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¿Cómo la Inteligencia Artificial redefinirá la Administración?

Por: Vegard Kolbjørnsrud, Richard Amico y Robert J. Thomas

Harvard Business Review

Desarrollo del Liderazgo

Muchos han hecho sonar las alarmas sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) las tecnologías hacen añicos la fuerza de trabajo, especialmente para los trabajos fáciles de automatizar. Pero los gerentes de todos los niveles tendrán que adaptarse al mundo de las máquinas inteligentes. El hecho es que la inteligencia artificial pronto será capaz de hacer las tareas administrativas que consumen gran parte del tiempo de los directivos, más rápido, mejor, y con un coste menor.

¿Cómo pueden los administradores - a partir de las líneas de frente a la alta dirección - prosperar en la era de la IA? Para averiguarlo, encuestamos a 1.770 directivos de 14 países y se entrevistó a 37 ejecutivos encargados de la transformación digital en sus organizaciones. Con estos datos, se identificaron cinco prácticas que necesitarán los administradores de éxito para dominar.

Práctica 1: Deja la IA a la Administración

Según la encuesta, los gerentes de todos los niveles gastan más de la mitad de su tiempo en tareas de coordinación y de control administrativo. (Por ejemplo, un gerente de una tienda típica o una enfermera para sacar ventaja en un hogar de ancianos deben manejar siempre secuencias de cambios a causa de las enfermedades, vacaciones o salidas repentinas de los funcionarios). Estas son las mismas responsabilidades que los mismos administradores esperan ver en la IA que afectan a la mayoría. Y que son correctos: La IA automatizará muchas de estas tareas.

La redacción de informes es otro ejemplo relevante. La Associated Press amplió sus ganancias trimestrales informando desde aproximadamente 300 a 4.400 historias con la ayuda de robots de software que funcionan con la IA. De este modo, la tecnología liberó periodistas para realizar informes más de investigación e interpretación. Imagínese esta tecnología como la redacción de su próximo informe de gestión; de hecho, esto ya es posible para algunos informes de análisis de gestión . Recientemente, la compañía Tableaude análisis de datos anunció una asociación con Narrativa de la Ciencia, un proveedor con sede en Chicago de herramientas de generación de lenguaje natural. El resultado de la colaboración es Narrativas de Tableau, una extensión de Chrome gratuito que crea automáticamente una justificación por escrito para Tableau gráficos.

Los gerentes encuestados ven tal cambio en una luz positiva: Ochenta y seis por ciento dijo que les gustaría el apoyo de la IA con el seguimiento y la presentación de informes.

Práctica 2: Enfoque en la Sentencia de Trabajo

Muchas de las decisiones requieren una visión más allá de lo que la inteligencia artificial puede extraer de los datos por sí solos. Los administradores utilizan su conocimiento de la historia y la cultura de la organización, así como la empatía y la reflexión ética. Esta es la esencia del juicio humano - la aplicación de la experiencia y los conocimientos para las decisiones y prácticas de negocio críticos. Los gerentes encuestados tienen sentido de cambio en esta dirección e identifican las habilidades orientadas al juicio del pensamiento creativo y la experimentación, análisis e interpretación de datos, y desarrollo de las estrategias como tres de las cuatro mejores nuevas habilidades que serán necesarias para tener éxito en el futuro.

Como Layne Thompson, director de Servicios de ERP para una organización de la marina de la IT, nos dijo: "Más a menudo que no, los gerentes piensan que lo que están haciendo es algo que requiere de un juicio, de la discreción, de la experiencia y de la capacidad para improvisar, en lugar de simplemente la aplicación de reglas. Y si una de las posibles promesas de aprendizaje automático es la capacidad para ayudar a tomar decisiones, entonces debemos pensar en la tecnología como un intento de apoyar en lugar de reemplazar [a los administradores]".

Práctica 3: Tratar las máquinas inteligentes como "colegas"

Los directivos que ven la IA como una especie de compañero, reconocerán que no hay necesidad de una "carrera contra una máquina". Mientras que el juicio humano es poco probable que sea automatizado, las máquinas inteligentes pueden añadir enormemente a este tipo de trabajos, la asistencia en apoyo a las decisiones y simulaciones de datos impulsados, así como las actividades de búsqueda y descubrimiento. De hecho, el 78% de los directivos encuestados creen que van a confiar en el consejo de sistemas inteligentes en la toma de decisiones de negocio en el futuro.

Una empresa que está tratando de hacer frente a estas oportunidades es Kensho Technologies, un proveedor de análisis de inversión de próxima generación. Su sistema permite a los gerentes de inversión hacer preguntas relacionadas con la inversión en la llanura Inglesa, tales como: "¿Qué sectores e industrias funcionan mejor tres meses antes y después de una subida de tipos?" Y obtener respuestas en cuestión de minutos. Imaginar cómo tales tecnologías podrían apoyar a las personas y equipos de gerentes en la evaluación de las consecuencias de las decisiones y la exploración de escenarios.

No sólo la IA va a aumentar el trabajo de los directivos, sino que también permitirá a los administradores interactuar con las máquinas inteligentes en formas colegiadas, a través de una conversación o de otras interfaces intuitivas. La IA será su asistente, asesor y siempre estará disponible.

Práctica 4: trabajar como un diseñador

Mientras que para los gerentes las propias capacidades creativas son vitales, quizás aún más importante es su capacidad para aprovechar de otros la 'creatividad. A los Administradores-diseñadores le reunirán diversas ideas y soluciones viables atractivas e integradas. Se incrustan el diseñó de pensamiento en las prácticas de sus equipos y organizaciones. Una tercera parte de los gerentes de nuestro estudio identificó el pensamiento creativo y la experimentación como una área clave de las habilidades que necesitan para aprender a mantener el éxito, como la IA toma cada vez más trabajo administrativo.

En una entrevista, Peter Harmer, director general de Seguros del Grupo de Australia, hizo hincapié en la necesidad de que los gerentes que fomenten la creatividad de colaboración en la empresa digital: "Necesitamos personas que realmente puedan ser capaces de ideas sobre las ideas. No es alguien que tiene que ganar en una competición en torno a las ideas, pero alguien que pueda decidir: 'Caray! Si traemos estos dos o tres o cuatro cosas juntas, tenemos algo muy, muy diferente. 'Esa es la creatividad, la curiosidad [que necesitamos en los administradores]".

Práctica 5: Desarrollar las habilidades sociales y Redes

Los gerentes que entrevistamos reconocieron el valor de la obra del juicio. Pero infravalorado las habilidades sociales profundas y fundamentales para la creación de redes, entrenamiento y colaboradora que les ayudarán a destacar en un mundo en el que la IA lleva a cabo muchas de las tareas administrativas y de análisis que realizan hoy en día.

Mientras que utilizarán tecnologías digitales para aprovechar el conocimiento y el juicio de los socios, clientes y comunidades, que deben ser capaces de desentrañar y reunir diversas perspectivas, ideas y experiencias.

Pasos para el Éxito

La IA en última instancia, llegar a ser más barata, más eficiente, y potencialmente más imparcial en sus acciones que los seres humanos. Pero este escenario no debe ser motivo de preocupación para los directivos. Sólo significa que su trabajo va a cambiar para centrarse en las cosas que sólo los seres humanos pueden hacer.

La redacción de informes de ganancias es una cosa, pero los mensajes en desarrollo que puedan atraer una fuerza de trabajo y proporcionar un sentido de propósito es humano hasta la médula. Seguimiento de los horarios y los recursos puede pronto ser de la competencia de las máquinas, pero la elaboración de la estrategia sigue siendo inconfundiblemente humano. En pocas palabras, nuestra recomendación es adoptar la IA con el fin de automatizar la administración y para aumentar pero no sustituir el juicio humano.

Si la actual escasez de talento analítico es una indicación, las organizaciones no pueden permitirse esperar y ver si sus directivos están preparados para trabajar al lado de la IA. Para preparar ellos mismos y sus organizaciones para las clases de trabajo generados por el hombre que va a ganar prominencia como la tecnología adquiere más tareas de rutina, los líderes deben tomar las siguientes medidas:

Explora temprano. Para navegar en un futuro incierto, los gerentes deben experimentar con la IA y aplicar sus conocimientos para el siguiente ciclo de experimentación.

Incorporar nuevos indicadores claves de rendimiento para impulsar la adopción. La IA traerá nuevos criterios para el éxito: las capacidades de colaboración, intercambio de información, la experimentación, el aprendizaje y la eficacia de la toma de decisiones, y la capacidad de llegar más allá de la organización para las penetraciones.

Desarrollar estrategias de formación y contratación para la creatividad, la colaboración, empatía y habilidades de juicio. Los líderes deben desarrollar una fuerza laboral diversa y equipo de administradores de esa experiencia equilibrio con inteligencia creativa y social - cada lado complementando la otra para apoyar juicio colectivo de sonido.

Mientras que las interrupciones se aproxima, no llegarán todos a la vez, el ritmo de desarrollo es más rápido y las implicaciones de mayor alcance que la mayoría de los ejecutivos y gerentes se dan cuenta. Esos gerentes capaces de evaluar lo que la fuerza laboral del futuro verá cómo se pueden preparar para la llegada de la gripe aviar. Ellos deben ver como una oportunidad para florecer.

Vegard Kolbjørnsrud es un investigador de Accenture y profesor asistente en la Escuela de Negocios BI noruega en Oslo, Noruega.

Richard Amico es un analista senior en el Instituto de Alto Rendimiento de Accenture en Boston.

Robert J. Thomas es un director general de Estrategia de Accenture. Él es el autor de ocho libros sobre liderazgo y cambio organizacional, incluyendo Crisoles de liderazgo , Geeks and Geezers (con Warren Bennis), y los resultados de conducción a través de las redes sociales (con Robert L. Cruz).

Este contenido fue publicado originalmente por Harvard Business Review.

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