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La IA debería aumentar la inteligencia humana, no reemplazarla

Por David De Cremer y Garry Kasparov 

Economía y sociedad

Harvard Business Review

Resumen. ¿Las máquinas inteligentes realmente reemplazarán a los trabajadores humanos? Probablemente no. Las personas y la IA aportan diferentes habilidades y fortalezas a la mesa. La verdadera pregunta es: ¿cómo puede la inteligencia humana trabajar con la inteligencia artificial para producir inteligencia aumentada? El gran maestro de ajedrez Garry Kasparov ofrece aquí una visión única. Después de perder ante Deep Blue de IBM, comenzó a experimentar cómo un ayudante informático cambiaba la ventaja competitiva de los jugadores en las partidas de ajedrez de alto nivel. Lo que descubrió fue que tener los mejores jugadores y el mejor programa era menos un indicador del éxito que tener un proceso realmente bueno. En pocas palabras, "un proceso débil humano + máquina + mejor fue superior a una computadora fuerte por sí sola y, lo que es más notable, superior a un fuerte proceso humano + máquina + inferior". A medida que los líderes analicen cómo incorporar la IA en sus organizaciones, deberán gestionar las expectativas a medida que se introduzca la IA, invertir en unir equipos y perfeccionar procesos, y perfeccionar sus propias habilidades de liderazgo.

En una economía en la que los datos están cambiando la forma en que las empresas crean valor y compiten, los expertos predicen que el uso de inteligencia artificial (IA) a mayor escala agregará hasta 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030 . A medida que la IA está cambiando la forma en que funcionan las empresas, muchos creen que también cambiará quién hace este trabajo, y que las organizaciones comenzarán a reemplazar a los empleados humanos con máquinas inteligentes . Esto ya está sucediendo: los sistemas inteligentes están desplazando a los humanos en la industria manufacturera, la prestación de servicios, la contratación y la industria financiera, lo que lleva a los trabajadores humanos hacia trabajos peor pagados o los deja desempleados. Esta tendencia ha llevado a algunos a concluir que en 2040 nuestra fuerza laboral puede ser totalmente irreconocible .

Sin embargo, ¿los humanos y las máquinas realmente compiten entre sí? La historia del trabajo, particularmente desde la Revolución Industrial, es la historia de personas que subcontratan su trabajo a máquinas. Si bien eso comenzó con tareas físicas repetitivas y de memoria como tejer, las máquinas han evolucionado hasta el punto en que ahora pueden hacer lo que podríamos considerar un trabajo cognitivo complejo, como ecuaciones matemáticas, reconocer el lenguaje y el habla y escribir. Por tanto, las máquinas parecen estar listas para reproducir el trabajo de nuestras mentes, y no solo de nuestros cuerpos. En el siglo XXI, la IA está evolucionando para ser superior a los humanos en muchas tareas, lo que hace que parezca que estamos listos para subcontratar nuestra inteligencia a la tecnología. Con esta última tendencia, parece que no hay nada que no pueda automatizarse pronto, lo que significa que ningún trabajo está a salvo de ser descargado a las máquinas.

Esta visión del futuro del trabajo ha tomado la forma de un juego de suma cero, en el que solo puede haber un ganador.

Sin embargo, creemos que esta visión del papel que desempeñará la IA en el lugar de trabajo es incorrecta. La pregunta de si la IA reemplazará a los trabajadores humanos supone que la IA y los humanos tienen las mismas cualidades y habilidades, pero, en realidad, no es así. Las máquinas basadas en inteligencia artificial son rápidas, más precisas y consistentemente racionales, pero no son intuitivas, emocionales o culturalmente sensibles. Y son exactamente estas habilidades las que poseen los humanos y las que nos hacen efectivos.

Inteligencia artificial frente a inteligencia humana

En general, las personas reconocen que las computadoras avanzadas de hoy son inteligentes porque tienen el potencial de aprender y tomar decisiones basadas en la información que toman. Pero si bien podemos reconocer esa habilidad, es un tipo de inteligencia decididamente diferente lo que poseemos.

En su forma más simple, la IA es una computadora que actúa y decide de maneras que parecen inteligentes. De acuerdo con la filosofía de Alan Turing, la IA imita cómo los humanos actúan, sienten, hablan y deciden. Este tipo de inteligencia es extremadamente útil en un entorno organizacional: debido a sus habilidades de imitación, la IA tiene la cualidad de identificar patrones de información que optimizan las tendencias relevantes para el trabajo. Además, a diferencia de los humanos, la IA nunca se cansa físicamente y mientras se alimente con datos, seguirá funcionando.

Estas cualidades significan que la IA está perfectamente adaptada para trabajar en tareas rutinarias de nivel inferior que son repetitivas y tienen lugar dentro de un sistema de gestión cerrado. En tal sistema, las reglas del juego son claras y no están influenciadas por fuerzas externas. Piense, por ejemplo, en una línea de montaje donde los trabajadores no sean interrumpidos por demandas e influencias externas como reuniones de trabajo. Como ejemplo, la línea de montaje es exactamente el lugar donde Amazon colocó algoritmos en el papel de gerentes para supervisar a los trabajadores humanos e incluso despedirlos . Como el trabajo es repetitivo y está sujeto a procedimientos rígidos que optimizan la eficiencia y la productividad, la IA puede desempeñarse de manera más precisa para los supervisores humanos.

Las habilidades humanas, sin embargo, son más amplias. Al contrario de las habilidades de la IA que solo responden a los datos disponibles, los humanos tienen la capacidad de imaginar, anticipar, sentir y juzgar situaciones cambiantes, lo que les permite pasar de preocupaciones a corto plazo a preocupaciones a largo plazo. Estas habilidades son exclusivas de los humanos y no requieren un flujo constante de datos proporcionados externamente para funcionar como es el caso de la inteligencia artificial.

De esta manera, los humanos representan lo que llamamos inteligencia auténtica, un tipo diferente de IA, por así decirlo. Este tipo de inteligencia es necesaria cuando existen sistemas abiertos. En un sistema de gestión abierto, el equipo u organización está interactuando con el entorno externo y, por lo tanto, tiene que lidiar con influencias externas. Tal entorno de trabajo requiere la capacidad de anticipar y trabajar con, por ejemplo, cambios repentinos e intercambio de información distorsionado, y al mismo tiempo ser creativo al destilar una visión y una estrategia futura. En los sistemas abiertos, los esfuerzos de transformación funcionan continuamente y la gestión eficaz de ese proceso requiere una inteligencia auténtica.

Aunque la Inteligencia Artificial (aquí referida como AI1) parece opuesta a la Inteligencia Auténtica (referida aquí como AI2), también son complementarias. En el contexto de las organizaciones, ambos tipos de inteligencia ofrecen una gama de talentos específicos.

¿Qué talentos, operacionalizados como habilidades necesarias para cumplir con los requisitos de desempeño, se necesitan para desempeñarse mejor? En primer lugar, es importante enfatizar que el talento puede ganar partidos, pero a menudo no ganará campeonatos: los equipos ganan campeonatos. Por esta razón, creemos que será la combinación de los talentos incluidos en AI1 y AI2, trabajando en conjunto, lo que contribuirá al futuro del trabajo inteligente. Creará el tipo de inteligencia que permitirá a las organizaciones ser más eficientes y precisas, pero al mismo tiempo también creativas y proactivas. Este otro tipo de IA lo llamamos Inteligencia Aumentada (en este caso, AI3).

El tercer tipo de IA: inteligencia aumentada

¿Qué podrá ofrecer AI3 que AI1 y AI2 no puedan? El segundo autor de este artículo tiene una visión única aquí: es conocido por ganar campeonatos, mientras que al mismo tiempo también tiene la experiencia distintiva de ser el primer humano en perder un juego de alto nivel ante una máquina. En 1997, el gran maestro de ajedrez Garry Kasparov perdió una partida de un programa de supercomputadora de IBM llamado Deep Blue. Lo dejó para repensar cómo el juego intelectual del ajedrez podría abordarse de manera diferente, no simplemente como un esfuerzo individual sino como un esfuerzo colaborativo. Y, con la inesperada victoria de Deep Blue, decidió intentar colaborar con una IA.

En un partido en 1998 en León, España, Kasparov se asoció con una PC que ejecutaba el software de ajedrez de su elección - un arreglo llamado "ajedrez avanzado" - en un partido contra el búlgaro Veselin Topalov, a quien había vencido 4-0 un mes antes. . Esta vez, con ambos jugadores apoyados por computadoras, el partido terminó en un empate 3-3. Parecía que el uso de una PC anulaba los avances calculadores y estratégicos que Kasparov solía mostrar sobre su oponente.

El partido proporcionó una ilustración importante de cómo los humanos podrían trabajar con la IA. Después del partido, Kasparov notó que el uso de una PC le permitió concentrarse más en la planificación estratégica mientras que la máquina se encargaba de los cálculos. Sin embargo, también enfatizó que simplemente reunir al mejor jugador humano y la mejor PC no revelaba, a sus ojos, juegos que fueran perfectos. Al igual que con los equipos humanos, el poder de trabajar con una IA proviene de cómo la persona y la computadora se complementan entre sí; los mejores jugadores y las IA más poderosas que se asocian no necesariamente producen los mejores resultados.

Una vez más, el mundo del ajedrez ofrece un caso de prueba útil de cómo se puede desarrollar esta colaboración. En 2005, el sitio de juegos de ajedrez en línea Playchess.com organizó lo que llamó un torneo de ajedrez de "estilo libre" en el que cualquiera podía competir en equipos con otros jugadores o computadoras. Lo que hizo interesante esta competencia es que varios grupos de grandes maestros que trabajan con computadoras también participaron en este torneo. Como era de esperar, la mayoría de la gente esperaba que uno de estos grandes maestros en combinación con una supercomputadora dominara esta competencia, pero eso no fue lo que sucedió. El torneo fue ganado por un par de ajedrecistas estadounidenses aficionados usando tres computadoras. Fue su capacidad para coordinar y entrenar eficazmente sus computadoras lo que derrotó a la combinación de un gran maestro inteligente y una PC con gran poder computacional.

Este sorprendente resultado subraya una lección importante: el proceso de cómo interactúan los jugadores y las computadoras determina cuán eficiente será la asociación. O, como Kasparov lo expresó, "Un proceso humano + máquina débil + mejor proceso era superior a una computadora fuerte sola y, lo que es más notable, superior a un proceso humano + máquina fuerte + inferior".

Recomendaciones

El potencial de mejora y colaboración que imaginamos contrasta radicalmente con las predicciones de suma cero de lo que hará la IA en nuestra sociedad y organizaciones. En cambio, creemos que una mayor productividad y la automatización del trabajo cognitivamente rutinario es una bendición, no una amenaza. Después de todo, la nueva tecnología siempre tiene efectos disruptivos al principio de las fases de implementación y desarrollo y, por lo general, revela su valor real solo después de algún tiempo.

Esta realidad, sin embargo, no significa que tengamos que esperar pacientemente hasta que este valor finalmente se revele, ¡todo lo contrario! Nuestro principal desafío como empresarios es anticiparnos a lo que significa la inteligencia artificial en relación con la forma en que los humanos piensan y actúan, y trabajar para integrar las nuevas tecnologías de manera ambiciosa y estratégica en nuestras organizaciones. No podemos simplemente esperar pasivamente a que supere a los métodos tradicionales. Entonces, ¿qué podemos hacer en este momento para garantizar la integración de las diferentes IA para que nuestras organizaciones funcionen de manera efectiva?

Primero, los equipos se compondrán gradualmente de humanos y no humanos trabajando juntos, a lo que nos referimos como la "nueva diversidad". La psicología de la nueva diversidad traerá consigo el riesgo de que las creencias estereotipadas y los prejuicios puedan influir fácilmente en las decisiones y el trabajo en equipo. La máquina, como un compañero de trabajo no humano, puede encontrarse con desconfianza y expectativas negativas como cualquier otro miembro del grupo y, como tal, alentar a los humanos a compartir menos información y evitar trabajar con la máquina. Los líderes de equipo deberán ser aptos para responder a estas dinámicas de equipo negativas y estar capacitados de manera que comprendan la realidad de esas creencias negativas y sus consecuencias.

En segundo lugar, la nueva forma de equipos requerirá líderes que sean capaces de unir a diferentes partes. En el futuro, la creación de equipos inclusivos mediante la alineación de personas y máquinas será una habilidad importante que se debe capacitar y desarrollar. Como muestran los ejemplos mencionados anteriormente, para lograr un mejor desempeño mediante el empleo de estos nuevos equipos de diversidad, un requisito principal para los líderes será transformarse en maestros de los procesos de coordinación y coaching de equipos.

En tercer lugar, los procesos en equipo deberán gestionarse de forma eficaz y esto deberá hacerlo un ser humano. Para que los humanos alineen las fortalezas y debilidades del hombre y la máquina, necesitarán ser educados para comprender cómo funciona la IA, para qué se puede usar y decidir, por medio de las habilidades de juicio de su inteligencia auténtica, cómo se puede usar. lo mejor es fomentar el desempeño al servicio de los intereses humanos.

La inteligencia aumentada, como tercer tipo de IA, es el paso hacia el futuro del trabajo inteligente. El futuro del trabajo es un concepto que se utiliza para indicar el crecimiento de los empleados y su desempeño de manera más eficiente. El debate sobre este tema, sin embargo, se ha vuelto bastante ambiguo en sus intenciones. Específicamente, debido a las narrativas de las estrategias de reducción de costos, las empresas de hoy se encuentran en una etapa en la que las máquinas a menudo se presentan como el nuevo súper empleado que puede dejar a los humanos en última instancia en un papel inferior para servir a la máquina. Sin embargo, un elemento esencial de un tipo de futuro del trabajo verdaderamente inteligente significa que sí expandimos la fuerza laboral en la que tanto los humanos como las máquinas formarán parte, pero con el objetivo de mejorar la humanidad y el bienestar y, al mismo tiempo, ser más eficientes en el mundo. ejecución de nuestros trabajos. Asi que,

David De Cremer es director y profesor de administración y organizaciones en NUS Business School, Universidad Nacional de Singapur. Es el fundador y director del Center on AI Technology for Humankind en la escuela de negocios NUS. Antes de mudarse a NUS, fue profesor presidido por KPMG en estudios de gestión en Judge Business School, Universidad de Cambridge. Es nombrado uno de los 30 principales gurús y oradores de la gestión del mundo en 2020 por la organización GlobalGurus y recientemente publicó el libro "Liderazgo por algoritmo: ¿Quién lidera y quién sigue en la era de la IA?"

Garry Kasparov es el presidente de la Fundación de Derechos Humanos y fundador de la Iniciativa Renovar la Democracia. Escribe y habla con frecuencia sobre política, toma de decisiones y colaboración hombre-máquina. Kasparov se convirtió en el campeón mundial de ajedrez más joven de la historia a los 22 años en 1985 y mantuvo la clasificación más alta del mundo durante 20 años. Sus famosos combates contra la supercomputadora IBM Deep Blue en 1996 y 1997 fueron clave para llevar la inteligencia artificial y el ajedrez a la corriente principal. Su último libro sobre inteligencia artificial y el futuro del ser humano más la máquina es Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins (2017).