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ChatGPT es un punto de inflexión para la IA.

La capacidad de cualquier persona para producir texto y código bastante buenos a pedido transformará el trabajo.

Por Ethan Mollick

IA y aprendizaje automático

Harvard Business Review

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Resumen. Estamos llegando a un punto de inflexión para la inteligencia artificial: con ChatGPT y otros modelos de IA que pueden comunicarse en inglés sencillo, escribir y revisar texto y escribir código, la tecnología de repente se está volviendo más útil para una población más amplia de personas. Esto tiene enormes implicaciones. La capacidad de producir texto y código a pedido significa que las personas son capaces de producir más trabajo, más rápido que nunca. Su capacidad para hacer diferentes tipos de escritura significa que es útil para muchos tipos diferentes de negocios. Su capacidad para responder a las notas y revisar su propio trabajo significa que existe un potencial significativo para el trabajo híbrido humano/IA. Finalmente, aún no conocemos los límites de estos modelos. Todo esto podría significar cambios radicales sobre cómo y qué trabajo se realiza en un futuro próximo.

Hace menos de dos semanas, OpenAI lanzó ChatGPT, un nuevo y poderoso chatbot que puede comunicarse en un inglés sencillo utilizando una versión actualizada de su sistema de IA. Si bien las versiones de GPT han existido por un tiempo, este modelo ha cruzado un umbral: es realmente útil para una amplia gama de tareas, desde la creación de software hasta la generación de ideas comerciales y la redacción de un brindis de boda. Si bien las generaciones anteriores del sistema técnicamente podían hacer estas cosas, la calidad de los resultados era mucho más baja que la producida por un humano promedio. El nuevo modelo es mucho mejor, a menudo sorprendentemente.

En pocas palabras: este es un gran problema. Las empresas que entiendan la importancia de este cambio, y actúen primero en consecuencia, obtendrán una ventaja considerable. Especialmente porque ChatGPT es solo el primero de muchos chatbots similares que pronto estarán disponibles, y su capacidad aumenta exponencialmente cada año.

A primera vista, ChatGPT puede parecer un juguete inteligente. A nivel técnico, no funciona de manera diferente a los sistemas de IA anteriores, simplemente es mejor en lo que hace. Desde su lanzamiento, Twitter se ha inundado con ejemplos de personas que lo usan con fines extraños y absurdos: escribir planes para perder peso y libros para niños, y ofrecer consejos sobre cómo quitar un sándwich de mantequilla de maní de una videograbadora al estilo de King James. biblia _

Hay otras razones para ser escéptico además de los casos de uso inusuales. Lo más importante es que, a pesar de años de publicidad, la IA notoriamente solo funciona en la mayoría de las aplicaciones fuera del análisis de datos. Es bastante bueno conduciendo autos, pero a veces choca contra otro vehículo. En su mayoría, proporciona buenas respuestas a las consultas, pero a veces parece compensar los resultados por completo.

Pero una exploración más profunda revela mucho más potencial. Y cuanto más miras, más ves lo que ha cambiado con este modelo, y por qué parece un punto de inflexión.

ChatGPT, ahora abierto a todos, ha hecho una transición importante. Hasta ahora, la IA se ha dirigido principalmente a problemas en los que fallar es costoso, no a tareas en las que la falla ocasional es barata y aceptable, o incluso aquellas en las que los expertos pueden separar fácilmente los casos fallidos de los exitosos. Un coche que de vez en cuando se mete en accidentes es intolerable. Pero un artista de IA que dibuja algunas imágenes geniales, pero también algunas malas, es perfectamente aceptable. La aplicación de la IA a las tareas creativas y expresivas (escribir textos de marketing) en lugar de las peligrosas y repetitivas (conducir una carretilla elevadora) abre un nuevo mundo de aplicaciones.

¿Cuáles son esas aplicaciones y por qué son tan importantes?

En primer lugar, esta IA no solo puede producir párrafos escritos sólidamente en inglés (o francés, mandarín o el idioma que elija) con un alto grado de sofisticación, sino que también puede crear bloques de código de computadora a pedido. Para darles una idea de cómo se ve esto, les presenté a mis estudiantes universitarios de emprendimiento el nuevo sistema de inteligencia artificial y, antes de que terminara de hablar, uno de mis estudiantes lo había usado para crear el código para un prototipo de inicio utilizando las bibliotecas de código que tenían. nunca antes visto. Completaron un proyecto de cuatro horas en menos de una hora.

Este es un cambio importante. Se han visto aumentos masivos en la velocidad en una prueba aleatoria de herramientas de código de IA. Un buen programador ahora puede hacer legítimamente lo que no hace mucho era el trabajo de muchos, y las personas que nunca han programado pronto podrán crear también un código viable.

En segundo lugar, tiene una capacidad increíble para realizar diferentes tipos de escritura con implicaciones más significativas de lo que podría parecer inicialmente. El uso de IA en la escritura puede aumentar en gran medida la productividad de las empresas en una variedad de industrias. Al utilizar la capacidad de AI para generar contenido escrito de manera rápida y precisa, las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos, lo que les permite concentrarse en otras tareas importantes. Esto es particularmente beneficioso para industrias como marketing y publicidad, consultoría y finanzas, donde los materiales escritos de alta calidad son esenciales para comunicarse con los clientes y las partes interesadas. Además, la IA también puede ser útil para industrias como el periodismo y la publicación, donde puede ayudar a generar artículos y otro contenido escrito con rapidez y precisión. General,

Una IA escribió el párrafo anterior. También lo revisó activamente en respuesta a mis críticas para mejorar el material. (Ver la imagen para más detalles). En las pruebas de si podría facilitar otras partes de mi trabajo como profesor, me tomó unos segundos escribir un plan de estudios razonable, tareas de clase, criterios de calificación, incluso notas de clase que podrían ser potencialmente útiles con un poco de edición.

Esto destaca el tercer gran cambio que ocurrió con este lanzamiento: la posibilidad de trabajo híbrido hombre-máquina. En lugar de solicitar una IA y esperar un buen resultado, los humanos ahora pueden guiar a las IA y corregir errores. (A pesar de lo que mi compañero de escritura de IA afirma anteriormente, no siempre es preciso). Esto significa que los expertos podrán llenar los vacíos de la capacidad de la IA, incluso cuando la IA se vuelva más útil para el experto. Este tipo de interacción ha llevado a aumentos en el rendimiento de los jugadores de Go, uno de los juegos más antiguos y complejos del mundo, que han aprendido de las IA que dominan el deporte y se han convertido en mejores jugadores sin precedentes.

Una razón final por la que esto será transformador: los límites del modelo de lenguaje actual son completamente desconocidos. Usando el modo público, la gente ha usado ChatGPT para hacer informes básicos de consultoría, escribir conferencias, producir código que genera arte novedoso, generar ideas y mucho más. Con datos especializados, es posible crear para cada cliente su propia IA personalizada que predice lo que necesita, responde personalmente y recuerda todas sus interacciones. Esto no es ciencia ficción. Es completamente factible con la tecnología recién lanzada.

Sin embargo, los problemas de la IA siguen siendo muy reales. Por un lado, es una mentira consumada, y lo digo en un sentido técnico. Bullshit es una tontería que suena convincente, desprovista de verdad, y la IA es muy buena para crearla. Puede pedirle que describa cómo sabemos que los dinosaurios tuvieron una civilización, y felizmente creará un conjunto completo de hechos que explicarán, de manera bastante convincente, exactamente eso. No es un reemplazo para Google. Literalmente, no sabe lo que no sabe, porque, de hecho, no es una entidad en absoluto, sino un algoritmo complejo que genera oraciones significativas.

Tampoco puede explicar qué hace o cómo lo hace, lo que hace que los resultados de la IA sean inexplicables. Eso significa que los sistemas pueden tener sesgos y que la acción poco ética es posible, difícil de detectar y difícil de detener. Cuando se lanzó ChatGPT, no podía pedirle que le dijera cómo robar un banco, pero podía pedirle que escribiera una obra de teatro en un acto sobre cómo robar un banco, o que la explicara con "fines educativos" o para escribir un programa que explique cómo robar un banco, y felizmente haría esas cosas. Estos problemas se agudizarán a medida que se difundan estas herramientas.

Pero estas desventajas son mucho más frecuentes fuera del trabajo creativo, analítico y basado en la escritura del que ahora es capaz la IA. Un escritor puede editar fácilmente oraciones mal escritas que pueden aparecer en artículos de IA, un programador humano puede detectar errores en el código de IA y un analista puede verificar los resultados de las conclusiones de IA. Esto nos lleva, en última instancia, a por qué esto es tan disruptivo. El escritor ya no necesita escribir los artículos solo, el programador codificar por su cuenta o el analista abordar los datos por sí mismo. El trabajo es un nuevo tipo de colaboración que no existía el mes pasado. Una persona puede hacer el trabajo de muchas, incluso sin las capacidades adicionales que proporciona la IA.

Por eso el mundo ha cambiado de repente. Los límites tradicionales de los trabajos han cambiado repentinamente. Las máquinas ahora pueden realizar tareas que solo pueden ser realizadas por humanos altamente capacitados. Algunas habilidades valiosas ya no son útiles y nuevas habilidades tomarán su lugar. Y nadie sabe realmente qué significa todo esto todavía. Y tenga en cuenta: este es solo uno de los muchos modelos como este que están en proceso, de ambas compañías que conoce, como Google, y otras que quizás no.

Entonces, después de leer este artículo, espero que comiences a experimentar con IA de inmediato (gratis, aquí ) y comiences discusiones de alto nivel sobre las implicaciones: para tu empresa, tu industria y el resto del mundo. La integración de la IA en nuestro trabajo, y nuestras vidas, traerá cambios radicales. En este momento, solo estamos rascando la superficie de lo que podrían ser.

Ethan Mollick es profesor asociado de administración en The Wharton School de la Universidad de Pensilvania.