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Encuesta: GenAI está haciendo que las empresas estén más orientadas a los datos

Por Thomas H. Davenport y frijol randy

Harvard Business Review

Tecnología Y Análisis

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Resumen. Aunque el cambio cultural generalmente requiere la intervención humana, parece que las nuevas tecnologías (especialmente una nueva tecnología como la IA generativa que captura la imaginación humana) pueden desempeñar un papel en la catalización de una cultura orientada a los datos. En una encuesta anual que evalúa las actitudes sobre los datos, el análisis y la inteligencia artificial, los líderes de datos y tecnología de grandes empresas informaron una mejora significativa en la cultura de datos de sus organizaciones. Dado que la encuesta de 2023 se realizó justo antes de que se anunciara ChatGPT, la IA generativa parece la causa probable del salto en las respuestas positivas en torno a la cultura. Para aprovechar esto, las empresas deben invertir en experimentación, implementación de producción y educación.

La IA generativa fue la historia tecnológica de 2023. Pero, ¿qué impacto real (si es que tuvo alguno) tuvo en las empresas? A pesar del revuelo en torno a esta tecnología, la mayoría de las organizaciones aún se encuentran en fases relativamente tempranas para descubrir cómo puede crear valor real para ellas. Aún así, según los resultados de una nueva encuesta, parece que la IA generativa podría estar teniendo un efecto sorprendente en la cultura. Específicamente, los encuestados informaron mejoras significativas en cuanto a si habían establecido una cultura interna de análisis y datos, una pregunta que ha producido números obstinadamente bajos en los últimos años. Creemos que los experimentos con IA generativa desempeñaron un papel significativo a la hora de mover esas cifras.

Durante 12 años, uno de nosotros (Randy Bean) ha estado encuestando a líderes de tecnología y datos en grandes empresas para evaluar sus actitudes sobre los datos, el análisis y la inteligencia artificial. En los últimos años, las organizaciones en gran medida no han informado de ninguna mejora (y a veces incluso han disminuido) en respuesta a preguntas sobre si habían creado una organización basada en datos o habían establecido una cultura de datos y análisis. Si una organización había “establecido una cultura de datos y análisis”, por ejemplo, había disminuido del 28% en 2019 al 19% en 2022 y al 21% en 2023. (Señalamos la falta de fomento de tales culturas en un artículo de 2018  y argumentamos al año siguiente , las empresas invertían con demasiada frecuencia en tecnología pero no en iniciativas de cambio cultural como la educación).

Hubo un cambio sorprendente en la encuesta de líderes de datos de Wavestone (anteriormente NewVantage Partners) de este año . El porcentaje que dijo que sus organizaciones habían "establecido una cultura de datos y análisis" aumentó del 21% al 43%. Las organizaciones que habían “creado una organización basada en datos” se duplicaron del 24% en la encuesta de 2023 al 48% en la de 2024. (Las encuestas recopilan datos recopilados durante el año anterior). Esto fue una mejora mucho mayor que en cualquier otro momento en la historia de la encuesta.

Esta tendencia fue la mayor sorpresa en la encuesta de Wavestone de este año, que por lo demás mostró continuidad con los resultados de los últimos años: una mayoría sustancial de los líderes de datos de las empresas dicen que sus organizaciones están gastando más en datos y análisis y sienten que están obteniendo un valor mensurable de sus inversiones. . La mayoría de estos líderes se centran principalmente en inversiones ofensivas que implican crecimiento e innovación, en lugar de inversiones defensivas que implican riesgo y cumplimiento normativo. Estas tendencias existen desde hace varios años y normalmente aumentan lentamente con el tiempo.

Esto es lo que los líderes necesitan saber.

IA generativa al rescate cultural

Aunque el cambio cultural generalmente requiere la intervención humana, parece que las nuevas tecnologías (especialmente una nueva tecnología como la IA generativa que captura la imaginación humana) pueden desempeñar un papel en la catalización de una cultura orientada a los datos. Dado que la encuesta de 2023 se realizó justo antes de que se anunciara ChatGPT, la IA generativa parece la causa probable del salto en las respuestas positivas en torno a la cultura. Al menos en la percepción de los líderes de datos de las grandes organizaciones, la IA generativa parece haber provocado un cambio en la cultura.

En la encuesta, esperábamos (y no nos sorprendió ver) que una mayoría sustancial vea la IA generativa como la tecnología más transformadora en una generación, que las inversiones en la tecnología sean una prioridad organizacional máxima y que estén aumentando la inversión en ella. También creen firmemente que sus organizaciones necesitan salvaguardas y barreras para regular el uso de la IA generativa, pero el 63% dice que ya existen. Pero, ¿cómo podría la IA generativa ayudar a crear una cultura basada en datos?

Podemos especular sobre varios mecanismos diferentes. Por ejemplo, es probable que la amplia atención de los medios de comunicación a esta tecnología haya estimulado a muchas personas a experimentar con ella. La mayoría de las empresas encuestadas (60%) todavía se encuentran en la etapa experimental con la generación de IA, y cuando se les preguntó cuál es el principal beneficio de la tecnología, “aumentos exponenciales en la productividad personal” fue la respuesta más común con un 49%. La exploración generalizada de cómo se pueden aplicar los datos y la IA al trabajo es sin duda un cambio cultural.

Otra posibilidad es que la IA generativa haya dado a la gente la sensación de que la tan esperada transformación digital está al alcance de la mano. Ya hemos mencionado que la mayoría de los líderes de datos en la encuesta de Wavestone creen que la IA de generación es una tecnología transformacional, y en otra encuesta más amplia que realizamos, el 80% de los líderes de datos esperaban que eventualmente transformaría el entorno empresarial de su organización. Aunque los líderes de datos probablemente sean más conscientes de la IA generativa que otros empleados, ese entusiasmo tiende a extenderse. Una encuesta de McKinsey a directores ejecutivos a principios de 2023 también encontró que el “aumento de las tecnologías digitales disruptivas” tendría el mayor impacto que cualquier otro factor en 2023.

Por supuesto, la exageración mediática también puede influir en la cultura, para bien o para mal. La IA y la IA generativa en particular han sido las favoritas de los medios para 2023. Yahoo Finance la calificó como la principal noticia empresarial del año. Podría haber una reacción violenta a la popularidad de la IA generativa o, para usar el término "ciclo de exageración" de Gartner, podría caer en el " punto muerto de la desilusión ". Eso podría significar que su impacto en la cultura podría ser temporal. Pero creemos que el impacto de la IA generativa en las organizaciones es sustancial y permanente, y no sólo una exageración mediática.

No es la primera vez

Esta no es la primera vez que las nuevas tecnologías han tenido un impacto sustancial en la cultura organizacional. Varias tecnologías de la información han influido en las culturas de las organizaciones que las adoptaron desde el siglo pasado. Por ejemplo, los grandes sistemas centralizados de planificación de recursos empresariales condujeron a una toma de decisiones más centralizada y a un mayor interés en el seguimiento y la presentación de informes sobre el desempeño operativo y financiero. Las herramientas de colaboración en línea, correo electrónico y mensajes de texto hicieron que la comunicación organizacional fuera más sincrónica y en tiempo real. El comercio electrónico en Internet ha cambiado la cultura de compra y venta, particularmente en las empresas orientadas al consumidor.

Más recientemente, las tecnologías fáciles de usar ( bajo código/sin código ) han democratizado el desarrollo tecnológico de aplicaciones, automatizaciones e incluso modelos de ciencia de datos. Y, por supuesto, el big data y el análisis inspiraron la idea de culturas y toma de decisiones basadas en datos y ciertamente tuvieron un impacto en la cultura dentro de algunas organizaciones. Si bien no creemos que las organizaciones deban depender exclusivamente de la introducción de nuevas tecnologías para impulsar su avance hacia una cultura basada en datos, sí parecen tener un efecto.

Qué hacer a continuación

¿Qué deberían hacer las organizaciones para maximizar el impacto cultural de la IA generativa? Continuar experimentando a nivel individual es importante, pero los empleados pueden beneficiarse de experimentos organizacionales más amplios y cuidadosamente realizados sobre las mejores formas de utilizar la tecnología, así como de la creación de sistemas de IA generativos no públicos entrenados en el contenido propio de una organización . Estos tipos de casos de uso generalmente requieren un compromiso a nivel empresarial y se destinan a algún propósito de gestión del conocimiento.

Sin embargo, la experimentación por sí sola no es suficiente para lograr un valor económico sustancial a partir del despliegue de la producción y un cambio cultural y de comportamiento duradero. Tener sólo experimentación a nivel individual con la tecnología puede conducir a cambios efímeros. Las empresas también necesitan implementar sistemas de inteligencia artificial de generación en producción. En la encuesta de Wavestone, hasta ahora sólo el 5% ha puesto la tecnología en producción a escala. Este paso requiere planificar la implementación de producción si los resultados experimentales son positivos, mejorar las habilidades de los usuarios potenciales, rediseñar los procesos comerciales e integrarse con las arquitecturas tecnológicas existentes.

La educación sigue siendo una forma importante de cambiar las culturas, y la educación sobre la IA generativa es muy necesaria. Gran parte de la educación centrada en lo digital en el pasado ha sido superficial, pero la educación en IA generativa necesitará una mayor profundidad para crear un impacto. Muchos altos ejecutivos y miembros de juntas directivas no tienen un conocimiento profundo de cómo funciona, en qué se diferencia de otras formas de IA, los múltiples propósitos a los que se puede aplicar y cómo se debe gobernar. Dado que la tecnología es ampliamente aplicable en todas las empresas, casi todas las empresas deberían ofrecer dicha educación a todos los niveles.

Como ocurre con muchas tecnologías nuevas, los líderes en este momento están considerando la IA generativa como un medio para mejorar los procesos existentes. Pero el potencial de esta tecnología para cambiar las organizaciones y sus culturas sólo se logrará si los líderes ponen sus miras más altas para imaginar nuevas estrategias, modelos de negocios y niveles de productividad. Se trata de una tecnología potencialmente transformadora y debe utilizarse para transformar los negocios, el trabajo diario y las relaciones entre humanos y máquinas. Eso requerirá educación tanto para los ejecutivos como para los empleados sobre lo que la tecnología puede hacer, un pensamiento estratégico considerable y experimentos patrocinados por parte de los altos ejecutivos de una empresa, y poner en producción los experimentos más prometedores. Si se hace ese trabajo, esperamos seguir viendo una transformación dramática en las culturas orientadas a los datos de las organizaciones a partir de la IA generativa.

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Thomas H. Davenport es el Profesor Distinguido del Presidente de Tecnología y Gestión de la Información en Babson College, académico visitante de la Iniciativa del MIT sobre Economía Digital y asesor principal de la práctica de IA de Deloitte. Es coautor de All-in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence (Harvard Business Review Press, 2023).

Randy Bean es el autor de Falla rápido, aprende más rápido: lecciones de liderazgo basado en datos en una era de disrupción, big data e inteligencia artificial . Es colaborador de Harvard Business Review, Forbes y MIT Sloan Management Review, y The Wall Street Journal, y es miembro de innovación, estrategia de datos de Wavestone (EPA: WAVE), con sede en París, y fundador/CEO de NewVantage Partners, adquirida por Wavestone en diciembre de 2021. Puede ponerse en contacto con Randy Bean en rbean@newvantage.com y seguirlo en LinkedIn.