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Cómo se utilizará realmente la IA en 2026

Un nuevo riesgo se hizo más evidente: dejar que la IA piense por ti

Por Marc Zao-Sanders

IA generativa

Harvard Business Review

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Resumen. En la tercera edición de este estudio, los autores constataron que las personas están adoptando la IA generativa para una gama de usos cada vez más amplia. Las tendencias de un año a otro deben interpretarse como cambios de enfoque, más que como rupturasabruptas. A medida que aumenta la amplitud y la profundidad de su uso, también lo hace la preocupación de que las personas estén cediendo sus responsabilidades cognitivas a la IA, una tendencia que los autores denominan «thinkslop». Existe también una preocupación paralela de que se esté confiando demasiado en la tecnología para obtener apoyo emocional. En el mundo empresarial, hay muchas actividades que, hasta ahora, producen beneficios marginales en lugar de beneficios revolucionarios.

Han pasado tres años y medio desde que la IA generativa irrumpió con fuerza en escena. Durante el último año, los avances han seguido su ritmo imparable: la programación Vibe ha despegado, las empresas han adoptado flujos de trabajo basados ​​en agentes, los usuarios habituales de ChatGPT han alcanzado los 900 millones y los de Gemini de Google han superado los 750 millones, y OpenAI ha registrado una valoración de 852 000 millones de dólares en su última ronda de financiación.

En medio del revuelo y el debate sobre el futuro de la IA, hay una pregunta que sigue destacando: ¿cómo se está utilizando realmente esta tecnología en la actualidad? Este es el tema central de «AI in the Wild», un estudio longitudinal realizado por mí y Sara Biuk que analiza cómo estamos evolucionando los seres humanos junto con la IA.

En la tercera edición (tras las de 2024 y 2025 ) de este estudio anual, hemos analizado 12 637 casos de uso de la IA. Este conjunto de datos es un orden de magnitud mayor que los de los dos años anteriores: Creamos una base de datos de casi 50 000 registros recopilados entre marzo de 2025 y febrero de 2026 a partir de un conjunto más amplio de fuentes en línea, agregando LinkedIn, TikTok y YouTube a nuestras fuentes anteriores de Reddit, Quora y artículos. (Este enfoque de «escucha social» tiene sus pros y sus contras, como ya he detallado anteriormente ). A continuación, utilizamos un sistema híbrido de intervención humana e IA para identificar los casos de uso.

Por otro lado, cabe destacar la necesidad permanente del criterio humano en este proceso. A pesar de haber realizado cientos de iteraciones de nuestros scripts con modelos de vanguardia, hemos constatado que la IA aún está lejos de ser perfecta para la tarea de texto evaluada como un caso de uso auténtico, valioso y significativo de la IA.

Este año, hemos observado que los usuarios están adoptando la IA generativa para una gama de usos cada vez más amplia. Hay que tener en cuenta algunos matices. Las tendencias de un año a otro deben interpretarse como cambios de enfoque, más que como rupturas radicales. Si bien el año pasado los casos de uso de carácter emocional superaron a los técnicos, ya existían muchos usos emocionales anteriormente y hoy en día siguen existiendo muchos usos técnicos. Recuerde que el conjunto de usuarios está creciendo: el hecho de que este año haya más usuarios realizando una determinada actividad no significa que otros hayan dejado de realizar otra. Por último, la mayor parte del conjunto de datos procede de personas que utilizan la IA con algún fin, tanto en el ámbito doméstico como en el laboral.

Entonces, ¿qué cambios hemos observado? A medida que aumenta el alcance y la profundidad de su uso, también crece la preocupación de que las personas estén delegando sus responsabilidades cognitivas en la IA. Existe, además, una inquietud paralela de que se estén apoyando en exceso en la tecnología para obtener apoyo emocional. En el mundo empresarial, hasta ahora estamos observando una gran actividad que genera beneficios más bien marginales, en lugar de cambios revolucionarios.

A continuación se muestra cómo se ha utilizado la IA generativa durante el último año.

«Thinkslop»

Los nuevos modelos de IA se han vuelto expertos en imitar el pensamiento humano, lo que hace tentador dejar que lo hagan por nosotros. Eso puede suponer un problema.

En al menos una cuarta parte de los principales casos de uso de este año (terapia/acompañamiento [n.º 1], asesoramiento sobre relaciones [n.º 7], mejora de la toma de decisiones [n.º 13], organización de la vida cotidiana [n.º 14], redacción de correos electrónicos [n.º 42] y generación de ideas [n.º 47]), las personas solicitan a la IA que se encargue de una parte de su proceso de reflexión. Existe el argumento de que este tipo de uso de la IA es motivo de preocupación. En primer lugar, porque este tipo de actividades son precisamente aquellas de las que los seres humanos deben asumir la responsabilidad. Y, en segundo lugar, porque son precisamente este tipo de actividades en las que destacamos como especie.

Los 10 principales casos de uso de la IA generativa (2026). Diagrama de flujo que compara los 10 principales casos de uso de la IA generativa en 2025 y 2026. La terapia y el acompañamiento siguen siendo el principal caso de uso en ambos años, mientras que los usos prácticos y de entretenimiento experimentan un fuerte aumento en 2026. La resolución de problemas pasa de no figurar entre los 10 primeros en 2025 al segundo puesto, la diversión y las tonterías suben del séptimo al tercero, y el uso técnico del software, que ni siquiera figuraba entre los 100 primeros en 2025, alcanza el quinto puesto. Entre las nuevas incorporaciones se encuentran la ficción de fans y la narración de historias en el cuarto puesto, las operaciones autónomas de agentes en el sexto, y la astrología y las lecturas de tarot en el noveno. Mientras tanto, los usos relacionados con la superación personal y la reflexión disminuyen, y la organización de la vida, la búsqueda de un propósito, el aprendizaje mejorado, la creatividad y una vida más saludable quedan fuera del top 10. Fuente: the ai wild.com.

Vea más gráficos de HBR en «Datos y visualizaciones»

Siguiendo la estela de la palabra del año 2025 de Merriam-Webster, «slop» (que incluye «workslop», procedente del artículo más popular de HBR del año pasado ), utilizaremos el término «thinkslop» para referirnos al pensamiento perezoso y descuidado que puede generar el uso excesivo de la IA.

El uso de la IA puede hacer que las personas se vuelvan vulnerables al «thinkslop» de varias maneras.

Perdemos de vista nuestras intenciones.

Por supuesto, es posible reflexionar detenidamente sobre nuestras intenciones, convertirlas cuidadosamente en un aviso adecuado y solo entonces pasarle el testigo a la IA. Sin embargo, el umbral para obtener resultados es tan bajo que resulta tentador recurrir a la IA desde el inicio de nuestro proceso de lluvia de ideas. Ya sea para desarrollar una tesis para un trabajo de investigación, crear un boceto artístico o articular la estrategia de un proyecto, es fácil lanzar un aviso antes de haber reflexionado a fondo sobre lo que realmente estamos tratando de hacer.

Como dijo un usuario: «Confiar en la IA para generar imágenes o textos por completo conlleva el riesgo de eliminar la intención, la autoría y la perspectiva personal, elementos que siguen siendo importantes en el trabajo creativo y comercial».

Exteriorizamos nuestro pensamiento.

Cuando recurrimos primero a la IA, le negamos a nuestro cerebro la oportunidad de resolver el problema desde cero y sin limitaciones. Es más, es muy posible que nos perdamos ideas valiosas que solo existen en los recovecos más recónditos de nuestra memoria y nuestra imaginación. En otros estudios, este problema se ha denominado «deuda cognitiva».

Como se dio cuenta un usuario de nuestra base de datos: «Con el uso excesivo de ChatGPT y todas estas herramientas de IA, me di cuenta de que no había estado utilizando mi cerebro de la misma manera. Es muy fácil dejar que la IA escriba por uno, y creo que eso me volvió perezoso con el lenguaje. Literalmente, estaba externalizando mi cerebro».

Dejamos de escribir.

Cuando tomamos el texto generado por la IA y lo copiamos tal cual o con una edición mínima, nos creamos dos problemas. En primer lugar, corremos el riesgo de producir basura insustancial pero aparentemente pulida (es decir, «workslop»). Como dijo un usuario: «Estoy utilizando la IA para redactar mi autoevaluación. Mi jefe utiliza la IA para hacer su evaluación de mi trabajo. Probablemente ambos recurrirán a nuestra herramienta de IA para juntarlo todo y generar un texto que se lea bien, pero que no signifique absolutamente nada».

En segundo lugar, nos privamos de la oportunidad de pensar de verdad. Escribir no es solo la transcripción del pensamiento; redactar y editar es el proceso de pensar.

Desarrollamos una falsa sensación de rigor intelectual.

La IA está diseñada para captar nuestra atención y mantenerla. Cuando elogia sin medida una idea de negocio poco realista o una presentación de ventas mediocre, podemos sentir la tentación de dejar de perfeccionarla demasiado pronto y volver a buscar más comentarios de este tipo, que solo sirven para halagarnos.

Un señaló: «La IA le está manipulando para que usuario piense que es un genio y así siga utilizándola. Usted le da un aviso superficial, la IA hace todo el trabajo duro y, cuando usted dice “gracias”, ella le responde: “¡Buen trabajo! ¡Lo ha hablado muy bien!”. Este falso impulso al ego le hace dejar de pensar por sí mismo».

Es precisamente porque resulta tan seductora por lo que debemos protegernos contra la adulación de la IA.

Y, sin embargo, la IA no tiene por qué convertirse en una mera ayuda; También puede ser un rival estimulante. La investigación de este año también muestra que, cuando se utiliza como contrapunto intelectual —para cuestionar supuestos, ampliar horizontes y considerar argumentos en contra—, la IA puede agudizar el pensamiento de las personas: «Utilizo la IA constantemente para evaluar un argumento que he redactado y hacer que la IA intente encontrarle fallos; a continuación, evalúo si se me escapa algo y vuelvo a perfeccionarlo yo mismo. La IA es un espejo, no un genio. Úsela como tal».

Consejos:

• No empieces por la IA. Primero, dedíquese de lleno a cualquier tarea que requiera reflexión e intente hacerlo sin pensar en cómo la IA tomará el relevo donde usted lo deje.
• Establezca límites. Piense en qué partes de su flujo de trabajo debería reservarse para usted y cuáles son, de hecho, más adecuados para la IA. ¿Cómo podría asegurarse de forma sistemática de que tanto usted como su IA se mantengan en sus respectivos ámbitos?

Emoción

La IA se está convirtiendo también en un recurso habitual para quienes buscan ayuda con cuestiones emocionales, como consuelo o asesoramiento sobre relaciones personales: consejos sobre relaciones (n.º 7), vida sentimental (n.º 17), resolución de disputas personales (n.º 26), sexo (n.º 46) e interacción con los difuntos (n.º 86). La tendencia continúa en lo que respeta a los usos emocionales relacionados con el trabajo: un espacio seguro para preguntar (n.º 32), aumentar la confianza (n.º 43), ajustar el tono de los correos electrónicos (n.º 58) y prepararse para entrevistas (n.º 89).

La terapia y el acompañamiento son el caso de uso n.º 1 este año, al igual que lo fueron el año pasado. Hemos encontrado más de 1400 entradas de este tipo este año, lo que constituye el 11 % nuestro conjunto de datos (frente al 5 % del año pasado), por lo que ha crecido rápidamente tanto en términos absolutos como relativos.

Cómo han evolucionado los temas de los casos de uso de la IA generativa (de 2024 a 2026). Gráfico de burbujas que compara seis categorías de uso de la IA generativa entre 2024 y 2026. A lo largo de tres años, el uso de la IA se aleja de la creación de contenidos para orientarse hacia el apoyo personal y profesional, que se convierte en la categoría dominante en 2025 y sigue siendo el tipo de uso de la IA más frecuente en 2026. La categoría de asistencia técnica y resolución de problemas desciende del 21 % en 2024 al 15 % en 2026, mientras que la de aprendizaje y educación cae del 16 % al 11 %. El uso de la IA para la creatividad y el ocio se mantiene relativamente estable, y el uso para la investigación, el análisis y la toma de decisiones aumenta ligeramente para 2026.

Vea más gráficos de HBR en «Datos y visualizaciones»

¿Qué implica esta tendencia respecto a la relación de las personas con la propia IA? Nuestros datos recogen numerosos ejemplos de personas que antropomorfizan a la IA. Se observa que las personas se dirigen a los chatbots de IA por su nombre o incluso les ponen uno nuevo. («He estado utilizando ChatGPT, al que he bautizado como Bubby, para que me consuele»). También les asignan un género («Acudo a “él” en lugar de a mis amigos»), y algunos experimentan dolor cuando se actualiza un modelo o se pierde un historial de chat. Un usuario describió la transición a un nuevo modelo de IA como una sensación «idéntica a perder a un amigo por culpa del cáncer».

Dicho esto, nuestros datos también revelan que las personas suelen utilizar la IA para mejorar sus interacciones con otros seres humanos, en lugar de considerarla y emplearla como un sustituto del ser humano. Esto se aplica tanto en el ámbito doméstico («Solía ​​mostrarle mensajes de texto de mi exnovio para conocer el significado subyacente detrás de ellos») como en el laboral («Me estresaba darle demasiadas vueltas a un mensaje que me envió mi jefe, así que recurrí a ChatGPT para que me sirviera de apoyo emocional y descifrara el mensaje por mí»). En este contexto, las personas parecen preferir las características no humanas de la IA, al considerarla un respiro frente al juicio humano.

Hay motivos para preocuparse. Los casos de gran repercusión mediática de psicosis relacionadas con la IA y las historias de romances con la IA que se han dado a conocer durante el último año han puesto de manifiesto que las relaciones terapéuticas y emocionales con la IA entrañan un alto riesgo y pueden provocar sufrimiento emocional e incluso la muerte. Hamilton Morrin, investigador clínico en neuropsiquiatría del King's College de Londres, me comentó: «Dadas las largas listas de espera y la dificultad para acceder a la atención de salud mental ya la terapia en muchos países, tal vez no sea de extrañar que un número cada vez mayor [de personas] recurra a la IA generativa en busca de apoyo para su bienestar emocional». Sin embargo, advierte de que los chatbots de IA de uso general no sustituyen a los profesionales de la salud mental cualificados. A pesar de los esfuerzos de las empresas de IA por hacerlos más seguros en este contexto, los casos mencionados demuestran cómo la IA parece haber fomentado creencias delirantes y pensamientos suicidas.

Sin duda, hay motivos para detenerse a reflexionar aquí. Los algoritmos que no comprendemos gestionan e influyen cada vez más en nuestras relaciones más íntimas. ¿Es esto saludable? ¿Es esto deseable? ¿De qué capacidad de resistencia disponemos aún?

La IA en el ámbito laboral

Nuestros datos indican que el uso de la IA en el ámbito laboral es muy extendido, tanto de forma evidente como encubierta. Sesenta y tres de los cien principales casos de uso están explícitamente relacionados con el trabajo o se aplican tanto en el ámbito doméstico como en el laboral. Por citar algunos: Compañero de trabajo (n.º 8), mejora de la toma de decisiones (n.º 13), asesoramiento profesional (n.º 24), para emprendedores/start-ups (n.º 25) y espacio seguro para preguntar (n.º 32). Cabe señalar que, si bien estos casos de uso permiten a las personas trabajar más rápido, de forma más económica o mejor, no se trata de iniciativas corporativas de IA gestionadas de forma centralizada y de arriba abajo. La mayoría de las personas realizan estas actividades por su cuenta.

Este año hay dos nuevas entradas destacadas centradas en el trabajo en la lista:

• En el puesto n.º 6 se encuentran las operaciones autónomas: la IA pasa a la acción en lugar de limitarse a hablar, aconsejar o interactuar con los usuarios. No obstante, los ejemplos que se presentan aquí son experimentales ya pequeña escala. Un comentario: «Tengo configurada la transcripción automática de mis notas de voz, seguida de su reenvío automático… así que, si solo estoy dictando notas, estas se guardan en mis notas, pero si necesito algo más, el sistema puede realizar alguna acción, como programar una cita en el calendario». Cabe señalar que una gran proporción de las más de 500 entradas que tenemos aquí se refieren a la conversión de notas a algún otro formato de medio de trabajo.
• Codificación por intuición (n.º 21): la escritura de código de software mediante indicaciones en lenguaje natural. El término también ha caparado a muchos de los titulares sobre IA en los últimos 12 meses, ya que la perspectiva de que personas sin conocimientos de programación puedan programar entusiasmar a unos y consterna a otros.

Nuestros datos indican que el uso de la IA en el ámbito laboral es un poco caótico.

Existen ciertos factores favorables en el lugar de trabajo: se adquieren licencias de modelos de lenguaje grande (LLM), se ofrecen sesiones de formación y se recibe el apoyo de la alta dirección. Sin embargo, los factores desfavorables son más fuertes: la gobernanza de las tecnologías IT y la IA; una versión restringida y limitada del LLM; el riesgo de reputación; el temor a la IA en general, la pérdida de puestos de trabajo a causa de la IA, el incumplimiento de la política de la empresa y la percepción de que se está haciendo trampa.

Como resultado, el «uso en la sombra» es habitual. Un comenta: «Cierro los tickets el doble de rápido de usuario, mis revisión de código tienen menos problemas y me elogiaron en mi última evaluación de rendimiento. Pero aquí está la quid de la cuestión: nadie sabe que estoy utilizando IA».

Otro escribió: «Desarrollé un agente de IA para sustituirme a mí mismo en secreto. En aproximadamente el 50 % de las tareas. Solía ​​plantear a la dirección la forma de llevar a cabo, para que toda la organización se beneficie. Al final, no aceptaron mi idea… ahora simplemente hago todo esto en secreto [sic] y dedico el tiempo libre a mi propio negocio paralelo».

Observamos que la IA se utiliza principalmente para lograr avances modestos y poco controvertidos, con algunas aplicaciones en el ámbito de las ventas y muy pocas en las que se están replanteando de forma fundamental los procesos empresariales.

Eficiencias

Muchas personas y equipos están utilizando la IA para hacer más eficientes los procesos empresariales actuales, por ejemplo, automatizando las partes más tediosas de la contratación, resumiendo notas, reduciendo costos, seleccionando materiales relevantes y elaborando plantillas empresariales: «La forma más útil en la que he utilizado la IA en el trabajo hasta ahora es que no le pido que tome decisiones por mí, sino que le pido que acelere mi proceso de reflexión. Mis casos de uso más habituales: primeros borradores de requisitos, resumir largas discusiones, explicar tendencias de datos o costos en un lenguaje sencillo, preparar notas listas para los stakeholders. El valor no está en la inteligencia, sino en el tiempo ahorrado y la claridad obtenida».

Crecimiento

Cuando se utiliza la IA para impulsar el crecimiento del negocio, es en casos como el de aumentar la eficacia de las campañas de ventas y marketing: «Para nuestros clientes, utilizamos una herramienta con GPT para configurar correos electrónicos optimizados mediante IA. Definimos el objetivo para el agente (por ejemplo, impulsar la conversión) y, a continuación, dejamos que el agente hiperpersonalice y genere nuevas variaciones. Se trata de pruebas A/B continuas, y estamos observando un aumento de entre el 20 % y el 30 % para los clientes». Un retorno de la inversión (ROI) tan explícito como este es poco habitual en los datos de que disponemos; el crecimiento suele afirmarse de forma anecdótica.

Transformación

La promesa de la IA es que permitirá a las empresas hacer cosas nuevas de formas nuevas. Hemos observado algunos ejemplos de ello, pero las iniciativas suelen encontrarse en una fase inicial, los beneficios no están cuantificados y los beneficiarios son las pymes.

Un fundador escribió: «Puse en marcha un negocio, desde la idea inicial hasta el lanzamiento, en cuestión de semanas. Desde la constitución de la sociedad limitada hasta el impuesto sobre las ventas, pasando por todo lo demás, ChatGPT me lo enseñó todo». Otra persona comentó: «Actualmente utilizo ChatGPT para modernizar mi restaurante y convertirlo en un modelo de servicio de mostrador y comida para llevar exclusivamente».

Cuando se produce un cambio importante, suele ir acompañado de cierto cinismo: «Prácticamente he sustituido toda una función de análisis. ¿Es mejor? No. Los usuarios habituales… ahora… están introduciendo grandes cantidades de datos aleatorios en ChatGPT y pidiéndole que “analice como un experto y me proporcione información relevante, por favor”».

...

Las empresas más grandes del mundo han creado una inteligencia monumental, la han entrenado con toda la obra de la humanidad y la han puesto al alcance de todos. Con solo pulsar unas teclas, podemos dirigirla hacia cualquier cosa que tengamos en la mente o en el corazón: redacta un correo electrónico por mí, déme una receta, escucha mi sufrimiento. Esto está ocurriendo en este mismo momento. ¿En qué medida podrá nuestra capacidad de decisión sobrevivir a un servicio tan poderoso, omnipresente y siempre activo? En parte, eso dependerá de las empresas de IA. Pero, en su mayor parte, sigue dependiendo de nosotros.

Una vez más, nos esperan doce meses apasionantes. Nos vemos en 2027.

Cómo se utiliza la IA generativa (2026). Gráfico que recoge los 100 principales casos de uso de la IA generativa en 2026, agrupados en seis temas: apoyo personal y profesional; creación y edición de contenidos; aprendizaje y educación; asistencia técnica y resolución de problemas; creatividad y ocio; e investigación, análisis y toma de decisiones. El gráfico muestra que las personas utilizan la IA para una gama de tareas cada vez más amplia y personal, en la que destacan el apoyo emocional y la asistencia práctica. La terapia y el acompañamiento ocupan el primer lugar, seguidos de la resolución de problemas, la diversión y las tonterías, la fan fiction y la narración de historias (que es un nuevo caso de uso), el uso de software técnico y las operaciones autónomas de agentes (también un nuevo caso de uso). Otros nuevos casos de uso en 2026, todos ellos con una clasificación relativamente alta, incluyen la astrología y las lecturas de tarot, los reality shows falsos y la codificación de vibraciones. Otros usos comunes incluyen actividades relacionadas con el asesoramiento sobre relaciones, la organización de la vida, la orientación profesional, la redacción de documentos y correos electrónicos, el aprendizaje, la programación, la ayuda médica y jurídica, la planificación de viajes y el entretenimiento, lo que ilustra una tendencia creciente a recurrir a la IA no solo para crear contenido, sino también para pensar, decidir, afrontar situaciones y actuar. Fuente: the ai wild.com.

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Marc Zao-Sanders es cofundador de filtered.com y autor de «Timeboxing: el poder de hacer una cosa a la vez ». Además, dirige «AI in the Wild », una iniciativa de investigación que analiza cómo utilizan las personas la inteligencia artificial.