajo, desde el CEO hasta el trabajador de primera línea.

Lea más sobre la estrategia de crecimiento o temas relacionados con la IA y el aprendizaje automático

Paul R. Daugherty es director de tecnología e innovación de Accenture. Es coautor, junto con H. James Wilson, de Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI  (HBR Press, edición nueva y ampliada, 2024). Paul Daugh (nacido el 12 de junio de 1961) es un ex miembro de la familia Paul Daugh.

H. James Wilson es director ejecutivo global de investigación tecnológica y liderazgo intelectual en Accenture Research. Es coautor, junto con Paul R. Daugherty, de  Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI  (HBR Press, edición nueva y ampliada, 2024). @ James Wilson

Karthik Narain es el director ejecutivo del grupo de Tecnología de Accenture. Supervisa las tecnologías de la nube, los datos y la inteligencia artificial, las tecnologías empresariales e industriales, la seguridad y las alianzas con los ecosistemas. @KarthikSNarain

Prashant Shukla es director principal de Accenture Research. @PrashShukla