Doxa 1375

Cómo los datos pueden hacer mejores gerentes.

Por Brian Spisak

Tecnología y análisis

Harvard Business Review

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Resumen. Los líderes valientes superan sus inseguridades con respecto a las tecnologías emergentes, la jerga desconocida en la sala de juntas o las modificaciones en su estilo de liderazgo. Adoptan una mentalidad orientada a las oportunidades al comprender cómo CLS aumenta su rendimiento. Esto no significa que tengas que codificar en Python, pero al menos debes sumergirte en el agua digital.

CLS permite a las empresas anticipar, abordar, mitigar e incluso beneficiarse mejor de los maremotos de disrupción que experimentará la organización en los próximos meses y años. Este artículo aborda tres ejemplos para los que CLS proporciona valor a corto y largo plazo.

Durante mucho tiempo se pensó que el liderazgo era una habilidad intuitiva "suave", mientras que la gestión se consideraba una ciencia "dura". Pero esas líneas se están difuminando y los días de decisiones puramente intuitivas han terminado. Muchos líderes ya están adoptando un enfoque híbrido de " intuición informada ", en el que las decisiones intuitivas se basan en datos. Netflix, por ejemplo, combina análisis de espectadores sofisticados con años de experiencia en la exploración de nuevos productos.

Dichos usos de las ciencias sociales computacionales (usando herramientas de procesamiento de datos y ciencia de datos para analizar información sobre personas y relaciones) ahora son fundamentales para las empresas. Desde el marketing y las cadenas de suministro hasta la toma de decisiones estratégicas y el cumplimiento, esta fuente de innovación está ayudando a mejorar las ganancias, agilizar las operaciones y optimizar la toma de decisiones.

La ciencia del liderazgo computacional (CLS) es la próxima evolución, diseñada para mejorar fundamentalmente el liderazgo mediante el uso de simulaciones, análisis de redes, IA y otros enfoques computacionales. Se encuentra en la intersección de la ciencia y la tecnología pioneras, la investigación de liderazgo bien establecida y el conocimiento invaluable obtenido de la práctica.

Este artículo examina el rol de CLS dentro de su organización, cómo usarlo para crear valor comercial y las formas en que IBM lo está usando hoy.

CLS y liderazgo

CLS permite que las empresas anticipen, aborden, mitiguen e incluso se beneficien mejor de los maremotos de disrupción que experimentará la organización en los próximos meses y años. Aquí hay tres ejemplos para los que CLS proporciona valor a corto y largo plazo.

Moral y compromiso: Una encuesta reciente de 1.500 directores ejecutivos encontró que la moral era su mayor desafío. Afortunadamente, existen recursos de CLS para cocrear soluciones con sus empleados. Puede usar preguntas de encuesta abiertas infundidas con " procesamiento del lenguaje natural " para obtener una mejor comprensión de 1) los temas principales asociados con la moral en su organización y 2) cómo sienten sus empleados que los está abordando. Luego, puede utilizar tecnologías de " inteligencia colectiva " para innovar soluciones que eleven la moral. Esta forma de toma de decisiones en grupo aumenta el compromiso y aumenta su valor como líder. 

Seguimiento y Motivación de los Empleados: Otra preocupación es el trabajo remoto y el seguimiento de la productividad. En este caso, el aumento de la inteligencia de CLS reduce las decisiones apresuradas, como la implementación de sistemas de supervisión de empleados excesivos. Aprenderá que la tecnología de vigilancia es una pendiente resbaladiza que solo debe usarse con extrema precaución. Una alternativa saludable de CLS es transformar los entornos virtuales en espacios fructíferos para motivar a sus empleados. Por ejemplo, estoy co-creando un sistema impulsado por IA que 1) mapea visualmente quién sabe qué y quién está trabajando con quién en las organizaciones y 2) asigna rápidamente a las personas adecuadas para el trabajo correcto. El primero proporciona una imagen clara de las relaciones existentes y cómo liderar la construcción de comunidades sin silo.mientras que el segundo asigna tareas mejor alineadas con las competencias de los empleados, algo que ha demostrado aumentar la motivación. Esto lo ayuda a reducir la insatisfacción de los empleados al mismo tiempo que aumenta la confianza, el compromiso y otros resultados que indican un gran liderazgo. 

Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI): Muchas organizaciones luchan con DEI en la contratación, retención y promoción. Ciertos individuos son mejores para conseguir los mejores puestos que otros (hay un sesgo en contra de los introvertidos a pesar de que pueden agregar más valor) y los líderes frecuentemente seleccionan a las personas que quieren en lugar de las personas que necesitan, seleccionando inconscientemente a personas como ellos en función de factores como la raza, educación y antecedentes socioeconómicos. Para empeorar las cosas, la mayoría de los empleadores están utilizando herramientas " totalmente sin sentido " como el indicador de tipo Myer-Briggs o algoritmos sesgados para procesos como el reclutamiento.

CLS le permite sacar a la superficie y eliminar estos sesgos con soluciones de última generación. Mi equipo, por ejemplo, está combinando el " análisis conjunto " (un método para reducir el engaño en las evaluaciones) con el " aprendizaje reforzado " (un enfoque de inteligencia artificial para optimizar las decisiones a lo largo del tiempo) para combinar mejor las cualidades reales, no solo declaradas, de un solicitante con las de la organización. necesidades, no sólo deseos. El resultado es un sistema de selección claro, honesto y en constante mejora basado en DEI y desempeño.

Liderando equipos CLS

CLS debe convertirse en parte de su práctica diaria de liderazgo. Además de las seis preguntas diarias de liderazgo identificadas por mi colega, Eric McNulty, debe preguntarse constantemente "¿Cómo puede CLS informar esta decisión y cómo puedo involucrar a mi equipo de CLS?" Hay demasiados datos, poder de cómputo y talento analítico para que no ocurra un cambio de paradigma y para que usted no se haga estas preguntas. Desde la gestión de las relaciones personales hasta la toma de decisiones estratégicas, CLS tendrá un gran impacto en su forma de liderar.

El equipo que crea, compuesto por académicos y consultores de liderazgo, así como científicos informáticos y de datos, facilita las ventajas de CLS. Están en el centro de su transformación, por lo que primero debe encontrar un asesor de CLS que pueda ayudarlo a construir e involucrar a su equipo. Este asesor es un especialista en eliminar los silos de experiencia y administrar los recursos de CLS. Piense en el asesor como un caddie de golf que conoce el campo y qué palo debe usar para cada golpe. Por ejemplo, parte de mi trabajo en la Iniciativa de Liderazgo de Preparación Nacional de Harvard y como cofundador de HSC Analyticses comprender cómo los líderes pueden usar herramientas basadas en IA para 1) disminuir el sesgo en el lugar de trabajo y 2) aumentar el ritmo y el poder de la resolución colectiva de problemas. Luego, como equipo de CLS, navegamos por el curso y co-creamos valor.

Los asesores también ayudan con asuntos de explicabilidad y privacidad. Los problemas surgen cuando los líderes, motivados por la velocidad, la eficiencia y la exageración de la IA, toman decisiones "porque la computadora lo dice". Este enfoque centrado en la IA crea un entorno turbio lleno de cuentos de advertencia. En consecuencia, se está realizando un esfuerzo significativo en la IA explicable para identificar y reducir problemas. Esto le brinda una visión de rayos X para protegerse contra decisiones ciegas y potencialmente catastróficas, al tiempo que conserva el valor de los conocimientos basados ​​en CLS.

La privacidad también es imprescindible. Hay un impulso significativo hacia las tecnologías de preservación de la privacidad, y aquellos de ustedes que se comprometan con esta tecnología desempeñarán un papel importante en la creación de una sociedad más segura. Esta es una gran oportunidad para que usted se establezca aún más como un líder de CLS confiable y eficaz.

La clave para lograr estos beneficios revolucionarios es adoptar la transformación digital del liderazgo. John Hagel III, autor de El viaje más allá del miedo, señala que, tras décadas de profundas interacciones con líderes, el miedo impide que los responsables de la toma de decisiones desarrollen todo su potencial. Los líderes valientes, en cambio, superan sus inseguridades con respecto a las tecnologías emergentes, la jerga desconocida en la sala de juntas o las modificaciones a su estilo de liderazgo. Adoptan una mentalidad orientada a las oportunidades al comprender cómo CLS aumenta su rendimiento. Esto no significa que tengas que codificar en Python, pero al menos debes sumergirte en el agua digital.

CLS en IBM

Aunque la integración sistémica de CLS en todos los desafíos de liderazgo es una visión incipiente, IBM ya está conectando los puntos computacionales. IBM, como muchas otras organizaciones, comprende el valor de identificar el potencial de los empleados y luego crear canales para el desarrollo y la promoción. Desafortunadamente, como muchas otras organizaciones, IBM se esfuerza por encontrar formas de crear la mejor combinación entre el alto potencial y la oportunidad futura. Existen muchas incertidumbres y costos significativos en este proceso. Es muy difícil predecir si un excelente ingeniero de software, por ejemplo, será un excelente líder de ingenieros, y hacerlo mal puede dañar a todos en la red, desde la persona que ha sido ascendida hasta sus subordinados y los encargados de la selección.

Al darse cuenta de esta oportunidad de innovar, IBM se embarcó en una gran transformación digital de su proceso de evaluación global. Como dijo Sofia Lamuraglia, Directora de Desarrollo de Liderazgo de IBM: “Reclutar internamente suele ser más rentable que traer personas de fuera de la organización, ya que los procesos de capacitación e incorporación suelen ser mucho más cortos. Además de evaluar a los líderes para los puestos disponibles de inmediato, también estábamos interesados ​​​​en construir una fuente de talento sólida: ofrecer a nuestra comunidad de recursos humanos un recurso de referencia para futuras oportunidades a nivel de gestión”.

IBM Leadership Development combinó medidas psicométricas y conductuales clave de liderazgo efectivo con su inclinación por el pensamiento computacional. El resultado es una plataforma digitalizada para la evaluación del liderazgo a escala global, así como servicios automatizados para capacitación y microaprendizaje adaptados a las habilidades, el comportamiento y la personalidad de un candidato a líder. Los resultados iniciales de IBM sugieren que la plataforma predice el desempeño del liderazgo y, mejor aún, cuesta significativamente menos que las evaluaciones presenciales tradicionales.

Sin embargo, la evaluación y el desarrollo de líderes es solo la punta del iceberg de CLS para IBM. En el borde de la aplicación, están explorando cuándo la computación cuántica elevará las capacidades de toma de decisiones de un líder mucho más allá de la computación tradicional: la llamada "ventaja cuántica". Aunque es pronto, están comenzando a surgir casos de uso relacionados con cambios cuánticos en el liderazgo y la toma de decisiones complejas. IBM, en asociación con JPMorgan Chase, por ejemplo, está experimentando con la computación cuántica para brindar a los líderes financieros una ventaja en espacios extremadamente complejos, como las estrategias de inversión y el análisis de riesgos. Se estima que el liderazgo en JPMorgan Chase, como pionero en la adopción cuántica, podría generar miles de millones para sus clientes y accionistas antes de que la competencia pueda seguir su ejemplo.

Brian R. Spisak es investigador asociado de la Iniciativa de Liderazgo de Preparación Nacional de Harvard, asesor independiente sobre transformación empresarial y cofundador de HSC Analytics.